Produkt zum Begriff Zukunft:
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2084: Künstliche Intelligenz und die Zukunft der Menschheit (Lennox, John)
2084: Künstliche Intelligenz und die Zukunft der Menschheit , Das Jahr 2084 liegt für uns noch weit in der Zukunft. Doch wie wird die Welt, wie wir sie kennen, dann aussehen? Welche technischen Neuerungen werden dann unser Leben bestimmen? Was wird für uns normal sein, was jetzt noch utopisch klingen mag? Der bekannte Mathematikprofessor John Lennox zeigt, was künstliche Intelligenz, Biotechnik und neueste technologische Entwicklungen jetzt schon leisten, was Nutzen und Gefahren sind und wohin sie uns führen können. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Auflage: 2. Auflage, Erscheinungsjahr: 20220727, Produktform: Leinen, Autoren: Lennox, John, Übersetzung: Günter, Wolfgang, Edition: NED, Auflage: 22002, Auflage/Ausgabe: 2. Auflage, Seitenzahl/Blattzahl: 256, Themenüberschrift: RELIGION / Ethics, Keyword: Biowissenschaften; Wissenschaftler; Big Data; Wissenschaft und Glaube; Roboter; Algorithmus; ngste; KI; Biotechnik; Utopie; Apologetik; Computer; Endzeit; Hoffnung; Offenbarung; Sachbuch; Technik; Wissenschaft; Zukunft; Schöpfer; Mathematikprofessor, Fachschema: Philosophie / Gesellschaft, Politik, Staat~Religionsphilosophie~Gott - Gottheit~Ethik~Ethos~Philosophie / Ethik~Religion, Fachkategorie: Soziale und politische Philosophie~Theologische Ethik~Religion und Wissenschaft, Interesse Alter: Bezug zu Christen und christlichen Gruppen, Fachkategorie: Natur und Existenz Gottes, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Verlag: SCM Brockhaus, R., Verlag: SCM R. Brockhaus, Breite: 140, Höhe: 25, Gewicht: 444, Produktform: Gebunden, Genre: Geisteswissenschaften/Kunst/Musik, Genre: Geisteswissenschaften/Kunst/Musik, Ähnliches Produkt: 9783417262612 9783417268928 9783775161527, eBook EAN: 9783417270341, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0080, Tendenz: +1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel,
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Alois Knoll - GEBRAUCHT Fischer Kompakt: Robotik: Autonome Agenten. Künstliche Intelligenz. Sensorik. Embodiment. Maschinelles Lernen. Serviceroboter. Roboter in der Medizin. ... Neuronale Netze. RoboCup. Architekturen - Preis vom 11.01.2025 05:59:40 h
Händler: MEDIMOPS, Marke: Alois Knoll -, Preis: 3.99 €, Währung: €, Verfügbarkeit: in_stock, Versandkosten: 1.99 €, Lieferzeit: 3 bis 5 Werktagen, Kategorie: Bücher & Zeitschriften, Titel: Alois Knoll - GEBRAUCHT Fischer Kompakt: Robotik: Autonome Agenten. Künstliche Intelligenz. Sensorik. Embodiment. Maschinelles Lernen. Serviceroboter. Roboter in der Medizin. ... Neuronale Netze. RoboCup. Architekturen - Preis vom 11.01.2025 05:59:40 h
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Maschinelles Lernen (Frochte, Jörg)
Maschinelles Lernen , Maschinelles Lernen ist ein interdisziplinäres Fach, das die Bereiche Informatik, Mathematik und das jeweilige Anwendungsgebiet zusammenführt. In diesem Buch werden alle drei Teilgebiete gleichermaßen berücksichtigt: - Algorithmen des maschinellen Lernens verwenden und verstehen, wie und warum sie funktionieren. - Kickstart zur Verwendung von Python 3 und seinem Ökosystem im Umfeld des maschinellen Lernens. - Verschiedene Methoden des überwachten, unüberwachten und bestärkenden Lernens, u.a. Random Forest, DBSCAN und Q-Learning. Die Algorithmen werden zum besseren Verständnis und praktischen Einsatz anschaulich mittels NumPy und SciPy umgesetzt. Für die Support Vector Machines und das Deep Learning wird auf scikit-learn bzw. Keras zurückgegriffen. Die dritte Auflage wurde für die Keras/Tensorflow-Version 2 sowie Python 3.7 überarbeitet, mehrere Kapitel insbesondere zum bestärkten Lernen wurde aktualisiert und folgende Themen wurden unter anderem neu aufgenommen: - Deep Q-Learning - Class Activation Maps und Grad-CAM - Pandas-Integration und -Einführung - OpenAI Gym integriert Das Buch ist ideal für Studierende der