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Maschinelles Lernen (Frochte, Jörg)
Maschinelles Lernen , Maschinelles Lernen ist ein interdisziplinäres Fach, das die Bereiche Informatik, Mathematik und das jeweilige Anwendungsgebiet zusammenführt. In diesem Buch werden alle drei Teilgebiete gleichermaßen berücksichtigt: - Algorithmen des maschinellen Lernens verwenden und verstehen, wie und warum sie funktionieren. - Kickstart zur Verwendung von Python 3 und seinem Ökosystem im Umfeld des maschinellen Lernens. - Verschiedene Methoden des überwachten, unüberwachten und bestärkenden Lernens, u.a. Random Forest, DBSCAN und Q-Learning. Die Algorithmen werden zum besseren Verständnis und praktischen Einsatz anschaulich mittels NumPy und SciPy umgesetzt. Für die Support Vector Machines und das Deep Learning wird auf scikit-learn bzw. Keras zurückgegriffen. Die dritte Auflage wurde für die Keras/Tensorflow-Version 2 sowie Python 3.7 überarbeitet, mehrere Kapitel insbesondere zum bestärkten Lernen wurde aktualisiert und folgende Themen wurden unter anderem neu aufgenommen: - Deep Q-Learning - Class Activation Maps und Grad-CAM - Pandas-Integration und -Einführung - OpenAI Gym integriert Das Buch ist ideal für Studierende der Informatik, Mechatronik, Elektrotechnik und der angewandten Statistik/Data Science sowie für Ingenieure und Informatiker in der Praxis. Vorausgesetzt werden Kenntnisse in objektorientierter Programmierung und Basiswissen der Hochschulmathematik. Die nötige Mathematik wird eingebettet im Buch präsentiert und die Theorie direkt in Python-Code umgesetzt. , Bücher > Bücher & Zeitschriften , Auflage: 3., überarbeitete und erweiterte Auflage, Erscheinungsjahr: 20201120, Produktform: Kassette, Inhalt/Anzahl: 1, Inhalt/Anzahl: 1, Autoren: Frochte, Jörg, Auflage: 21003, Auflage/Ausgabe: 3., überarbeitete und erweiterte Auflage, Seitenzahl/Blattzahl: 616, Keyword: artificial intelligence basics; artificial intelligence machine learning; künstliche intelligenz ai; künstliche intelligenz programmieren; künstliche intelligenz verstehen; machine learning book; machine learning python; maschinelles lernen anfänger; maschinelles lernen grundlagen; maschinelles lernen python; selbstlernende ki; selbstlernende systeme, Fachschema: Wahrscheinlichkeitsrechnung~Intelligenz / Künstliche Intelligenz~KI~Künstliche Intelligenz - AI, Bildungszweck: für die Hochschule, Fachkategorie: Maschinelles Lernen, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Sender’s product category: BUNDLE, Verlag: Hanser Fachbuchverlag, Verlag: Hanser Fachbuchverlag, Verlag: Hanser, Carl, Verlag GmbH & Co. KG, Länge: 241, Breite: 177, Höhe: 40, Gewicht: 1167, Produktform: Gebunden, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Beinhaltet: B0000059240001 B0000059240002, Beinhaltet EAN: 9783446913387 9783446913394, Vorgänger EAN: 9783446459960 9783446452916, eBook EAN: 9783446463554, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0050, Tendenz: +1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel, WolkenId: 1788644
Preis: 39.99 € | Versand*: 0 € -
Das Rizzo-Konzept (Rizzo, Sabrina)
