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Wie wird Deep Learning eingesetzt, um komplexe Probleme in Bereichen wie Bilderkennung und Spracherkennung zu lösen?
Deep Learning verwendet neuronale Netzwerke, um Muster in großen Datenmengen zu erkennen und zu lernen. Diese Modelle werden trainiert, um komplexe Merkmale in Bildern oder Sprachdaten zu identifizieren. Durch die Verwendung von Deep Learning können Algorithmen präzisere und effizientere Lösungen für komplexe Probleme in Bereichen wie Bilderkennung und Spracherkennung finden. **
Welche verschiedenen Anwendungsgebiete gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter Medizin, Finanzen, Automobilindustrie und Marketing. In der Medizin können sie bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Behandlungsmethoden helfen. Im Finanzwesen werden sie zur Risikobewertung, Betrugserkennung und automatisierten Handelsentscheidungen eingesetzt. In der Automobilindustrie unterstützen sie bei der Entwicklung autonomer Fahrzeuge und verbessern die Sicherheitssysteme. Im Marketing werden sie zur personalisierten Kundenansprache und zur Analyse von Markttrends eingesetzt. **
Ähnliche Suchbegriffe für Speicher-Controller
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Produkte zum Begriff Speicher-Controller:
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ABB Raum-Controller, AutomatisierungABB Stotz S&J Raum-Controller RC/A 4.2 Hersteller: ABB Stotz S&J Bezeichnung: Raum-Controller Typ: RC/A 4.2 Bussystem KNX: ja Bussystem KNX-Funk: nein Bussystem Funkbus: nein Bussystem LON: nein Bussystem Powernet: nein Andere Bussysteme: ohne Montageart: Aufputz Vor Ort-/Handbedienung: nein Anzahl der Eingänge: 8 Anzahl der Ausgänge: 16 Schutzart (IP): IP54 Mit Busankopplung: ja Weitere Details: Nimmt bis zu 4 steckbare Module auf. Es steuert deren Funktion und kommuniziert als ein Busteilnehmer. In jeden Steckplatz kann ein beliebiger Modultyp eingesteckt werden. Handbedieneinrichtung zum Test der Modulfunktion.228,00 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Delock Speicher-Controller, KontrollerkarteDiese PCI Express Karte von Delock erweitert den PC um eine M.2 Key E Schnittstelle. In die Karte können verschiedene M.2 Module mit USB und PCIe Signalen eingesetzt werden. An der M.2 Key A oder Key E Schnittstelle können beispielsweise WLAN, Bluetooth, GNSS, 3G, HSPA und NFC Module genutzt werden. Weiterhin ist es auch möglich, bei einem Modul, welches beispielsweise WLAN und Bluetooth besitzt, beide Funktionen gleichzeitig zu nutzen. Die USB Module werden über den USB Anschluss der Karte mit dem System verbunden. Spezifikationen: - Anschlüsse: - 1 x 67 Pin M.2 Key E Slot - 1 x PCI Express x1 - 1 x USB 2.0 Typ Micro-B Buchse (für M.2 USB Module) - 1 x USB 2.0 Pfostenstecker (für M.2 USB Module) - Schnittstelle: PCIe + USB - Unterstützt M.2 Module im Format 2230, 1630 und 3030 mit Key E oder Key A+E auf PCIe und USB Basis - Maximale Höhe der Komponenten auf dem Modul: 1,5 mm, Verwendung von zweiseitig bestückten Modulen möglich - 2 x LED Anzeige - Slotblech jeweils mit 3 x Bohrung für Antennenanschluss - OS unabhängig, keine Treiberinstallation erforderlich Systemvoraussetzungen: - PC mit einem freien PCI Express Steckplatz Packungsinhalt: - PCI Express Karte - Low Profile Blende - USB Pfostenbuchse Kabel 5 Pin zu 4 Pin, Länge ca. 90 cm - Bedienungsanleitung.37,94 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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HPE SR932i-p Gen11 SPDM - Speicher-Controller, Storage ControllerBenötigt Ihr Rechenzentrum mehr Speicher, Schutz, Flexibilität und Leistung für die heutigen