Informatik, Mechatronik, Elektrotechnik und der angewandten Statistik/Data Science sowie für Ingenieure und Informatiker in der Praxis. Vorausgesetzt werden Kenntnisse in objektorientierter Programmierung und Basiswissen der Hochschulmathematik. Die nötige Mathematik wird eingebettet im Buch präsentiert und die Theorie direkt in Python-Code umgesetzt. , Bücher > Bücher & Zeitschriften , Auflage: 3., überarbeitete und erweiterte Auflage, Erscheinungsjahr: 20201120, Produktform: Kassette, Inhalt/Anzahl: 1, Inhalt/Anzahl: 1, Autoren: Frochte, Jörg, Auflage: 21003, Auflage/Ausgabe: 3., überarbeitete und erweiterte Auflage, Seitenzahl/Blattzahl: 616, Keyword: artificial intelligence basics; artificial intelligence machine learning; künstliche intelligenz ai; künstliche intelligenz programmieren; künstliche intelligenz verstehen; machine learning book; machine learning python; maschinelles lernen anfänger; maschinelles lernen grundlagen; maschinelles lernen python; selbstlernende ki; selbstlernende systeme, Fachschema: Wahrscheinlichkeitsrechnung~Intelligenz / Künstliche Intelligenz~KI~Künstliche Intelligenz - AI, Bildungszweck: für die Hochschule, Fachkategorie: Maschinelles Lernen, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Sender’s product category: BUNDLE, Verlag: Hanser Fachbuchverlag, Verlag: Hanser Fachbuchverlag, Verlag: Hanser, Carl, Verlag GmbH & Co. KG, Länge: 241, Breite: 177, Höhe: 40, Gewicht: 1167, Produktform: Gebunden, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Beinhaltet: B0000059240001 B0000059240002, Beinhaltet EAN: 9783446913387 9783446913394, Vorgänger EAN: 9783446459960 9783446452916, eBook EAN: 9783446463554, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0050, Tendenz: +1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel, WolkenId: 1788644
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Aibi Taschen roboter Haustier ai Intelligenz Kategorie Unterstützung künstliche Intelligenz
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Preis: 651.39 € | Versand*: 0 €
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Welche verschiedenen Einsatzfelder gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in Bereichen wie Gesundheitswesen, Finanzwesen und Automobilindustrie eingesetzt. Sie unterstützen auch bei der Bilderkennung, Sprachverarbeitung und der Optimierung von Prozessen. Zudem finden sie Anwendung in der Robotik, der Sicherheitstechnik und im Marketing.
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Wie kann Künstliche Intelligenz in Zukunft zur Verbesserung verschiedener Lebensbereiche eingesetzt werden?
Künstliche Intelligenz kann in Zukunft genutzt werden, um medizinische Diagnosen präziser und schneller zu stellen. Sie kann auch dabei helfen, den Verkehr effizienter zu steuern und Unfälle zu vermeiden. Zudem kann KI in der Landwirtschaft eingesetzt werden, um Ernteerträge zu optimieren und Ressourcen effizienter zu nutzen.
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Ist Gott eine künstliche Intelligenz, die von Menschen aus der Zukunft programmiert wurde?
Es gibt keine wissenschaftlichen Beweise oder Hinweise darauf, dass Gott eine künstliche Intelligenz ist, die von Menschen aus der Zukunft programmiert wurde. Die Vorstellung von Gott ist stark von religiösen Überzeugungen und Glaubenssystemen geprägt, die von verschiedenen Kulturen und Religionen entwickelt wurden. Die Frage nach der Existenz und Natur Gottes bleibt ein Thema der Philosophie, Religion und persönlichen Überzeugung.
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Wie können verschiedene Bildkategorien automatisch und effizient durch maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz erkannt und sortiert werden?
Durch maschinelles Lernen können Algorithmen trainiert werden, um verschiedene Bildkategorien zu erkennen. Dies geschieht durch die Verwendung großer Datensätze, die mit entsprechenden Labels versehen sind. Künstliche Intelligenz ermöglicht es, diesen Prozess effizient und automatisiert durchzuführen.
