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Produkte zum Begriff Explainable Ai Interpreting :

Explainable Ai: Interpreting  Explaining And Visualizing Deep Learning  Kartoniert (TB)
Explainable Ai: Interpreting Explaining And Visualizing Deep Learning Kartoniert (TB)

The development of intelligent systems that can take decisions and perform autonomously might lead to faster and more consistent decisions. A limiting factor for a broader adoption of AI technology is the inherent risks that come with giving up human control and oversight to intelligent machines. For sensitive tasks involving critical infrastructures and affecting human well-being or health it is crucial to limit the possibility of improper non-robust and unsafe decisions and actions. Before deploying an AI system we see a strong need to validate its behavior and thus establish guarantees that it will continue to perform as expected when deployed in a real-world environment. In pursuit of that objective ways for humans to verify the agreement between the AI decision structure and their own ground-truth knowledge have been explored. Explainable AI (XAI) has developed as a subfield of AI focused on exposing complex AI models to humans in a systematic and interpretable manner. The 22 chapters included in this book provide a timely snapshot of algorithms theory and applications of interpretable and explainable AI and AI techniques that have been proposed recently reflecting the current discourse in this field and providing directions of future development. The book is organized in six parts: towards AI transparency; methods for interpreting AI systems; explaining the decisions of AI systems; evaluating interpretability and explanations; applications of explainable AI; and software for explainable AI.

Preis: 96.29 € | Versand*: 0.00 €
Mishra, Pradeepta: Explainable AI Recipes
Mishra, Pradeepta: Explainable AI Recipes

Explainable AI Recipes , Understand how to use Explainable AI (XAI) libraries and build trust in AI and machine learning models. This book utilizes a problem-solution approach to explaining machine learning models and their algorithms. The book starts with model interpretation for supervised learning linear models, which includes feature importance, partial dependency analysis, and influential data point analysis for both classification and regression models. Next, it explains supervised learning using non-linear models and state-of-the-art frameworks such as SHAP values/scores and LIME for local interpretation. Explainability for time series models is covered using LIME and SHAP, as are natural language processing-related tasks such as text classification, and sentiment analysis with ELI5, and ALIBI. The book concludes with complex model classification and regression-like neural networks and deep learning models using the CAPTUM framework that shows feature attribution, neuron attribution,and activation attribution. After reading this book, you will understand AI and machine learning models and be able to put that knowledge into practice to bring more accuracy and transparency to your analyses. What You Will Learn Create code snippets and explain machine learning models using Python Leverage deep learning models using the latest code with agile implementations Build, train, and explain neural network models designed to scale Understand the different variants of neural network models Who This Book Is For AI engineers, data scientists, and software developers interested in XAI , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen

Preis: 28.33 € | Versand*: 0 €
Explainable AI: Foundations, Methodologies and Applications
Explainable AI: Foundations, Methodologies and Applications

Explainable AI: Foundations, Methodologies and Applications , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen

Preis: 125.70 € | Versand*: 0 €
Xxai - Beyond Explainable Ai  Kartoniert (TB)
Xxai - Beyond Explainable Ai Kartoniert (TB)

This is an open access book. Statistical machine learning (ML) has triggered a renaissance of artificial intelligence (AI). While the most successful ML models including Deep Neural Networks (DNN) have developed better predictivity they have become increasingly complex at the expense of human interpretability (correlation vs. causality). The field of explainable AI (xAI) has emerged with the goal of creating tools and models that are both predictive and interpretable and understandable for humans. Explainable AI is receiving huge interest in the machine learning and AI research communities across academia industry and government and there is now an excellent opportunity to push towards successful explainable AI applications. This volume will help the research community to accelerate this process to promote a more systematic use of explainable AI to improve models in diverse applications and ultimately to better understand how current explainable AI methods need to be improved and what kind of theory of explainable AI is needed. After overviews of current methods and challenges the editors include chapters that describe new developments in explainable AI. The contributions are from leading researchers in the field drawn from both academia and industry and many of the chapters take a clear interdisciplinary approach to problem-solving. The concepts discussed include explainability causability and AI interfaces with humans and the applications include image processing natural language law fairness and climate science.

Preis: 42.79 € | Versand*: 0.00 €

Suche einen Song mit "Ai Ai Yeah".

