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Wie wird Deep Learning eingesetzt, um komplexe Probleme in Bereichen wie Bilderkennung und Spracherkennung zu lösen?
Deep Learning verwendet neuronale Netzwerke, um Muster in großen Datenmengen zu erkennen und zu lernen. Diese Modelle werden trainiert, um komplexe Merkmale in Bildern oder Sprachdaten zu identifizieren. Durch die Verwendung von Deep Learning können Algorithmen präzisere und effizientere Lösungen für komplexe Probleme in Bereichen wie Bilderkennung und Spracherkennung finden. **
Welche verschiedenen Anwendungsgebiete gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter Medizin, Finanzen, Automobilindustrie und Marketing. In der Medizin können sie bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Behandlungsmethoden helfen. Im Finanzwesen werden sie zur Risikobewertung, Betrugserkennung und automatisierten Handelsentscheidungen eingesetzt. In der Automobilindustrie unterstützen sie bei der Entwicklung autonomer Fahrzeuge und verbessern die Sicherheitssysteme. Im Marketing werden sie zur personalisierten Kundenansprache und zur Analyse von Markttrends eingesetzt. **
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Dobot AI Teaching Kit künstliche Intelligenz für Magician Lite, Robotik KitMit dem DOBOT AI Teaching Kit können Schüler die Welt der Roboter erkunden. Pädagogen und Schüler können innerhalb von Minuten eine realitätsnahe KI-Lösung einrichten. Durch die Kombination von Magician Lite mit diesem Kit erleben Schüler reale KI-Szenarien, nehmen an praktischen Aktivitäten teil und lassen sich zu Prototypen ihrer KI-Lösungen inspirieren. Das Kit bietet ausserdem Online-Schritt-für-Schritt-Anleitungen, die Anfängern helfen, sofort mit der Erstellung ihrer eigenen Modelle zu beginnen. Bringen Sie Robotern mit OCR-Technologie das „Sehen“ bei. OCR wird häufig zur Automatisierung und Optimierung von Geschäftsprozessen eingesetzt. Das Lagererfassungssystem nutzt OCR-Technologie, um die Zeichen auf den Waren zu identifizieren, damit der Roboterarm sie im entsprechenden Regal platzieren kann. Das automatisierte Müllklassifizierungssystem identifiziert mithilfe der Bilderkennung verschiedene Müllarten und entsorgt sie in die Tonne. KI-Bilderkennung wird häufig für die intelligente Gesichtserkennung zur Aufnahme besserer Bilder im Verbrauchermarkt sowie in der Sicherheits- und Überwachungsbranche eingesetzt. Das automatische Wiederauffüllungssystem nutzt die Bildsegmentierung, um die Waren im Bild zu segmentieren, die Bilderkennung, um verschiedene Arten von Waren zu identifizieren, und den Roboterarm, um die Waren in das entsprechende Regal zu legen. Bringen Sie Robotern mit Spracherkennung bei, zu „verstehen“. Das Smart-Shopping-System nutzt Spracherkennung, um die Bestellungen der Kunden zu identifizieren, den Roboterarm, um Bestellungen entgegenzunehmen, und Gesichtserkennung, um zu bezahlen. Spracherkennungstechnologien verändern die Art und Weise, wie Menschen mit ihrer Umgebung interagieren.70,10 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Frochte, Jörg: Maschinelles LernenMaschinelles Lernen , Grundlagen und Algorithmen in Python , Autopflege & Aufbereitung > Auto-Anbau- & -Zubehörteile , Auflage: 3., überarbeitete und erweiterte Auflage, Erscheinungsjahr: 20201120, Produktform: Kassette, Inhalt/Anzahl: 1, Inhalt/Anzahl: 1, Autoren: Frochte, Jörg, Auflage: 21003, Auflage/Ausgabe: 3., überarbeitete und erweiterte Auflage, Seitenzahl/Blattzahl: 616, Keyword: artificial intelligence basics; artificial intelligence machine learning; künstliche intelligenz ai; künstliche intelligenz programmieren; künstliche intelligenz verstehen; machine learning book; machine learning python; maschinelles lernen