Produkt zum Begriff Energiekosten:
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Hama Energiekosten-Messgerät
Energiekosten-Messgerät, Hersteller-Name: Hama, Produkt-Typbezeichnung: Messgerät, Hersteller-Artikelnummer: 00223561, Bürotechnik/Stromversorgung/Strom-Messgeräte
Preis: 18.60 € | Versand*: 5.94 € -
DAYHOME Energiekosten-Messgerät PM3
Mit diesem Messgerät behalten Sie Ihre Stromkosten immer im Auge. Das Gerät wird einfach zwischen Verbraucher und Steckdose gesteckt und rechnet anhand des frei einstellbaren Stromtarifs präzise die Kosten der angeschlossenen Verbraucher aus. Ideal um Stromfresser zu enttarnen! Features: Großes beleuchtetes Display Anzeige von Spannung, Stromstärke, Leistung, Frequenz, Leistungsfaktor, Überlast Anzeige der Betriebsdauer, Kosten, Stromverbrauch und Betrag mit erhöhtem Berührungsschutz Technische Daten: Betriebs-/Messspannung: 230 V~ Strommessung: max. 16 A Leistungsmessung: 1...3680 W Verbrauchsanzeige: 0,00...9999 kWh Zeitanzeige: max. 9999 tage Programmierungserhaltung durch integrierten Pufferakku Maße (HxBxT): 140x65x40 mm Messbereiche: Energieverbrauch in kWh Energiekosten Leistung in W max. Leistung in W min. Leistung in W Spannung in V Stromstärke in A Frequenz in Hz Leistungsfaktor
Preis: 9.99 € | Versand*: 5.99 € -
LogiLink LogiLight Energiekosten Messgerät
LogiLink LogiLight Energiekosten Messgerät
Preis: 10.90 € | Versand*: 4.95 € -
DAYHOME Energiekosten-Messgerät PMB02B
Mit diesem Messgerät behalten Sie Ihre Stromkosten immer im Auge. Das Gerät wird einfach zwischen Verbraucher und Steckdose gesteckt und rechnet anhand des frei einstellbaren Stromtarifs präzise die Kosten der angeschlossenen Verbraucher aus. Ideal um Stromfresser zu enttarnen! Features: Großes beleuchtetes Display Grafische Anzeige des Energieverbrauchs der letzten 7 Tage/Wochen/Monate 2 programmierbare Stromtarife Anzeige von Spannung, Stromstärke, Leistung, Frequenz, Leistungsfaktor, Überlast Anzeige der Betriebsdauer, Kosten, Stromverbrauch und Betrag mit erhöhtem Berührungsschutz Programmierungserhaltung durch integrierten Pufferakku Technische Daten: Betriebsspannung: 230 V~, 50 Hz Spannungsmessung: 180...250 V~ Strommessung: 0...16 A Leistungsmessung: 0...3680 W Frequenzmessung: 47...63 Hz Verbrauchsanzeige: 0,00...9999 kWh Energiekostenanzeige: 0,00...99,99 €/kWh Kostenanzeige: 0,00...9999 € Zeitanzeige: 0 s...9999 Tage Messtoleranz: ±2 % Maße mit Stecker (HxBxT): 141x69x76 mm Messbereiche: Energieverbrauch in kWh mit Bargraph-Anzeige Tag/Woche/Monat Energiekosten Leistung in W max. Leistung in W Spannung in V Stromstärke in A max. Stromstärke in A Frequenz in Hz Leistungsfaktor
Preis: 10.99 € | Versand*: 5.99 €
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Wie wird Deep Learning eingesetzt, um komplexe Probleme in Bereichen wie Bilderkennung und Spracherkennung zu lösen?
Deep Learning verwendet neuronale Netzwerke, um Muster in großen Datenmengen zu erkennen und zu lernen. Diese Modelle werden trainiert, um komplexe Merkmale in Bildern oder Sprachdaten zu identifizieren. Durch die Verwendung von Deep Learning können Algorithmen präzisere und effizientere Lösungen für komplexe Probleme in Bereichen wie Bilderkennung und Spracherkennung finden.
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Welche verschiedenen Anwendungsgebiete gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter Medizin, Finanzen, Automobilindustrie und Marketing. In der Medizin können sie bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Behandlungsmethoden helfen. Im Finanzwesen werden sie zur Risikobewertung, Betrugserkennung und automatisierten Handelsentscheidungen eingesetzt. In der Automobilindustrie unterstützen sie bei der Entwicklung autonomer Fahrzeuge und verbessern die Sicherheitssysteme. Im Marketing werden sie zur personalisierten Kundenansprache und zur Analyse von Markttrends eingesetzt.
