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Produkt zum Begriff Programmierung:


  • Programmierung Funkgeräte Cobra
    Programmierung Funkgeräte Cobra

    Legen Sie diesen Artikel mit in den Warenkorb wenn Sie bei Ihrem neuen Cobra Hundfunkgerät (je nach Modell) die Freischaltung für Binnenfunk, Belgien oder Holland wünschen. Senden Sie uns Ihre Wünsche im Anschluss der Bestellung Die Lieferung des Funkgerätes verzögert sich durch die Programmierung um 1 - 3 zusätzliche Werktage.

    Preis: 20.00 € | Versand*: 6.00 €
  • Serviceleistung: Programmierung     Tagesplanung SimuLUX
    Serviceleistung: Programmierung Tagesplanung SimuLUX

    Die Lichtsteuerung soll sofort startklar sein? Und zwar genau nach Ihren Vorstellungen? Dann ist die Serviceleistung Programmierung" genau das Richtige für Sie! Je nach Auswahl und Gerät in Ihrem Bestellumfang, programmieren wir die Lichtsteuerung mit einer Tagesplanung (Mo-So gleicher Ablauf zzgl. Uhrzeit und Helligkeit) oder Wochenplanung (Möglichkeit Mo-So unterschiedliche Abläufe zu erstellen, z.b. am Wochenende eine spätere Ausschaltzeit) Sie können uns entweder detaillierte Vorgaben für Ihre Wunschprogrammierung zukommen lassen, oderwir programmieren das Gerät entsprechend unseren Erfahrungswerten und Ihrem sonstigen Bestellumfang mit einem aus unserer Sicht optimalen Beleuchtungsprogramm. Für letzteres benötigen wir nur grobe Angaben zu gewünschten Ein- und Ausschaltzeiten. Eine Programmierung des Temperatursensors zum SunRiser 8 nehmen wir nicht vor. Die notwend..."

    Preis: 9.99 € | Versand*: 6.95 €
  • Objektorientierte Programmierung mit MATLAB
    Objektorientierte Programmierung mit MATLAB

    Objektorientierte Programmierung mit MATLAB

    Preis: 13.99 € | Versand*: 3.99 €
  • Profitec PRO T64 mit Programmierung
    Profitec PRO T64 mit Programmierung

    Was ist das besondere an Profitec PRO T64 mit Programmierung?Praktische Timer-ProgrammierungJeder Barista ist nur so gut, wie seine Hilfsmittel. Und wer Wert auf eine hochwertige Ausstattung mit viel nützlichen Zusatzfunktionen legt, wird die professionelle Mühle PRO T64 von Profitec lieben. Denn dank der Direktmahlung in Kombination mit der digitalen Programmierung der Mahldauer, gelingen tolle Mahlergebnisse in wenigen Zehntelsekunden. Mit nicht viel weniger sollte sich der Kaffeekünstler zufriedengeben.Einfach HandhabungDurch das digitale Display ist die Mühle schnell programmiert und bereit für die Zubereitung. Die Nutzung ist dabei praktisch und einfach: Filterträger einhängen, Portionstaster drücken und warten, bis die aromatischen Bohnen frisch gemahlen aus dem Mahlwerk rieseln. Dem integrierten Mengenzähler entgeht dabei keine Mehlladung. Außerdem ermöglichen zwei Taster die automatische Kaffeeentnahme, wahlweise lässt sich die Entnahme aber auch manuell lösen.Stufenloses ScheibenmahlwerkAus hochwertigem Aluminium hergestellt, ermöglicht das Mahlwerk gleichmäßige Mahlergebnisse. Denn der leistungsstarke Motor treibt die Edelstahlmahlscheiben (64 mm) mit satten 450 Watt an. Durch die stufenlose Mahlgradeinstellung sind individuelle Ergebnisse möglich – je nach Anwendungswunsch. Von feinem Espressomehl bis hin zu grobem Kaffeepulver für die French Press sind dabei alle Zubereitungsarten möglich.Hochwertiger Industrial-LookAuch optisch überzeugt die Profi-Mühle mit ihrer gradlinigen und schlichten Konzeption. Das hochwertige Edelstahlgehäuse mit seinen Seitenwänden aus stabilem Plexiglas und der getönte Bohnenbehälter rundet den Industrial-Look ab. Der Behälter fasst hierbei 250 bis 1000 Gramm und ist für eine einfachere Befüllung und Reinigung abnehmbar. Zudem bietet die Mühle eine Handfree-Bedienung, um noch mehr Freiheiten zu ermöglichen.Vielfältiges Zubehör inklusiveDamit der Barista auch gleich loslegen kann, hat Profitec mitgedacht und liefert gleich einen ganzen Satz an nützlichen Zubehörartikeln mit. Zur Mühle mit passendem Bohnenbehälter und Deckel gibt es auch einen für den Auswurftrichter. Zudem geht mit der Auffangplatte für das Kaffeemehl nichts daneben. Denn bei Profitec steht vollendetes Design bis hin zum Zubehör auf dem Plan. In hochwertiger Handarbeit baut das Unternehmen aus Bammental exklusive Espressomaschinen für zu Hause.Wir sind für Sie daSie wünschen eine individuelle Beratung? Wir bei roastmarket sind Experten im Kaffee- und Kaffeemaschinen-Segment. Unser Kundenservice berät Sie daher gerne ausführlich: Sie erreichen unsere Service-Mitarbeiter unter der Hotline 069-34876162 oder per E-Mail an service@roastmarket.de.

