Produkte zum Begriff Äquivalenzrelation:
-
Alois Knoll - GEBRAUCHT Fischer Kompakt: Robotik: Autonome Agenten. Künstliche Intelligenz. Sensorik. Embodiment. Maschinelles Lernen. Serviceroboter. Roboter in der Medizin. ... Neuronale Netze. RoboCup. Architekturen - Preis vom 17.09.2024 04:57:55 h
Händler: MEDIMOPS, Marke: Alois Knoll -, Preis: 4.49 €, Währung: €, Verfügbarkeit: in_stock, Versandkosten: 1.99 €, Lieferzeit: 3 bis 5 Werktagen, Kategorie: Bücher & Zeitschriften, Titel: Alois Knoll - GEBRAUCHT Fischer Kompakt: Robotik: Autonome Agenten. Künstliche Intelligenz. Sensorik. Embodiment. Maschinelles Lernen. Serviceroboter. Roboter in der Medizin. ... Neuronale Netze. RoboCup. Architekturen - Preis vom 17.09.2024 04:57:55 h
Preis: 4.49 € | Versand*: 1.99 € -
Yasemin Keskintepe - GEBRAUCHT Künstliche Intelligenz // Artificial Intelligence: Maschinen Lernen Menschheitsträume // Machine Learning Human Dreams - Preis vom 17.09.2024 04:57:55 h
Händler: MEDIMOPS, Marke: Yasemin Keskintepe -, Preis: 5.99 €, Währung: €, Verfügbarkeit: in_stock, Versandkosten: 1.99 €, Lieferzeit: 3 bis 5 Werktagen, Kategorie: Bücher & Zeitschriften, Titel: Yasemin Keskintepe - GEBRAUCHT Künstliche Intelligenz // Artificial Intelligence: Maschinen Lernen Menschheitsträume // Machine Learning Human Dreams - Preis vom 17.09.2024 04:57:55 h
Preis: 5.99 € | Versand*: 1.99 € -
Sie findet lustige neue Videos für uns, spielt auf Befehl das Lieblingslied oder beantwortet unsere Fragen – Künstliche Intelligenz. Sie steckt überall in unserem Alltag, im Handy, im Sprachassistenten oder im Navi. In Zukunft werden wir noch viel mehr Künstliche Intelligenz einsetzen. Wer versteht, wie sie funktioniert, kann sie bewusst nutzen. Ein beschwingt bebildertes Sachbuch für aufgeweckte Kinder und smarte Familien, die die Technik der Zukunft mitgestalten wollen! Ab 8 Jahren, 90 Seiten, farbige Bilder, gebunden, 17 x 22 cm
Preis: 16.00 € | Versand*: 5.95 € -
Thomas Rusche - GEBRAUCHT Digitale Perspektiven: Wie künstliche Intelligenz und Robotik unsere Welt verändern - Preis vom 17.09.2024 04:57:55 h
Händler: MEDIMOPS, Marke: Thomas Rusche -, Preis: 13.49 €, Währung: €, Verfügbarkeit: in_stock, Versandkosten: 1.99 €, Lieferzeit: 3 bis 5 Werktagen, Kategorie: Bücher & Zeitschriften, Titel: Thomas Rusche - GEBRAUCHT Digitale Perspektiven: Wie künstliche Intelligenz und Robotik unsere Welt verändern - Preis vom 17.09.2024 04:57:55 h
Preis: 13.49 € | Versand*: 1.99 € -
CircuitMess Batmobile Lernset - Autonomes Fahren & Maschinelles Lernen für Kinder Ein einzigartiges Lernset, das Kindern ermöglicht, ein eigenes Batmobil zu bauen und die Grundlagen des autonomen Fahrens, maschinellen Lernens sowie Elektronik und Programmierung spielerisch zu entdecken. Ideal für STEAM-Bildung, ohne Lötarbeiten, geeignet ab 7 Jahren. Merkmale im Überblick Geeignet für Kinder ab 7 Jahren mit schrittweiser Anleitung. Autonomes Fahren: Lernen, wie autonome Autos funktionieren und das Modell eigenständig navigieren. Programmierung: Einführung in die Codierung eines Mikrocomputers. Computer Vision: Entwickeln und kalibrieren eines eigenen Computer-Vision-Algorithmus. Elektromotoren: Verständnis, wie Elektromotoren funktionieren und deren Anwendung. Erweiterbar: Kompatibel mit verschiedenen Erweiterungen zur Funktionssteigeru...