anfänger; maschinelles lernen grundlagen; maschinelles lernen python; selbstlernende ki; selbstlernende systeme, Fachschema: Wahrscheinlichkeitsrechnung~Intelligenz / Künstliche Intelligenz~KI~Künstliche Intelligenz - AI, Fachkategorie: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik~Maschinenbau und Werkstoffe, Bildungszweck: für die Hochschule, Warengruppe: HC/Maschinenbau/Fertigungstechnik, Fachkategorie: Maschinelles Lernen, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Sender’s product category: BUNDLE, Verlag: Hanser Fachbuchverlag, Verlag: Hanser Fachbuchverlag, Verlag: Hanser, Carl, Verlag GmbH & Co. KG, Länge: 241, Breite: 177, Höhe: 40, Gewicht: 1167, Produktform: Gebunden, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Beinhaltet: B0000059240001 B0000059240002, Beinhaltet EAN: 9783446913387 9783446913394, Vorgänger EAN: 9783446459960 9783446452916, eBook EAN: 9783446463554, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0050, Tendenz: +1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel, WolkenId: 178864439,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Sekundäre Pflanzenstoffe 270 120 STProdukteigenschaften: Bezeichnung: Nahrungsergänzungsmittel mit Polyphenolen und Vitamin C Verwendung/Anwendung/Verzehrempfehlung: Täglich 2 Kapseln mit etwas Flüssigkeit zu einer Mahlzeit. Kinder zwischen 4 und 10 Jahren täglich 1 Kapsel. Die Kapseln können bei Bedarf durch Auseinanderziehen geöffnet werden und der Inhalt mit anderen Lebensmitteln verzehrt werden. Nährwertdeklaration: Nährstoffe pro Kapsel %NRV* pro 2 Kapseln %NRV* Vitamin C 12 mg 15% 24 mg 30% Polyphenole, davon: 135 mg ** 270 mg ** o Zitrus-Flavonoide 21 mg ** 42 mg ** o Resveratrol, davon: 2,5 mg ** 5,0 mg ** o OPC+, davon: 25 mg ** 50 mg ** o Quercetin 59 mg ** 117 mg ** Zutaten: Kapselhülle (Hydroxypropylmethylcellulose, färbendes Karottenkonzentrat) gemischte pflanzliche Extrakte (Zitronenmelissenextrakt, Lila Süßkartoffelextrakt, Artischockenextrakt, Granatapfelextrakt, Schwarzkarottenextrakt, Heidelbeerextrakt, Grapefruitsaft, Brokkoliextrakt, Grünkohlsaft, Knoblauchextrakt, Zwiebelextrakt, Apfelsaft, Aprikosenextrakt, Erdbeersaft, Kirschsaft, Orangensaft, Papayaextrakt, Ananassaft, Spargelextrakt, Schwarzer Johannisbeersaft, Gurkensaft) 16% Quercetin Acerolasaftpulver 15% Resveratrolhaltiger Traubenschalenextrakt 12% Traubenkernextrakt 12% Zitrusflavonoide Allergene: keine Nettofüllmenge: 120 Kapseln = 46 g Aufbewahrungsbedingungen: Bei Ʋ°C bis უ°C aufbewahren. Ursprungsland des Lebensmittels: Deutschland Anschrift des Herstellers: Dr. Wolz Zell GmbH Marienthaler Str. 3 65366 Geisenheim Telefon: 06722/56100 E-Mail:info@wolz.de Homepage:www.wolz.de Weitere Hinweise: Vegan. Glutenfrei und frei von Lactose und Gelatine. Pro Tagesdosis liefert das Produkt eine Mischung aus Vitamin C und bioaktiven Pflanzeninhaltsstoffen - vergleichbar mit dem Gehalt in rund fünf Portionen Obst und Gemüse. Wie bei allen Nahrungsergänzungsmitteln gilt: Schwangere, Stillende und Kinder sollten die Anwendung vorab mit medizinischem Fachpersonal abklären. Die angegebene empfohlene tägliche Verzehrsmenge darf nicht überschritten werden. Nahrungsergänzungsmittel sind kein Ersatz für eine ausgewogene und abwechslungsreiche Ernährung und gesunde Lebensweise. Für kleine Kinder unzugänglich aufbewahren. Quelle: www.wolz.de und Angaben der Packungsbeilage Stand: 06/202526,51 €*Versand: 4,99 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Welche verschiedenen Anwendungsgebiete gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter Medizin, Finanzen, Automobilindustrie und Marketing. In der Medizin können sie beispielsweise bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Medikamente helfen. Im Finanzwesen werden sie zur Betrugsprävention und zur Analyse von Markttrends eingesetzt. In der Automobilindustrie können sie autonomes Fahren ermöglichen, während sie im Marketing zur personalisierten Kundenansprache und zur Analyse von Verbraucherdaten eingesetzt werden. **
