Produkt zum Begriff Mechanik:
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Künstliche Intelligenz
Die dritte Auflage dieses Informatik-Klassikers wurde von Grund auf komplett überarbeitet und an die neuesten Entwicklungen der KI angepasst. Die Autoren verstehen es dabei, die KI in ihrem ganzen Themenspektrum für die Studierenden verständlich und nachvollziehbar dazustellen. Sie behandeln alle relevanten Aspekte der KI von der Logik und der Wahrscheinlichkeitstheorie über den Bereich des Wahrnehmens, Denkens, Lernens und Handelns bis zu mikroelektronischen Geräten und Robotern. Erweitert um moderne Such- und Sprachalgorithmen sowie Lernen mit neuronalen Netzen setzt diese Werk einen neuen Standard, den kein anderes Werk derzeit zu leisten vermag.
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Maschinelles Lernen (Frochte, Jörg)
Maschinelles Lernen , Maschinelles Lernen ist ein interdisziplinäres Fach, das die Bereiche Informatik, Mathematik und das jeweilige Anwendungsgebiet zusammenführt. In diesem Buch werden alle drei Teilgebiete gleichermaßen berücksichtigt: - Algorithmen des maschinellen Lernens verwenden und verstehen, wie und warum sie funktionieren. - Kickstart zur Verwendung von Python 3 und seinem Ökosystem im Umfeld des maschinellen Lernens. - Verschiedene Methoden des überwachten, unüberwachten und bestärkenden Lernens, u.a. Random Forest, DBSCAN und Q-Learning. Die Algorithmen werden zum besseren Verständnis und praktischen Einsatz anschaulich mittels NumPy und SciPy umgesetzt. Für die Support Vector Machines und das Deep Learning wird auf scikit-learn bzw. Keras zurückgegriffen. Die dritte Auflage wurde für die Keras/Tensorflow-Version 2 sowie Python 3.7 überarbeitet, mehrere Kapitel insbesondere zum bestärkten Lernen wurde aktualisiert und folgende Themen wurden unter anderem neu aufgenommen: - Deep Q-Learning - Class Activation Maps und Grad-CAM - Pandas-Integration und -Einführung - OpenAI Gym integriert Das Buch ist ideal für Studierende der Informatik, Mechatronik, Elektrotechnik und der angewandten Statistik/Data Science sowie für Ingenieure und Informatiker in der Praxis. Vorausgesetzt werden Kenntnisse in objektorientierter Programmierung und Basiswissen der Hochschulmathematik. Die nötige Mathematik wird eingebettet im Buch präsentiert und die Theorie direkt in Python-Code umgesetzt. , Bücher > Bücher & Zeitschriften , Auflage: 3., überarbeitete und erweiterte Auflage, Erscheinungsjahr: 20201120, Produktform: Kassette, Inhalt/Anzahl: 1, Inhalt/Anzahl: 1, Autoren: Frochte, Jörg, Auflage: 21003, Auflage/Ausgabe: 3., überarbeitete und erweiterte Auflage, Seitenzahl/Blattzahl: 616, Keyword: artificial intelligence basics; artificial intelligence machine learning; künstliche intelligenz ai; künstliche intelligenz programmieren; künstliche intelligenz verstehen; machine learning book; machine learning python; maschinelles lernen anfänger; maschinelles lernen grundlagen; maschinelles lernen python; selbstlernende ki; selbstlernende systeme, Fachschema: Wahrscheinlichkeitsrechnung~Intelligenz / Künstliche Intelligenz~KI~Künstliche Intelligenz - AI, Bildungszweck: für die Hochschule, Fachkategorie: Maschinelles Lernen, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Sender’s product category: BUNDLE, Verlag: Hanser Fachbuchverlag, Verlag: Hanser Fachbuchverlag, Verlag: Hanser, Carl, Verlag GmbH & Co. KG, Länge: 241, Breite: 177, Höhe: 40, Gewicht: 1167, Produktform: Gebunden, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Beinhaltet: B0000059240001 B0000059240002, Beinhaltet EAN: 9783446913387 9783446913394, Vorgänger EAN: 9783446459960 9783446452916, eBook EAN: 9783446463554, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0050, Tendenz: +1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel, WolkenId: 1788644
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Klassische Mechanik
