Produkt zum Begriff Module:
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Makeblock Makerspace mBuild Creator-Set, 13 Sensoren und Module, Robotik, AI & IoT, ab 10-14 Jahre
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Preis: 241.95 € | Versand*: 0.00 € -
Alois Knoll - GEBRAUCHT Fischer Kompakt: Robotik: Autonome Agenten. Künstliche Intelligenz. Sensorik. Embodiment. Maschinelles Lernen. Serviceroboter. Roboter in der Medizin. ... Neuronale Netze. RoboCup. Architekturen - Preis vom 11.01.2025 05:59:40 h
Händler: MEDIMOPS, Marke: Alois Knoll -, Preis: 3.99 €, Währung: €, Verfügbarkeit: in_stock, Versandkosten: 1.99 €, Lieferzeit: 3 bis 5 Werktagen, Kategorie: Bücher & Zeitschriften, Titel: Alois Knoll - GEBRAUCHT Fischer Kompakt: Robotik: Autonome Agenten. Künstliche Intelligenz. Sensorik. Embodiment. Maschinelles Lernen. Serviceroboter. Roboter in der Medizin. ... Neuronale Netze. RoboCup. Architekturen - Preis vom 11.01.2025 05:59:40 h
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Maschinelles Lernen (Frochte, Jörg)
Maschinelles Lernen , Maschinelles Lernen ist ein interdisziplinäres Fach, das die Bereiche Informatik, Mathematik und das jeweilige Anwendungsgebiet zusammenführt. In diesem Buch werden alle drei Teilgebiete gleichermaßen berücksichtigt: - Algorithmen des maschinellen Lernens verwenden und verstehen, wie und warum sie funktionieren. - Kickstart zur Verwendung von Python 3 und seinem Ökosystem im Umfeld des maschinellen Lernens. - Verschiedene Methoden des überwachten, unüberwachten und bestärkenden Lernens, u.a. Random Forest, DBSCAN und Q-Learning. Die Algorithmen werden zum besseren Verständnis und praktischen Einsatz anschaulich mittels NumPy und SciPy umgesetzt. Für die Support Vector Machines und das Deep Learning wird auf scikit-learn bzw. Keras zurückgegriffen. Die dritte Auflage wurde für die Keras/Tensorflow-Version 2 sowie Python 3.7 überarbeitet, mehrere Kapitel insbesondere zum bestärkten Lernen wurde aktualisiert und folgende Themen wurden unter anderem neu aufgenommen: - Deep Q-Learning - Class Activation Maps und Grad-CAM - Pandas-Integration und -Einführung - OpenAI Gym integriert Das Buch ist ideal für Studierende der Informatik, Mechatronik, Elektrotechnik und der angewandten Statistik/Data Science sowie für Ingenieure und Informatiker in der Praxis. Vorausgesetzt werden Kenntnisse in objektorientierter Programmierung und Basiswissen der Hochschulmathematik. Die nötige Mathematik wird eingebettet im Buch präsentiert und die Theorie direkt in Python-Code umgesetzt. , Bücher > Bücher & Zeitschriften , Auflage: 3., überarbeitete und erweiterte Auflage, Erscheinungsjahr: 20201120, Produktform: Kassette, Inhalt/Anzahl: 1, Inhalt/Anzahl: 1, Autoren: Frochte, Jörg, Auflage: 21003, Auflage/Ausgabe: 3., überarbeitete und erweiterte Auflage, Seitenzahl/Blattzahl: 616, Keyword: artificial intelligence basics; artificial intelligence machine learning; künstliche intelligenz ai; künstliche intelligenz programmieren; künstliche intelligenz verstehen; machine learning book; machine learning python; maschinelles lernen anfänger; maschinelles lernen grundlagen; maschinelles lernen python; selbstlernende ki; selbstlernende systeme, Fachschema: Wahrscheinlichkeitsrechnung~Intelligenz / Künstliche Intelligenz~KI~Künstliche Intelligenz - AI, Bildungszweck: für die Hochschule, Fachkategorie: Maschinelles Lernen, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Sender’s product category: BUNDLE, Verlag: Hanser Fachbuchverlag, Verlag: Hanser Fachbuchverlag, Verlag: Hanser, Carl, Verlag GmbH & Co. KG, Länge: 241, Breite: 177, Höhe: 40, Gewicht: 1167, Produktform: Gebunden, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Beinhaltet: B0000059240001 B0000059240002, Beinhaltet EAN: 9783446913387 9783446913394, Vorgänger EAN: 9783446459960 9783446452916, eBook EAN: 9783446463554, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0050, Tendenz: +1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel, WolkenId: 1788644
Preis: 39.99 € | Versand*: 0 € -
Aibi Taschen roboter Haustier ai Intelligenz Kategorie Unterstützung künstliche Intelligenz
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Preis: 651.39 € | Versand*: 0 €
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Welche verschiedenen Einsatzfelder gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in Bereichen wie Gesundheitswesen, Finanzwesen und Automobilindustrie eingesetzt. Sie unterstützen auch bei der Bilderkennung, Sprachverarbeitung und der Optimierung von Prozessen. Zudem finden sie Anwendung in der Robotik, der Sicherheitstechnik und im Marketing.
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Wie können verschiedene Bildkategorien automatisch und effizient durch maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz erkannt und sortiert werden?
Durch maschinelles Lernen können Algorithmen trainiert werden, um verschiedene Bildkategorien zu erkennen. Dies geschieht durch die Verwendung großer Datensätze, die mit entsprechenden Labels versehen sind. Künstliche Intelligenz ermöglicht es, diesen Prozess effizient und automatisiert durchzuführen.