Preis: 114.99 € | Versand*: 0.00 € -
Der Google Coral USB Accelerator bringt Real-Time Inferenz für Ihren Pi 4 und viele andere Computer! Künstliche Intelligenz / Machine Learning für alle: Google hat mit dem Coral USB Accelerator einen leistungsfähigen Spezialchip (TPU, Tensor Processing Unit) an ein USB 3 Interface angebunden - damit können Tensor Flow Lite Modelle schnell und energiesparend für Inferenz genutzt werden. Ein besonderer Vorteil dieser Lösung: Ihre Daten bleiben lokal. Das hilft bei der Latenz, und natürlich beim Datenschutz! Google nutzt zunehmend künstliche Intelligenz (AI) und maschinelles Lernen (ML) um seine Dienstleistungen zu realisieren. Dazu entwickelte es für seine Rechenzentren spezialisierte Prozessoren namens TPU ("tensor processing unit"); die die Algorithmen mit dem TensorFlow Framework schneller und energiesparender ausführen können. Beispielsweise wird Google Maps durch von Street View aufgenommene Straßenschilder verbessert, die mit Hilfe eines auf TensorFlow basierenden neuronalen Netzes analysiert werden. Der Clou: TensorFlow kann einfach in Python programmiert werden. Google bringt mit der Edge TPU, die das TensorFlow Lite Framework unterstützt, einen USB 3 Stick auf den Markt. Die Edge TPU kann bis zu 4 Billionen Rechenoperationen pro Sekunde mit nur 2 W Verbrauch durchführen. Perfekt in Kombination mit dem Pi 4! Mit Hilfe der Google Coral Edge TPU kann Inferenz beispielsweise mit dem MobileNet v2 Model bis zu 20 x schneller als auf "dem nackten" Pi 4 ausgeführt werden. Es können so real-time Erkennungen in Videostreams mit über 50 fps durchgeführt werden, die mit dem Pi 4 ohne Beschleuniger nicht möglich wären. Dank Python und vielen Beispielen online rund um TensorFlow kann man in das Thema künstliche Intelligenz und Machine Learning mit dem Google Coral USB Accelerator einfach und mit Stil einsteigen. Hier finden Sie die offizielle "Get started" Anleitung für den USB Accelerator! https://coral.ai/docs/accelerator/get-started Technische Daten Coral USB Accelerator • Google Edge TPU ML accelerator coprocessor • USB 3.0 (USB 3.1 Gen 1) Type C socket • Unterstützt Linux, Mac und Windows auf dem Hostsystem • Leistungsaufnahme bis zu 900 mA Peak @ 5 V • Abmessungen Coral USB Stick: 65 mm x 30 mm x 8 mm Diese Benchmarks sind interessant, um ein Gefühl für die Leistungsfähigkeit des Coral USB Accelerators zu bekommen. https://coral.ai/docs/edgetpu/benchmarks/ Anforderungen an das Hostsystem • Linux Debian 6.0 oder höher, oder ein Derivat davon (bspw. Ubuntu 10.0+, Raspbian) • Systemarchitektur: x86-64, ARMv7 (32-bit) oder ARMv8 (64-bit) • macOS 10.15 mit entweder MacPorts oder Homebrew installiert • Windows 10 • Ein freier USB Port (sollte für beste Performance USB 3 sein) • Python 3.5, 3.6 oder 3.7 Umgebungstemperatur Empfohlene Umgebungstemperatur: • 35°C - reduzierte Taktfrequenz • 25°C - maximale Taktfrequenz (für optimale Leistung) Lieferumfang Google Coral USB Accelerator • USB Accelerator • USB 3 Kabel Google stellt im Coral.ai Projekt mehrere interessante Beispiele und Tutorials ( https://coral.ai/examples/ ) bereit, beispielsweise eine "Variante" von AlphaGo Zero die Minigo ( https://coral.ai/projects/minigo/ ) genannt wird. Potential für industrielle Anwendungen Der Google Coral USB Accelerator ist ein revolutionäres Produkt, ähnlich wie der Raspberry Pi, für machine learning Anwendungen! Damit werden embedded Lösungen möglich, die beispielsweise Probleme mit Werkstücken erkennen können, Verkehrssituation erkennen können, und vieles