Ein Song, der "Ai Ai Yeah" enthält, ist "Don't Stop the Party" von den Black Eyed Peas. In diesem Lied wird der Refrain mit den Wo...

Ein Song, der "Ai Ai Yeah" enthält, ist "Don't Stop the Party" von den Black Eyed Peas. In diesem Lied wird der Refrain mit den Worten "Ai Ai Ai Ai Ai Ai Yeah" gesungen.

Quelle: KI generiert von FAQ.de

Wird AI wiedergeboren?

Nein, künstliche Intelligenz (AI) kann nicht wiedergeboren werden, da sie keine biologische Entität ist. AI besteht aus Algorithme...

Nein, künstliche Intelligenz (AI) kann nicht wiedergeboren werden, da sie keine biologische Entität ist. AI besteht aus Algorithmen und Daten, die in Computern und Maschinen implementiert sind. Sie kann jedoch aktualisiert, verbessert oder neu trainiert werden, um ihre Fähigkeiten und Leistung zu optimieren.

Quelle: KI generiert von FAQ.de

Ist AI gefährlich?

AI kann potenziell gefährlich sein, wenn sie in falsche Hände gerät oder missbraucht wird. Es besteht die Möglichkeit, dass AI-Sys...

AI kann potenziell gefährlich sein, wenn sie in falsche Hände gerät oder missbraucht wird. Es besteht die Möglichkeit, dass AI-Systeme unvorhergesehene Verhaltensweisen entwickeln oder voreingenommen sein können, was zu negativen Auswirkungen führen kann. Es ist wichtig, AI verantwortungsvoll zu entwickeln und zu nutzen, um mögliche Risiken zu minimieren.

Quelle: KI generiert von FAQ.de

Ist Godmodespace AI sicher?

Ja, Godmodespace AI ist sicher, da es keine persönlichen Daten sammelt oder speichert. Die künstliche Intelligenz wird ausschließl...

Ja, Godmodespace AI ist sicher, da es keine persönlichen Daten sammelt oder speichert. Die künstliche Intelligenz wird ausschließlich für die Generierung von Texten verwendet und hat keinen Zugriff auf sensible Informationen. Die Plattform ist darauf ausgelegt, Datenschutz und Sicherheit zu gewährleisten, sodass Nutzer ohne Bedenken mit der AI interagieren können.

Quelle: KI generiert von FAQ.de
Explainable Edge AI: A Futuristic Computing Perspective
Explainable Edge AI: A Futuristic Computing Perspective

Explainable Edge AI: A Futuristic Computing Perspective , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen

Preis: 183.38 € | Versand*: 0 €
Explainable Edge AI: A Futuristic Computing Perspective
Explainable Edge AI: A Futuristic Computing Perspective

This book presents explainability in edge AI, an amalgamation of edge computing and AI. The issues of transparency, fairness, accountability, explainability, interpretability, data-fusion, and comprehensibility that are significant for edge AI are being addressed in this book through explainable models and techniques. The concept of explainable edge AI is new in front of the academic and research community, and consequently, it will undoubtedly explore multiple research dimensions. The book presents the concept of explainability in edge AI which is the amalgamation of edge computing and AI. In the futuristic computing scenario, the goal of explainable edge AI will be to execute the AI tasks and produce explainable results at the edge. First, this book explains the fundamental concepts of explainable artificial intelligence (XAI), then it describes the concept of explainable edge AI, and finally, it elaborates on the technicalities of explainability in edge AI. Owing to the quick transition in the current computing scenario and integration with the latest AI-based technologies, it is significant to facilitate people-centric computing through explainable edge AI. Explainable edge AI will facilitate enhanced prediction accuracy with the comprehensible decision and traceability of actions performed at the edge and have a significant impact on futuristic computing scenarios. This book is highly relevant to graduate/postgraduate students, academicians, researchers, engineers, professionals, and other personnel working in artificial intelligence, machine learning, and intelligent systems. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen

Preis: 183.38 € | Versand*: 0 €
Explainable AI Applications for Human Behavior Analysis
Explainable AI Applications for Human Behavior Analysis

