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Wie wird Deep Learning eingesetzt, um komplexe Probleme in Bereichen wie Bilderkennung und Spracherkennung zu lösen?
Deep Learning verwendet neuronale Netzwerke, um Muster in großen Datenmengen zu erkennen und zu lernen. Diese Modelle werden trainiert, um komplexe Merkmale in Bildern oder Sprachdaten zu identifizieren. Durch die Verwendung von Deep Learning können Algorithmen präzisere und effizientere Lösungen für komplexe Probleme in Bereichen wie Bilderkennung und Spracherkennung finden. **
Welche verschiedenen Anwendungsgebiete gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter Medizin, Finanzen, Automobilindustrie und Marketing. In der Medizin können sie bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Behandlungsmethoden helfen. Im Finanzwesen werden sie zur Risikobewertung, Betrugserkennung und automatisierten Handelsentscheidungen eingesetzt. In der Automobilindustrie unterstützen sie bei der Entwicklung autonomer Fahrzeuge und verbessern die Sicherheitssysteme. Im Marketing werden sie zur personalisierten Kundenansprache und zur Analyse von Markttrends eingesetzt. **
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Künstliche Intelligenz und Robotik, Fachbücher von Christian Heinze, Björn Steinrötter, Martin EbersDas Fachbuch "Künstliche Intelligenz und Robotik" bietet eine umfassende und fundierte Analyse der rechtlichen Fragestellungen, die sich aus der Entwicklung und Anwendung von Künstlicher Intelligenz (KI) und Robotik ergeben. Es richtet sich an Fachleute aus den Bereichen Wirtschaft, Wissenschaft und Recht und beleuchtet die Herausforderungen, die mit der bevorstehenden europäischen KI-Verordnung ab August 2024 einhergehen. Das Werk gliedert sich in mehrere Abschnitte, die sowohl technische als auch regulatorische Aspekte behandeln. Zudem werden spezifische rechtliche Implikationen in verschiedenen Rechtsgebieten wie Vertragsrecht, Zivilrecht, Verbraucherrecht und Datenschutz behandelt. Anwendungsbeispiele aus der Praxis, wie Legal Tech und Smart Contracts, runden das Buch ab und bieten wertvolle Einblicke in die zukünftige Entwicklung dieser Technologien.229,00 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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INF UV-Schloss-Notizbuch - A5 Passwort-Tagebuch DunkelblauSichern Sie Ihre privaten Gedanken mit unserem A5 UV-Schloss-Notizbuch. Dieses stilvolle tiefblaue Tagebuch verfügt über unsichtbare Tintentechnologie und einen UV-Lichtstift für maximale Privatsphäre. Das hochwertige Dowling-Papier sorgt für ein angenehmes Schreiberlebnis, während das kompakte Format es perfekt für unterwegs macht. Ideal für Studenten, Berufstätige oder alle, die ein sicheres und stilvolles Notizbuch suchen. Sicher & Privat: Bewahren Sie Ihre Gedanken und Geheimnisse mit diesem UV-Schloss-Notizbuch sicher auf. Die unsichtbare Tinte sorgt dafür, dass nur Sie mit dem mitgelieferten UV-Lichtstift auf Ihre Einträge zugreifen können, und bietet so maximale Privatsphäre für Ihre persönlichen Aufzeichnungen. Stilvoll & Funktional: Dieses A5-Notizbuch vereint Stil und Funktionalität mit seinem eleganten tiefblauen Design und dem strapazierfähigen Einband aus PU-Leder. Sein kompaktes Format macht es perfekt zum Mitnehmen in der Tasche oder im Rucksack, so dass Sie unterwegs Ideen, Notizen oder Termine festhalten können. Hochwertiges Papier: Dieses Notizbuch mit glattem, hochwertigem Dowling-Papier bietet ein außergewöhnliches Schreiberlebnis. Die dicken Seiten verhindern das Durchbluten und Ausfransen der Tinte, so dass Ihre Schrift auch nach Jahren noch gut lesbar und klar bleibt. Spezifikationen: Größe: 22 cm x 15 cm x 3 cm Material: PU-Leder, Dowling-Papier Lieferumfang: Notizbuch x 128,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Bender isoCHA425-D4-4 eMobility Isolationsüberwachungsgerät Passwort B71036395Das ISOMETER® wird für DC-Ladestationen gemäß japanischem Ladestandard CHAdeMO für Spannungen zwischen DC 50 V und 400 V verwendet. Einpolige Isolationfehler werden mit einer Ansprechzeit ≤ 1 Sekunde gemeldet. Zweipolige Isolationsfehler innerhalb von 10 Sekunden. Die maximal zulässige Netzableitkapazität Ce beträgt 2 μF. Durch individuelle Parametrierung ist in jedem Falle die Anpassung an die Anlagen- und Einsatzbedingungen vor Ort