mehr. Downloads & Dokumentation • USB Accelerator Datenblatt (Datenblatt als PDF) https://coral.ai/docs/accelerator/datasheet/ • 3D CAD Datei im STEP Format https://storage.googleapis.com/site_and_emails_static_assets/Files/Coral-USB-Accelerator.STEP • Edge TPU inferencing overview (Tensor Flow Lite Modelle) https://coral.ai/docs/edgetpu/inference/ • TensorFlow models on the Edge TPU https://coral.ai/docs/edgetpu/models-intro/ • Pipeline C++ API Referenz https://coral.ai/docs/reference/cpp/pipeline/ • Edge TPU Python API https://coral.ai/docs/edgetpu/api-intro/ Hinweise & Sonstiges Wichtiger Hinweis: Der USB Stick kann beim Betrieb sehr heiß werden, was Verbrennungen verursachen kann - bitte warten Sie bis er abgekühlt ist bevor Sie ihn anfassen! Google und wir übernehmen keine Verantwortung für Schäden falls das Gerät außerhalb der empfohlenen Umgebungstemperatur betrieben wird. Google Teilenummer: G950-01456-01
Preis: 75.90 € | Versand*: 5.99 € -
Die erfolglose Schriftstellerin Claire mietet sich eine komplett durch künstliche Intelligenz gesteuerte Wohneinheit, um endlich ihre Schreibblockade zu überwinden. Als jedoch ein unvorhergesehener Softwarefehler auftritt, ist sie plötzlich mit dem instabilen Androiden Rita in ihrem Refugium gefangen. Ohne Kommunikation zur Außenwelt muss Claire einen Weg finden, die Technologie zu überlisten, denn Rita wird mehr und mehr zu einer tödlichen Bedrohung. Klaustrophobische Zukunfts-Vision in der eine K.I. zur tödlichen Bedrohung einer Schriftstellerin wird.
Preis: 12.99 € | Versand*: 3.95 € -
Die erfolglose Schriftstellerin Claire mietet sich eine komplett durch künstliche Intelligenz gesteuerte Wohneinheit, um endlich ihre Schreibblockade zu überwinden. Als jedoch ein unvorhergesehener Softwarefehler auftritt, ist sie plötzlich mit dem instabilen Androiden Rita in ihrem Refugium gefangen. Ohne Kommunikation zur Außenwelt muss Claire einen Weg finden, die Technologie zu überlisten, denn Rita wird mehr und mehr zu einer tödlichen Bedrohung. Klaustrophobische Zukunfts-Vision in der eine K.I. zur tödlichen Bedrohung einer Schriftstellerin wird.
Preis: 14.99 € | Versand*: 3.95 € -
Kristian Kersting - GEBRAUCHT Wie Maschinen lernen: Künstliche Intelligenz verständlich erklärt - Preis vom 17.09.2024 04:57:55 h
Händler: MEDIMOPS, Marke: Kristian Kersting -, Preis: 23.99 €, Währung: €, Verfügbarkeit: in_stock, Versandkosten: 0.0 €, Lieferzeit: 3 bis 5 Werktagen, Kategorie: Bücher & Zeitschriften, Titel: Kristian Kersting - GEBRAUCHT Wie Maschinen lernen: Künstliche Intelligenz verständlich erklärt - Preis vom 17.09.2024 04:57:55 h
Preis: 23.99 € | Versand*: 0.00 € -
Acon Digital DeVerberate 2 - Revolutionäre Nachhallreduktion mit Deep Learning Acon Digital DeVerberate ist ein leistungsstarkes Plug-in, das entwickelt wurde, um den Nachhall in einer bestehenden Aufnahme zu reduzieren oder zu verstärken. Die brandneue Version, DeVerberate 2, setzt auf einen vollständig neuen Algorithmus, der auf Deep Learning basiert und eine automatische Nachhallunterdrückung in Sprachaufnahmen ermöglicht. Deep Learning für präzise Nachhallreduktion Das neuronale Netzwerk von DeVerberate 2 wurde mit Tausenden hochwertiger Sprachaufnahmen und verschiedenen Raumakustiken trainiert. Diese künstliche Intelligenz kann nun automatisch zwischen Sprache und Nachhall unterscheiden, um eine präzise Reduktion zu gewährleisten. Vielseitige Anwendung für Musik und Sprachaufnahmen Der Algorithmus aus der Version 1 für die Nachhallreduktion bei Musik und anderen Schallquell...
