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Alois Knoll - GEBRAUCHT Fischer Kompakt: Robotik: Autonome Agenten. Künstliche Intelligenz. Sensorik. Embodiment. Maschinelles Lernen. Serviceroboter. Roboter in der Medizin. ... Neuronale Netze. RoboCup. Architekturen - Preis vom 11.01.2025 05:59:40 h
Händler: MEDIMOPS, Marke: Alois Knoll -, Preis: 3.99 €, Währung: €, Verfügbarkeit: in_stock, Versandkosten: 1.99 €, Lieferzeit: 3 bis 5 Werktagen, Kategorie: Bücher & Zeitschriften, Titel: Alois Knoll - GEBRAUCHT Fischer Kompakt: Robotik: Autonome Agenten. Künstliche Intelligenz. Sensorik. Embodiment. Maschinelles Lernen. Serviceroboter. Roboter in der Medizin. ... Neuronale Netze. RoboCup. Architekturen - Preis vom 11.01.2025 05:59:40 h
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Maschinelles Lernen (Frochte, Jörg)
Maschinelles Lernen , Maschinelles Lernen ist ein interdisziplinäres Fach, das die Bereiche Informatik, Mathematik und das jeweilige Anwendungsgebiet zusammenführt. In diesem Buch werden alle drei Teilgebiete gleichermaßen berücksichtigt: - Algorithmen des maschinellen Lernens verwenden und verstehen, wie und warum sie funktionieren. - Kickstart zur Verwendung von Python 3 und seinem Ökosystem im Umfeld des maschinellen Lernens. - Verschiedene Methoden des überwachten, unüberwachten und bestärkenden Lernens, u.a. Random Forest, DBSCAN und Q-Learning. Die Algorithmen werden zum besseren Verständnis und praktischen Einsatz anschaulich mittels NumPy und SciPy umgesetzt. Für die Support Vector Machines und das Deep Learning wird auf scikit-learn bzw. Keras zurückgegriffen. Die dritte Auflage wurde für die Keras/Tensorflow-Version 2 sowie Python 3.7 überarbeitet, mehrere Kapitel insbesondere zum bestärkten Lernen wurde aktualisiert und folgende Themen wurden unter anderem neu aufgenommen: - Deep Q-Learning - Class Activation Maps und Grad-CAM - Pandas-Integration und -Einführung - OpenAI Gym integriert Das Buch ist ideal für Studierende der Informatik, Mechatronik, Elektrotechnik und der angewandten Statistik/Data Science sowie für Ingenieure und Informatiker in der Praxis. Vorausgesetzt werden Kenntnisse in objektorientierter Programmierung und Basiswissen der Hochschulmathematik. Die nötige Mathematik wird eingebettet im Buch präsentiert und die Theorie direkt in Python-Code umgesetzt. , Bücher > Bücher & Zeitschriften , Auflage: 3., überarbeitete und erweiterte Auflage, Erscheinungsjahr: 20201120, Produktform: Kassette, Inhalt/Anzahl: 1, Inhalt/Anzahl: 1, Autoren: Frochte, Jörg, Auflage: 21003, Auflage/Ausgabe: 3., überarbeitete und erweiterte Auflage, Seitenzahl/Blattzahl: 616, Keyword: artificial intelligence basics; artificial intelligence machine learning; künstliche intelligenz ai; künstliche intelligenz programmieren; künstliche intelligenz verstehen; machine learning book; machine learning python; maschinelles lernen anfänger; maschinelles lernen grundlagen; maschinelles lernen python; selbstlernende ki; selbstlernende systeme, Fachschema: Wahrscheinlichkeitsrechnung~Intelligenz / Künstliche Intelligenz~KI~Künstliche Intelligenz - AI, Bildungszweck: für die Hochschule, Fachkategorie: Maschinelles Lernen, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Sender’s product category: BUNDLE, Verlag: Hanser Fachbuchverlag, Verlag: Hanser Fachbuchverlag, Verlag: Hanser, Carl, Verlag GmbH & Co. KG, Länge: 241, Breite: 177, Höhe: 40, Gewicht: 1167, Produktform: Gebunden, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Beinhaltet: B0000059240001 B0000059240002, Beinhaltet EAN: 9783446913387 9783446913394, Vorgänger EAN: 9783446459960 9783446452916, eBook EAN: 9783446463554, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0050, Tendenz: +1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel, WolkenId: 1788644
Preis: 39.99 € | Versand*: 0 € -
Aibi Taschen roboter Haustier ai Intelligenz Kategorie Unterstützung künstliche Intelligenz
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Preis: 651.39 € | Versand*: 0 € -
4-lagige drehbare Spur Vergnügung platte Katze amüsante Stick Intelligenz interaktives Trainings
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Preis: 11.99 € | Versand*: 0 €
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Welche verschiedenen Einsatzfelder gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in Bereichen wie Gesundheitswesen, Finanzwesen und Automobilindustrie eingesetzt. Sie unterstützen auch bei der Bilderkennung, Sprachverarbeitung und der Optimierung von Prozessen. Zudem finden sie Anwendung in der Robotik, der Sicherheitstechnik und im Marketing.
