Produkt zum Begriff Kalorien:
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Kalorien mundgerecht
Kalorien mundgerecht , Kalorien mundgerecht Inklusive 1 Jahr App-Zugriff! Über 4.000 Lebensmittel mit über 40.000 Nährwertangaben, portionsgerecht angegeben und unkompliziert in der Handhabung: So führt das von Ernährungsberatern empfohlene Nachschlagewerk "Kalorien mundgerecht" zehntausende von Menschen seit Jahrzehnten durch den Ernährungsalltag und unterstützt bei der individuellen Ernährungsplanung. Berücksichtigt werden die aktuellen Referenzwerte der Deutsche Gesellschaft für Ernährung e. V. und die Praxisempfehlungen der Deutsche Diabetes Gesellschaft e.V. In übersichtliche Kapitel geordnet und mithilfe eines ausführlichen Registers und der praktischen Daumenstanzung lassen sich alle Lebensmittel im Handumdrehen finden. Dank einer optimalen Tabellenstruktur sind die Nährwertangaben leicht ablesbar und gut für das individuelle Gewichtscoaching und Gewichtsmanagement geeignet. Gängige Produkte bekannter Marken finden sich ebenso in der Tabelle wie Grundlebensmittel oder selbst zubereitete Gerichte nach üblichen Rezepturen. Die 17., aktualisierte Auflage ist um die Rubrik "vegetarische und vegane Produkte" erweitert worden. Sämtliche Nährwertangaben sind in mundgerechter Form, d.h. in Stück oder Portionen angegeben. Unentbehrlich für: Ernährungsinteressierte, Menschen mit Diabetes, Vegetarier, Veganer und Allergiker. App-Zugang für 1 Jahr inklusive mit: . Mahlzeiten- und Nährwerterechner . Favoritenlisten speichern . Skalierbaren Portionsgrößen . Datenbank mit dem aktuellen Bundeslebensmittelschlüssel (BLS) und vielen weiteren Markenprodukten . Aktualisierungsgarantie 2023 mit Erscheinen der neuen BLS-Version 4.0 , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Auflage: 17. Auflage 2023, überarbeitet und erweitert, Erscheinungsjahr: 20230215, Produktform: Kartoniert, Redaktion: Nestlé Deutschland Ag, Edition: REV, Auflage: 23017, Auflage/Ausgabe: 17. Auflage 2023, überarbeitet und erweitert, Seitenzahl/Blattzahl: 328, Keyword: App Nährwerte; Bio-Produkte; Broteinheiten; Checkliste Nährwerte; Diabetes; Diät; Diät zum Abnehmen; Ernährung; Ernährung bei Diabetes; Ernährungswissenschaft; Essverhalten; Farbcode; GU; Kalorien; Kalorien im Griff; Kalorien mundgerecht; Kalorientabelle; Kohlehydrateinheiten; Lebensmittel; Mahlzeiten-Rechner; Nährwertangaben; Nährwerte; Nährwertrechner; Nährwerttabelle; Portionsgröße; Ratgeber; Umschau; gesunde Ernährung; glutenfrei; kein Umrechnen; laktosefrei; vegan; vegetarisch, Fachschema: Medizin / Ratgeber (allgemein)~Ernährung / Nahrung~Nahrung~Abnehmen~Diät / Schlankheitsdiät~Kochen / Schlankheitsküche~Schlank~Diabetes mellitus~Zuckerkrankheit~Essstörung~Störung (psychologisch) / Essstörung, Fachkategorie: Umgang mit Essstörungen~Diät, Thema: Verstehen, Fachkategorie: Umgang mit / Ratgeber zu Diabetes, Thema: Optimieren, Text Sprache: ger, Verlag: Umschau Zeitschriftenverl, Verlag: Umschau Zeitschriftenverlag GmbH, Länge: 214, Breite: 134, Höhe: 19, Gewicht: 488, Produktform: Kartoniert, Genre: Sachbuch/Ratgeber, Genre: Sachbuch/Ratgeber, Vorgänger: 2685177 A21902169, Vorgänger EAN: 9783930007417 9783865281517 9783865281418 9783865281319, Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0035, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel, WolkenId: 1778136
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Maschinelles Lernen (Frochte, Jörg)