Preis: 29.95 € | Versand*: 0.00 € -
Johannes Jörg - GEBRAUCHT Digitalisierung in der Medizin: Wie Gesundheits-Apps, Telemedizin, künstliche Intelligenz und Robotik das Gesundheitswesen revolutionieren - Preis vom 17.09.2024 04:57:55 h
Händler: MEDIMOPS, Marke: Johannes Jörg -, Preis: 24.99 €, Währung: €, Verfügbarkeit: in_stock, Versandkosten: 0.0 €, Lieferzeit: 3 bis 5 Werktagen, Kategorie: Bücher & Zeitschriften, Titel: Johannes Jörg - GEBRAUCHT Digitalisierung in der Medizin: Wie Gesundheits-Apps, Telemedizin, künstliche Intelligenz und Robotik das Gesundheitswesen revolutionieren - Preis vom 17.09.2024 04:57:55 h
Preis: 24.99 € | Versand*: 0.00 € -
Händler: MEDIMOPS, Marke: Ethem Alpaydin -, Preis: 34.99 €, Währung: €, Verfügbarkeit: in_stock, Versandkosten: 0.0 €, Lieferzeit: 3 bis 5 Werktagen, Kategorie: Bücher & Zeitschriften, Titel: Ethem Alpaydin - GEBRAUCHT Maschinelles Lernen - Preis vom 17.09.2024 04:57:55 h
Preis: 34.99 € | Versand*: 0.00 €
Ähnliche Suchbegriffe für Äquivalenzrelation:
-
Was ist eine Äquivalenzrelation?
Eine Äquivalenzrelation ist eine Relation auf einer Menge, die reflexiv, symmetrisch und transitiv ist. Das bedeutet, dass jedes Element der Menge zu sich selbst in Relation steht, die Relation zwischen zwei Elementen in beide Richtungen gilt und die Relation unter Komposition erhalten bleibt. Äquivalenzrelationen werden oft verwendet, um Äquivalenzklassen zu definieren, in denen äquivalente Elemente zusammengefasst werden.
-
Was ist eine Äquivalenzrelation?
Eine Äquivalenzrelation ist eine Relation auf einer Menge, die reflexiv, symmetrisch und transitiv ist. Das bedeutet, dass jedes Element der Menge zu sich selbst in Relation steht, dass die Relation symmetrisch ist (wenn a zu b in Relation steht, dann steht auch b zu a in Relation) und dass die Relation transitiv ist (wenn a zu b und b zu c in Relation stehen, dann steht auch a zu c in Relation). Äquivalenzrelationen werden oft verwendet, um Äquivalenzklassen zu bilden.
-
Wie prüft man eine Äquivalenzrelation?
Um eine Äquivalenzrelation zu prüfen, muss man drei Eigenschaften überprüfen: Reflexivität, Symmetrie und Transitivität. Eine Relation ist reflexiv, wenn jedes Element mit sich selbst in Beziehung steht. Sie ist symmetrisch, wenn für jedes Element a und b gilt, dass a in Beziehung zu b steht, wenn b in Beziehung zu a steht. Sie ist transitiv, wenn für jedes Element a, b und c gilt, dass a in Beziehung zu b steht und b in Beziehung zu c steht, dann steht auch a in Beziehung zu c. Wenn alle drei Eigenschaften erfüllt sind, handelt es sich um eine Äquivalenzrelation.
-
Wie überprüft man eine Äquivalenzrelation?
Um eine Äquivalenzrelation zu überprüfen, muss man drei Kriterien erfüllen: Reflexivität, Symmetrie und Transitivität. Reflexivität bedeutet, dass jedes Element der Menge in Relation zu sich selbst steht. Symmetrie bedeutet, dass wenn ein Element in Relation zu einem anderen steht, dann steht auch das andere Element in Relation zu dem ersten. Transitivität bedeutet, dass wenn ein Element in Relation zu einem zweiten steht und der zweite in Relation zu einem dritten steht, dann steht auch das erste Element in Relation zu dem dritten.
-
Muss eine Äquivalenzrelation rechtseindeutig sein?