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Intelligenter virtueller Roboter AI Künstliche Intelligenz Sprachgespräch Erwachsene
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Preis: 629.39 € | Versand*: 16.03 € -
Fischer, Jörn: Maschinelles Lernen für Dummies
Maschinelles Lernen für Dummies , Maschinelles Lernen ist eines der wichtigsten Teilgebiete der künstlichen Intelligenz und das Verstehen und Entwickeln von passenden Algorithmen bleibt die große Herausforderung. Dieses Buch bietet einen außergewöhnlich umfassenden Überblick über die neuesten Algorithmen und die bereits bewährten Verfahren. Jörn Fischer beschreibt nicht nur deren Funktionsweise, sondern gibt für alle Bereiche verständliche Beispiele, die detailliert beschrieben und leicht nachvollziehbar sind. Außerdem werden hilfreiche Methoden zur Fehlersuche und -beseitigung an die Hand gegeben. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen
Preis: 28.00 € | Versand*: 0 € -
GEBRAUCHT Künstliche Intelligenz und echtes Leben: Philosophische Orientierung für eine gute Zukunft - Preis vom 11.01.2025 05:59:40 h
Händler: MEDIMOPS, Marke: -, Preis: 21.60 €, Währung: €, Verfügbarkeit: in_stock, Versandkosten: 0.0 €, Lieferzeit: 3 bis 5 Werktagen, Kategorie: Bücher & Zeitschriften, Titel: GEBRAUCHT Künstliche Intelligenz und echtes Leben: Philosophische Orientierung für eine gute Zukunft - Preis vom 11.01.2025 05:59:40 h
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Zukunft Ganztagesbetreuung
Zukunft Ganztagesbetreuung , Der Band enthält alle Ergebnisse des gleichnamigen Projekts zur Ganztagesbetreuung für Kinder im Grundschalter gebündelt, um sie für die Adressat*innen nutzbar zu machen. Hierbei stehen nicht nur die Ergebnisse der wissenschaftlichen Begleitung im Fokus, sondern auch das Rahmenkonzept und Best Practice-Beispiele zum guten Ganztag, die im Projekt Zukunft Ganztagesbetreuung! herausgefiltert und implementiert wurden. Die Beiträge gehen auch auf die Perspektive der Kinder, Ideen für eine zukünftige Gestaltung sowie einen inklusiven Ganztag ein. Ergänzt werden die Projektergebnisse durch die theoretisch-fachlichen Grundlagen. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Erscheinungsjahr: 20231215, Produktform: Kartoniert, Titel der Reihe: Beiträge zur Erziehungshilfe#53#, Redaktion: Neininger, Luisa, Seitenzahl/Blattzahl: 120, Keyword: Ganztag; Grundschule; Guter Ganztag; Kinder- und Jugendhilfe; Prävention; Sozialraum, Fachschema: Jugendhilfe~Soziales Engagement, Fachkategorie: Soziale Arbeit, Region: Deutschland, Thema: Verstehen, Warengruppe: TB/Sozialpädagogik, Fachkategorie: Kinder- und Jugendhilfe, Thema: Orientieren, Text Sprache: ger, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Lambertus-Verlag, Verlag: Lambertus-Verlag, Verlag: Lambertus-Verlag GmbH, Produktverfügbarkeit: 02, Produktform: Kartoniert, Genre: Sozialwissenschaften/Recht/Wirtschaft, Genre: Sozialwissenschaften/Recht/Wirtschaft, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0008, Tendenz: +1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Lagerartikel, Unterkatalog: Taschenbuch,
Preis: 26.00 € | Versand*: 0 €
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Glaubt ihr, dass künstliche Intelligenz in der Zukunft irgendwann ein eigenes Bewusstsein entwickeln wird?
Es gibt verschiedene Meinungen zu dieser Frage. Einige Experten glauben, dass es möglich ist, dass künstliche Intelligenz in der Zukunft ein eigenes Bewusstsein entwickeln könnte. Andere sind skeptisch und argumentieren, dass Bewusstsein eng mit biologischen Prozessen verbunden ist und daher für Maschinen nicht erreichbar sein könnte. Es bleibt abzuwarten, wie sich die Forschung auf diesem Gebiet entwickelt.
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Was sind die potenziellen Anwendungen von Robotik in der Zukunft?
Die potenziellen Anwendungen von Robotik in der Zukunft umfassen autonomes Fahren, medizinische Operationen und die Unterstützung in der Pflege. Roboter könnten auch in der Landwirtschaft, im Bergbau und in der Raumfahrt eingesetzt werden. Darüber hinaus könnten sie in der Industrie für die Automatisierung von Produktionsprozessen verwendet werden.
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Wie verändert künstliche Intelligenz unser tägliches Leben und welche Auswirkungen hat sie auf die Zukunft der Arbeit?
Künstliche Intelligenz automatisiert viele repetitive Aufgaben und verbessert die Effizienz in verschiedenen Bereichen wie Gesundheitswesen, Verkehr und Kommunikation. Sie kann jedoch auch Arbeitsplätze ersetzen und zu einer Umstrukturierung der Arbeitswelt führen. Es ist wichtig, die Auswirkungen von künstlicher Intelligenz auf die Zukunft der Arbeit zu analysieren und entsprechende Maßnahmen zu ergreifen, um eine gerechte und nachhaltige Arbeitswelt zu gewährleisten.
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Wie können moderne Technologien wie Machine Learning und künstliche Intelligenz zur Automobilanalyse eingesetzt werden?
Moderne Technologien wie Machine Learning und künstliche Intelligenz können zur Automobilanalyse eingesetzt werden, um große Mengen von Daten zu verarbeiten und Muster zu erkennen. Sie können dabei helfen, Fahrzeugdiagnosen schneller und genauer durchzuführen sowie präventive Wartungsmaßnahmen vorherzusagen. Zudem können sie zur Verbesserung der Fahrzeugsicherheit und Effizienz beitragen, indem sie Verkehrsdaten analysieren und Fahrerassistenzsysteme optimieren.
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