Das Rizzo-Konzept , Wie man Menschen liest Polizeicoach und Verhandlungsexpertin Sabrina Rizzo nimmt Sie mit hinter die Kulissen ihrer Tätigkeit und vermittelt dabei ihre ultimative Verhandlungstechnik. ¿Ob beim Einschätzen eines Gefahrenpotenzials oder in einer Verhandlung: Das Wichtigste ist es, zu wissen, was mein Gegenüber gerade denkt.¿ Jeder Mensch tickt anders ¿ das ist der wesentliche Punkt, den viele in ihren Verhandlungen nicht berücksichtigen. Mit dem Rizzo-Konzept ist es Ihnen möglich, Ihre nächste Verhandlung ganz auf Ihr Gegenüber auszurichten. Durch die erlernten Beobachtungstechniken und die Rückschlüsse, die Sie aus dem Gesehenen ziehen können, entschlüsseln Sie Ihren Gesprächspartner und können so souverän, fokussiert und zielorientiert verhandeln. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Erscheinungsjahr: 20230406, Produktform: Kartoniert, Autoren: Rizzo, Sabrina, Seitenzahl/Blattzahl: 192, Keyword: Das Rizzo-Konzept; Gestik; Kommunikation; Menschenkentnis; Mimik; Persönlichkeit; Sabrina Rizzo; Social Engineering; Speaker; Verhaltensmuster; Verhandlungen, Thema: Optimieren, Warengruppe: HC/Ratgeber Lebensführung allgemein, Fachkategorie: Soft Skills und Umgang mit anderen Menschen, Thema: Orientieren, Text Sprache: ger, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: BOOKS4SUCCESS, Verlag: BOOKS4SUCCESS, Verlag: books4success, Länge: 212, Breite: 133, Höhe: 19, Gewicht: 288, Produktform: Klappenbroschur, Genre: Sachbuch/Ratgeber, Genre: Sachbuch/Ratgeber, eBook EAN: 9783864708886, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0090, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel, WolkenId: 2759974
Preis: 19.90 € | Versand*: 0 € -
DUNI LED Lampe Konzept Siebling
192533 - mit Klicksystem für LED 140x108 mm - Einzigartiges Konzept, für Profis entwickelt. Das innovative Klicksystem hält die LED fest. Kerzenhalter, die praktisch am Tisch oder anderen Flächen festgeklemmt werden können, sind echte Platzwunder.
Preis: 25.89 € | Versand*: 5.89 € -
DUNI LED Lampe Konzept Brother
188170 - mit Klicksystem für LED 105x110 mm - Einzigartiges Konzept, für Profis entwickelt. Das innovative Klicksystem hält die LED fest. Kerzenhalter, die praktisch am Tisch oder anderen Flächen festgeklemmt werden können, sind echte Platzwunder.
Preis: 24.00 € | Versand*: 5.89 €
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Wie wird Deep Learning eingesetzt, um komplexe Probleme in Bereichen wie Bilderkennung und Spracherkennung zu lösen?
Deep Learning verwendet neuronale Netzwerke, um Muster in großen Datenmengen zu erkennen und zu lernen. Diese Modelle werden trainiert, um komplexe Merkmale in Bildern oder Sprachdaten zu identifizieren. Durch die Verwendung von Deep Learning können Algorithmen präzisere und effizientere Lösungen für komplexe Probleme in Bereichen wie Bilderkennung und Spracherkennung finden.
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Wie wird das Konzept des Clustering in den Bereichen Datenanalyse, maschinelles Lernen und Marketing angewendet?
Das Konzept des Clustering wird in der Datenanalyse verwendet, um ähnliche Datenpunkte zu gruppieren und Muster zu identifizieren. Im maschinellen Lernen wird Clustering eingesetzt, um ungelabelte Daten zu segmentieren und Muster zu erkennen, die für die Vorhersage oder Klassifizierung nützlich sein können. Im Marketing wird Clustering verwendet, um Kunden in Gruppen mit ähnlichem Verhalten oder Präferenzen zu unterteilen, um gezielte Marketingstrategien zu entwickeln und personalisierte Angebote zu erstellen. Durch die Anwendung von Clustering können Unternehmen ihre Daten besser verstehen, Muster erkennen und fundierte Entscheidungen treffen.
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Wie wird das Konzept des Clustering in den Bereichen Datenanalyse, maschinelles Lernen und Marketing angewendet?