vorzunehmen, um die Forderungen der Normen zu erfüllen. Beachten Sie die in den technischen Daten angegebenen Grenzen des Einsatzbereichs. Eine andere oder darüber hinausgehende Benutzung gilt als nicht bestimmungsgemäß DC Ladestationen für Elektrofahrzeuge nach japanischem Ladestandard CHAdeMO Das ISOMETER® misst den Effektivwert (trueRMS) der Netzspannung Un zwischen L+ und Lsowie die DC-Spannungen zwischen L+ und Erde (UL+e) und zwischen L- und Erde (UL-e). Es ermittelt ab einer Mindestnetzgleichspannung den Fehlerort „R%“, d. h. die Verteilung des Isolationswiderstands zwischen den Leitern L+ und L-, und kennzeichnet dies durch ein „+“ oder „-“ Zeichen zum Isolationswiderstandsmesswert. Der Wertebereich des Fehlerortes liegt bei ±100 %: Anzeige / Bedeutung -100 % / Einseitiger Fehler an Leiter L 0 % / Symmetrischer Fehler +100 % / Einseitiger Fehler an Leiter L+ Das ISOMETER® benutzt die serielle Hardware-Schnittstelle RS-485 mit folgenden Protokollen: • BMS Das BMS-Protokoll ist wesentlicher Bestandteil der BenderMessgeräte-Schnittstelle (BMS-Busprotokoll). Die Datenübertragung erfolgt mit ASCII-Zeichen. • Modbus RTU Modbus RTU ist ein Anwendungsschicht-Messaging-Protokoll und bietet Master/Slave-Kommunikation zwischen Geräten, die zusammen über Bussysteme und Netzwerke verbunden sind. Modbus-RTU-Nachrichten haben eine 16-Bit-CRC (CyclicRedundant Checksum), die die Zuverlässigkeit gewährleistet. • IsoData Das ISOMETER® sendet kontinuierlich mit einem Takt von ca. 1 Sekunde einen ASCIIDatenstring. Eine Kommunikation mit dem ISOMETER® ist in diesem Mode nicht möglich und es dürfen keine weiteren Sender an der RS-485 Busleitung angeschlossen sein. Die Parameter-Adresse, Baudrate und Parität für die SchnittstellenProtokolle werden im Menü „out“ konfiguriert.405,00 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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REINER SCT Authenticator - F-Secure Datenschutzpaket Passwort GeneratorIhr komplettes Datenschutzpaket aus Europa - Genial Einfach! Sorglos auf allen Geräten und allen Online-Accounts Seien Sie dem Hacker immer einen Schritt voraus - mit Ihrem kompletten Datenschutzpaket sind alle Ihre Online-Zugänge doppelt geschützt und alle Ihre wertvollen Daten bleiben in Europa (Deutschland und Finnland). Dabei werden keinerlei Daten gespeichert und können daher nicht durch Dritte missbraucht werden. Seien Sie dem Hacker immer einen Schritt voraus - mit Ihrem kompletten Datenschutzpaket können Sie Ihre komplette Familie schützen Ihre Identität wahren alle Ihre Passwörter Geräte-übergreifend verwalten alle Ihre Daten vor Diebstahl schützen alle Ihre Digitalen Momente schützen alle Ihre Konten und Kreditkarten vor Missbrauch schützen Mit dem Datenschutzpaket sind bis zu 3 Endgeräte für 1 Jahr + weitere 6 Monate (gratis) geschützt.89,90 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Welche verschiedenen Anwendungsgebiete gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter Medizin, Finanzen, Automobilindustrie und Marketing. In der Medizin können sie beispielsweise bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Medikamente helfen. Im Finanzwesen werden sie zur Betrugsprävention und zur Analyse von Markttrends eingesetzt. In der Automobilindustrie können sie autonomes Fahren ermöglichen, während sie im Marketing zur personalisierten Kundenansprache und zur Analyse von Verbraucherdaten eingesetzt werden. **
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Welche verschiedenen Anwendungsgebiete gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter Medizin, Finanzen, Automobilindustrie und Marketing. In der Medizin können sie beispielsweise bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Medikamente helfen. Im Finanzwesen werden sie zur Betrugsprävention und zur Analyse von Marktdaten eingesetzt. In der Automobilindustrie unterstützen sie bei der Entwicklung autonomer Fahrzeuge und in der Marketingbranche bei der Personalisierung von Werbung und der Analyse von Kundenverhalten. **