Explainable AI Applications for Human Behavior Analysis , In the field of computer vision research, the study of human behavior is a formidable challenge. The diverse applications of this field, from video surveillance for crowd analysis to healthcare diagnostics, have drawn increasing attention. However, a significant problem persists - the sacrifice of transparency for the sake of predictive accuracy in Artificial Intelligence (AI) solutions. These AI systems often operate as enigmatic black boxes, seemingly conjuring decisions from vast datasets with little to no explanation. The need for clarity and accountability in AI decision-making is paramount as our reliance on these systems continues to grow. Explainable AI Applications for Human Behavior Analysis embarks on a mission to harness AI's innate capability to elucidate upon its own decision-making processes. By focusing on facial expressions, gestures, and body movements, we delve into uncharted territories of research, offering novel methodologies, databases, benchmarks, and algorithms for the analysis of human behavior in natural settings. Geared toward academic scholars, this book compiles the expertise of leading researchers in the field, making it accessible to readers of all educational backgrounds. , Bücher > Bücher & Zeitschriften

Preis: 310.50 € | Versand*: 0 €
Explainable AI Applications for Human Behavior Analysis
Explainable AI Applications for Human Behavior Analysis

Explainable AI Applications for Human Behavior Analysis , In the field of computer vision research, the study of human behavior is a formidable challenge. The diverse applications of this field, from video surveillance for crowd analysis to healthcare diagnostics, have drawn increasing attention. However, a significant problem persists - the sacrifice of transparency for the sake of predictive accuracy in Artificial Intelligence (AI) solutions. These AI systems often operate as enigmatic black boxes, seemingly conjuring decisions from vast datasets with little to no explanation. The need for clarity and accountability in AI decision-making is paramount as our reliance on these systems continues to grow. Explainable AI Applications for Human Behavior Analysis embarks on a mission to harness AI's innate capability to elucidate upon its own decision-making processes. By focusing on facial expressions, gestures, and body movements, we delve into uncharted territories of research, offering novel methodologies, databases, benchmarks, and algorithms for the analysis of human behavior in natural settings. Geared toward academic scholars, this book compiles the expertise of leading researchers in the field, making it accessible to readers of all educational backgrounds. , Bücher > Bücher & Zeitschriften

Preis: 234.12 € | Versand*: 0 €

Welcher Kanton ist AI?

Welcher Kanton ist AI? AI steht für Appenzell Innerrhoden, einen der 26 Kantone der Schweiz. Appenzell Innerrhoden ist der zweitkl...

Welcher Kanton ist AI? AI steht für Appenzell Innerrhoden, einen der 26 Kantone der Schweiz. Appenzell Innerrhoden ist der zweitkleinste Kanton der Schweiz und liegt in der Ostschweiz. Die Hauptstadt von Appenzell Innerrhoden ist Appenzell. Der Kanton ist bekannt für seine traditionelle Kultur, insbesondere die Landsgemeinde, eine Form der direkten Demokratie, bei der die Bürgerinnen und Bürger des Kantons wichtige Entscheidungen gemeinsam treffen.

Quelle: KI generiert von FAQ.de

Schlagwörter: Bern Basel Luzern Zug Schwyz Uri Obwalden Nidwalden Glarus Appenzell Ausserrhoden

Was bedeutet Ai Kamera?

Ai Kamera steht für "Artificial Intelligence Kamera". Diese Kameras sind mit künstlicher Intelligenz ausgestattet, um automatisch...

Ai Kamera steht für "Artificial Intelligence Kamera". Diese Kameras sind mit künstlicher Intelligenz ausgestattet, um automatisch Objekte zu erkennen, Gesichter zu identifizieren und Szenen zu analysieren. Dadurch können sie die Bildqualität optimieren, den Fokus anpassen und sogar automatisch Filter anwenden. Ai Kameras ermöglichen es, Bilder und Videos auf intelligente Weise zu erfassen und zu bearbeiten, um das bestmögliche Ergebnis zu erzielen. Sie sind besonders beliebt in Smartphones und anderen Geräten, die Fotografie-Funktionen anbieten.

Quelle: KI generiert von FAQ.de

Schlagwörter: KI-Kamera Smart-Cam Intelligenz-Camera Autonomes Sehen Computer-Vision Deep-Learning-Kamera Neural-Network-Cam AI-Sicht Machine-Learning-Kamera Roboter-Auge

Was ist Ai Kamera?

Was ist Ai Kamera? Eine Ai Kamera ist eine Kamera, die künstliche Intelligenz (AI) verwendet, um Bilder zu verbessern, Objekte zu...