Maschinelles Lernen , Maschinelles Lernen ist ein interdisziplinäres Fach, das die Bereiche Informatik, Mathematik und das jeweilige Anwendungsgebiet zusammenführt. In diesem Buch werden alle drei Teilgebiete gleichermaßen berücksichtigt: - Algorithmen des maschinellen Lernens verwenden und verstehen, wie und warum sie funktionieren. - Kickstart zur Verwendung von Python 3 und seinem Ökosystem im Umfeld des maschinellen Lernens. - Verschiedene Methoden des überwachten, unüberwachten und bestärkenden Lernens, u.a. Random Forest, DBSCAN und Q-Learning. Die Algorithmen werden zum besseren Verständnis und praktischen Einsatz anschaulich mittels NumPy und SciPy umgesetzt. Für die Support Vector Machines und das Deep Learning wird auf scikit-learn bzw. Keras zurückgegriffen. Die dritte Auflage wurde für die Keras/Tensorflow-Version 2 sowie Python 3.7 überarbeitet, mehrere Kapitel insbesondere zum bestärkten Lernen wurde aktualisiert und folgende Themen wurden unter anderem neu aufgenommen: - Deep Q-Learning - Class Activation Maps und Grad-CAM - Pandas-Integration und -Einführung - OpenAI Gym integriert Das Buch ist ideal für Studierende der Informatik, Mechatronik, Elektrotechnik und der angewandten Statistik/Data Science sowie für Ingenieure und Informatiker in der Praxis. Vorausgesetzt werden Kenntnisse in objektorientierter Programmierung und Basiswissen der Hochschulmathematik. Die nötige Mathematik wird eingebettet im Buch präsentiert und die Theorie direkt in Python-Code umgesetzt. , Bücher > Bücher & Zeitschriften , Auflage: 3., überarbeitete und erweiterte Auflage, Erscheinungsjahr: 20201120, Produktform: Kassette, Inhalt/Anzahl: 1, Inhalt/Anzahl: 1, Autoren: Frochte, Jörg, Auflage: 21003, Auflage/Ausgabe: 3., überarbeitete und erweiterte Auflage, Seitenzahl/Blattzahl: 616, Keyword: artificial intelligence basics; artificial intelligence machine learning; künstliche intelligenz ai; künstliche intelligenz programmieren; künstliche intelligenz verstehen; machine learning book; machine learning python; maschinelles lernen anfänger; maschinelles lernen grundlagen; maschinelles lernen python; selbstlernende ki; selbstlernende systeme, Fachschema: Wahrscheinlichkeitsrechnung~Intelligenz / Künstliche Intelligenz~KI~Künstliche Intelligenz - AI, Bildungszweck: für die Hochschule, Fachkategorie: Maschinelles Lernen, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Sender’s product category: BUNDLE, Verlag: Hanser Fachbuchverlag, Verlag: Hanser Fachbuchverlag, Verlag: Hanser, Carl, Verlag GmbH & Co. KG, Länge: 241, Breite: 177, Höhe: 40, Gewicht: 1167, Produktform: Gebunden, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Beinhaltet: B0000059240001 B0000059240002, Beinhaltet EAN: 9783446913387 9783446913394, Vorgänger EAN: 9783446459960 9783446452916, eBook EAN: 9783446463554, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0050, Tendenz: +1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel, WolkenId: 1788644
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Doppelherz Kalorien Blocker 2in1 Tabletten
Anwendungsgebiet von Doppelherz Kalorien Blocker 2in1 TablettenDoppelherz Kalorien Blocker 2in1 Tabletten ist ein Medizinprodukt der Klasse IIa, das nach den Bestimmungen der Richtlinie 93/42/EWG zertifiziert ist. Unser Körper bezieht seine Energie bzw. Kalorien vorwiegend aus den in der Nahrung enthaltenen Fetten, Kohlenhydraten und Eiweißen. Wie viele Kalorien ein Mensch im Alltag benötigt, hängt von vielen Faktoren ab. Wird dem Körper allerdings mehr Energie zugeführt, als er verwerten kann, speichert er diese in Form von Körperfett in den Fettdepots. Die Folge kann eine Gewichtszunahme und sogar Übergewicht sein. Doppelherz Kalorien Blocker 2 in 1 unterstützt eine reduzierte Kalorienaufnahme aus der Nahrung mit Hilfe von zwei geschützten Marken-Wirkstoffen, OMTEC 50 (aus Naturfaser) und OMTEC XS (aus der weißen Bohne). Beide Stoffe bilden zusammen eine gelartige Substanz