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Welche SAP Module gibt es?
Welche SAP Module gibt es? SAP bietet eine Vielzahl von Modulen für verschiedene Geschäftsbereiche an, darunter Finanzwesen, Personalwesen, Vertrieb, Produktion, Einkauf und mehr. Zu den bekanntesten Modulen gehören SAP ERP (Enterprise Resource Planning), SAP CRM (Customer Relationship Management), SAP SCM (Supply Chain Management) und SAP SRM (Supplier Relationship Management). Jedes Modul deckt spezifische Geschäftsprozesse ab und kann individuell an die Anforderungen eines Unternehmens angepasst werden. Durch die Integration der verschiedenen Module können Unternehmen ihre Prozesse effizienter gestalten und ihre Geschäftsabläufe optimieren.
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Wer muss die Module bezahlen?
Wer muss die Module bezahlen? Diese Frage hängt von verschiedenen Faktoren ab, wie zum Beispiel dem Kontext, in dem die Module verwendet werden. In einigen Fällen können Arbeitgeber die Kosten für Module übernehmen, um die berufliche Entwicklung ihrer Mitarbeiter zu fördern. In anderen Fällen können die Module von den Teilnehmern selbst bezahlt werden, insbesondere wenn es um persönliche Weiterbildung geht. Es gibt auch staatliche Förderprogramme oder Stipendien, die die Kosten für Module decken können. Letztendlich ist es wichtig, die individuellen Umstände zu berücksichtigen, um zu entscheiden, wer die Module bezahlen muss.
Ähnliche Suchbegriffe für Module:
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Intelligenter virtueller Roboter AI Künstliche Intelligenz Sprachgespräch Erwachsene
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Preis: 629.39 € | Versand*: 16.03 € -
Fischer, Jörn: Maschinelles Lernen für Dummies
Maschinelles Lernen für Dummies , Maschinelles Lernen ist eines der wichtigsten Teilgebiete der künstlichen Intelligenz und das Verstehen und Entwickeln von passenden Algorithmen bleibt die große Herausforderung. Dieses Buch bietet einen außergewöhnlich umfassenden Überblick über die neuesten Algorithmen und die bereits bewährten Verfahren. Jörn Fischer beschreibt nicht nur deren Funktionsweise, sondern gibt für alle Bereiche verständliche Beispiele, die detailliert beschrieben und leicht nachvollziehbar sind. Außerdem werden hilfreiche Methoden zur Fehlersuche und -beseitigung an die Hand gegeben. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen
Preis: 28.00 € | Versand*: 0 € -
SparkFun Artemis Module, Low Power Machine Learning BLE Cortex-M4F
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Preis: 11.85 € | Versand*: 4.95 € -
ADALM PLUTO Wireless RF Learning Module Professionelles Lerngerät für Studenten
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Preis: 674.69 € | Versand*: 18.51 €
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Wie werden PV Module verschaltet?
Wie werden PV Module verschaltet? PV Module werden in der Regel in Reihen- oder Parallelschaltung miteinander verbunden. Bei der Reihenschaltung werden die positiven Anschlüsse eines Moduls mit den negativen Anschlüssen des nächsten Moduls verbunden, um die Gesamtspannung zu erhöhen. Bei der Parallelschaltung werden die positiven Anschlüsse aller Module miteinander verbunden und ebenso die negativen Anschlüsse, um die Gesamtstromstärke zu erhöhen. Je nach Anforderungen und Gegebenheiten können auch Kombinationen aus Reihen- und Parallelschaltung verwendet werden, um die gewünschte Leistung und Spannung zu erreichen.
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Was sind die besten PV Module?
Was sind die besten PV Module? Diese Frage ist nicht einfach zu beantworten, da die "besten" Module von verschiedenen Faktoren abhängen, wie z.B. dem Standort, dem Budget und den individuellen Anforderungen des Projekts. Generell gelten aber Module von renommierten Herstellern mit hoher Effizienz, langer Lebensdauer und guten Garantiebedingungen als empfehlenswert. Es lohnt sich, verschiedene Hersteller und Modelle zu vergleichen, um die für die jeweilige Anwendung am besten geeigneten PV Module zu finden. Letztendlich ist es wichtig, dass die Module zuverlässig und effizient arbeiten, um eine maximale Energieerzeugung und langfristige Rentabilität des Solarprojekts zu gewährleisten.
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Was sind die Module für LKW-Fahrer?
Die Module für LKW-Fahrer sind Schulungen und Weiterbildungen, die gesetzlich vorgeschrieben sind und regelmäßig absolviert werden müssen. Sie umfassen Themen wie Fahrerlaubnisrecht, Ladungssicherung, Fahrsicherheit, Gesundheit und Umweltschutz. Durch diese Module sollen die Fahrer ihr Wissen und ihre Fähigkeiten auf dem neuesten Stand halten und die Verkehrssicherheit erhöhen.
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Wie können moderne Technologien wie Machine Learning und künstliche Intelligenz zur Automobilanalyse eingesetzt werden?
Moderne Technologien wie Machine Learning und künstliche Intelligenz können zur Automobilanalyse eingesetzt werden, um große Mengen von Daten zu verarbeiten und Muster zu erkennen. Sie können dabei helfen, Fahrzeugdiagnosen schneller und genauer durchzuführen sowie präventive Wartungsmaßnahmen vorherzusagen. Zudem können sie zur Verbesserung der Fahrzeugsicherheit und Effizienz beitragen, indem sie Verkehrsdaten analysieren und Fahrerassistenzsysteme optimieren.
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