Anwendungsanforderungen? Der HPE Compute SR 900 Series Gen11 Controller unterstützt 24 Gb/s SAS und PCIe 4.0 für erhöhte Leistung und unterstützt gleichzeitig fortschrittliche RAID-Stufen mit 8 GB flash-backed Write Cache (FBWC). Dieser Tri-Mode-Controller (SAS/SATA/NVMe) arbeitet im Mischbetrieb, der RAID- und HBA-Operationen gleichzeitig kombiniert und Ihnen verbesserte Bereitstellungsflexibilität bietet. Der HPE Compute SR932i-p Gen11 Controller ermöglicht die Unterstützung intern angeschlossener Laufwerke und die Integration mit bestehender Hardware. Dieser Controller verfügt ausserdem über die HPE SR Secure Encryption für Daten im Ruhezustand mithilfe von controllerbasierter Verschlüsselung (CBE) für SAS-, SATA- und NVMe-Geräte, was die Zuverlässigkeit erhöht. Die Gen11-Serie bietet Hardware Root of Trust und Unterstützung für das Security Protection Data Model (SPDM). Funktionen Leistungsstarke Leistung - Die HPE Compute SR Gen11 Controller bieten bis zu 46 GB/s bidirektionalen Durchsatz und bis zu 3,5 Millionen IOPS. - Erreichen Sie bis zu 24 GB/s Durchsatz und bis zu 850.000 IOPS über den Hochgeschwindigkeits-144b DDR4 8 GB Cache mit integrierter Cache-Schutz. Erweiterte Sicherheit - Eine integrierte Sicherheitsplattform kann kontinuierlich und automatisch Infrastruktur, Betriebssysteme, Softwareplattformen und Workloads ohne Signaturen, signifikante Leistungseinbussen oder Bindungen schützen. Unterstützte Software - Die HPE Compute SR Gen11 Controller unterstützen alle gängigen Betriebssysteme, einschliesslich, aber nicht beschränkt auf Windows, Linux und VMware; vollständige Werkzeug-Suite einschliesslich Befehlszeilenschnittstelle, webbasierter Verwaltung und Unterstützung für Out-of-Band-Management. - Für spezifische OS-Unterstützung konsultieren Sie bitte die Plattform-QuickSpecs.1629,00 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Künstliche Intelligenz und Robotik, Fachbücher von Christian Heinze, Björn Steinrötter, Martin EbersDas Fachbuch "Künstliche Intelligenz und Robotik" bietet eine umfassende und fundierte Analyse der rechtlichen Fragestellungen, die sich aus der Entwicklung und Anwendung von Künstlicher Intelligenz (KI) und Robotik ergeben. Es richtet sich an Fachleute aus den Bereichen Wirtschaft, Wissenschaft und Recht und beleuchtet die Herausforderungen, die mit der bevorstehenden europäischen KI-Verordnung ab August 2024 einhergehen. Das Werk gliedert sich in mehrere Abschnitte, die sowohl technische als auch regulatorische Aspekte behandeln. Zudem werden spezifische rechtliche Implikationen in verschiedenen Rechtsgebieten wie Vertragsrecht, Zivilrecht, Verbraucherrecht und Datenschutz behandelt. Anwendungsbeispiele aus der Praxis, wie Legal Tech und Smart Contracts, runden das Buch ab und bieten wertvolle Einblicke in die zukünftige Entwicklung dieser Technologien.229,00 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Welche verschiedenen Anwendungsgebiete gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter Medizin, Finanzen, Automobilindustrie und Marketing. In der Medizin können sie beispielsweise bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Medikamente helfen. Im Finanzwesen werden sie zur Betrugsprävention und zur Analyse von Markttrends eingesetzt. In der Automobilindustrie können sie autonomes Fahren ermöglichen, während sie im Marketing zur personalisierten Kundenansprache und zur Analyse von Verbraucherdaten eingesetzt werden. **