Nein, eine Äquivalenzrelation muss nicht rechtseindeutig sein. Eine Äquivalenzrelation muss reflexiv, symmetrisch und transitiv sein, aber sie muss nicht rechtseindeutig sein. Rechtseindeutigkeit bedeutet, dass jedes Element der Menge genau einer Äquivalenzklasse zugeordnet wird, was nicht immer der Fall sein muss.
-
Was ist eine Äquivalenzrelation modulo Division?
Eine Äquivalenzrelation modulo Division ist eine Relation, die auf einer Menge von Zahlen definiert ist und bestimmte Paare von Zahlen als äquivalent betrachtet. Zwei Zahlen sind äquivalent, wenn sie bei der Division durch eine bestimmte Zahl den gleichen Rest ergeben. Diese Relation wird oft in der Zahlentheorie verwendet, um Zahlen in Restklassen zu gruppieren.
-
Wann ist eine Relation eine äquivalenzrelation?
Eine Relation ist eine Äquivalenzrelation, wenn sie reflexiv, symmetrisch und transitiv ist. Reflexiv bedeutet, dass jedes Element der Menge in Relation zu sich selbst steht. Symmetrisch bedeutet, dass wenn ein Element in Relation zu einem anderen steht, dann steht auch das andere Element in Relation zum ersten. Transitiv bedeutet, dass wenn ein Element in Relation zu einem zweiten und der zweite in Relation zu einem dritten steht, dann steht auch das erste Element in Relation zum dritten. Wenn eine Relation all diese Eigenschaften erfüllt, wird sie als Äquivalenzrelation bezeichnet.
-
Wie kann man eine Äquivalenzrelation nachweisen?
Um eine Äquivalenzrelation nachzuweisen, müssen drei Kriterien erfüllt sein: Reflexivität, Symmetrie und Transitivität. Reflexivität bedeutet, dass jedes Element der Menge zu sich selbst in Relation steht. Symmetrie bedeutet, dass wenn ein Element a zu b in Relation steht, dann steht auch b zu a in Relation. Transitivität bedeutet, dass wenn a zu b und b zu c in Relation stehen, dann steht auch a zu c in Relation. Wenn alle drei Kriterien erfüllt sind, handelt es sich um eine Äquivalenzrelation.
-
Was ist die Wohldefiniertheit einer Äquivalenzrelation?
Die Wohldefiniertheit einer Äquivalenzrelation bedeutet, dass die Relation für alle Elemente einer Menge eindeutig und einheitlich definiert ist. Das bedeutet, dass die Äquivalenzrelation unabhängig von der Wahl der Repräsentanten der Äquivalenzklassen ist und dass die Relation reflexiv, symmetrisch und transitiv ist.
-
Ist die Äquivalenzrelation transitiv bei zwei Elementen?
Ja, die Äquivalenzrelation ist transitiv bei zwei Elementen. Wenn zwei Elemente in einer Äquivalenzrelation stehen und das erste Element auch mit einem dritten Element in Relation steht, dann steht das zweite Element auch mit dem dritten Element in Relation.
-
Ist es eine Äquivalenzrelation, ja oder nein?
Um festzustellen, ob es sich um eine Äquivalenzrelation handelt, müssen drei Bedingungen erfüllt sein: Reflexivität, Symmetrie und Transitivität. Wenn alle drei Bedingungen erfüllt sind, handelt es sich um eine Äquivalenzrelation.
-
Wie lautet der Beweis für eine Äquivalenzrelation?
Um eine Äquivalenzrelation zu beweisen, müssen drei Eigenschaften gezeigt werden: Reflexivität, Symmetrie und Transitivität. Reflexivität bedeutet, dass jedes Element mit sich selbst in Beziehung steht. Symmetrie bedeutet, dass, wenn ein Element mit einem anderen in Beziehung steht, auch das andere mit dem ersten in Beziehung steht. Transitivität bedeutet, dass, wenn ein Element mit einem anderen und das andere mit einem dritten in Beziehung steht, auch das erste Element mit dem dritten in Beziehung steht. Wenn alle drei Eigenschaften erfüllt sind, handelt es sich um eine Äquivalenzrelation.
* Alle Preise verstehen sich inklusive der gesetzlichen Mehrwertsteuer und ggf. zuzüglich Versandkosten. Die Angebotsinformationen basieren auf den Angaben des jeweiligen Shops und werden über automatisierte Prozesse aktualisiert. Eine Aktualisierung in Echtzeit findet nicht statt, so dass es im Einzelfall zu Abweichungen kommen kann.