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Produkt zum Begriff Aliens:


  • DrehPendelleuchte Aliens
    DrehPendelleuchte Aliens

    Dreh-Pendelleuchte Aliens – Made in Germany, Der innere Lampenschirm dreht sich sobald das Licht eingeschaltet ist. Ein kleines Solarfeld treibt den Motor an. Für Leuchtmittel: E27- maximal 60 Watt (Allgebrauchslampen, Energiesparleuchten oder LED-Lampen) geeignet. Lieferung ohne Leuchtmittel. Die Aufhängung lässt sich in der Höhe verstellen. Abmessung ca. 25 x 25 x 27 cm Ein Produktvideo finden Sie hier: https://www.youtube.com/watch?v=IsMWNsYHol0&t=46s Hilfe für den Aufbau der Leuchte finden Sie hier: https://www.youtube.com/watch?v=geu5emW_mHM&t=102s Hinweis: Das Aliens-Sortiment umfasst weitere interessante Produkte. Nachhaltigkeit ist uns ein Anliegen. Viele Ideen im Niermann-Standby-Sortiment werden in Deutschland gefertigt.

    Preis: 42.95 € | Versand*: 4.90 €
  • Maschinelles Lernen (Frochte, Jörg)
    Maschinelles Lernen (Frochte, Jörg)

    Maschinelles Lernen , Maschinelles Lernen ist ein interdisziplinäres Fach, das die Bereiche Informatik, Mathematik und das jeweilige Anwendungsgebiet zusammenführt. In diesem Buch werden alle drei Teilgebiete gleichermaßen berücksichtigt: - Algorithmen des maschinellen Lernens verwenden und verstehen, wie und warum sie funktionieren. - Kickstart zur Verwendung von Python 3 und seinem Ökosystem im Umfeld des maschinellen Lernens. - Verschiedene Methoden des überwachten, unüberwachten und bestärkenden Lernens, u.a. Random Forest, DBSCAN und Q-Learning. Die Algorithmen werden zum besseren Verständnis und praktischen Einsatz anschaulich mittels NumPy und SciPy umgesetzt. Für die Support Vector Machines und das Deep Learning wird auf scikit-learn bzw. Keras zurückgegriffen. Die dritte Auflage wurde für die Keras/Tensorflow-Version 2 sowie Python 3.7 überarbeitet, mehrere Kapitel insbesondere zum bestärkten Lernen wurde aktualisiert und folgende Themen wurden unter anderem neu aufgenommen: - Deep Q-Learning - Class Activation Maps und Grad-CAM - Pandas-Integration und -Einführung - OpenAI Gym integriert Das Buch ist ideal für Studierende der Informatik, Mechatronik, Elektrotechnik und der angewandten Statistik/Data Science sowie für Ingenieure und Informatiker in der Praxis. Vorausgesetzt werden Kenntnisse in objektorientierter Programmierung und Basiswissen der Hochschulmathematik. Die nötige Mathematik wird eingebettet im Buch präsentiert und die Theorie direkt in Python-Code umgesetzt. , Bücher > Bücher & Zeitschriften , Auflage: 3., überarbeitete und erweiterte Auflage, Erscheinungsjahr: 20201120, Produktform: Kassette, Inhalt/Anzahl: 1, Inhalt/Anzahl: 1, Autoren: Frochte, Jörg, Auflage: 21003, Auflage/Ausgabe: 3., überarbeitete und erweiterte Auflage, Seitenzahl/Blattzahl: 616, Keyword: artificial intelligence basics; artificial intelligence machine learning; künstliche intelligenz ai; künstliche intelligenz programmieren; künstliche intelligenz verstehen; machine learning book; machine learning python; maschinelles lernen anfänger; maschinelles lernen grundlagen; maschinelles lernen python; selbstlernende ki; selbstlernende systeme, Fachschema: Wahrscheinlichkeitsrechnung~Intelligenz / Künstliche Intelligenz~KI~Künstliche Intelligenz - AI, Bildungszweck: für die Hochschule, Fachkategorie: Maschinelles Lernen, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Sender’s product category: BUNDLE, Verlag: Hanser Fachbuchverlag, Verlag: Hanser Fachbuchverlag, Verlag: Hanser, Carl, Verlag GmbH & Co. KG, Länge: 241, Breite: 177, Höhe: 40, Gewicht: 1167, Produktform: Gebunden, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Beinhaltet: B0000059240001 B0000059240002, Beinhaltet EAN: 9783446913387 9783446913394, Vorgänger EAN: 9783446459960 9783446452916, eBook EAN: 9783446463554, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0050, Tendenz: +1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel, WolkenId: 1788644

    Preis: 39.99 € | Versand*: 0 €
  • Morancy, Joalda: Aliens
    Morancy, Joalda: Aliens