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Welche verschiedenen Anwendungsbereiche gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter Medizin, Finanzen, Automobilindustrie und Marketing. In der Medizin können sie bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Behandlungsmethoden helfen. Im Finanzwesen können sie bei der Analyse von Marktdaten und der Risikobewertung eingesetzt werden. In der Automobilindustrie können sie zur Entwicklung autonomer Fahrzeuge und zur Optimierung von Produktionsprozessen verwendet werden. Im Marketing können sie zur Personalisierung von Werbung und zur Analyse von Kundenverhalten eingesetzt werden. **
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Welche verschiedenen Anwendungsbereiche gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen finden Anwendung in verschiedenen Bereichen wie Gesundheitswesen, Finanzwesen, Automobilindustrie und E-Commerce. Im Gesundheitswesen können sie beispielsweise bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Medikamente eingesetzt werden. Im Finanzwesen können sie bei der Betrugserkennung und der Risikobewertung helfen. In der Automobilindustrie können sie autonomes Fahren ermöglichen und im E-Commerce können sie personalisierte Empfehlungen und Kundenbetreuung bieten. **
Welche verschiedenen Anwendungsbereiche gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen finden Anwendung in verschiedenen Bereichen wie der Medizin, wo sie bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Behandlungsmethoden eingesetzt werden. Im Finanzwesen unterstützen sie bei der Analyse von Marktdaten und der Vorhersage von Trends. In der Automobilindustrie werden sie für die Entwicklung autonomer Fahrzeuge genutzt und im Bereich der Sprach- und Bilderkennung kommen sie in der Unterhaltungs- und Kommunikationstechnologie zum Einsatz. **
Welche verschiedenen Anwendungsbereiche gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter Medizin, Finanzen, Automobilindustrie und Marketing. In der Medizin können sie bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Behandlungsmethoden helfen. Im Finanzwesen können sie bei der Betrugsprävention und der Analyse von Markttrends eingesetzt werden. In der Automobilindustrie werden sie für autonomes Fahren und die Optimierung von Produktionsprozessen genutzt, während sie im Marketing zur personalisierten Kundenansprache und zur Analyse von Verbraucherdaten eingesetzt werden. **
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iMobie AnyUnlock - iPhone Passwort entsperreniMobie AnyUnlock - iPhone Passwort entsperren Haben Sie jemals Ihr iPhone-Passwort vergessen und sich hilflos gefühlt? AnyUnlock bietet eine Lösung für dieses frustrierende Problem. Dieses leistungsstarke Tool hat sich als zuverlässiger iPhone-Entsperrer bewährt und hilft Benutzern, den Zugriff auf ihre Geräte wiederzuerlangen. Mit seiner benutzerfreundlichen Oberfläche und fortschrittlichen Technologie macht AnyUnlock das Entsperren von iPhones einfach und effektiv. In diesem Artikel werfen wir einen genaueren Blick auf AnyUnlock und seine Funktionsweise. Wir geben eine schrittweise Anleitung zum Entsperren des iPhones und erörtern die Vor- und Nachteile dieses Tools. Außerdem betrachten wir wichtige Aspekte wie Touch ID, Face ID und Datenschutz. Am Ende fassen wir unsere Erkenntnisse zusammen und geben eine Empfehlung, ob AnyUnlock der beste Weg ist, um Ihr iPhone-Passwort zu entspe...75,95 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Künstliche Intelligenz und Robotik, Fachbücher von Christian Heinze, Björn Steinrötter, Martin EbersDas Fachbuch "Künstliche Intelligenz und Robotik" bietet eine umfassende und fundierte Analyse der rechtlichen Fragestellungen, die sich aus der Entwicklung und Anwendung von Künstlicher Intelligenz (KI) und Robotik ergeben. Es richtet sich an Fachleute aus den Bereichen Wirtschaft, Wissenschaft und Recht und beleuchtet die Herausforderungen, die mit der bevorstehenden europäischen KI-Verordnung ab August 2024 einhergehen. Das Werk gliedert sich in mehrere Abschnitte, die sowohl technische als auch regulatorische Aspekte behandeln. Zudem werden spezifische rechtliche Implikationen in verschiedenen Rechtsgebieten wie Vertragsrecht, Zivilrecht, Verbraucherrecht und Datenschutz behandelt. Anwendungsbeispiele aus der Praxis, wie Legal Tech und Smart Contracts, runden das Buch ab und bieten wertvolle Einblicke in die zukünftige Entwicklung dieser Technologien.229,00 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Wie wird Deep Learning eingesetzt, um komplexe Probleme in Bereichen wie Bilderkennung und Spracherkennung zu lösen?