Das Konzept des Clusterings wird in der Datenanalyse verwendet, um ähnliche Datenpunkte zu gruppieren und Muster zu identifizieren. Im maschinellen Lernen wird Clustering eingesetzt, um ungelabelte Daten zu segmentieren und Muster zu erkennen, die für die Vorhersage oder Klassifizierung nützlich sein können. Im Marketing wird Clustering verwendet, um Kunden in Gruppen mit ähnlichem Verhalten oder Präferenzen zu segmentieren, um gezielte Marketingstrategien zu entwickeln und personalisierte Angebote zu erstellen. Durch die Anwendung von Clustering-Techniken können Unternehmen ihre Daten besser verstehen, Muster erkennen und fundierte Entscheidungen treffen.
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Wie wird das Konzept des Clusterings in verschiedenen Bereichen wie Datenanalyse, Maschinelles Lernen und Marketing angewendet?
Das Konzept des Clusterings wird in der Datenanalyse verwendet, um ähnliche Datenpunkte zu gruppieren und Muster zu identifizieren. Im maschinellen Lernen wird Clustering eingesetzt, um ungelabelte Daten zu segmentieren und Muster zu erkennen, die für die Vorhersage oder Klassifizierung nützlich sein können. Im Marketing wird Clustering verwendet, um Kunden in Gruppen mit ähnlichem Verhalten oder Präferenzen zu segmentieren, um gezielte Marketingstrategien zu entwickeln und personalisierte Angebote zu erstellen. In allen Bereichen dient das Clustering dazu, komplexe Daten zu vereinfachen und nützliche Informationen zu extrahieren.
Ähnliche Suchbegriffe für Konzept:
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DUNI LED Konzept Easy Bambus
183179 - mit Klicksystem für LED 240x100 mm - Einzigartiges Konzept, für Profis entwickelt. Das innovative Klicksystem hält die LED fest. Kerzenhalter, die praktisch am Tisch oder anderen Flächen festgeklemmt werden können, sind echte Platzwunder.
Preis: 27.22 € | Versand*: 0.00 € -
DUNI LED Konzept Bright Marble
mit Klicksystem für LED 105x75mm - Einzigartiges Konzept, für Profis entwickelt. Das innovative Klicksystem hält die LED fest. Kerzenhalter, die praktisch am Tisch oder anderen Flächen festgeklemmt werden können, sind echte Platzwunder.
Preis: 21.47 € | Versand*: 0.00 € -
Fischer, Jörn: Maschinelles Lernen für Dummies
Maschinelles Lernen für Dummies , Maschinelles Lernen ist eines der wichtigsten Teilgebiete der künstlichen Intelligenz und das Verstehen und Entwickeln von passenden Algorithmen bleibt die große Herausforderung. Dieses Buch bietet einen außergewöhnlich umfassenden Überblick über die neuesten Algorithmen und die bereits bewährten Verfahren. Jörn Fischer beschreibt nicht nur deren Funktionsweise, sondern gibt für alle Bereiche verständliche Beispiele, die detailliert beschrieben und leicht nachvollziehbar sind. Außerdem werden hilfreiche Methoden zur Fehlersuche und -beseitigung an die Hand gegeben. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen
Preis: 28.00 € | Versand*: 0 € -
Lesen und Rechtschreiben lernen nach dem IntraActPlus-Konzept (Jansen, Fritz~Streit, Uta~Fuchs, Angelika)