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Welche verschiedenen Anwendungsgebiete gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter Medizin, Finanzen, Automobilindustrie und Marketing. In der Medizin können sie beispielsweise bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Medikamente helfen. Im Finanzwesen werden sie zur Betrugsprävention und zur Analyse von Marktdaten eingesetzt. In der Automobilindustrie unterstützen sie bei der Entwicklung autonomer Fahrzeuge und in der Marketingbranche bei der Personalisierung von Werbung und der Analyse von Kundenverhalten. **
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Welche verschiedenen Anwendungsbereiche gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter Medizin, Finanzen, Automobilindustrie und Marketing. In der Medizin können sie bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Behandlungsmethoden helfen. Im Finanzwesen können sie bei der Analyse von Marktdaten und der Risikobewertung eingesetzt werden. In der Automobilindustrie können sie zur Entwicklung autonomer Fahrzeuge und zur Optimierung von Produktionsprozessen verwendet werden. Im Marketing können sie zur Personalisierung von Werbung und zur Analyse von Kundenverhalten eingesetzt werden. **
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Welche verschiedenen Anwendungsbereiche gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen finden Anwendung in verschiedenen Bereichen wie Gesundheitswesen, Finanzwesen, Automobilindustrie und E-Commerce. Im Gesundheitswesen können sie beispielsweise bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Medikamente eingesetzt werden. Im Finanzwesen können sie bei der Betrugserkennung und der Risikobewertung helfen. In der Automobilindustrie können sie autonomes Fahren ermöglichen und im E-Commerce können sie personalisierte Empfehlungen und Kundenbetreuung bieten. **
Welche verschiedenen Anwendungsbereiche gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen finden Anwendung in verschiedenen Bereichen wie der Medizin, wo sie bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Behandlungsmethoden eingesetzt werden. Im Finanzwesen unterstützen sie bei der Analyse von Marktdaten und der Vorhersage von Trends. In der Automobilindustrie werden sie für die Entwicklung autonomer Fahrzeuge genutzt und im Bereich der Sprach- und Bilderkennung kommen sie in der Unterhaltungs- und Kommunikationstechnologie zum Einsatz. **
Welche verschiedenen Anwendungsbereiche gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter Medizin, Finanzen, Automobilindustrie und Marketing. In der Medizin können sie bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Behandlungsmethoden helfen. Im Finanzwesen können sie bei der Betrugsprävention und der Analyse von Markttrends eingesetzt werden. In der Automobilindustrie werden sie für autonomes Fahren und die Optimierung von Produktionsprozessen genutzt, während sie im Marketing zur personalisierten Kundenansprache und zur Analyse von Verbraucherdaten eingesetzt werden. **
