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Maschinelles Lernen (Frochte, Jörg)
Maschinelles Lernen , Maschinelles Lernen ist ein interdisziplinäres Fach, das die Bereiche Informatik, Mathematik und das jeweilige Anwendungsgebiet zusammenführt. In diesem Buch werden alle drei Teilgebiete gleichermaßen berücksichtigt: - Algorithmen des maschinellen Lernens verwenden und verstehen, wie und warum sie funktionieren. - Kickstart zur Verwendung von Python 3 und seinem Ökosystem im Umfeld des maschinellen Lernens. - Verschiedene Methoden des überwachten, unüberwachten und bestärkenden Lernens, u.a. Random Forest, DBSCAN und Q-Learning. Die Algorithmen werden zum besseren Verständnis und praktischen Einsatz anschaulich mittels NumPy und SciPy umgesetzt. Für die Support Vector Machines und das Deep Learning wird auf scikit-learn bzw. Keras zurückgegriffen. Die dritte Auflage wurde für die Keras/Tensorflow-Version 2 sowie Python 3.7 überarbeitet, mehrere Kapitel insbesondere zum bestärkten Lernen wurde aktualisiert und folgende Themen wurden unter anderem neu aufgenommen: - Deep Q-Learning - Class Activation Maps und Grad-CAM - Pandas-Integration und -Einführung - OpenAI Gym integriert Das Buch ist ideal für Studierende der Informatik, Mechatronik, Elektrotechnik und der angewandten Statistik/Data Science sowie für Ingenieure und Informatiker in der Praxis. Vorausgesetzt werden Kenntnisse in objektorientierter Programmierung und Basiswissen der Hochschulmathematik. Die nötige Mathematik wird eingebettet im Buch präsentiert und die Theorie direkt in Python-Code umgesetzt. , Bücher > Bücher & Zeitschriften , Auflage: 3., überarbeitete und erweiterte Auflage, Erscheinungsjahr: 20201120, Produktform: Kassette, Inhalt/Anzahl: 1, Inhalt/Anzahl: 1, Autoren: Frochte, Jörg, Auflage: 21003, Auflage/Ausgabe: 3., überarbeitete und erweiterte Auflage, Seitenzahl/Blattzahl: 616, Keyword: artificial intelligence basics; artificial intelligence machine learning; künstliche intelligenz ai; künstliche intelligenz programmieren; künstliche intelligenz verstehen; machine learning book; machine learning python; maschinelles lernen anfänger; maschinelles lernen grundlagen; maschinelles lernen python; selbstlernende ki; selbstlernende systeme, Fachschema: Wahrscheinlichkeitsrechnung~Intelligenz / Künstliche Intelligenz~KI~Künstliche Intelligenz - AI, Bildungszweck: für die Hochschule, Fachkategorie: Maschinelles Lernen, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Sender’s product category: BUNDLE, Verlag: Hanser Fachbuchverlag, Verlag: Hanser Fachbuchverlag, Verlag: Hanser, Carl, Verlag GmbH & Co. KG, Länge: 241, Breite: 177, Höhe: 40, Gewicht: 1167, Produktform: Gebunden, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Beinhaltet: B0000059240001 B0000059240002, Beinhaltet EAN: 9783446913387 9783446913394, Vorgänger EAN: 9783446459960 9783446452916, eBook EAN: 9783446463554, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0050, Tendenz: +1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel, WolkenId: 1788644
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Fischer, Jörn: Maschinelles Lernen für Dummies
Maschinelles Lernen für Dummies , Maschinelles Lernen ist eines der wichtigsten Teilgebiete der künstlichen Intelligenz und das Verstehen und Entwickeln von passenden Algorithmen bleibt die große Herausforderung. Dieses Buch bietet einen außergewöhnlich umfassenden Überblick über die neuesten Algorithmen und die bereits bewährten Verfahren. Jörn Fischer beschreibt nicht nur deren Funktionsweise, sondern gibt für alle Bereiche verständliche Beispiele, die detailliert beschrieben und leicht nachvollziehbar sind. Außerdem werden hilfreiche Methoden zur Fehlersuche und -beseitigung an die Hand gegeben. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen
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Generative Künstliche Intelligenz
Generative Künstliche Intelligenz , Generative Künstliche Intelligenz beschreibt eine Klasse von KI-Systemen, die in der Lage sind, aus großen Datenmengen zu lernen und auf dieser Grundlage neue, bisher nicht gesehene Inhalte zu generieren, wie beispielsweise Texte, Bilder, Musik oder Videos. Dabei wird die Generierungskapazität der KI mit dem Ziel eingesetzt, kreative Prozesse zu unterstützen, neue Ideen zu generieren und innovative Lösungsansätze zu liefern. Trotz ihrer beeindruckenden Fähigkeiten haben generative KI-Systeme auch ihre Herausforderungen, wie die Kontrolle über den generierten Inhalt, das Verständnis von Kontext und Bedeutung sowie ethische Fragen im Zusammenhang mit der Nutzung von generativer KI. Der Band gibt einen Überblick über generative KI-Systeme und beleuchtet die Auswirkungen auf das Management von Innovationen, Wirtschaft, Bildung und Gesellschaft. , Bücher > Bücher & Zeitschriften
Preis: 39.99 € | Versand*: 0 € -
Künstliche Intelligenz (Spitzer, Manfred)
Künstliche Intelligenz , Künstliche Intelligenz: Expertenwissen gegen Hysterie Der renommierte Gehirnforscher , Psychiater und Bestseller-Autor Manfred Spitzer ist ein ausgewiesener Experte für neuronale Netze , auf denen KI aufbaut. Sein topaktuelles Buch über künstliche Intelligenz informiert, klärt auf - und macht klar, dass niemand vorhersehen kann, ob mit KI Rettung oder Untergang auf die Menschheit zukommt. »Wir brauchen nicht darüber nachzudenken, ob eine allgemeine KI irgendwann Bewusstsein hat oder die Menschheit vernichtet - das ist Science Fiction . Aber über reale Risiken und Gefahren von böswilligen Menschen, die KI für ihre Zwecke missbrauchen, müssen wir nachdenken - gründlich. Und über die Verantwortung der reichsten Unternehmen der Welt auch.« Manfred Spitzer Das Jahr 2023 wird als der Beginn einer neuen Epoche in die Menschheitsgeschichte eingehen, als »Plauder-KIs« wie ChatGPT Schlagzeilen machten. Künstliche Intelligenz verändert die Welt, und das schneller und weitergehend als gedacht. Das beschreibt der Neurowissenschaftler und Bestseller-Autor Manfred Spitzer eindrucksvoll in seinem neuen Buch. Sie funktioniert im Kern mit neuronalen Netzwerken, über die der Autor vor rund 30 Jahren bereits bahnbrechend geforscht hat. Er analysiert hier nun den Einsatz von KI in den Bereichen Medizin, Militär, Klima, Natur- und Geisteswissenschaften, Verbrechensbekämpfung, Politik, Wirtschaft sowie im Alltag. Sein beunruhigendes Fazit: KI durchdringt schon jetzt unser Leben und unsere Gesellschaft, und zwar ohne jede Regulierung , von vorheriger Technikfolgenabschätzung nicht zu reden. KIs produzieren eben nicht nur »Dummheiten«; in falschen Händen können sie die Menschheit in den Abgrund stürzen. Aus dem Inhalt: ChatGPT: Geist aus der Flasche - Der Plauderroboter - Sprengstoff, Ladendiebstahl, Folter und Weltuntergang - Vertrauen, Transparenz und Verantwortung Was bisher geschah: Von AlphaGo Zero bis MuZero - Künstliche Intuition - Hautkrebs und Handy - Eiweiß-Origami in der Molekularbiologie - Neue Antibiotika gegen unheilbare Krankheiten Gehirncomputer: Der erste Neuroinformatiker - Neuroplastizität - Abstraktion durch Tiefe - KI verbessert selbst - Algorithmen vs. neuronale Netzwerke Naturwissenschaft : Intuition - Denken, ohne zu denken Computer - »schnell und dumm«? KI - schon heute alltäglich: Innere Sicherheit: Predictive Policing - KI in Hollywood - globale Wettervorhersagen - KI an der Börse - KI bei