Lesen und Rechtschreiben lernen nach dem IntraActPlus-Konzept , Vom Geheimtipp zum Erfolgskonzept Das Lernmaterial nach dem IntraActPlus-Konzept bietet eine viel beachtete Alternative zu gängigen Methoden, mit denen Erst- und Zweitklässlern heute das Lesen und Schreiben vermittelt wird. Es basiert auf "Meilensteinen" der psychologischen Grundlagenforschung. Das Arbeitsmaterial · einfacher durch leichter verstehbare Übungen, Verzicht auf unnötige Aufgaben und störende Reize · umfangreicher, damit ausreichendes Wiederholen möglich · weniger Fehler durch gleichmäßige Schwierigkeitsstufung · motivierender durch eine positive Beziehungsgestaltung Der Lern-Effekt · Kinder lernen schneller, sind aufmerksamer und motivierter · Kinder lernen leichter alleine, miteinander und mit Bezugspersonen. Dies hilft bei den Hausaufgaben, einem individualisierten Unterricht und therapeutischen Maßnahmen. Die Einsatzgebiete · normal- und hochbegabte ebenso wie lernschwache Kinder, Legastheniker und Kinder mit Migrationshintergrund · für Kindergärten, Vorschulen, 1. und 2. Grundschulklassen, Integrations- und Förderschulen, Legasthenietherapie und -prävention 'Die neue Methode ist radikal anders, (...) ¿strukturiert und klar¿, lobt [Lehrerin] Petra Claas. Am Anfang habe sie gedacht, die ständigen Wiederholungen würden die Kinder langweilen, aber das Gegenteil ist der Fall. Claas: ¿Die Kinder sind begeistert bei der Sache.¿ (...) Ausnahmslos euphorisch äußern sich die Eltern. Von Kindern wird erzählt, die schon alle Hoffnung hatten fahrenlassen, jemals lesen und schreibenzu lernen, und von ihren Freudentränen, wenn sie dank der neuen Methode erleben, ¿dass auch sie es schaffen können¿.' FOCUS Schule, Februar 2008 'Dabei gilt die Loseblattsammlung des Wissenschaftsverlages Springer längst als Geheimtipp unter all jenen Eltern, die ihren Kindern doch noch das Lesen beibringen wollen. Das Konzept lässt die Pädagogik links liegen, setzt auf kognitionspsychologische Erkenntnisse. (...) Was stupide klingt, macht den Kindern Freude, weil es sie nicht überfordert. Die Erfolge sind erstaunlich. Förderlehrer benutzen das Konzept seit Jahren. Nur selten erhält der Buchversand Amazon so viele positive Kommentare zu einem Titel wie bei IntraActPlus. Auch in den Foren der Zeitschrift ¿Eltern¿ hat sich IntraActPlus längst als Geheimtipp durchgesetzt.' MAZ, August 2010 'Das in diesem Lernmaterial vorgestellte Lese- und Rechtschreibkonzept ist meiner Meinung nach bahnbrechend. Es stellt eine umfassende Lösung für die in den PISA-Studien offensichtlich gewordenen Schwierigkeiten im Lesen und Rechtschreiben dar. Die Steigerungen in der Lerngeschwindigkeit, Aufmerksamkeit und Motivation sehe ich als sehr hoch an.' Enno Bornfleth - Schulleiter und Vors. des Verb. Sonderpädagogik e.V., Landesverband HH 'Das hier beschriebene Lernprogramm und die Lernmaterialien bauen auf der Grundlage der bestgeprüften allgemeinpsychologischen Theorien auf. Damit findet erstmals im deutschen Sprachraum eine Integration der neuen Aufmerksamkeits- und Lernforschung statt, welche im Unterricht zu einer raschen und bedeutsamen Leistungssteigerung führt - ohne mehr psychische Belastung und ohne ein Überangebot an Information.' Prof. Dr. Niels Birbaumer, Univ. Tübingen, Med. Psych. u. Verhaltensneurobiol., Träger des Leibniz-Preises , Bücher > Bücher & Zeitschriften , Auflage: 2. Auflage, Erscheinungsjahr: 20120723, Produktform: Pergament, Beilage: Book, Autoren: Jansen, Fritz~Streit, Uta~Fuchs, Angelika, Auflage: 12000, Auflage/Ausgabe: 2. Auflage, Seitenzahl/Blattzahl: 632, Keyword: Grundschule; Legasthenieprävention; Legasthenietherapie; Lernhilfen; Lesefibel; Lesen lernen; Pisastudie; Rechtschreibschwäche; Rechtschreibung; Schulbücher; Schule; Unterricht; 1. Klasse; learning and instruction, Fachschema: Förderung (pädagogisch) / Frühförderung~Frühförderung~Dyslexie~Legasthenie~Lese-Rechtschreibschwäche~Rechtschreibschwäche~Kognitionspsychologie~Psychologie / Kognitionspsychologie~Pädagogik / Pädagogische Psychologie~Pädagogische Psychologie~Psychologie / Pädagogische Psychologie~Pädagogik / Kindergarten, Vorschulalter~Didaktik~Unterricht / Didaktik~Hilfe / Lebenshilfe~Lebenshilfe, Fachkategorie: Kognitive Psychologie~Pädagogische Psychologie~Didaktische Kompetenz und Lehrmethoden~Ratgeber, Sachbuch: Psychologie~Frühkindliche Pflege & Bildung, Fachkategorie: Vorschule und Kindergarten, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Verlag: Springer-Verlag GmbH, Verlag: Springer Berlin, Länge: 297, Breite: 209, Höhe: 50, Gewicht: 2659, Produktform: Blätter, Genre: Sozialwissenschaften/Recht/Wirtschaft, Genre: Sozialwissenschaften/Recht/Wirtschaft, Vorgänger EAN: 9783540729341, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0300, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel,
Preis: 32.99 € | Versand*: 0 €
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Wie wird das Konzept des Clusterings in verschiedenen Bereichen wie Datenanalyse, Maschinelles Lernen und Marketing angewendet?
Das Konzept des Clusterings wird in der Datenanalyse verwendet, um ähnliche Datenpunkte zu gruppieren und Muster zu identifizieren. Im maschinellen Lernen wird Clustering eingesetzt, um ungelabelte Daten zu segmentieren und Muster zu erkennen, die für die Vorhersage oder Klassifizierung nützlich sein können. Im Marketing wird Clustering verwendet, um Kunden in Gruppen mit ähnlichem Verhalten oder Präferenzen zu segmentieren, um gezielte Marketingstrategien zu entwickeln und personalisierte Angebote zu erstellen. In allen Bereichen dient das Clustering dazu, komplexe Daten zu vereinfachen und Einblicke zu gewinnen, die für Entscheidungsfindung und Optimierung von Prozessen nützlich sind.
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Welche verschiedenen Anwendungsgebiete gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter Medizin, Finanzen, Automobilindustrie und Marketing. In der Medizin können sie bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Behandlungsmethoden helfen. Im Finanzwesen werden sie zur Risikobewertung, Betrugserkennung und automatisierten Handelsentscheidungen eingesetzt. In der Automobilindustrie unterstützen sie bei der Entwicklung autonomer Fahrzeuge und verbessern die Sicherheitssysteme. Im Marketing werden sie zur personalisierten Kundenansprache und zur Analyse von Markttrends eingesetzt.
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Welche verschiedenen Anwendungsgebiete gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter Medizin, Finanzen, Automobilindustrie und Marketing. In der Medizin können sie beispielsweise bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Medikamente helfen. Im Finanzwesen werden sie zur Betrugsprävention und zur Analyse von Markttrends eingesetzt. In der Automobilindustrie können sie autonomes Fahren ermöglichen, während sie im Marketing zur personalisierten Kundenansprache und zur Analyse von Verbraucherdaten eingesetzt werden.
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Welche verschiedenen Anwendungsgebiete gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter Medizin, Finanzen, Automobilindustrie und Marketing. In der Medizin können sie beispielsweise bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Medikamente helfen. Im Finanzwesen werden sie zur Betrugsprävention und zur Analyse von Marktdaten eingesetzt. In der Automobilindustrie unterstützen sie bei der Entwicklung autonomer Fahrzeuge und in der Marketingbranche bei der Personalisierung von Werbung und der Analyse von Kundenverhalten.
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