Die klassische Mechanik, die zum ersten Male im 17. Jahrhundert von Newton mathematisch rigoros entwickelt und im 18. und 19. Jahrhundert durch Lagrange und Hamilton in noch eleganterer Weise formuliert wurde, hat ihren natürlichen Abschluss zu Beginn des 20. Jahrhunderts durch die Relativitätstheorie Einsteins gefunden. Trotz oder gerade wegen dieser altehrwürdigen Geschichte ist die klassische Mechanik zentraler Bestandteil aller physikalischen Curricula: Sie ist die Grundlage des Verständnisses der nichtatomaren Welt um uns herum: sie beschreibt die Schwingungen von Musikinstrumenten ebenso wie die Bewegung von Hoch- und Tiefdruckgebieten, die Bewegung der Planeten, die Bahnen von Satelliten und Raumschiffen oder auch die von Erdbeben ausgelösten seismischen Wellen. Aufgrund ihrer Abgeschlossenheit ist sie zugleich das Paradigma einer physikalischen Theorie. Ganz neuen Aufschwung hat die klassische Physik im letzten Drittel des 20. Jahrhunderts durch die Chaostheorie erhalten, die uns gelehrt hat, welch unvorhergesehene Komplexität bereits in einfachen physikalischen Systemen stecken kann, und deren Erkenntnisse teilweise sprichwörtlich geworden sind. In diese ebenso alte wie junge Disziplin der Physik führt die „Klassische Mechanik“ von John R. Taylor gründlich und ebenso anschaulich wie mathematisch rigoros ein. Ohne besonders hohe mathematische Vorkenntnisse vorauszusetzen, schlägt dieses Buch die Brücke von der Darstellung der klassischen Mechanik in ihren drei Hauptformulierungen (Newton, Lagrange, Hamilton) über eine Einführung in die Chaostheorie hin zu Einsteins spezieller Relativitätstheorie. Abgerundet wird das Buch durch eine schöne Einführung in die Kontinuumsmechanik, die in der Praxis von hoher Bedeutung ist.Das Buch richtet sich an Studierende der Naturwissenschaften, insbesondere der Physik. Es ist für Studierende von Bachelor-Studiengängen an Universitäten und Fachhochschulen konzipiert und stellt zugleich einen ersten Einstieg in die Methoden und Denkweisen der theoretischen Physik dar. Begleitet wird der Text von zahlreichen Übungsaufgaben, die es den Studierenden erlauben, ihr Wissen unmittelbar anzuwenden, aber auch ihr Verständnis zu testen. Neben einer Vorlesungsbegleitung eignet sich die „Klassische Mechanik“ daher auch hervorragend zum Selbststudium. Dazu tragen die fast über 750 Aufgaben bei (die Hälfte davon mit Kurzlösung im Buch). Das ausführliche Lösungsbuch (PDF) zu diesen Aufgaben kann hier auf www.pearson-studium.de bezogen werden (ISBN 978-3-86326-728-5). EXTRAS ONLINE: Für Dozenten: Abbildungen zum Einsatz in der Lehre Für Studenten: Ein E-Book mit ausführlichen Lösungen zu den Aufgaben ist auf der Verlagswebsite käuflich erhältlich (ISBN 978-3-86326-728-5)
Preis: 49.95 € | Versand*: 0 € -
Technische Mechanik 3
Der „Hibbeler“ gilt als das anerkannte 3-bändige Standardwerk auf dem Gebiet der Technischen Mechanik in den Ingenieurwissenschaften, welches vielen Studierenden die Technische Mechanik verstehen half. Der vorliegende Band 3 Dynamik inklusive Zugang eLearning MyLab | Dynamik für 24 Monate (Zugangscode vorne im Buch) ist ein komplett vierfarbig ausgestattetes Lehr- und Übungsbuch und behandelt auf hohem didaktischem Niveau die für jeden Ingenieur wichtigen Grundlagen. Zusammen mit analytischen Methoden und einer Einführung in die Schwingungslehre, behandelt es alle notwendigen Details, insbesondere die für Maschinenbauer wichtigen Grundlagen der Kinematik und Kinetik. Auf der Basis aller wesentlichen Prinzipien der synthetischen und analytischen Dynamik wird die systematische Lösung entsprechender Problemstellungen in den Mittelpunkt gestellt. Das Buch schließt kompakter als bisher nahtlos an die deutsche Vorgängerausgabe an, indem es die systematische Lösung entsprechender Problemstellungen in den Mittelpunkt stellt. Unterstützt durch viele farbige Abbildungen und Fotos aus der Ingenieurpraxis wird diese Zielsetzung durch zahlreiche vollständig durchgerechnete und hergeleitete Beispiele als digitale Arbeitsblätter im MyLab | Dynamik und dort als PDF insgesamt ca. 1000 zusätzliche Übungsaufgaben davon über die Hälfte mit Kurzlösungen in Kurzform ganz besonders gefördert. Kapitelzusammenfassungen schärfen den Blick für das Wesentliche. Der Zugangscode für MyLab | Dynamik, gültig für 24Monate, ist im Buch vorne enthalten. Wichtiger Hinweis für Käufer der eBook/Kindle-Version: Leider können wir noch keinen automatisierten Versand des Zugangcodes zum MyLab | Dynamik ermöglichen. Bitte wenden Sie sich mit Ihrer Rechnung (PDF) an unseren Support, der Ihnen dann umgehend einen Zugangscode zukommen lässt. Wir arbeiten an diesem Problem und bedanken uns für Ihr Verständnis.