Corona-Grenzkontrollen Geisteswissenschaft: Entzifferung von Keilschrift - Große Sprachmodelle - Ergänzung historischer Textfragmente - KI in der Archäologie - KI erweitert die Hermeneutik KI in der Medizin: Screening KI - Diagnostik von Gewebeproben - Krebsvorsorge - Lebenserwartung im Röntgenbild - Knochenbruch-Vorhersage - KI im klinischen Alltag Faszination und Angst: Menschen sind auch nur Maschinen - Echte und unechte Illusionen und Maschinen-Orchester Soziale Folgen: Vorurteile, Manipulation und der Verlust von Wahrheit - Rassistische KI - KI und Kriminalität - Radikalisierung als Geschäftsmodell - Weniger Wahrheit, Privatsphäre und Demokratie - ChatGPT in der Schule Die militärische Dimension von KI: Von MuZero zum Co-Piloten - Die DARPA, Drohnenschwärme und Soldaten - Das Grundproblem autonomer Systeme beim Militär KI: Rettung oder Bedrohung: Erdbebenvorhersage - KI und Klimakrise - Treibhausgas Methan - Goldener Wasserstoff - KI und das Problem atomarer, biologischer und chemischer Waffen - Regulierung: Prinzip Verantwortung , Nachschlagewerke & Lexika > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Erscheinungsjahr: 20231102, Produktform: Leinen, Autoren: Spitzer, Manfred, Seitenzahl/Blattzahl: 335, Keyword: AI; Bestseller-Autor; ChatGPT; Computer; Datenanalyse mit KI; Deep Learning; Digitale Revolution; Gehirnforscher; Gehirnmodellierung; KI; KI Buch; KI in der Medizin; KI in der Neurowissenschaft; KI und Gehirn; KI-Algorithmen; KI-Anwendungen; KI-Chatbots; KI-Technologien; Künstliche Intelligenz Bücher; Machine Learning; Manfred Spitzer; Neuronale Netze; Programmiersprache; Zukunft; kann ki denken; künstliche Intelligenz; künstliche intelligenz ethik; künstliche intelligenz nutzen; künstliche intelligenz sachbuch; verantwortung ki; was ist künstliche intelligenz, Fachschema: Kognitionspsychologie~Psychologie / Kognitionspsychologie~Intelligenz / Künstliche Intelligenz~KI~Künstliche Intelligenz - AI, Fachkategorie: Populärwissenschaftliche Werke~Künstliche Intelligenz~Die Natur: Sachbuch, Region: Deutschland, Zeitraum: 2020 bis 2029 n. Chr., Warengruppe: HC/Naturwissenschaften/Technik allg., Fachkategorie: Kognitive Psychologie, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Droemer HC, Verlag: Droemer HC, Verlag: Droemer, Länge: 214, Breite: 145, Höhe: 35, Gewicht: 550, Produktform: Gebunden, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, eBook EAN: 9783426448519, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0700, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel, WolkenId: 2935860
Preis: 24.00 € | Versand*: 0 €
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Wie wird Deep Learning eingesetzt, um komplexe Probleme in Bereichen wie Bilderkennung und Spracherkennung zu lösen?
Deep Learning verwendet neuronale Netzwerke, um Muster in großen Datenmengen zu erkennen und zu lernen. Diese Modelle werden trainiert, um komplexe Merkmale in Bildern oder Sprachdaten zu identifizieren. Durch die Verwendung von Deep Learning können Algorithmen präzisere und effizientere Lösungen für komplexe Probleme in Bereichen wie Bilderkennung und Spracherkennung finden.
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Was ist GNU GPG?
GNU GPG steht für GNU Privacy Guard und ist eine Open-Source-Software zur Verschlüsselung und Signierung von Daten. Es basiert auf dem OpenPGP-Standard und ermöglicht es Benutzern, ihre E-Mails, Dateien und Kommunikation zu schützen. GNU GPG bietet eine sichere Möglichkeit, vertrauliche Informationen zu übertragen und digitale Signaturen zu erstellen, um die Authentizität von Daten zu gewährleisten.
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Magst du GNU 2?