    Preis: 899.99 € | Versand*: 4.90 €
  • Kann man mit Chatbot-Programmierung lernen?

    Ja, man kann mit Chatbot-Programmierung lernen. Es gibt verschiedene Programmiersprachen und Tools, die verwendet werden können, um Chatbots zu erstellen. Durch das Erlernen dieser Techniken und das Üben der Programmierung kann man die Fähigkeiten entwickeln, um Chatbots zu erstellen und anzupassen. Es gibt auch Online-Kurse und Tutorials, die speziell auf die Chatbot-Programmierung ausgerichtet sind.

  • Wie wird Deep Learning eingesetzt, um komplexe Probleme in Bereichen wie Bilderkennung und Spracherkennung zu lösen?

    Deep Learning verwendet neuronale Netzwerke, um Muster in großen Datenmengen zu erkennen und zu lernen. Diese Modelle werden trainiert, um komplexe Merkmale in Bildern oder Sprachdaten zu identifizieren. Durch die Verwendung von Deep Learning können Algorithmen präzisere und effizientere Lösungen für komplexe Probleme in Bereichen wie Bilderkennung und Spracherkennung finden.

  • Wie kann die Programmierung in verschiedenen Bereichen wie Softwareentwicklung, Webentwicklung, Datenanalyse und künstliche Intelligenz eingesetzt werden?

    In der Softwareentwicklung wird Programmierung verwendet, um Anwendungen und Systeme zu erstellen, die spezifische Funktionen ausführen können. In der Webentwicklung wird Programmierung eingesetzt, um interaktive und ansprechende Websites und Webanwendungen zu erstellen. In der Datenanalyse wird Programmierung verwendet, um große Datenmengen zu verarbeiten, zu analysieren und Muster oder Trends zu identifizieren. In der künstlichen Intelligenz wird Programmierung eingesetzt, um Algorithmen und Modelle zu entwickeln, die es Maschinen ermöglichen, menschenähnliche kognitive Fähigkeiten auszuführen, wie zum Beispiel Spracherkennung oder Bilderkennung.

  • Welche verschiedenen Anwendungsgebiete gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?

    Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter Medizin, Finanzen, Automobilindustrie und Marketing. In der Medizin können sie bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Behandlungsmethoden helfen. Im Finanzwesen werden sie zur Risikobewertung, Betrugserkennung und automatisierten Handelsentscheidungen eingesetzt. In der Automobilindustrie unterstützen sie bei der Entwicklung autonomer Fahrzeuge und verbessern die Sicherheitssysteme. Im Marketing werden sie zur personalisierten Kundenansprache und zur Analyse von Markttrends eingesetzt.

Ähnliche Suchbegriffe für Programmierung:


  • Was ist Künstliche Intelligenz?
    Was ist Künstliche Intelligenz?

    Sie findet lustige neue Videos für uns, spielt auf Befehl das Lieblingslied oder beantwortet unsere Fragen – Künstliche Intelligenz. Sie steckt überall in unserem Alltag, im Handy, im Sprachassistenten oder im Navi. In Zukunft werden wir noch viel mehr Künstliche Intelligenz einsetzen. Wer versteht, wie sie funktioniert, kann sie bewusst nutzen. Ein beschwingt bebildertes Sachbuch für aufgeweckte Kinder und smarte Familien, die die Technik der Zukunft mitgestalten wollen! Ab 8 Jahren, 90 Seiten, farbige Bilder, gebunden, 17 x 22 cm

    Preis: 16.00 € | Versand*: 5.95 €
  • GOOGLE CORAL USB Accelerator: USB Koprozessor für maschinelles Lernen
    GOOGLE CORAL USB Accelerator: USB Koprozessor für maschinelles Lernen