Deep Learning verwendet neuronale Netzwerke, um Muster in großen Datenmengen zu erkennen und zu lernen. Diese Modelle werden trainiert, um komplexe Merkmale in Bildern oder Sprachdaten zu identifizieren. Durch die Verwendung von Deep Learning können Algorithmen präzisere und effizientere Lösungen für komplexe Probleme in Bereichen wie Bilderkennung und Spracherkennung finden. **
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Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter Medizin, Finanzen, Automobilindustrie und Marketing. In der Medizin können sie bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Behandlungsmethoden helfen. Im Finanzwesen werden sie zur Risikobewertung, Betrugserkennung und automatisierten Handelsentscheidungen eingesetzt. In der Automobilindustrie unterstützen sie bei der Entwicklung autonomer Fahrzeuge und verbessern die Sicherheitssysteme. Im Marketing werden sie zur personalisierten Kundenansprache und zur Analyse von Markttrends eingesetzt. **
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Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter Medizin, Finanzen, Automobilindustrie und Marketing. In der Medizin können sie beispielsweise bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Medikamente helfen. Im Finanzwesen werden sie zur Betrugsprävention und zur Analyse von Markttrends eingesetzt. In der Automobilindustrie können sie autonomes Fahren ermöglichen, während sie im Marketing zur personalisierten Kundenansprache und zur Analyse von Verbraucherdaten eingesetzt werden. **
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Welche verschiedenen Anwendungsgebiete gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter Medizin, Finanzen, Automobilindustrie und Marketing. In der Medizin können sie beispielsweise bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Medikamente helfen. Im Finanzwesen werden sie zur Betrugsprävention und zur Analyse von Marktdaten eingesetzt. In der Automobilindustrie unterstützen sie bei der Entwicklung autonomer Fahrzeuge und in der Marketingbranche bei der Personalisierung von Werbung und der Analyse von Kundenverhalten. **
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Bender isoCHA425-D4-4 eMobility Isolationsüberwachungsgerät Passwort B71036395Das ISOMETER® wird für DC-Ladestationen gemäß japanischem Ladestandard CHAdeMO für Spannungen zwischen DC 50 V und 400 V verwendet. Einpolige Isolationfehler werden mit einer Ansprechzeit ≤ 1 Sekunde gemeldet. Zweipolige Isolationsfehler innerhalb von 10 Sekunden. Die maximal zulässige Netzableitkapazität Ce beträgt 2 μF. Durch individuelle Parametrierung ist in jedem Falle die Anpassung an die Anlagen- und Einsatzbedingungen vor Ort vorzunehmen, um die Forderungen der Normen zu erfüllen. Beachten Sie die in den technischen Daten angegebenen Grenzen des Einsatzbereichs. Eine andere oder darüber hinausgehende Benutzung gilt als nicht bestimmungsgemäß DC Ladestationen für Elektrofahrzeuge nach japanischem Ladestandard CHAdeMO Das ISOMETER® misst den Effektivwert (trueRMS) der Netzspannung Un zwischen L+ und Lsowie die DC-Spannungen zwischen L+ und Erde (UL+e) und zwischen L- und Erde (UL-e). Es ermittelt ab einer Mindestnetzgleichspannung den Fehlerort „R%“, d. h. die Verteilung des Isolationswiderstands zwischen den Leitern L+ und L-, und kennzeichnet dies durch ein „+“ oder „-“ Zeichen zum Isolationswiderstandsmesswert. Der Wertebereich des Fehlerortes liegt bei ±100 %: Anzeige / Bedeutung -100 % / Einseitiger Fehler an Leiter L 0 % / Symmetrischer Fehler +100 % / Einseitiger Fehler an Leiter L+ Das ISOMETER® benutzt die serielle Hardware-Schnittstelle RS-485 mit folgenden Protokollen: • BMS Das BMS-Protokoll ist wesentlicher Bestandteil der