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Welche verschiedenen Anwendungsgebiete gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter Medizin, Finanzen, Automobilindustrie und Marketing. In der Medizin können sie beispielsweise bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Medikamente helfen. Im Finanzwesen werden sie zur Betrugsprävention und zur Analyse von Markttrends eingesetzt. In der Automobilindustrie können sie autonomes Fahren ermöglichen, während sie im Marketing zur personalisierten Kundenansprache und zur Analyse von Verbraucherdaten eingesetzt werden.
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Welche verschiedenen Anwendungsgebiete gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter Medizin, Finanzen, Automobilindustrie und Marketing. In der Medizin können sie beispielsweise bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Medikamente helfen. Im Finanzwesen werden sie zur Betrugsprävention und zur Analyse von Marktdaten eingesetzt. In der Automobilindustrie unterstützen sie bei der Entwicklung autonomer Fahrzeuge und in der Marketingbranche bei der Personalisierung von Werbung und der Analyse von Kundenverhalten.
Ähnliche Suchbegriffe für Energiekosten:
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Maschinelles Lernen (Frochte, Jörg)
Maschinelles Lernen , Maschinelles Lernen ist ein interdisziplinäres Fach, das die Bereiche Informatik, Mathematik und das jeweilige Anwendungsgebiet zusammenführt. In diesem Buch werden alle drei Teilgebiete gleichermaßen berücksichtigt: - Algorithmen des maschinellen Lernens verwenden und verstehen, wie und warum sie funktionieren. - Kickstart zur Verwendung von Python 3 und seinem Ökosystem im Umfeld des maschinellen Lernens. - Verschiedene Methoden des überwachten, unüberwachten und bestärkenden Lernens, u.a. Random Forest, DBSCAN und Q-Learning. Die Algorithmen werden zum besseren Verständnis und praktischen Einsatz anschaulich mittels NumPy und SciPy umgesetzt. Für die Support Vector Machines und das Deep Learning wird auf scikit-learn bzw. Keras zurückgegriffen. Die dritte Auflage wurde für die Keras/Tensorflow-Version 2 sowie Python 3.7 überarbeitet, mehrere Kapitel insbesondere zum bestärkten Lernen wurde aktualisiert und folgende Themen wurden unter anderem neu aufgenommen: - Deep Q-Learning - Class Activation Maps und Grad-CAM - Pandas-Integration und -Einführung - OpenAI Gym integriert Das Buch ist ideal für Studierende der Informatik, Mechatronik, Elektrotechnik und der angewandten Statistik/Data Science sowie für Ingenieure und Informatiker in der Praxis. Vorausgesetzt werden Kenntnisse in objektorientierter Programmierung und Basiswissen der Hochschulmathematik. Die nötige Mathematik wird eingebettet im Buch präsentiert und die Theorie direkt in Python-Code umgesetzt. , Bücher > Bücher & Zeitschriften , Auflage: 3., überarbeitete und erweiterte Auflage, Erscheinungsjahr: 20201120, Produktform: Kassette, Inhalt/Anzahl: 1, Inhalt/Anzahl: 1, Autoren: Frochte, Jörg, Auflage: 21003, Auflage/Ausgabe: 3., überarbeitete und erweiterte Auflage, Seitenzahl/Blattzahl: 616, Keyword: artificial intelligence basics; artificial intelligence machine learning; künstliche intelligenz ai; künstliche intelligenz programmieren; künstliche intelligenz verstehen; machine learning book; machine learning python; maschinelles lernen anfänger; maschinelles lernen grundlagen; maschinelles lernen python; selbstlernende ki; selbstlernende systeme, Fachschema: Wahrscheinlichkeitsrechnung~Intelligenz / Künstliche Intelligenz~KI~Künstliche Intelligenz - AI, Bildungszweck: für die Hochschule, Fachkategorie: Maschinelles Lernen, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Sender’s product category: BUNDLE, Verlag: Hanser Fachbuchverlag, Verlag: Hanser Fachbuchverlag, Verlag: Hanser, Carl, Verlag GmbH & Co. KG, Länge: 241, Breite: 177, Höhe: 40, Gewicht: 1167, Produktform: Gebunden, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Beinhaltet: B0000059240001 B0000059240002, Beinhaltet EAN: 9783446913387 9783446913394, Vorgänger EAN: 9783446459960 9783446452916, eBook EAN: 9783446463554, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0050, Tendenz: +1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel, WolkenId: 1788644
Preis: 39.99 € | Versand*: 0 € -
Ansmann 1260-0007 Energiekosten-Messgerät APM2
Ansmann 1260-0007 Energiekosten-Messgerät APM2 - 0,16 m
Preis: 17.91 € | Versand*: 0.00 € -
Energiekosten-Messgerät mit LCD-Display, max. 3.680W