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Welche verschiedenen Anwendungsgebiete gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter Medizin, Finanzen, Automobilindustrie und Marketing. In der Medizin können sie beispielsweise bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Medikamente helfen. Im Finanzwesen werden sie zur Betrugsprävention und zur Analyse von Marktdaten eingesetzt. In der Automobilindustrie unterstützen sie bei der Entwicklung autonomer Fahrzeuge und in der Marketingbranche bei der Personalisierung von Werbung und der Analyse von Kundenverhalten. **
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Welche verschiedenen Anwendungsbereiche gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter Medizin, Finanzen, Automobilindustrie und Marketing. In der Medizin können sie bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Behandlungsmethoden helfen. Im Finanzwesen können sie bei der Analyse von Marktdaten und der Risikobewertung eingesetzt werden. In der Automobilindustrie können sie zur Entwicklung autonomer Fahrzeuge und zur Optimierung von Produktionsprozessen verwendet werden. Im Marketing können sie zur Personalisierung von Werbung und zur Analyse von Kundenverhalten eingesetzt werden. **
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Welche verschiedenen Anwendungsbereiche gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen finden Anwendung in verschiedenen Bereichen wie Gesundheitswesen, Finanzwesen, Automobilindustrie und E-Commerce. Im Gesundheitswesen können sie beispielsweise bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Medikamente eingesetzt werden. Im Finanzwesen können sie bei der Betrugserkennung und der Risikobewertung helfen. In der Automobilindustrie können sie autonomes Fahren ermöglichen und im E-Commerce können sie personalisierte Empfehlungen und Kundenbetreuung bieten. **
Welche verschiedenen Anwendungsbereiche gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen finden Anwendung in verschiedenen Bereichen wie der Medizin, wo sie bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Behandlungsmethoden eingesetzt werden. Im Finanzwesen unterstützen sie bei der Analyse von Marktdaten und der Vorhersage von Trends. In der Automobilindustrie werden sie für die Entwicklung autonomer Fahrzeuge genutzt und im Bereich der Sprach- und Bilderkennung kommen sie in der Unterhaltungs- und Kommunikationstechnologie zum Einsatz. **
Welche verschiedenen Anwendungsbereiche gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter Medizin, Finanzen, Automobilindustrie und Marketing. In der Medizin können sie bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Behandlungsmethoden helfen. Im Finanzwesen können sie bei der Betrugsprävention und der Analyse von Markttrends eingesetzt werden. In der Automobilindustrie werden sie für autonomes Fahren und die Optimierung von Produktionsprozessen genutzt, während sie im Marketing zur personalisierten Kundenansprache und zur Analyse von Verbraucherdaten eingesetzt werden. **
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Produkte zum Begriff Speicher-Controller:
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Delock Speicher-Controller, Storage ControllerDeLOCK Speichercontroller - M.2 Karte / SATA 6Gb/s - SATA 6Gb/s, PCIe 4.0 x4 Gerätetyp: Speichercontroller - Steckkarte - Low-Profile Bus-Typ: SATA 6Gb/s, PCIe 4.0 x4 Erweiterungssteckplätze: 2 x intern - M.2 2230/2242/2260/2280/22110 Kompatibilität mit Festplattenformfaktor: M.2 Schnittstelle: M.2 Karte / SATA 6Gb/s Unterstützte Geräte: Solid State Drive Max. Anzahl der Speichergeräte: 2 Verpackung: Weisse Box Systemanforderungen: Microsoft Windows Server 2016, Windows 8.1 / 10 (32/64 Bit), Linux Kernel 4.6.4 oder neuer Allgemeiner Gerätetyp: Speichercontroller - Steckkarte - Low-Profile Kompatibilität mit Festplattenformfaktor: M.2 Host-Bus: SATA 6Gb/s, PCIe 4.0 x4 Schnittstelle des Massenspeichercontrollers: M.2 Karte / SATA 6Gb/s.33,24 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Broadcom P411W-32P Speicher-Controller, Storage ControllerBroadcom P411W-32P - Speichercontroller - NVMe Low-Profile - PCIe 4.0 x16 Hersteller: Broadcom Teilenummer: 05-50054-00 Modell: P411W-32P EAN/UPC: 0830343007530 Produktbeschreibung: Der Broadcom P411W-32P ist ein Speichercontroller, der für NVMe mit einer PCIe 4.0 x16 Schnittstelle entwickelt wurde. Es handelt sich um eine Plug-in-Karte mit einem Low-Profile-Design. Gerätetyp: Speichercontroller - Plug-in-Karte - Low-Profile Bus-Typ: PCIe 4.0 x16 Schnittstelle: NVMe Unterstützte Geräte: Solid State Drive Max. Anzahl der Speichergeräte: 32 Abmessungen (Breite x Tiefe x Höhe): 15,59 cm x 6,89 cm Detaillierte Spezifikationen: Allgemeine Informationen Gerätetyp: Speichercontroller - Plug-in-Karte - Low-Profile Host-Bus: PCIe 4.0 x16 Massenspeichercontroller-Schnittstelle: NVMe Unterstützte Geräte: Solid State Drive Max. Anzahl der Speichergeräte: 32 Prozessor: Broadcom PEX88048 Erweiterung/Konnektivität Schnittstellen: 4 x NVMe - Slim SAS (SFF-8654) Verbindungen: 1 x PCIe 4.0 x16 - PCI Express Verschiedenes Funktionen: SecureBoot, kompatibel mit Universal Bay Management (UBM) MTBF: 5.000.000.861,91 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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ABB Raum-Controller, AutomatisierungABB Stotz S&J Raum-Controller RC/A 4.2 Hersteller: ABB Stotz S&J Bezeichnung: Raum-Controller Typ: RC/A 4.2 Bussystem KNX: ja Bussystem KNX-Funk: nein Bussystem Funkbus: nein Bussystem LON: nein Bussystem Powernet: nein Andere Bussysteme: ohne Montageart: Aufputz Vor Ort-/Handbedienung: nein Anzahl der Eingänge: 8 Anzahl der Ausgänge: 16 Schutzart (IP): IP54 Mit Busankopplung: ja Weitere Details: Nimmt bis zu 4 steckbare Module auf. Es steuert deren Funktion und kommuniziert als ein Busteilnehmer. In jeden Steckplatz kann ein beliebiger Modultyp eingesteckt werden. Handbedieneinrichtung zum Test der Modulfunktion.228,00 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Delock Speicher-Controller, KontrollerkarteDiese PCI Express Karte von Delock erweitert den PC um eine M.2 Key E Schnittstelle. In die Karte können verschiedene M.2 Module mit USB und PCIe Signalen eingesetzt werden. An der M.2 Key A oder Key E Schnittstelle können beispielsweise WLAN, Bluetooth, GNSS, 3G, HSPA und NFC Module genutzt werden. Weiterhin ist es auch möglich, bei einem Modul, welches beispielsweise WLAN und Bluetooth besitzt, beide Funktionen gleichzeitig zu nutzen. Die USB Module werden über den USB Anschluss der Karte mit dem System verbunden. Spezifikationen: - Anschlüsse: - 1 x 67 Pin M.2 Key E Slot - 1 x PCI Express x1 - 1 x USB 2.0 Typ Micro-B Buchse (für M.2 USB Module) - 1 x USB 2.0 Pfostenstecker (für M.2 USB Module) - Schnittstelle: PCIe + USB - Unterstützt M.2 Module im Format 2230, 1630 und 3030 mit Key E oder Key A+E auf PCIe und USB Basis - Maximale Höhe der Komponenten auf dem Modul: 1,5 mm, Verwendung von zweiseitig bestückten Modulen möglich - 2 x LED Anzeige - Slotblech jeweils mit 3 x Bohrung für Antennenanschluss - OS unabhängig, keine Treiberinstallation erforderlich Systemvoraussetzungen: - PC mit einem freien PCI Express Steckplatz Packungsinhalt: - PCI Express Karte - Low Profile Blende - USB Pfostenbuchse Kabel 5 Pin zu 4 Pin, Länge ca. 90 cm - Bedienungsanleitung.37,94 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Wie wird Deep Learning eingesetzt, um komplexe Probleme in Bereichen wie Bilderkennung und Spracherkennung zu lösen?