Preis: 47.99 € | Versand*: 0 €
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In welchen Branchen und Bereichen werden Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen am häufigsten eingesetzt?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden am häufigsten in den Bereichen Gesundheitswesen, Finanzwesen und E-Commerce eingesetzt. Sie finden auch Anwendung in der Automobilindustrie, im Marketing und in der Logistik. In Branchen wie der IT-Sicherheit, dem Bildungswesen und der Landwirtschaft werden sie ebenfalls zunehmend genutzt.
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Was sind einige Vorteile unüberwachtes Lernens in Bezug auf künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Einige Vorteile unüberwachten Lernens in Bezug auf künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen sind die Fähigkeit, Muster und Strukturen in Daten zu entdecken, ohne auf gelabelte Daten angewiesen zu sein. Dadurch können Algorithmen autonom lernen und sich an neue Daten anpassen. Zudem ermöglicht unüberwachtes Lernen eine effizientere Verarbeitung großer Datenmengen und die Entdeckung verborgener Zusammenhänge.
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Welche Einsatzgebiete lassen sich für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen in der heutigen Gesellschaft identifizieren?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen finden Anwendung in der Medizin zur Diagnose von Krankheiten und personalisierten Behandlungsplänen. In der Automobilindustrie werden sie für autonomes Fahren eingesetzt. Im Bereich der Finanzen unterstützen sie bei der Betrugsprävention und der Analyse von Markttrends.
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Was sind die verschiedenen Anwendungen von Korpora in den Bereichen Sprachwissenschaft, maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz?
Korpora werden in der Sprachwissenschaft verwendet, um linguistische Phänomene zu analysieren und Sprachmuster zu identifizieren. Im Bereich des maschinellen Lernens dienen Korpora als Trainingsdaten für die Entwicklung von Spracherkennungs- und Übersetzungsalgorithmen. In der künstlichen Intelligenz werden Korpora genutzt, um Modelle für die Verarbeitung natürlicher Sprache zu trainieren und die Leistung von Chatbots und virtuellen Assistenten zu verbessern. Darüber hinaus dienen Korpora als Grundlage für die Entwicklung von Sprachmodellen, die in verschiedenen Anwendungen wie automatischer Textgenerierung und Sentimentanalyse eingesetzt werden.
Ähnliche Suchbegriffe für Mechanik:
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Klassische Mechanik Lösungsbuch
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Preis: 9.99 € | Versand*: 0 € -
Technische Mechanik 2
Die dreibändige englischsprachige Ausgabe von Hibbeler zur Technischen Mechanik gehört zu den klassischen Lehrbüchern dieses Sektors und ist bereits seit vielen Jahren in ständig wiederkehrenden hohen Auflagen auf dem Markt etabliert. Der „Hibbeler“ gilt als das anerkannte 3-bändige Standardwerk auf dem Gebiet der Technischen Mechanik in den Ingenieurwissenschaften, welches vielen Studierenden die Technische Mechanik verstehen half. Der vorliegende Band 2 zur Festigkeitslehre mit MyLab | Festigkeitslehre ist ein komplett vierfarbig ausgestattetes Lehr- und Übungsbuch und behandelt auf hohem didaktischem Niveau die für jeden Ingenieur wichtigen Grundlagen von Spannung, Verzerrung und Materialgesetz sowie die zugehörigen Anwendungen auf die wesentlichen Grundbeanspruchungen bei einfachen und auch komplizierteren Bauteilen, aber auch allgemeinerer Belastungen mit der Dimensionierung von Balken und Wellen. Das erfolgreich eingeführte deutschsprachige Konzept mit der Übernahme bewährter Inhalte aus dem englischsprachigen Original sowie der aufwändigen Verbesserung, sämtliche durchgerechneten Beispiele auf der Basis von Größengleichungen zu bearbeiten und erst ganz zum Schluss auf Zahlenwertgleichungen überzugehen, wurde konsequent beibehalten, natürlich auch bei den neuen Beispielen, die in der Neuauflage hinzu gekommen sind. Mit dabei nun wie in der Statik begonnen, inklusive Zugang eLearning MyLab | Festigkeitslehre für 24 Monate (Zugangscode vorne im Buch). In