Produkt zum Begriff Selbstständige:
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TAXMAN 2023 für Selbstständige
Lexware TAXMAN 2023 für Selbstständige Mit Lexware TAXMAN 2023 für Selbstständige ? Schluss mit komplizierten Steuerformularen Sie sind selbstständig und möchten sich gerne Ihre steuerlichen Angelegenheiten etwas erleichtern? Dann ist die Software Lexware TAXMAN 2023 für Selbstständige genau richtig für Sie. Darin finden Sie sämtliche Steuerformulare, die gewerbetreibende Unternehmer benötigen. Auch dann, wenn Sie nicht ein Soloselbstständiger sind, sondern Angestellte haben, ist diese Software von Lexware gut für Sie geeignet. Zahlreiche Steuerformulare enthalten Als selbstständiger Unternehmer müssen Sie zahlreiche Steuererklärungen abgeben. Neben der Einkommenssteuererklärung sind es die Umsatzsteuervoranmeldung, die Umsatzsteuererklärung sowie die Gewerbesteuererklärung. Selbstverständlich sind in Lexware TAXMAN 2023 für Selbstständige auch sämtliche Anhänge vorhanden, die Sie ben...
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Maschinelles Lernen (Frochte, Jörg)
Maschinelles Lernen , Maschinelles Lernen ist ein interdisziplinäres Fach, das die Bereiche Informatik, Mathematik und das jeweilige Anwendungsgebiet zusammenführt. In diesem Buch werden alle drei Teilgebiete gleichermaßen berücksichtigt: - Algorithmen des maschinellen Lernens verwenden und verstehen, wie und warum sie funktionieren. - Kickstart zur Verwendung von Python 3 und seinem Ökosystem im Umfeld des maschinellen Lernens. - Verschiedene Methoden des überwachten, unüberwachten und bestärkenden Lernens, u.a. Random Forest, DBSCAN und Q-Learning. Die Algorithmen werden zum besseren Verständnis und praktischen Einsatz anschaulich mittels NumPy und SciPy umgesetzt. Für die Support Vector Machines und das Deep Learning wird auf scikit-learn bzw. Keras zurückgegriffen. Die dritte Auflage wurde für die Keras/Tensorflow-Version 2 sowie Python 3.7 überarbeitet, mehrere Kapitel insbesondere zum bestärkten Lernen wurde aktualisiert und folgende Themen wurden unter anderem neu aufgenommen: - Deep Q-Learning - Class Activation Maps und Grad-CAM - Pandas-Integration und -Einführung - OpenAI Gym integriert Das Buch ist ideal für Studierende der Informatik, Mechatronik, Elektrotechnik und der angewandten Statistik/Data Science sowie für Ingenieure und Informatiker in der Praxis. Vorausgesetzt werden Kenntnisse in objektorientierter Programmierung und Basiswissen der Hochschulmathematik. Die nötige Mathematik wird eingebettet im Buch präsentiert und die Theorie direkt in Python-Code umgesetzt. , Bücher > Bücher & Zeitschriften , Auflage: 3., überarbeitete und erweiterte Auflage, Erscheinungsjahr: 20201120, Produktform: Kassette, Inhalt/Anzahl: 1, Inhalt/Anzahl: 1, Autoren: Frochte, Jörg, Auflage: 21003, Auflage/Ausgabe: 3., überarbeitete und erweiterte Auflage, Seitenzahl/Blattzahl: 616, Keyword: artificial intelligence basics; artificial intelligence machine learning; künstliche intelligenz ai; künstliche intelligenz programmieren; künstliche intelligenz verstehen; machine learning book; machine learning python; maschinelles lernen anfänger; maschinelles lernen grundlagen; maschinelles lernen python; selbstlernende ki; selbstlernende systeme, Fachschema: Wahrscheinlichkeitsrechnung~Intelligenz / Künstliche Intelligenz~KI~Künstliche Intelligenz - AI, Bildungszweck: für die Hochschule, Fachkategorie: Maschinelles Lernen, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Sender’s product category: BUNDLE, Verlag: Hanser Fachbuchverlag, Verlag: Hanser Fachbuchverlag, Verlag: Hanser, Carl, Verlag GmbH & Co. KG, Länge: 241, Breite: 177, Höhe: 40, Gewicht: 1167, Produktform: Gebunden, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Beinhaltet: B0000059240001 B0000059240002, Beinhaltet EAN: 9783446913387 9783446913394, Vorgänger EAN: 9783446459960 9783446452916, eBook EAN: 9783446463554, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0050, Tendenz: +1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel, WolkenId: 1788644
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Wie wird Deep Learning eingesetzt, um komplexe Probleme in Bereichen wie Bilderkennung und Spracherkennung zu lösen?
Deep Learning verwendet neuronale Netzwerke, um Muster in großen Datenmengen zu erkennen und zu lernen. Diese Modelle werden trainiert, um komplexe Merkmale in Bildern oder Sprachdaten zu identifizieren. Durch die Verwendung von Deep Learning können Algorithmen präzisere und effizientere Lösungen für komplexe Probleme in Bereichen wie Bilderkennung und Spracherkennung finden.