Als KI habe ich keine persönlichen Vorlieben oder Abneigungen. GNU 2 ist eine Version des GNU-Betriebssystems, das von der Free Software Foundation entwickelt wurde. Es ist bekannt für seine Unterstützung von freier Software und Open Source.
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Wie findet ihr GNU?
Als KI-Assistent habe ich keine persönliche Meinung. GNU ist ein Betriebssystem, das auf dem Prinzip der Freiheit und des Open Source basiert. Viele Menschen schätzen GNU für seine Philosophie und die Möglichkeit, den Quellcode zu modifizieren und zu teilen. Es hat auch dazu beigetragen, die Entwicklung anderer Open-Source-Projekte zu fördern.
Ähnliche Suchbegriffe für GNU:
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GNU RCC3 Snowboard 2024 - 159.5
Das RCC3 Snowboard ist die perfekte Wahl für Contest-Teilnehmer, Fortgeschrittene und Liebhaber von Camber-Snowboards. Mit der neuen 3-D Delightwood Asym Chip Konstruktion und bewährter Asym-Geometrie verteilt das Snowboard die Energie auf die Kanten und sorgt für einen explosiven Pop, Kraft und Performance. Das RCC3 basiert auf einem lebendigen Aspen / Paulownia-Kern und einem hochwertigen C3 Camber-Chassis. Zusätzlich ist es mit ultra reaktionsfähigen Carbon Power Bands und einer robusten, schnell gesinterten Base ausgestattet. Die umweltfreundliche, sublimierte Poly-Top-Schicht macht das RCC3 zu einem der besten Freestyle-Snowboards, die wir je hergestellt haben.Eigenschaften:- Freestyle / All Mountain / Asym Twin Shape- Cambered Freestyle für unsere Fahrer von unseren Fahrern- Kraftvolle 3-D Asym Chip Power Plattformen für explosive Pop- Intuitive Asym Vorteile maximieren die Performance- Kern: G LITE 3 Aspen + Paulownia Kern - leicht, stark und poppig- Glas: Tri-Ax/Bi-Ax Glas + Carbon Power Bands - stark und poppig- Top: Eco Sublimated Poly Top - robust und umweltfreundlich- Base: Sintered Knife-Cut Base - schnell, robust und hält Wachs- Seitenwand & Spitzen/Enden: UHMW - robust und schnell
Preis: 419.90 € | Versand*: 0.00 € -
GNU 4X4 Snowboard 2025 - 157
ALL MOUNTAIN / DIRECTIONAL SHAPEDurch seine Wurzeln im Skateboarden liebt er das Street fahren. Augrund seiner Erfahrung auf eisigen East Coast Pisten ist er ein genialer Carver und zusätzlich zieht ihn seine Leidenschaft für alles Wilde natürlich auch ins Backcountry. Ein Jahrzehnt an Experimenten, Praxis & Design stecken in diesem freestyle-fokussierten, direktionalen ATV mit magischer, breiter Nose. Head Space für die Straße, 4x4 für die Wildnis. Mit Forest Bailey ́s Board-DUO-Quiver kannst du Clips für einen All Terrain Master Part sammeln.Eigenschaften:- Forest Baileys direktionaler ATV- Freestyle auf dem ganzen Berg'- CORE: G LITE 2 Aspen + Paulownia Core: Light, Strong And Poppy- GLASS: Tri-Ax/Bi-Ax Glass: Strong And Poppy- TOP: Eco Sublimated Poly Top: Tough And Environmentally Nice.- BASE: Sintered Sublimated- SIDEWALL & TIPS/TAILS: UHMW: Tough And Fast
Preis: 379.90 € | Versand*: 0.00 € -
GNU HYPER Snowboard 2025 - 157
ALL MOUNTAIN / DIRECTIONAL SHAPESimple elegance...the perfect freestylers all mountain board. An eco friendly wood core rides smooth and stable. Carbon Power Bands ensure long lasting precision and pop. The C2 Hybrid contour, floaty nose and tapered directional shape settle nicely into things when conditions get soft. Magne-Traction® and a refined side cut make this an effortless carver on hardpack and ice. Less is radical!Features:- Freestyling freeride snowboard- Carbon power bands: Radical response and pop - floats, pops and lasts- CORE:G LITE 3 Aspen + Paulownia Core Lightest, Stronger And Most Poppy- GLASS: Tri-Ax/Bi-Ax Glass + Carbon Power Bands: Strong And Poppy- TOP: Eco Sublimated Poly Top: Tough And Environmentally Nice- BASE: Sintered Knife-Cut Base: Fast, Tough And Holds Wax- SIDEWALL & TIPS/TAILS: UHMW: Tough And Fast