im Magen, die sich mit der Nahrung vermischt. Bei diesem Vorgang werden Fette und Kohlenhydrate aus der Nahrung entfernt und in unlöslicher Form gebunden. Die gebundenen Fette, Kohlenhydrate und Zucker gelangen dadurch nicht in den Stoffwechselkreislauf, sondern werden unverdaut ausgeschieden. OMTEC 50 hat ein hohes Lipidbindungsvermögen und trägt dazu bei, die Kalorienaufnahme aus fetthaltiger Nahrung zu reduzieren. OMTEC XS hemmt das in der Bauchspeicheldrüse gebildete, stärkespaltende Enzym Alpha-Amylase. Dadurch wird der Prozess der Kohlenhydratverdauung unterbrochen. Wirkstoffe / Inhaltsstoffe / ZutatenDoppelherz Kalorien Blocker 2in1 Tabletten enthalten: 1 Tablette enthält 500 mg Omtec XS® und 375 mg Omtec 50®> Sonstige Bestandteile sind: mikrokristalline Cellulose, Hydroxypropylcellulose und MagnesiumstearatGegenanzeigenBei bekannter Überempfindlichkeit gegenüber einem der oben genannten Inhaltsstoffe sollte das Produkt nicht verwendet werden. DosierungAnwendungsempfehlung von Doppelherz Kalorien Blocker 2in1 Tabletten: Doppelherz
Preis: 5.57 € | Versand*: 4.99 € -
Doppelherz Kalorien Blocker 2 in 1
Doppelherz Kalorien Blocker 2 in 1 Tabletten 30 Stück - von Queisser Pharma GmbH & Co. KG - Kategorie: Fettbinder - Versand: 2,95 €, ab 18 € versandkostenfrei
Preis: 7.89 € | Versand*: 2.95 €
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Wie wird Deep Learning eingesetzt, um komplexe Probleme in Bereichen wie Bilderkennung und Spracherkennung zu lösen?
Deep Learning verwendet neuronale Netzwerke, um Muster in großen Datenmengen zu erkennen und zu lernen. Diese Modelle werden trainiert, um komplexe Merkmale in Bildern oder Sprachdaten zu identifizieren. Durch die Verwendung von Deep Learning können Algorithmen präzisere und effizientere Lösungen für komplexe Probleme in Bereichen wie Bilderkennung und Spracherkennung finden.
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Welche verschiedenen Anwendungsgebiete gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter Medizin, Finanzen, Automobilindustrie und Marketing. In der Medizin können sie bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Behandlungsmethoden helfen. Im Finanzwesen werden sie zur Risikobewertung, Betrugserkennung und automatisierten Handelsentscheidungen eingesetzt. In der Automobilindustrie unterstützen sie bei der Entwicklung autonomer Fahrzeuge und verbessern die Sicherheitssysteme. Im Marketing werden sie zur personalisierten Kundenansprache und zur Analyse von Markttrends eingesetzt.
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Welche verschiedenen Anwendungsgebiete gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter Medizin, Finanzen, Automobilindustrie und Marketing. In der Medizin können sie beispielsweise bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Medikamente helfen. Im Finanzwesen werden sie zur Betrugsprävention und zur Analyse von Markttrends eingesetzt. In der Automobilindustrie können sie autonomes Fahren ermöglichen, während sie im Marketing zur personalisierten Kundenansprache und zur Analyse von Verbraucherdaten eingesetzt werden.
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Welche verschiedenen Anwendungsgebiete gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter Medizin, Finanzen, Automobilindustrie und Marketing. In der Medizin können sie beispielsweise bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Medikamente helfen. Im Finanzwesen werden sie zur Betrugsprävention und zur Analyse von Marktdaten eingesetzt. In der Automobilindustrie unterstützen sie bei der Entwicklung autonomer Fahrzeuge und in der Marketingbranche bei der Personalisierung von Werbung und der Analyse von Kundenverhalten.