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Wie können verschiedene Bildkategorien automatisch und effizient durch maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz erkannt und sortiert werden?
Durch maschinelles Lernen können Algorithmen trainiert werden, um verschiedene Bildkategorien zu erkennen. Dies geschieht durch die Verwendung großer Datensätze, die mit entsprechenden Labels versehen sind. Künstliche Intelligenz ermöglicht es, diesen Prozess effizient und automatisiert durchzuführen.
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Welche Schienen Spur N?
Welche Schienen Spur N bevorzugen Sie? Gibt es eine bestimmte Marke oder Art von Schienen, die Sie bevorzugen? Welche Eigenschaften sind Ihnen wichtig, wenn es um Schienen Spur N geht? Haben Sie bereits Erfahrungen mit verschiedenen Schienen gemacht und können Empfehlungen aussprechen? Welche Faktoren beeinflussen Ihre Entscheidung bei der Auswahl von Schienen Spur N?
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Welche Spur ist LGB?
Welche Spur ist LGB? LGB steht für "Lehmann Gross Bahn" und bezieht sich auf eine spezielle Spurgröße im Modellbahnwesen. Die LGB-Spur ist die größte unter den gängigen Modellbahnen und hat eine Spurweite von 45 mm. Sie wird oft im Maßstab 1:22,5 verwendet und ist besonders beliebt für Gartenbahnen. Die robusten und wetterfesten LGB-Modelle eignen sich gut für den Einsatz im Freien und sind daher bei Modellbahnliebhabern sehr geschätzt.
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Preis: 150.57 € | Versand*: 0.00 € -
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Was bedeutet Spur N?
Spur N ist eine Modellbahngröße, die eine Spurweite von 9 mm verwendet. Sie ist eine der kleinsten gängigen Modellbahnskalen und ermöglicht es, realistische Modelleisenbahnanlagen auf begrenztem Raum zu bauen. Die Spur N ist besonders beliebt bei Modellbahnliebhabern, die wenig Platz zur Verfügung haben oder einfach kleinere Modelle bevorzugen. Die Größe der Modelle in Spur N beträgt etwa 1:160 im Vergleich zur realen Größe, was bedeutet, dass ein Modellzug in Spur N etwa 160-mal kleiner ist als sein reales Vorbild. Insgesamt bietet Spur N eine vielseitige und detailreiche Möglichkeit, sich mit dem Modellbahnhobby zu beschäftigen.
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Welche Spur bei videomaut Brenner?
Welche Spur bei videomaut Brenner? Die Spur, die für die Videomaut am Brennerpass genutzt werden soll, hängt von verschiedenen Faktoren ab, wie beispielsweise der Fahrzeugklasse, dem Zahlungsmittel und der Verfügbarkeit der Spuren. Es gibt in der Regel separate Spuren für verschiedene Fahrzeugtypen wie PKWs, LKWs oder Busse. Zudem können manche Spuren nur für bestimmte Zahlungsmittel wie Kreditkarten oder Prepaid-Karten vorgesehen sein. Es ist daher wichtig, sich vor der Fahrt über die richtige Spur für die Videomaut am Brennerpass zu informieren, um einen reibungslosen Ablauf zu gewährleisten.
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Wie groß ist Spur 0?
Spur 0 ist eine Modelleisenbahnspur, die eine Spurweite von 32 mm hat. Sie ist damit größer als die Spur H0, aber kleiner als die Spur 1. Spur 0 wird oft im Modellbau verwendet und ist besonders beliebt bei Sammlern und Hobbyisten. Die Maßstäbe für Spur 0 können je nach Hersteller variieren, aber üblicherweise liegt der Maßstab bei 1:45 bis 1:48. Insgesamt ist Spur 0 eine beliebte Größe für Modelleisenbahnen, da sie eine gute Balance zwischen Detailtreue und Platzbedarf bietet.
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Was ist Spur Sturz und Nachlauf?
Was ist Spur, Sturz und Nachlauf? Spur, Sturz und Nachlauf sind wichtige Begriffe im Bereich der Fahrwerksgeometrie eines Fahrzeugs. Die Spur bezeichnet den Abstand zwischen den Rädern an der Vorder- und Hinterachse. Ein korrekter Spurwert sorgt für eine optimale Fahrstabilität und ein gleichmäßiges Abrollverhalten der Reifen. Der Sturz beschreibt den Neigungswinkel der Räder in Bezug auf die Fahrzeugachse. Ein negativer Sturz bedeutet, dass die oberen Enden der Räder nach innen geneigt sind, während ein positiver Sturz das Gegenteil bedeutet. Ein optimaler Sturzwert sorgt für eine gleichmäßige Abnutzung der Reifen und verbessert das Kurvenverhalten des Fahrzeugs. Der Nachlauf beschreibt den Winkel, in dem die Räder nach vorne oder hinten verschoben sind. Ein positiver Nachlauf bedeutet, dass die Vorderräder weiter vorne als die Hinterachse positioniert sind. Ein korrekter Nachlaufwert sorgt für eine gute Geradeauslaufstabilität und reduziert den Verschleiß der Reifen. Insgesamt sind Spur, Sturz und Nachlauf wichtige
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