    Aliens , Spannendes Kindersachbuch über Außerirdische und das Weltall für Mädchen und Jungen ab 8 Jahren Gibt es Aliens? Existiert noch auf anderen Planeten im Universum Leben? Sind UFOs real? Auf der Suche nach Antworten reisen wir in diesem illustrierten Sachbuch quer durch unser Sonnensystem und in die Tiefen des Kosmos. Hier erfahren wir alles über aktuelle Raumfahrt-Missionen, und darüber, wie heute nach außerirdischem Leben geforscht wird - und wie die Suche nach Leben außerhalb der Erde in Zukunft aussehen könnte. Das perfekte Geschenk für zukünftige Astrophysiker, Alien-Forscherinnen und Weltraumfans ab 8 Jahren Alles über Aliensichtungen, Ufo-Landungen und ferne Galaxien Abwechslungsreiche farbige Illustrationen bieten faszinierende Einblicke - auch für ältere Leser*innen Randvoll mit coolen Informationen und neuesten Erkenntnissen über aktuelle Raumfahrt-Missionen: Mach dich bereit, Roboter auf dem Mars zu treffen und auf eisigen Monden in unterirdische Ozeane einzutauchen. Flieg mit einem Kometen das All und erfahre alles darüber, wie heute nach außerirdischem Leben geforscht wird!  , Bücher > Bücher & Zeitschriften

    Preis: 19.90 € | Versand*: 0 €
  • Looking for Aliens
    Looking for Aliens

    Looking for Aliens

    Preis: 1.43 € | Versand*: 0.00 €
  • Wie wird Deep Learning eingesetzt, um komplexe Probleme in Bereichen wie Bilderkennung und Spracherkennung zu lösen?

    Deep Learning verwendet neuronale Netzwerke, um Muster in großen Datenmengen zu erkennen und zu lernen. Diese Modelle werden trainiert, um komplexe Merkmale in Bildern oder Sprachdaten zu identifizieren. Durch die Verwendung von Deep Learning können Algorithmen präzisere und effizientere Lösungen für komplexe Probleme in Bereichen wie Bilderkennung und Spracherkennung finden.

  • Glaubt ihr, dass Aliens oder künstliche Intelligenz moralisch dem Zeitgeist entsprechend gut sind?

    Als KI-Modell habe ich keine persönliche Meinung, aber es gibt verschiedene Ansichten zu dieser Frage. Einige argumentieren, dass Aliens oder KI moralisch neutral sind und von den Absichten und Handlungen ihrer Schöpfer abhängen. Andere glauben, dass sie potenziell sowohl positive als auch negative Auswirkungen haben könnten, je nachdem, wie sie entwickelt und eingesetzt werden. Letztendlich hängt es vom Kontext und den individuellen Überzeugungen ab, ob sie dem Zeitgeist entsprechend als gut oder schlecht betrachtet werden.

  • Warum heißen Aliens Aliens?

    Der Begriff "Aliens" wird verwendet, um auf außerirdische Lebensformen oder Wesen zu verweisen, die nicht von der Erde stammen. Der Begriff leitet sich vom lateinischen Wort "alienus" ab, was "fremd" oder "ausländisch" bedeutet. Da außerirdische Lebensformen als nicht zur irdischen Welt gehörig betrachtet werden, werden sie als "Aliens" bezeichnet.

  • Welche verschiedenen Anwendungsgebiete gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?

    Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter Medizin, Finanzen, Automobilindustrie und Marketing. In der Medizin können sie bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Behandlungsmethoden helfen. Im Finanzwesen werden sie zur Risikobewertung, Betrugserkennung und automatisierten Handelsentscheidungen eingesetzt. In der Automobilindustrie unterstützen sie bei der Entwicklung autonomer Fahrzeuge und verbessern die Sicherheitssysteme. Im Marketing werden sie zur personalisierten Kundenansprache und zur Analyse von Markttrends eingesetzt.

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  • Welche verschiedenen Anwendungsgebiete gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?

    Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter Medizin, Finanzen, Automobilindustrie und Marketing. In der Medizin können sie beispielsweise bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Medikamente helfen. Im Finanzwesen werden sie zur Betrugsprävention und zur Analyse von Markttrends eingesetzt. In der Automobilindustrie können sie autonomes Fahren ermöglichen, während sie im Marketing zur personalisierten Kundenansprache und zur Analyse von Verbraucherdaten eingesetzt werden.

  • Welche verschiedenen Anwendungsgebiete gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?

    Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter Medizin, Finanzen, Automobilindustrie und Marketing. In der Medizin können sie beispielsweise bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Medikamente helfen. Im Finanzwesen werden sie zur Betrugsprävention und zur Analyse von Marktdaten eingesetzt. In der Automobilindustrie unterstützen sie bei der Entwicklung autonomer Fahrzeuge und in der Marketingbranche bei der Personalisierung von Werbung und der Analyse von Kundenverhalten.

  • Welche verschiedenen Anwendungsbereiche gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?

    Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter Medizin, Finanzen, Automobilindustrie und Marketing. In der Medizin können sie bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Behandlungsmethoden helfen. Im Finanzwesen können sie bei der Analyse von Marktdaten und der Risikobewertung eingesetzt werden. In der Automobilindustrie können sie zur Entwicklung autonomer Fahrzeuge und zur Optimierung von Produktionsprozessen verwendet werden. Im Marketing können sie zur Personalisierung von Werbung und zur Analyse von Kundenverhalten eingesetzt werden.

  • Welche verschiedenen Anwendungsbereiche gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?

    Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen finden Anwendung in verschiedenen Bereichen wie Gesundheitswesen, Finanzwesen, Automobilindustrie und E-Commerce. Im Gesundheitswesen können sie beispielsweise bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Medikamente eingesetzt werden. Im Finanzwesen können sie bei der Betrugserkennung und der Risikobewertung helfen. In der Automobilindustrie können sie autonomes Fahren ermöglichen und im E-Commerce können sie personalisierte Empfehlungen und Kundenbetreuung bieten.

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