Ähnliche Suchbegriffe für Kalorien:
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Fischer, Jörn: Maschinelles Lernen für Dummies
Maschinelles Lernen für Dummies , Maschinelles Lernen ist eines der wichtigsten Teilgebiete der künstlichen Intelligenz und das Verstehen und Entwickeln von passenden Algorithmen bleibt die große Herausforderung. Dieses Buch bietet einen außergewöhnlich umfassenden Überblick über die neuesten Algorithmen und die bereits bewährten Verfahren. Jörn Fischer beschreibt nicht nur deren Funktionsweise, sondern gibt für alle Bereiche verständliche Beispiele, die detailliert beschrieben und leicht nachvollziehbar sind. Außerdem werden hilfreiche Methoden zur Fehlersuche und -beseitigung an die Hand gegeben. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen
Preis: 28.00 € | Versand*: 0 € -
Generative Künstliche Intelligenz
Generative Künstliche Intelligenz , Generative Künstliche Intelligenz beschreibt eine Klasse von KI-Systemen, die in der Lage sind, aus großen Datenmengen zu lernen und auf dieser Grundlage neue, bisher nicht gesehene Inhalte zu generieren, wie beispielsweise Texte, Bilder, Musik oder Videos. Dabei wird die Generierungskapazität der KI mit dem Ziel eingesetzt, kreative Prozesse zu unterstützen, neue Ideen zu generieren und innovative Lösungsansätze zu liefern. Trotz ihrer beeindruckenden Fähigkeiten haben generative KI-Systeme auch ihre Herausforderungen, wie die Kontrolle über den generierten Inhalt, das Verständnis von Kontext und Bedeutung sowie ethische Fragen im Zusammenhang mit der Nutzung von generativer KI. Der Band gibt einen Überblick über generative KI-Systeme und beleuchtet die Auswirkungen auf das Management von Innovationen, Wirtschaft, Bildung und Gesellschaft. , Bücher > Bücher & Zeitschriften
Preis: 39.99 € | Versand*: 0 € -
Doppelherz Kalorien Blocker 2in1 Tabletten
Anwendungsgebiet von Doppelherz Kalorien Blocker 2in1 TablettenDoppelherz Kalorien Blocker 2in1 Tabletten ist ein Medizinprodukt der Klasse IIa, das nach den Bestimmungen der Richtlinie 93/42/EWG zertifiziert ist. Unser Körper bezieht seine Energie bzw. Kalorien vorwiegend aus den in der Nahrung enthaltenen Fetten, Kohlenhydraten und Eiweißen. Wie viele Kalorien ein Mensch im Alltag benötigt, hängt von vielen Faktoren ab. Wird dem Körper allerdings mehr Energie zugeführt, als er verwerten kann, speichert er diese in Form von Körperfett in den Fettdepots. Die Folge kann eine Gewichtszunahme und sogar Übergewicht sein. Doppelherz Kalorien Blocker 2 in 1 unterstützt eine reduzierte Kalorienaufnahme aus der Nahrung mit Hilfe von zwei geschützten Marken-Wirkstoffen, OMTEC 50 (aus Naturfaser) und OMTEC XS (aus der weißen Bohne). Beide Stoffe bilden zusammen eine gelartige Substanz im Magen, die sich mit der Nahrung vermischt. Bei diesem Vorgang werden Fette und Kohlenhydrate aus der Nahrung entfernt und in unlöslicher Form gebunden. Die gebundenen Fette, Kohlenhydrate und Zucker gelangen dadurch nicht in den Stoffwechselkreislauf, sondern werden unverdaut ausgeschieden. OMTEC 50 hat ein hohes Lipidbindungsvermögen und trägt dazu bei, die Kalorienaufnahme aus fetthaltiger Nahrung zu reduzieren. OMTEC XS hemmt das in der Bauchspeicheldrüse gebildete, stärkespaltende Enzym Alpha-Amylase. Dadurch wird der Prozess der Kohlenhydratverdauung unterbrochen. Wirkstoffe / Inhaltsstoffe / ZutatenDoppelherz Kalorien Blocker 2in1 Tabletten enthalten: 1 Tablette enthält 500 mg Omtec XS® und 375 mg Omtec 50®> Sonstige Bestandteile sind: mikrokristalline Cellulose, Hydroxypropylcellulose und MagnesiumstearatGegenanzeigenBei bekannter Überempfindlichkeit gegenüber einem der oben genannten Inhaltsstoffe sollte das Produkt nicht verwendet werden. DosierungAnwendungsempfehlung von Doppelherz Kalorien Blocker 2in1 Tabletten: Doppelherz
Preis: 6.14 € | Versand*: 3.99 € -
Doppelherz Kalorien Blocker 2in1 Tabletten