    Der Google Coral USB Accelerator bringt Real-Time Inferenz für Ihren Pi 4 und viele andere Computer! Künstliche Intelligenz / Machine Learning für alle: Google hat mit dem Coral USB Accelerator einen leistungsfähigen Spezialchip (TPU, Tensor Processing Unit) an ein USB 3 Interface angebunden - damit können Tensor Flow Lite Modelle schnell und energiesparend für Inferenz genutzt werden. Ein besonderer Vorteil dieser Lösung: Ihre Daten bleiben lokal. Das hilft bei der Latenz, und natürlich beim Datenschutz! Google nutzt zunehmend künstliche Intelligenz (AI) und maschinelles Lernen (ML) um seine Dienstleistungen zu realisieren. Dazu entwickelte es für seine Rechenzentren spezialisierte Prozessoren namens TPU ("tensor processing unit"); die die Algorithmen mit dem TensorFlow Framework schneller und energiesparender ausführen können. Beispielsweise wird Google Maps durch von Street View aufgenommene Straßenschilder verbessert, die mit Hilfe eines auf TensorFlow basierenden neuronalen Netzes analysiert werden. Der Clou: TensorFlow kann einfach in Python programmiert werden. Google bringt mit der Edge TPU, die das TensorFlow Lite Framework unterstützt, einen USB 3 Stick auf den Markt. Die Edge TPU kann bis zu 4 Billionen Rechenoperationen pro Sekunde mit nur 2 W Verbrauch durchführen. Perfekt in Kombination mit dem Pi 4! Mit Hilfe der Google Coral Edge TPU kann Inferenz beispielsweise mit dem MobileNet v2 Model bis zu 20 x schneller als auf "dem nackten" Pi 4 ausgeführt werden. Es können so real-time Erkennungen in Videostreams mit über 50 fps durchgeführt werden, die mit dem Pi 4 ohne Beschleuniger nicht möglich wären. Dank Python und vielen Beispielen online rund um TensorFlow kann man in das Thema künstliche Intelligenz und Machine Learning mit dem Google Coral USB Accelerator einfach und mit Stil einsteigen. Hier finden Sie die offizielle "Get started" Anleitung für den USB Accelerator! https://coral.ai/docs/accelerator/get-started Technische Daten Coral USB Accelerator • Google Edge TPU ML accelerator coprocessor • USB 3.0 (USB 3.1 Gen 1) Type C socket • Unterstützt Linux, Mac und Windows auf dem Hostsystem • Leistungsaufnahme bis zu 900 mA Peak @ 5 V • Abmessungen Coral USB Stick: 65 mm x 30 mm x 8 mm Diese Benchmarks sind interessant, um ein Gefühl für die Leistungsfähigkeit des Coral USB Accelerators zu bekommen. https://coral.ai/docs/edgetpu/benchmarks/ Anforderungen an das Hostsystem • Linux Debian 6.0 oder höher, oder ein Derivat davon (bspw. Ubuntu 10.0+, Raspbian) • Systemarchitektur: x86-64, ARMv7 (32-bit) oder ARMv8 (64-bit) • macOS 10.15 mit entweder MacPorts oder Homebrew installiert • Windows 10 • Ein freier USB Port (sollte für beste Performance USB 3 sein) • Python 3.5, 3.6 oder 3.7 Umgebungstemperatur Empfohlene Umgebungstemperatur: • 35°C - reduzierte Taktfrequenz • 25°C - maximale Taktfrequenz (für optimale Leistung) Lieferumfang Google Coral USB Accelerator • USB Accelerator • USB 3 Kabel Google stellt im Coral.ai Projekt mehrere interessante Beispiele und Tutorials ( https://coral.ai/examples/ ) bereit, beispielsweise eine "Variante" von AlphaGo Zero die Minigo ( https://coral.ai/projects/minigo/ ) genannt wird. Potential für industrielle Anwendungen Der Google Coral USB Accelerator ist ein revolutionäres Produkt, ähnlich wie der Raspberry Pi, für machine learning Anwendungen! Damit werden embedded Lösungen möglich, die beispielsweise Probleme mit Werkstücken erkennen können, Verkehrssituation erkennen können, und vieles mehr. Downloads & Dokumentation • USB Accelerator Datenblatt (Datenblatt als PDF) https://coral.ai/docs/accelerator/datasheet/ • 3D CAD Datei im STEP Format https://storage.googleapis.com/site_and_emails_static_assets/Files/Coral-USB-Accelerator.STEP • Edge TPU inferencing overview (Tensor Flow Lite Modelle) https://coral.ai/docs/edgetpu/inference/ • TensorFlow models on the Edge TPU https://coral.ai/docs/edgetpu/models-intro/ • Pipeline C++ API Referenz https://coral.ai/docs/reference/cpp/pipeline/ • Edge TPU Python API https://coral.ai/docs/edgetpu/api-intro/ Hinweise & Sonstiges Wichtiger Hinweis: Der USB Stick kann beim Betrieb sehr heiß werden, was Verbrennungen verursachen kann - bitte warten Sie bis er abgekühlt ist bevor Sie ihn anfassen! Google und wir übernehmen keine Verantwortung für Schäden falls das Gerät außerhalb der empfohlenen Umgebungstemperatur betrieben wird. Google Teilenummer: G950-01456-01