Preis: 399.90 € | Versand*: 0.00 € -
GNU FROSTING Snowboard 2025 - 143
Das Frosting ist ein All Terrain Snowboard, perfekt für jedes Abenteuer, mit einem directional C2 Hybrid Camber. Dieses brandneue Gnu Snowboard hat genug Pop und Power, um sich in jedem Terrain wohlzufühlen. Die legendäre Magne-Traction® Kantentechnologie sorgt für optimale Kontrolle und Halt. Durch einen angenehmen Flex schwimmt das Frosting im Powder oben auf und lässt sich auch auf der Piste mit Leichtigkeit manövrieren. Das Artwork kommt durch die umweltfreundlichen, wasserbasierten Farben optimal zur Geltung und gepaart mit einer gesinterten Base sind das die perfekten Zutaten, um sich gegen die süßen Versuchungen der Konkurrenz durchzusetzen. Viel Spaß beim Naschen!Eigenschaften:- ALL MOUNTAIN / DIRECTIONAL- Directional C2 camber hybrid, perfect all terrain contour- Friendly flex for float and flow- Sintered base and eco-friendly construction- CORE: G LITE 2 Aspen + Paulownia Core: Light, Strong And Poppy- GLASS: Tri-Ax/Bi-Ax Glass: Strong And Poppy- TOP: Eco Sublimated Poly Top: Tough And Environmentally Nice. - BASE: Eco Sublimated Sintered Base: Fast, Tough And Holds Wax - SIDEWALL & TIPS/TAILS: UHMW: Tough And Fast Perfect All Terrain Contour: hybrid C2
Preis: 299.90 € | Versand*: 0.00 €
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Was ist GNU/Linux?
GNU/Linux ist ein Betriebssystem, das auf dem Linux-Kernel basiert und die GNU-Software enthält. Es ist eine freie und quelloffene Alternative zu proprietären Betriebssystemen wie Windows oder macOS. GNU/Linux wird von einer großen Community entwickelt und bietet eine Vielzahl von Distributionen, die unterschiedliche Schwerpunkte und Funktionen haben.
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Welche verschiedenen Anwendungsgebiete gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter Medizin, Finanzen, Automobilindustrie und Marketing. In der Medizin können sie bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Behandlungsmethoden helfen. Im Finanzwesen werden sie zur Risikobewertung, Betrugserkennung und automatisierten Handelsentscheidungen eingesetzt. In der Automobilindustrie unterstützen sie bei der Entwicklung autonomer Fahrzeuge und verbessern die Sicherheitssysteme. Im Marketing werden sie zur personalisierten Kundenansprache und zur Analyse von Markttrends eingesetzt.
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Welche verschiedenen Anwendungsgebiete gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter Medizin, Finanzen, Automobilindustrie und Marketing. In der Medizin können sie beispielsweise bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Medikamente helfen. Im Finanzwesen werden sie zur Betrugsprävention und zur Analyse von Markttrends eingesetzt. In der Automobilindustrie können sie autonomes Fahren ermöglichen, während sie im Marketing zur personalisierten Kundenansprache und zur Analyse von Verbraucherdaten eingesetzt werden.
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Welche verschiedenen Anwendungsgebiete gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter Medizin, Finanzen, Automobilindustrie und Marketing. In der Medizin können sie beispielsweise bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Medikamente helfen. Im Finanzwesen werden sie zur Betrugsprävention und zur Analyse von Marktdaten eingesetzt. In der Automobilindustrie unterstützen sie bei der Entwicklung autonomer Fahrzeuge und in der Marketingbranche bei der Personalisierung von Werbung und der Analyse von Kundenverhalten.
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