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Künstliche Intelligenz in der Industrie Maschinelles Lernen und Deep Learning, Taschenbuch von G. Kalaiarasi,M. Selvi,E. Srividhya, Verlag UnserKünstliche Intelligenz In Der Industrie Maschinelles Lernen Und Deep Learning, Taschenbuch Von G. Kalaiarasi,m. Selvi,e. Srividhya, Verlag Unser Wissen, 978-620-9-38502-5, Seitenanzahl: 16860,90 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Dobot AI Teaching Kit künstliche Intelligenz für Magician Lite, Robotik KitMit dem DOBOT AI Teaching Kit können Schüler die Welt der Roboter erkunden. Pädagogen und Schüler können innerhalb von Minuten eine realitätsnahe KI-Lösung einrichten. Durch die Kombination von Magician Lite mit diesem Kit erleben Schüler reale KI-Szenarien, nehmen an praktischen Aktivitäten teil und lassen sich zu Prototypen ihrer KI-Lösungen inspirieren. Das Kit bietet ausserdem Online-Schritt-für-Schritt-Anleitungen, die Anfängern helfen, sofort mit der Erstellung ihrer eigenen Modelle zu beginnen. Bringen Sie Robotern mit OCR-Technologie das „Sehen“ bei. OCR wird häufig zur Automatisierung und Optimierung von Geschäftsprozessen eingesetzt. Das Lagererfassungssystem nutzt OCR-Technologie, um die Zeichen auf den Waren zu identifizieren, damit der Roboterarm sie im entsprechenden Regal platzieren kann. Das automatisierte Müllklassifizierungssystem identifiziert mithilfe der Bilderkennung verschiedene Müllarten und entsorgt sie in die Tonne. KI-Bilderkennung wird häufig für die intelligente Gesichtserkennung zur Aufnahme besserer Bilder im Verbrauchermarkt sowie in der Sicherheits- und Überwachungsbranche eingesetzt. Das automatische Wiederauffüllungssystem nutzt die Bildsegmentierung, um die Waren im Bild zu segmentieren, die Bilderkennung, um verschiedene Arten von Waren zu identifizieren, und den Roboterarm, um die Waren in das entsprechende Regal zu legen. Bringen Sie Robotern mit Spracherkennung bei, zu „verstehen“. Das Smart-Shopping-System nutzt Spracherkennung, um die Bestellungen der Kunden zu identifizieren, den Roboterarm, um Bestellungen entgegenzunehmen, und Gesichtserkennung, um zu bezahlen. Spracherkennungstechnologien verändern die Art und Weise, wie Menschen mit ihrer Umgebung interagieren.70,10 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Frochte, Jörg: Maschinelles LernenMaschinelles Lernen , Grundlagen und Algorithmen in Python , Autopflege & Aufbereitung > Auto-Anbau- & -Zubehörteile , Auflage: 3., überarbeitete und erweiterte Auflage, Erscheinungsjahr: 20201120, Produktform: Kassette, Inhalt/Anzahl: 1, Inhalt/Anzahl: 1, Autoren: Frochte, Jörg, Auflage: 21003, Auflage/Ausgabe: 3., überarbeitete und erweiterte Auflage, Seitenzahl/Blattzahl: 616, Keyword: artificial intelligence basics; artificial intelligence machine learning; künstliche intelligenz ai; künstliche intelligenz programmieren; künstliche intelligenz verstehen; machine learning book; machine learning python; maschinelles lernen anfänger; maschinelles lernen grundlagen; maschinelles lernen python; selbstlernende ki; selbstlernende systeme, Fachschema: Wahrscheinlichkeitsrechnung~Intelligenz / Künstliche Intelligenz~KI~Künstliche Intelligenz - AI, Fachkategorie: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik~Maschinenbau und Werkstoffe, Bildungszweck: für die Hochschule, Warengruppe: HC/Maschinenbau/Fertigungstechnik, Fachkategorie: Maschinelles Lernen, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Sender’s product category: BUNDLE, Verlag: Hanser Fachbuchverlag, Verlag: Hanser Fachbuchverlag, Verlag: Hanser, Carl, Verlag GmbH & Co. KG, Länge: 241, Breite: 177, Höhe: 40, Gewicht: 1167, Produktform: Gebunden, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Beinhaltet: B0000059240001 B0000059240002, Beinhaltet EAN: 9783446913387 9783446913394, Vorgänger EAN: 9783446459960 9783446452916, eBook EAN: 9783446463554, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0050, Tendenz: +1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel, WolkenId: 178864439,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Wie wird Deep Learning eingesetzt, um komplexe Probleme in Bereichen wie Bilderkennung und Spracherkennung zu lösen?