BenderMessgeräte-Schnittstelle (BMS-Busprotokoll). Die Datenübertragung erfolgt mit ASCII-Zeichen. • Modbus RTU Modbus RTU ist ein Anwendungsschicht-Messaging-Protokoll und bietet Master/Slave-Kommunikation zwischen Geräten, die zusammen über Bussysteme und Netzwerke verbunden sind. Modbus-RTU-Nachrichten haben eine 16-Bit-CRC (CyclicRedundant Checksum), die die Zuverlässigkeit gewährleistet. • IsoData Das ISOMETER® sendet kontinuierlich mit einem Takt von ca. 1 Sekunde einen ASCIIDatenstring. Eine Kommunikation mit dem ISOMETER® ist in diesem Mode nicht möglich und es dürfen keine weiteren Sender an der RS-485 Busleitung angeschlossen sein. Die Parameter-Adresse, Baudrate und Parität für die SchnittstellenProtokolle werden im Menü „out“ konfiguriert.405,00 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Steganos Passwort Manager 20, 5 Geräte 1 JahrSteganos Passwort Manager 20: 5 Geräte, 1 Jahr Schutz In der digitalen Welt von heute ist der Schutz persönlicher Daten von entscheidender Bedeutung. Der Steganos Passwort Manager 20 bietet eine Lösung für dieses wachsende Bedürfnis nach Sicherheit. Diese Software ermöglicht es Nutzern, ihre Passwörter und sensiblen Informationen zuverlässig zu verwalten und zu schützen. Mit Funktionen wie automatischer Datensicherung und Virenschutz stellt Steganos sicher, dass die digitale Identität der Anwender bestens geschützt ist. Der Passwort Manager von Steganos zeichnet sich durch seine Benutzerfreundlichkeit und Vielseitigkeit aus. Er bietet die Möglichkeit, die Software auf bis zu fünf Geräten zu installieren, was ihn ideal für den Einsatz zu Hause und im Büro macht. Dieser Artikel beleuchtet die Hauptfunktionen des Steganos Passwort Managers 20 , erklärt den Installations- und Einrichtungs...29,95 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Frochte, Jörg: Maschinelles LernenMaschinelles Lernen , Grundlagen und Algorithmen in Python , Autopflege & Aufbereitung > Auto-Anbau- & -Zubehörteile , Auflage: 3., überarbeitete und erweiterte Auflage, Erscheinungsjahr: 20201120, Produktform: Kassette, Inhalt/Anzahl: 1, Inhalt/Anzahl: 1, Autoren: Frochte, Jörg, Auflage: 21003, Auflage/Ausgabe: 3., überarbeitete und erweiterte Auflage, Seitenzahl/Blattzahl: 616, Keyword: artificial intelligence basics; artificial intelligence machine learning; künstliche intelligenz ai; künstliche intelligenz programmieren; künstliche intelligenz verstehen; machine learning book; machine learning python; maschinelles lernen anfänger; maschinelles lernen grundlagen; maschinelles lernen python; selbstlernende ki; selbstlernende systeme, Fachschema: Wahrscheinlichkeitsrechnung~Intelligenz / Künstliche Intelligenz~KI~Künstliche Intelligenz - AI, Fachkategorie: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik~Maschinenbau und Werkstoffe, Bildungszweck: für die Hochschule, Warengruppe: HC/Maschinenbau/Fertigungstechnik, Fachkategorie: Maschinelles Lernen, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Sender’s product category: BUNDLE, Verlag: Hanser Fachbuchverlag, Verlag: Hanser Fachbuchverlag, Verlag: Hanser, Carl, Verlag GmbH & Co. KG, Länge: 241, Breite: 177, Höhe: 40, Gewicht: 1167, Produktform: Gebunden, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Beinhaltet: B0000059240001 B0000059240002, Beinhaltet EAN: 9783446913387 9783446913394, Vorgänger EAN: 9783446459960 9783446452916, eBook EAN: 9783446463554, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0050, Tendenz: +1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel, WolkenId: 178864439,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Welche verschiedenen Anwendungsbereiche gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
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