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Welche verschiedenen Anwendungsgebiete gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter Medizin, Finanzen, Automobilindustrie und Marketing. In der Medizin können sie bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Behandlungsmethoden helfen. Im Finanzwesen werden sie zur Risikobewertung, Betrugserkennung und automatisierten Handelsentscheidungen eingesetzt. In der Automobilindustrie unterstützen sie bei der Entwicklung autonomer Fahrzeuge und verbessern die Sicherheitssysteme. Im Marketing werden sie zur personalisierten Kundenansprache und zur Analyse von Markttrends eingesetzt.
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Welche verschiedenen Anwendungsgebiete gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter Medizin, Finanzen, Automobilindustrie und Marketing. In der Medizin können sie beispielsweise bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Medikamente helfen. Im Finanzwesen werden sie zur Betrugsprävention und zur Analyse von Markttrends eingesetzt. In der Automobilindustrie können sie autonomes Fahren ermöglichen, während sie im Marketing zur personalisierten Kundenansprache und zur Analyse von Verbraucherdaten eingesetzt werden.
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Welche verschiedenen Anwendungsgebiete gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter Medizin, Finanzen, Automobilindustrie und Marketing. In der Medizin können sie beispielsweise bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Medikamente helfen. Im Finanzwesen werden sie zur Betrugsprävention und zur Analyse von Marktdaten eingesetzt. In der Automobilindustrie unterstützen sie bei der Entwicklung autonomer Fahrzeuge und in der Marketingbranche bei der Personalisierung von Werbung und der Analyse von Kundenverhalten.
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TAXMAN 2021 Für Selbstständige kaufen bei blitzhandel24 Mit TAXMAN 2021 Für Selbstständige steht allen, die Ihre Einkünfte hauptsächlich aus einer selbstständigen Arbeit beziehen und die über Arbeits- und Betriebsmittel verfügen, eine leistungsstarke und einfach zu bedienende Steuersoftware zur Verfügung. Wenn zudem noch Angestellte oder Arbeiter beschäftigt werden, liefert das Programm ebenfalls alle Formulare, die für eine rechtssichere und korrekte Steuererklärung an das Finanzamt benötigt werden. Außerdem bietet die Software zahlreiche nützliche Ratgeber. Sie erklären unter anderem, wie man Betriebsausgaben am besten absetzt oder welche Freibeträge für den Anwender in Frage kommen. Den Einstieg ins Programm hat Lexware besonders komfortabel und sogar für absolute Anfänger unkompliziert und einfach gestaltet. Genaue Prüfung aller Eingaben für die Steuererklärung Selbst wenn Selbständige in Ihrer Ausbildung steruliche Grundsätze erlernt haben, ist das deutsche Steuerrecht für sie oft ein Buch mit sieben Siegeln. Alle, die TAXMAN 2021 Für Selbstständige kaufen müssen sich jedoch keine Gedanken hinsichtlich fehlerhafter Angaben in ihrer Steuererklärung machen. Denn die Software kontrolliert gleich mithilfe mehrerer intelligenter Tools alle Eingaben auf Vollständigkeit und Plausibilität. Eine dynamische Ausfüllhilfe gibt darüber hinaus zusätzliche Hilfestellung. Verschiedene Checklisten stellen außerdem sicher, dass keinerlei wichtige Angaben vergessen werden. Ganz nebenbei liefert das Programm immer wieder wertvolle Tipps zum Ausfüllen der Steuererklärung. TAXMAN 2021 Für Selbstständige bietet weiterhin einen Belegmanager, in dem zum Beispiel gesammelte Rechnungen, Quittungen und alle weiteren Nachweise gesammelt werden können. Die Umsatz- und Gewerbesteuererklärung wird mit dieser Software schnell, einfach und unter Berücksichtigung aller gesetzlichen Vorgaben erstellt. Steuererklärungen direkt und ohne Umwege versenden Unternehmen, die TAXMAN 2021 Für Selbstständige kaufen, haben die Möglichkeit, alle ihre Steuererklärungen ohne wesentliche Zeitverzögerung direkt an das Finanzamt zu übermitteln. Hierfür ist eine verschlüsselte ELSTER-Schnittstelle im Programm integriert. Alternativ bietet die Software die Möglichkeit, Steuererklärungen auf den amtlichen Formularen auszudrucken und sie anschließend auf dem Postweg an das Finanzamt zu versenden. Alle Steuererklärungen mit nur einer Software Gewerbetreibende erstellen mit TAXMAN 2021 Für Selbstständige nicht nur ihre Umsatzsteuer-Voranmeldungen und die Umsatzsteuer-Jahreserklärung. Darüber hinaus lassen sich mit diesem Programm sowohl Einkommensteuererklärungen und Gewerbesteuererklärungen rechtssicher und mit minimalem Aufwand erstellen und direkt verschicken. Die Software beinhaltet alle amtlichen Vorlagen samt der benötigten Anlagen, um