Deep Learning verwendet neuronale Netzwerke, um Muster in großen Datenmengen zu erkennen und zu lernen. Diese Modelle werden trainiert, um komplexe Merkmale in Bildern oder Sprachdaten zu identifizieren. Durch die Verwendung von Deep Learning können Algorithmen präzisere und effizientere Lösungen für komplexe Probleme in Bereichen wie Bilderkennung und Spracherkennung finden. **
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Welche verschiedenen Anwendungsgebiete gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter Medizin, Finanzen, Automobilindustrie und Marketing. In der Medizin können sie bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Behandlungsmethoden helfen. Im Finanzwesen werden sie zur Risikobewertung, Betrugserkennung und automatisierten Handelsentscheidungen eingesetzt. In der Automobilindustrie unterstützen sie bei der Entwicklung autonomer Fahrzeuge und verbessern die Sicherheitssysteme. Im Marketing werden sie zur personalisierten Kundenansprache und zur Analyse von Markttrends eingesetzt. **
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Welche verschiedenen Anwendungsgebiete gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter Medizin, Finanzen, Automobilindustrie und Marketing. In der Medizin können sie beispielsweise bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Medikamente helfen. Im Finanzwesen werden sie zur Betrugsprävention und zur Analyse von Markttrends eingesetzt. In der Automobilindustrie können sie autonomes Fahren ermöglichen, während sie im Marketing zur personalisierten Kundenansprache und zur Analyse von Verbraucherdaten eingesetzt werden. **
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Welche verschiedenen Anwendungsgebiete gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter Medizin, Finanzen, Automobilindustrie und Marketing. In der Medizin können sie beispielsweise bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Medikamente helfen. Im Finanzwesen werden sie zur Betrugsprävention und zur Analyse von Marktdaten eingesetzt. In der Automobilindustrie unterstützen sie bei der Entwicklung autonomer Fahrzeuge und in der Marketingbranche bei der Personalisierung von Werbung und der Analyse von Kundenverhalten. **
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Sekundäre Pflanzenstoffe 270 120 STProdukteigenschaften: Bezeichnung: Nahrungsergänzungsmittel mit Polyphenolen und Vitamin C Verwendung/Anwendung/Verzehrempfehlung: Täglich 2 Kapseln mit etwas Flüssigkeit zu einer Mahlzeit. Kinder zwischen 4 und 10 Jahren täglich 1 Kapsel. Die Kapseln können bei Bedarf durch Auseinanderziehen geöffnet werden und der Inhalt mit anderen Lebensmitteln verzehrt werden. Nährwertdeklaration: Nährstoffe pro Kapsel %NRV* pro 2 Kapseln %NRV* Vitamin C 12 mg 15% 24 mg 30% Polyphenole, davon: 135 mg ** 270 mg ** o Zitrus-Flavonoide 21 mg ** 42 mg ** o Resveratrol, davon: 2,5 mg ** 5,0 mg ** o OPC+, davon: 25 mg ** 50 mg ** o Quercetin 59 mg ** 117 mg ** Zutaten: Kapselhülle (Hydroxypropylmethylcellulose, färbendes Karottenkonzentrat) gemischte pflanzliche Extrakte (Zitronenmelissenextrakt, Lila Süßkartoffelextrakt, Artischockenextrakt, Granatapfelextrakt, Schwarzkarottenextrakt, Heidelbeerextrakt, Grapefruitsaft, Brokkoliextrakt, Grünkohlsaft, Knoblauchextrakt, Zwiebelextrakt, Apfelsaft, Aprikosenextrakt, Erdbeersaft, Kirschsaft, Orangensaft, Papayaextrakt, Ananassaft, Spargelextrakt, Schwarzer Johannisbeersaft, Gurkensaft) 16% Quercetin Acerolasaftpulver 15% Resveratrolhaltiger Traubenschalenextrakt 12% Traubenkernextrakt 