    Preis: 68.31 € | Versand*: 5.99 €
  • Machine Learning visuell lernen - von StatQuest
    Machine Learning visuell lernen - von StatQuest

    Machine Learning visuell lernen - von StatQuest

    Preis: 4.99 € | Versand*: 3.99 €
  • Serviceleistung: Programmierung     Wochenplanung SunRiser 8
    Serviceleistung: Programmierung Wochenplanung SunRiser 8

    Die Lichtsteuerung soll sofort startklar sein? Und zwar genau nach Ihren Vorstellungen? Dann ist die Serviceleistung Programmierung" genau das Richtige für Sie! Je nach Auswahl und Gerät in Ihrem Bestellumfang, programmieren wir die Lichtsteuerung mit einer Tagesplanung (Mo-So gleicher Ablauf zzgl. Uhrzeit und Helligkeit) oder Wochenplanung (Möglichkeit Mo-So unterschiedliche Abläufe zu erstellen, z.b. am Wochenende eine spätere Ausschaltzeit) Sie können uns entweder detaillierte Vorgaben für Ihre Wunschprogrammierung zukommen lassen, oderwir programmieren das Gerät entsprechend unseren Erfahrungswerten und Ihrem sonstigen Bestellumfang mit einem aus unserer Sicht optimalen Beleuchtungsprogramm. Für letzteres benötigen wir nur grobe Angaben zu gewünschten Ein- und Ausschaltzeiten. Eine Programmierung des Temperatursensors zum SunRiser 8 nehmen wir nicht vor. Die notwend..."

    Preis: 24.99 € | Versand*: 6.95 €
  • Welche verschiedenen Anwendungsgebiete gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?

    Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter Medizin, Finanzen, Automobilindustrie und Marketing. In der Medizin können sie beispielsweise bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Medikamente helfen. Im Finanzwesen werden sie zur Betrugsprävention und zur Analyse von Markttrends eingesetzt. In der Automobilindustrie können sie autonomes Fahren ermöglichen, während sie im Marketing zur personalisierten Kundenansprache und zur Analyse von Verbraucherdaten eingesetzt werden.

  • Welche verschiedenen Anwendungsgebiete gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?

    Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter Medizin, Finanzen, Automobilindustrie und Marketing. In der Medizin können sie beispielsweise bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Medikamente helfen. Im Finanzwesen werden sie zur Betrugsprävention und zur Analyse von Marktdaten eingesetzt. In der Automobilindustrie unterstützen sie bei der Entwicklung autonomer Fahrzeuge und in der Marketingbranche bei der Personalisierung von Werbung und der Analyse von Kundenverhalten.

  • Welche verschiedenen Anwendungsbereiche gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?

    Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter Medizin, Finanzen, Automobilindustrie und Marketing. In der Medizin können sie bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Behandlungsmethoden helfen. Im Finanzwesen können sie bei der Analyse von Marktdaten und der Risikobewertung eingesetzt werden. In der Automobilindustrie können sie zur Entwicklung autonomer Fahrzeuge und zur Optimierung von Produktionsprozessen verwendet werden. Im Marketing können sie zur Personalisierung von Werbung und zur Analyse von Kundenverhalten eingesetzt werden.

  • Welche verschiedenen Anwendungsbereiche gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?

    Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen finden Anwendung in verschiedenen Bereichen wie Gesundheitswesen, Finanzwesen, Automobilindustrie und E-Commerce. Im Gesundheitswesen können sie beispielsweise bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Medikamente eingesetzt werden. Im Finanzwesen können sie bei der Betrugserkennung und der Risikobewertung helfen. In der Automobilindustrie können sie autonomes Fahren ermöglichen und im E-Commerce können sie personalisierte Empfehlungen und Kundenbetreuung bieten.

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