Was ist Ai Kamera? Eine Ai Kamera ist eine Kamera, die künstliche Intelligenz (AI) verwendet, um Bilder zu verbessern, Objekte zu erkennen oder bestimmte Szenen zu optimieren. Durch die Integration von AI-Algorithmen kann die Kamera automatisch die besten Einstellungen für ein perfektes Bild wählen. Ai Kameras können auch Gesichtserkennung, automatische Fokussierung und Bildstabilisierung bieten. Diese Technologie ermöglicht es Nutzern, qualitativ hochwertige Fotos und Videos auf einfache und effiziente Weise aufzunehmen.

Quelle: KI generiert von FAQ.de

Schlagwörter: Smart-Cam AI-Sehen Deep-Learning-Camera Intelligente-Aufnahme Objekt-Erkennung Bildverarbeitung Computer-Vision Automatische-Klassifizierung Maschinelles-Lernen

Was ist Master AI?

Was ist Master AI? Master AI ist eine fortschrittliche künstliche Intelligenz, die speziell für komplexe Aufgaben wie maschinelles...

Was ist Master AI? Master AI ist eine fortschrittliche künstliche Intelligenz, die speziell für komplexe Aufgaben wie maschinelles Lernen, Datenanalyse und Entscheidungsfindung entwickelt wurde. Sie kann große Mengen an Daten verarbeiten und Muster erkennen, um fundierte Entscheidungen zu treffen. Master AI wird oft in Bereichen wie Finanzen, Gesundheitswesen, Logistik und Technologie eingesetzt, um Effizienz zu steigern und innovative Lösungen zu entwickeln. Ihre Fähigkeiten machen sie zu einem wertvollen Werkzeug für Unternehmen, die nach intelligenten Lösungen suchen, um ihre Geschäftsprozesse zu optimieren.

Quelle: KI generiert von FAQ.de

Schlagwörter: Machine Learning Deep Learning Neural Networks Big Data Analytics Predictive Maintenance Natural Language Processing Computer Vision Robotic Process Automation Smart Technologies

Explainable Ai Recipes - Pradeepta Mishra  Kartoniert (TB)
Explainable Ai Recipes - Pradeepta Mishra Kartoniert (TB)

Understand how to use Explainable AI (XAI) libraries and build trust in AI and machine learning models. This book utilizes a problem-solution approach to explaining machine learning models and their algorithms. The book starts with model interpretation for supervised learning linear models which includes feature importance partial dependency analysis and influential data point analysis for both classification and regression models. Next it explains supervised learning using non-linear models and state-of-the-art frameworks such as SHAP values/scores and LIME for local interpretation. Explainability for time series models is covered using LIME and SHAP as are natural language processing-related tasks such as text classification and sentiment analysis with ELI5 and ALIBI. The book concludes with complex model classification and regression-like neural networks and deep learning models using the CAPTUM framework that shows feature attribution neuron attribution and activation attribution. After reading this book you will understand AI and machine learning models and be able to put that knowledge into practice to bring more accuracy and transparency to your analyses. What You Will Learn Create code snippets and explain machine learning models using Python Leverage deep learning models using the latest code with agile implementations Build train and explain neural network models designed to scale Understand the different variants of neural network models Who This Book Is For AI engineers data scientists and software developers interested in XAI

Preis: 37.44 € | Versand*: 0.00 €
Explainable Ai: Foundations  Methodologies And Applications  Kartoniert (TB)
Explainable Ai: Foundations Methodologies And Applications Kartoniert (TB)

This book presents an overview and several applications of explainable artificial intelligence (XAI). It covers different aspects related to explainable artificial intelligence such as the need to make the AI models interpretable how black box machine/deep learning models can be understood using various XAI methods different evaluation metrics for XAI human-centered explainable AI and applications of explainable AI in health care security surveillance transportation among other areas. The book is suitable for students and academics aiming to build up their background on explainable AI and can guide them in making machine/deep learning models more transparent. The book can be used as a reference book for teaching a graduate course on artificial intelligence applied machine learning or neural networks. Researchers working in the area of AI can use this book to discover the recent developments in XAI. Besides its use in academia this book could be used by practitioners in AI industries healthcare industries medicine autonomous vehicles and security surveillance who would like to develop AI techniques and applications with explanations.