Deep Learning verwendet neuronale Netzwerke, um Muster in großen Datenmengen zu erkennen und zu lernen. Diese Modelle werden trainiert, um komplexe Merkmale in Bildern oder Sprachdaten zu identifizieren. Durch die Verwendung von Deep Learning können Algorithmen präzisere und effizientere Lösungen für komplexe Probleme in Bereichen wie Bilderkennung und Spracherkennung finden. **
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Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter Medizin, Finanzen, Automobilindustrie und Marketing. In der Medizin können sie bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Behandlungsmethoden helfen. Im Finanzwesen werden sie zur Risikobewertung, Betrugserkennung und automatisierten Handelsentscheidungen eingesetzt. In der Automobilindustrie unterstützen sie bei der Entwicklung autonomer Fahrzeuge und verbessern die Sicherheitssysteme. Im Marketing werden sie zur personalisierten Kundenansprache und zur Analyse von Markttrends eingesetzt. **
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Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter Medizin, Finanzen, Automobilindustrie und Marketing. In der Medizin können sie beispielsweise bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Medikamente helfen. Im Finanzwesen werden sie zur Betrugsprävention und zur Analyse von Markttrends eingesetzt. In der Automobilindustrie können sie autonomes Fahren ermöglichen, während sie im Marketing zur personalisierten Kundenansprache und zur Analyse von Verbraucherdaten eingesetzt werden. **
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Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter Medizin, Finanzen, Automobilindustrie und Marketing. In der Medizin können sie beispielsweise bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Medikamente helfen. Im Finanzwesen werden sie zur Betrugsprävention und zur Analyse von Marktdaten eingesetzt. In der Automobilindustrie unterstützen sie bei der Entwicklung autonomer Fahrzeuge und in der Marketingbranche bei der Personalisierung von Werbung und der Analyse von Kundenverhalten. **
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Künstliche Intelligenz und Robotik, Fachbücher von Christian Heinze, Björn Steinrötter, Martin EbersDas Fachbuch "Künstliche Intelligenz und Robotik" bietet eine umfassende und fundierte Analyse der rechtlichen Fragestellungen, die sich aus der Entwicklung und Anwendung von Künstlicher Intelligenz (KI) und Robotik ergeben. Es richtet sich an Fachleute aus den Bereichen Wirtschaft, Wissenschaft und Recht und beleuchtet die Herausforderungen, die mit der bevorstehenden europäischen KI-Verordnung ab August 2024 einhergehen. Das Werk gliedert sich in mehrere Abschnitte, die sowohl technische als auch regulatorische Aspekte behandeln. Zudem werden spezifische rechtliche Implikationen in verschiedenen Rechtsgebieten wie Vertragsrecht, Zivilrecht, Verbraucherrecht und Datenschutz behandelt. Anwendungsbeispiele aus der Praxis, wie Legal Tech und Smart Contracts, runden das Buch ab und bieten wertvolle Einblicke in die zukünftige Entwicklung dieser Technologien.229,00 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Frochte, Jörg: Maschinelles LernenMaschinelles Lernen , Grundlagen und Algorithmen in Python , Autopflege & Aufbereitung > Auto-Anbau- & -Zubehörteile , Auflage: 3., überarbeitete und erweiterte Auflage, Erscheinungsjahr: 20201120, Produktform: Kassette, Inhalt/Anzahl: 1, Inhalt/Anzahl: 1, Autoren: Frochte, Jörg, Auflage: 21003, Auflage/Ausgabe: 3., überarbeitete und erweiterte Auflage, Seitenzahl/Blattzahl: 616, Keyword: artificial intelligence basics; artificial intelligence machine learning; künstliche intelligenz ai; künstliche intelligenz programmieren; künstliche intelligenz verstehen; machine learning book; machine learning python; maschinelles lernen anfänger; maschinelles lernen grundlagen; maschinelles lernen python; selbstlernende ki; selbstlernende systeme, Fachschema: Wahrscheinlichkeitsrechnung~Intelligenz / Künstliche Intelligenz~KI~Künstliche Intelligenz - AI, Fachkategorie: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik~Maschinenbau und Werkstoffe, Bildungszweck: für die Hochschule, Warengruppe: HC/Maschinenbau/Fertigungstechnik, Fachkategorie: Maschinelles Lernen, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Sender’s product category: BUNDLE, Verlag: Hanser Fachbuchverlag, Verlag: Hanser Fachbuchverlag, Verlag: Hanser, Carl, Verlag GmbH & Co. KG, Länge: 241, Breite: 177, Höhe: 40, Gewicht: 1167, Produktform: Gebunden, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Beinhaltet: B0000059240001 B0000059240002, Beinhaltet EAN: 9783446913387 9783446913394, Vorgänger EAN: 9783446459960 9783446452916, eBook EAN: 9783446463554, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0050, Tendenz: +1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel, WolkenId: 178864439,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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