diesem einzigartigem MyLab finden Sie die digitalen Arbeitsblätter zu den meisten Beispielen im Buch. Hier können Sie sich mit veränderlichen Zahlenwerten solange dem Problem widmen, bis es wirklich sitzt. Ausführliche Lösungsschritte mit den didaktisch ausgefeilten Schritt-für-Schritt-Lösungen nach dem Learn a little...do a little Prinzip helfen Ihnen diese Kernaufgaben zu verstehen. Mit dem eingebauten Klausurtrainer mit Feedback zur Wiederholung entsprechender Kapitel, ist die Vorbereitung auf die nächste Klausur schon fast eine Freude. Der Zugangscode für MyLab | Festigkeitslehre, gültig für 24Monate, ist im Buch vorne enthalten. Wichtiger Hinweis für Käufer der eBook/Kindle-Version: Leider können wir noch keinen automatisierten Versand des Zugangcodes zum MyLab | Festigkeitslehre ermöglichen. Bitte wenden Sie sich mit Ihrer Rechnung (PDF) an unseren Support, der Ihnen dann umgehend einen Zugangscode zukommen lässt. Wir arbeiten an diesem Problem und bedanken uns für Ihr Verständnis.
Preis: 29.95 € | Versand*: 0 € -
Fussmatte Mechanik 10981
Mit dieser Fussmatte Mechanik 10981 zaubern Sie nicht nur Ihren Besuchern ein Lächeln ins Gesicht. Diese sehr hochwertige Türmatte ist reissfest, knitterfrei, waschbar. Da sie mit 7 mm Gesamthöhe sehr flach ist, passt sie unter fast jede Tür. Die Fussmatte ist Schadstoffgeprüft und für Allergiker geeignet. Sie erhalten 5 Jahre Herstellergarantie.. Pflegetipps: Waschen Sie die Fussmatte Mechanik 10981 separat bei 40° Temperatur mit Feinwaschmittel, schleudern diese auf niedriger Stufe, dadurch richten sich die Fasern auf, der Mattenflor wird aktiviert und transportbedingte Falten und Knicke werden wieder glatt. Pflegen Sie so Ihre Fussmatte regelmäßig und Sie werden überrascht sein, wie viele Jahre Qualität und Farbe erhalten bleiben. Rückgaberecht ist ausgeschlossen, da es sich um eine individuelle Fussmatte handelt.
Preis: 72.18 € | Versand*: 8.90 € -
Künstliche Intelligenz
Künstliche Intelligenz: Ein moderner Ansatz ist das weltweit populärste KI-Lehrbuch, das an mehr als 1.500 Universitäten in 135 Ländern eingesetzt wird, um die Grundlagen der KI zu vermitteln; zudem gehört es zu den meistzitierten Informatikbüchern. Es ist spannend zu lesen, nicht nur für Studierende und Lehrende der KI, sondern für jeden, der sich mit Informatik und insbesondere mit KI beschäftigen möchte. Die Autoren verstehen es, die Künstliche Intelligenz in ihrer ganzen Themenvielfalt verständlich und gut nachvollziehbar darzustellen. Den fachfremden Leserinnen und Lesern bieten die einführenden Kapitel eine fundierte Einordnung in die Geschichte und in die mathematischen, philosophischen und technischen Grundlagen der KI. Auch jemand mit wenigen mathematischen Fachkenntnissen wird an den Kapiteln zur Logik und Wahrscheinlichkeitstheorie seine Freude haben, nicht zuletzt dank der gut bebilderten Beispiele konsequent abgeleitet aus der Grundidee des intelligenten Agenten, der seine Umwelt wahrnimmt und darauf reagiert. So wird den Leserinnen und Leser die Relevanz dieser Themen für die KI intuitiv nähergebracht. Diese Beispiele werden in den folgenden Kapiteln zur Wahrnehmung, zu algorithmischem Lernen und Handeln bis hin zur technischen Informatik und Robotik immer wieder aufgegriffen und weiterentwickelt. Damit eignet sich das Buch hervorragend für Studierende und Lehrende der KI.In den letzten Jahren hat sich die KI rasant weiterentwickelt und viele Veränderungen erfahren, die in diese neue Ausgabe eingeflossen sind. Aufgrund der zunehmenden Verfügbarkeit von Daten liegt der Fokus jetzt mehr auf maschinellem Lernen, Rechenressourcen und neuen Algorithmen. Die Themen Deep Learning, probabilistische Programmierung und Multiagentensysteme werden jeweils in einem eigenen Kapitel behandelt. Die Inhalte zu natürlichem Sprachverständnis, Robotik und Computer Vision wurden überarbeitet, um den Einfluss von Deep Learning einzubeziehen. Im Bereich Robotik werden nun auch Roboter behandelt, die mit Menschen interagieren, sowie die Anwendung von Reinforcement Learning auf die Robotik. Außerdem wird verstärkt auf die Auswirkungen von KI auf die Gesellschaft eingegangen, einschließlich der wichtigen Fragen von Ethik, Fairness, Vertrauen und Sicherheit.