Preis: 160.49 € | Versand*: 0.00 €
Advances in Explainable AI Applications for Smart Cities
Advances in Explainable AI Applications for Smart Cities

Advances in Explainable AI Applications for Smart Cities , Bücher > Bücher & Zeitschriften

Preis: 281.43 € | Versand*: 0 €
Advances in Explainable AI Applications for Smart Cities
Advances in Explainable AI Applications for Smart Cities

Advances in Explainable AI Applications for Smart Cities , Bücher > Bücher & Zeitschriften

Preis: 213.03 € | Versand*: 0 €

Wird AI langsam gefährlich?

AI hat das Potenzial, gefährlich zu sein, wenn sie in falsche Hände gerät oder nicht richtig kontrolliert wird. Es besteht die Mög...

AI hat das Potenzial, gefährlich zu sein, wenn sie in falsche Hände gerät oder nicht richtig kontrolliert wird. Es besteht die Möglichkeit, dass AI missbraucht wird, um Menschen zu manipulieren oder schädliche Handlungen auszuführen. Es ist daher wichtig, dass AI-Systeme verantwortungsvoll entwickelt und eingesetzt werden und dass entsprechende Sicherheitsmaßnahmen getroffen werden, um mögliche Risiken zu minimieren.

Quelle: KI generiert von FAQ.de

Was ist Ai Fotografie?

Was ist Ai Fotografie? Ai Fotografie bezieht sich auf die Verwendung von künstlicher Intelligenz (AI) in der Fotografie, um Bilder...

Was ist Ai Fotografie? Ai Fotografie bezieht sich auf die Verwendung von künstlicher Intelligenz (AI) in der Fotografie, um Bilder zu verbessern, zu bearbeiten oder zu generieren. Durch den Einsatz von Algorithmen kann AI Fotografie automatisch Gesichter erkennen, Farben anpassen, Bildrauschen reduzieren und vieles mehr. Diese Technologie ermöglicht es Fotografen, ihre Arbeit effizienter zu gestalten und beeindruckende Ergebnisse zu erzielen. AI Fotografie hat das Potenzial, die Art und Weise, wie wir fotografieren, revolutionär zu verändern und neue kreative Möglichkeiten zu eröffnen.

Quelle: KI generiert von FAQ.de

Schlagwörter: Technologie Künstliche Intelligenz Fotografie Bilderkennung Automatisierung Innovation Bearbeitung Algorithmen Zukunftstechnologie

Was ist AI Modus?

Der AI-Modus ist ein spezieller Modus in Kameras oder anderen elektronischen Geräten, der künstliche Intelligenz verwendet, um aut...

Der AI-Modus ist ein spezieller Modus in Kameras oder anderen elektronischen Geräten, der künstliche Intelligenz verwendet, um automatisch die optimalen Einstellungen für bestimmte Szenarien zu wählen. Dies kann bedeuten, dass die Kamera automatisch den Fokus, die Belichtung oder andere Parameter anpasst, um das bestmögliche Bild zu erzielen. Der AI-Modus kann besonders nützlich sein, wenn man sich nicht sicher ist, welche Einstellungen am besten geeignet sind oder wenn man schnell reagieren muss, um den perfekten Moment festzuhalten. Es ist wichtig zu beachten, dass die Leistung und Genauigkeit des AI-Modus je nach Hersteller und Modell variieren können. Es lohnt sich also, die Bedienungsanleitung zu lesen oder sich mit den spezifischen Funktionen vertraut zu machen, um das Beste aus dem AI-Modus herauszuholen.

Quelle: KI generiert von FAQ.de

Schlagwörter: Definition Funktion Einstellung Technologie Automatisierung Intelligenz Modus Künstliche Intelligenz Software

Wie entstehen AI-Bildervideos?

AI-Bildervideos werden mithilfe von künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen erstellt. Zunächst wird ein Algorithmus traini...

AI-Bildervideos werden mithilfe von künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen erstellt. Zunächst wird ein Algorithmus trainiert, um Bilder zu analysieren und zu verstehen. Anschließend kann dieser Algorithmus verwendet werden, um aus einer Reihe von Bildern ein Video zu generieren, indem er die Bilder in einer bestimmten Reihenfolge anordnet und möglicherweise auch Bewegungen oder Übergänge hinzufügt. Dies ermöglicht es, aus statischen Bildern ein dynamisches und fließendes Video zu erstellen.

Quelle: KI generiert von FAQ.de

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