Dank dieses cleveren Energiekosten-Messgerätes können Sie den Verbrauch Ihrer Geräte prüfen und finden dadurch schnell den Kostenverursacher. Darüber hinaus kann dieser praktische Helfer Ihre Gesamtkosten in Euro berechnen, sofern Sie Ihren Strompreis angeben. Dank der einfachen Bedienung sowie des Kosteneinsparpotentials wird das Messgerät im Handumdrehen zum unverzichtbaren Unterstützer im Haushalt. • Max. Belastung: 3.680W • Steckdosetyp: 2P+E • Standard-Steckdose: schuko (art F) • IP20 • Eingebauter Akku: ja • Montage: Steckdose • Abmessungen- Tiefe: 77,2mm • Abmessungen- Höhe: 149mm • Versorgungsspannung: 230V~, 50Hz • Anzeige von aktueller Leistung (W) • Anzeige von Stromkosten (€) • Anzeige von Verbrauch (kWh) • Anzeige von Netzspannung (V) • Anzeige von Stromstärke (A) • Anzeige von Netzfrequenz (Hz)
Preis: 12.81 € | Versand*: 5.90 € -
LOGILINK Energiekosten-Messgerät EM0004, Display 180° drehbar, weiß
Erkennen Sie die wahren Stromfresser in Ihrem Haushalt mit dem Energiekosten-Messgerät von LOGILINK. Einfach und schnell können Sie auf dem Display sehen wie viel Energie und Leistung das Gerät benötigt. Mit der Eingabe ihres persönlichen Stromtarifs werden auch die Gesamtkosten berechnet. Features: Großes, drehbares LCD-Display (2,2“) ist aus jeder Richtung gut ablesbar Misst den Stromverbrauch und berechnet die Energiekosten Steckdosenleistung bis zu 3600 W, sodass Sie problemlos jedes Gerät anschließen können 180° drehbarer Bildschirm Mit Funktionstasten (Modus, aufwärts, zurücksetzen) Geeignet für eine breite Palette von elektrischen Geräten Mit erhöhtem Berührungsschutz Technische Daten: Betriebsspannung: 230 V~, 50 Hz Strommessung: max. 16 A Stromaufnahme: max. 3600 W Leistungsanzeige: 0,0...9999 W Spannungsanzeige: 0,0...9999 V Stromtarife Anzeige: 0,00...99,99 Kosten/kWh Anzeige des kumulierten Stroms: 0,00...9999 Kosten Gesamt-Energieverbrauchsanzeige: 0,0...9999 kWh Messgenauigkeit: ±2 % Betriebstemperatur: 0...+40°C Einsatzbereich: Innenraum Farbe: weiß Gewicht: 119 g Maße (LxBxH): 91x58x109 mm Lieferumfang: Energiekosten-Messgerät Bedienungsanleitung
Preis: 8.64 € | Versand*: 5.99 €
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Welche verschiedenen Anwendungsbereiche gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter Medizin, Finanzen, Automobilindustrie und Marketing. In der Medizin können sie bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Behandlungsmethoden helfen. Im Finanzwesen können sie bei der Analyse von Marktdaten und der Risikobewertung eingesetzt werden. In der Automobilindustrie können sie zur Entwicklung autonomer Fahrzeuge und zur Optimierung von Produktionsprozessen verwendet werden. Im Marketing können sie zur Personalisierung von Werbung und zur Analyse von Kundenverhalten eingesetzt werden.
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Welche verschiedenen Anwendungsbereiche gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen finden Anwendung in verschiedenen Bereichen wie Gesundheitswesen, Finanzwesen, Automobilindustrie und E-Commerce. Im Gesundheitswesen können sie beispielsweise bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Medikamente eingesetzt werden. Im Finanzwesen können sie bei der Betrugserkennung und der Risikobewertung helfen. In der Automobilindustrie können sie autonomes Fahren ermöglichen und im E-Commerce können sie personalisierte Empfehlungen und Kundenbetreuung bieten.
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Welche verschiedenen Anwendungsbereiche gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen finden Anwendung in verschiedenen Bereichen wie der Medizin, wo sie bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Behandlungsmethoden eingesetzt werden. Im Finanzwesen unterstützen sie bei der Analyse von Marktdaten und der Vorhersage von Trends. In der Automobilindustrie werden sie für die Entwicklung autonomer Fahrzeuge genutzt und im Bereich der Sprach- und Bilderkennung kommen sie in der Unterhaltungs- und Kommunikationstechnologie zum Einsatz.
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Welche verschiedenen Anwendungsbereiche gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter Medizin, Finanzen, Automobilindustrie und Marketing. In der Medizin können sie bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Behandlungsmethoden helfen. Im Finanzwesen können sie bei der Betrugsprävention und der Analyse von Markttrends eingesetzt werden. In der Automobilindustrie werden sie für autonomes Fahren und die Optimierung von Produktionsprozessen genutzt, während sie im Marketing zur personalisierten Kundenansprache und zur Analyse von Verbraucherdaten eingesetzt werden.
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