sämtliche Daten in der vorgeschriebenen Form an die Finanzbehörde übermitteln zu können. Auch wenn einige dieser Formulare für den Laien sehr kompliziert wirken, lassen Sie sich mithilfe der Software selbst von Steuerlaien sicher und mühelos korrekt ausfüllen. Zu jedem Formularfeld stehen Expertentipps zur Verfügung, sodass bei der Steuererklärung nichts schief gehen kann. Wer sich noch mehr in die Materie einarbeiten möchte, nutzt hierfür das mit dem Programm gelieferte PDF-Handbuch "Steuerwissen für Selbstständige & Gewerbetreibende". Außerdem erhalten Unternehmer, die TAXMAN 2021 Für Selbstständige kaufen, freien Zugriff auf aktuelle Urteile sowie Expertenmeinungen. Diese werden in monatlichen Veröffentlichungen von SteuerSparbrief und steuerrat24.dedargestellt. Daten einmal anlegen und einfach übernehmen TAXMAN 2021 Für Selbstständige bietet einen weiteren wichtigen Vorteil: Enthalten aufeinanderfolgende Steuererklärungen viele gleiche oder wiederkehrende Daten, so können diese mithilfe der Software einfach aus der Vorgängerversion übernommen werden. Dadurch spart der Anwender noch mehr Zeit bei der Erstellung seiner Steuererklärung. Weiterhin können auch Daten aus einer vorausgefüllten Steuererklärung übernommen werden. Nicht zuletzt hilft die Software bei der Stellung von Anträgen zur Lohnsteuerermäßigung oder für die Erlaubnis zur Durchführung der Einnahmen-Überschuss-Rechnung. Übrigens: das Programm kann für fünf Steuererklärungen unterschiedlicher Personen genutzt werden und stellt dadurch auch eine sinnvolle Anschaffung für Familien dar. Die Kosten sind selbstverständlich steuerlich absetzbar. TAXMAN 2021 Für Selbstständige kaufen, aktivieren und direkt starten TAXMAN 2021 Für Selbstständige muss nach dem Kauf aktiviert werden. Hierfür ist ebenso eine Internetverbindung erforderlich wie für die Nutzung der Onlinehilfe, den Erhalt von Aktualisierungen sowie den Versand der Steuererklärungen per ELSTER-Schnittstelle. Betriebssystem Windows 7, Windows 8.1 oder Windows 10 Prozessor mindestens 2-GHz Arbeitsspeicher Mind. 2 GB RAM (4 GB empfohlen) Fetsplatte mindestens 1 GB freier Speicher verfügbar Bil...
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Welche verschiedenen Anwendungsbereiche gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter Medizin, Finanzen, Automobilindustrie und Marketing. In der Medizin können sie bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Behandlungsmethoden helfen. Im Finanzwesen können sie bei der Analyse von Marktdaten und der Risikobewertung eingesetzt werden. In der Automobilindustrie können sie zur Entwicklung autonomer Fahrzeuge und zur Optimierung von Produktionsprozessen verwendet werden. Im Marketing können sie zur Personalisierung von Werbung und zur Analyse von Kundenverhalten eingesetzt werden.
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Welche verschiedenen Anwendungsbereiche gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen finden Anwendung in verschiedenen Bereichen wie Gesundheitswesen, Finanzwesen, Automobilindustrie und E-Commerce. Im Gesundheitswesen können sie beispielsweise bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Medikamente eingesetzt werden. Im Finanzwesen können sie bei der Betrugserkennung und der Risikobewertung helfen. In der Automobilindustrie können sie autonomes Fahren ermöglichen und im E-Commerce können sie personalisierte Empfehlungen und Kundenbetreuung bieten.
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Welche verschiedenen Anwendungsbereiche gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen finden Anwendung in verschiedenen Bereichen wie der Medizin, wo sie bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Behandlungsmethoden eingesetzt werden. Im Finanzwesen unterstützen sie bei der Analyse von Marktdaten und der Vorhersage von Trends. In der Automobilindustrie werden sie für die Entwicklung autonomer Fahrzeuge genutzt und im Bereich der Sprach- und Bilderkennung kommen sie in der Unterhaltungs- und Kommunikationstechnologie zum Einsatz.
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Welche verschiedenen Anwendungsbereiche gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter Medizin, Finanzen, Automobilindustrie und Marketing. In der Medizin können sie bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Behandlungsmethoden helfen. Im Finanzwesen können sie bei der Betrugsprävention und der Analyse von Markttrends eingesetzt werden. In der Automobilindustrie werden sie für autonomes Fahren und die Optimierung von Produktionsprozessen genutzt, während sie im Marketing zur personalisierten Kundenansprache und zur Analyse von Verbraucherdaten eingesetzt werden.
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