Anwendungsgebiet von Doppelherz Kalorien Blocker 2in1 TablettenDoppelherz Kalorien Blocker 2in1 Tabletten ist ein Medizinprodukt der Klasse IIa, das nach den Bestimmungen der Richtlinie 93/42/EWG zertifiziert ist. Unser Körper bezieht seine Energie bzw. Kalorien vorwiegend aus den in der Nahrung enthaltenen Fetten, Kohlenhydraten und Eiweißen. Wie viele Kalorien ein Mensch im Alltag benötigt, hängt von vielen Faktoren ab. Wird dem Körper allerdings mehr Energie zugeführt, als er verwerten kann, speichert er diese in Form von Körperfett in den Fettdepots. Die Folge kann eine Gewichtszunahme und sogar Übergewicht sein. Doppelherz Kalorien Blocker 2 in 1 unterstützt eine reduzierte Kalorienaufnahme aus der Nahrung mit Hilfe von zwei geschützten Marken-Wirkstoffen, OMTEC 50 (aus Naturfaser) und OMTEC XS (aus der weißen Bohne). Beide Stoffe bilden zusammen eine gelartige Substanz im Magen, die sich mit der Nahrung vermischt. Bei diesem Vorgang werden Fette und Kohlenhydrate aus der Nahrung entfernt und in unlöslicher Form gebunden. Die gebundenen Fette, Kohlenhydrate und Zucker gelangen dadurch nicht in den Stoffwechselkreislauf, sondern werden unverdaut ausgeschieden. OMTEC 50 hat ein hohes Lipidbindungsvermögen und trägt dazu bei, die Kalorienaufnahme aus fetthaltiger Nahrung zu reduzieren. OMTEC XS hemmt das in der Bauchspeicheldrüse gebildete, stärkespaltende Enzym Alpha-Amylase. Dadurch wird der Prozess der Kohlenhydratverdauung unterbrochen. Wirkstoffe / Inhaltsstoffe / ZutatenDoppelherz Kalorien Blocker 2in1 Tabletten enthalten: 1 Tablette enthält 500 mg Omtec XS® und 375 mg Omtec 50®> Sonstige Bestandteile sind: mikrokristalline Cellulose, Hydroxypropylcellulose und MagnesiumstearatGegenanzeigenBei bekannter Überempfindlichkeit gegenüber einem der oben genannten Inhaltsstoffe sollte das Produkt nicht verwendet werden. DosierungAnwendungsempfehlung von Doppelherz Kalorien Blocker 2in1 Tabletten: Doppelherz
Preis: 6.22 € | Versand*: 3.99 €
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Welche verschiedenen Anwendungsbereiche gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter Medizin, Finanzen, Automobilindustrie und Marketing. In der Medizin können sie bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Behandlungsmethoden helfen. Im Finanzwesen können sie bei der Analyse von Marktdaten und der Risikobewertung eingesetzt werden. In der Automobilindustrie können sie zur Entwicklung autonomer Fahrzeuge und zur Optimierung von Produktionsprozessen verwendet werden. Im Marketing können sie zur Personalisierung von Werbung und zur Analyse von Kundenverhalten eingesetzt werden.
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Welche verschiedenen Anwendungsbereiche gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen finden Anwendung in verschiedenen Bereichen wie Gesundheitswesen, Finanzwesen, Automobilindustrie und E-Commerce. Im Gesundheitswesen können sie beispielsweise bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Medikamente eingesetzt werden. Im Finanzwesen können sie bei der Betrugserkennung und der Risikobewertung helfen. In der Automobilindustrie können sie autonomes Fahren ermöglichen und im E-Commerce können sie personalisierte Empfehlungen und Kundenbetreuung bieten.
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Welche verschiedenen Anwendungsbereiche gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen finden Anwendung in verschiedenen Bereichen wie der Medizin, wo sie bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Behandlungsmethoden eingesetzt werden. Im Finanzwesen unterstützen sie bei der Analyse von Marktdaten und der Vorhersage von Trends. In der Automobilindustrie werden sie für die Entwicklung autonomer Fahrzeuge genutzt und im Bereich der Sprach- und Bilderkennung kommen sie in der Unterhaltungs- und Kommunikationstechnologie zum Einsatz.
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Welche verschiedenen Anwendungsbereiche gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter Medizin, Finanzen, Automobilindustrie und Marketing. In der Medizin können sie bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Behandlungsmethoden helfen. Im Finanzwesen können sie bei der Betrugsprävention und der Analyse von Markttrends eingesetzt werden. In der Automobilindustrie werden sie für autonomes Fahren und die Optimierung von Produktionsprozessen genutzt, während sie im Marketing zur personalisierten Kundenansprache und zur Analyse von Verbraucherdaten eingesetzt werden.
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