Preis: 79.99 € | Versand*: 0 €
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Was sind die verschiedenen Anwendungen von Inferenz in den Bereichen Statistik, künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
In der Statistik wird Inferenz verwendet, um Schlussfolgerungen über eine Population auf der Grundlage von Stichproben zu ziehen. In der künstlichen Intelligenz wird Inferenz verwendet, um logische Schlussfolgerungen aus vorhandenen Informationen zu ziehen und neue Informationen zu generieren. Im maschinellen Lernen wird Inferenz verwendet, um Vorhersagen über zukünftige Ereignisse auf der Grundlage von Trainingsdaten zu treffen und Muster in den Daten zu erkennen. Darüber hinaus wird Inferenz auch in der Sprachverarbeitung eingesetzt, um die Bedeutung von Texten zu verstehen und semantische Beziehungen zu erkennen.
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Wie hat Natural Language Processing die Art und Weise verändert, wie wir mit Computern interagieren, und welche Auswirkungen hat es auf Bereiche wie maschinelles Lernen, künstliche Intelligenz und Spracherkennung?
Natural Language Processing hat die Art und Weise verändert, wie wir mit Computern interagieren, indem es es ermöglicht, dass Computer menschliche Sprache verstehen und darauf reagieren können. Dadurch können wir jetzt mit Computern auf natürliche Weise kommunizieren, indem wir sprechen oder schreiben, anstatt komplexe Befehle eingeben zu müssen. Diese Entwicklung hat auch Auswirkungen auf Bereiche wie maschinelles Lernen, künstliche Intelligenz und Spracherkennung, da NLP-Technologien in diese Bereiche integriert werden, um die Leistungsfähigkeit und Vielseitigkeit von Anwendungen zu verbessern. Durch die Integration von NLP in maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz können Computer komplexe Sprachmuster erkennen, verstehen und darauf reagieren, was zu einer verbesserten Spracher
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In welchen Bereichen und Branchen finden typischerweise verschiedene Einsatzgebiete von Technologien wie künstliche Intelligenz, Robotik und Automatisierung Anwendung?
Künstliche Intelligenz wird typischerweise in Bereichen wie Gesundheitswesen, Finanzwesen, Marketing und Kundenservice eingesetzt, um Datenanalyse, personalisierte Empfehlungen und Prozessautomatisierung zu ermöglichen. In der Robotik finden sich Anwendungen in der Fertigungsindustrie, Logistik und Medizin, wo Roboter für die Automatisierung von Produktionsprozessen, Lagerhaltung und chirurgischen Eingriffen eingesetzt werden. Automatisierungstechnologien werden in verschiedenen Branchen wie der Automobilindustrie, dem Einzelhandel, der Landwirtschaft und der Energieerzeugung eingesetzt, um repetitive Aufgaben zu automatisieren und die Effizienz zu steigern. Insgesamt finden diese Technologien in nahezu allen Branchen Anwendung, um Prozesse zu optim
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Wie kann man Technische Mechanik lernen?
Um Technische Mechanik zu lernen, ist es hilfreich, zunächst die Grundlagen der Physik zu verstehen. Es gibt verschiedene Lehrbücher und Online-Ressourcen, die sich speziell mit Technischer Mechanik befassen. Es ist auch wichtig, praktische Anwendungen zu üben, indem man Beispiele und Übungsaufgaben löst.
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