12% Zitrusflavonoide Allergene: keine Nettofüllmenge: 120 Kapseln = 46 g Aufbewahrungsbedingungen: Bei Ʋ°C bis უ°C aufbewahren. Ursprungsland des Lebensmittels: Deutschland Anschrift des Herstellers: Dr. Wolz Zell GmbH Marienthaler Str. 3 65366 Geisenheim Telefon: 06722/56100 E-Mail:info@wolz.de Homepage:www.wolz.de Weitere Hinweise: Vegan. Glutenfrei und frei von Lactose und Gelatine. Pro Tagesdosis liefert das Produkt eine Mischung aus Vitamin C und bioaktiven Pflanzeninhaltsstoffen - vergleichbar mit dem Gehalt in rund fünf Portionen Obst und Gemüse. Wie bei allen Nahrungsergänzungsmitteln gilt: Schwangere, Stillende und Kinder sollten die Anwendung vorab mit medizinischem Fachpersonal abklären. Die angegebene empfohlene tägliche Verzehrsmenge darf nicht überschritten werden. Nahrungsergänzungsmittel sind kein Ersatz für eine ausgewogene und abwechslungsreiche Ernährung und gesunde Lebensweise. Für kleine Kinder unzugänglich aufbewahren. Quelle: www.wolz.de und Angaben der Packungsbeilage Stand: 06/202526,51 €*Versand: 4,99 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Sekundäre Pflanzenstoffe 270 Kapseln 120 StNahrungsergänzungsmittel sind kein Ersatz für eine abwechslungsreiche und ausgewogene Ernährung und eine gesunde Lebensweise. INHALTE AUS NATÜRLICHER QUELLE – Enthält eine große Vielfalt an Sekundären Pflanzenstoffen aus natürlichen Quellen. HOHER...32,89 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Dr. Wolz Sekundäre Pflanzenstoffe 270 KapselnAnwendungsgebiet von Sekundäre Pflanzenstoffe 270 Kapseln Sekundäre Pflanzenstoffe 270 Kapseln – Die geballte Pflanzenkraft in einer KapselMit Sekundäre Pflanzenstoffe 270 Kapseln bietet Ihnen Dr. Wolz eine ausgewogene Kombination aus wertvollen pflanzlichen Inhaltsstoffen und natürlichem Vitamin C – gewonnen aus einer Vielzahl an Obst- und Gemüsesorten. Die praktische Kapselform ermöglicht Ihnen eine unkomplizierte Ergänzung Ihrer täglichen Ernährung mit sekundären Pflanzenstoffen.Jede Tagesdosis liefert 270 mg dieser bioaktiven Substanzen – eine Menge, die in etwa dem Gehalt aus fünf faustgroßen Portionen Obst und Gemüse entspricht. So können Sie Ihren Körper gezielt mit den natürlichen Begleitstoffen versorgen, die in einer modernen Ernährung oft zu kurz kommen. Natürlich. Wissenschaftlich. Dr. Wolz – Seit 1969.Seit über 55 Jahren steht die Dr. Wolz Zell GmbH für Qualität, Vertrauen und wissenschaftlich fundierte Gesundheitsprodukte. Unser Familienunternehmen entwickelt Nahrungsergänzungsmittel auf Basis natürlicher Rohstoffe, die unter strengen Qualitätsrichtlinien verarbeitet und regelmäßig kontrolliert werden – für ein gutes Gefühl bei jeder Kapsel.Wirkstoffe / Inhaltsstoffe / ZutatenZutaten von Sekundäre Pflanzenstoffe 270 Kapseln:Kapselhülle (Hydroxypropylmethylcellulose, färbendes Karottenkonzentrat) gemischtepflanzliche Extrakte (Zitronenmelissenextrakt, Lila Süßkartoffelextrakt, Artischockenextrakt,Granatapfelextrakt, Schwarzkarottenextrakt, Heidelbeerextrakt, Grapefruitsaft,Brokkoliextrakt, Grünkohlsaft, Knoblauchextrakt, Zwiebelextrakt, Apfelsaft, Aprikosenextrakt,Erdbeersaft, Kirschsaft, Orangensaft, Papayaextrakt, Ananassaft, Spargelextrakt, SchwarzerJohannisbeersaft, Gurkensaft) 16 % Quercetin Acerolasaftpulver 15 % ResveratrolhaltigerTraubenschalenextrakt 12 % Traubenkernextrakt 12 % Zitrusflavonoide.GegenanzeigenBei bekannter Überempfindlichkeit gegenüber einem der oben genannten In34,90 €*Versand: 3,99 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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