Produkte zum Begriff Algorithmus:
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Acon Digital DeVerberate 2 - Revolutionäre Nachhallreduktion mit Deep Learning Acon Digital DeVerberate ist ein leistungsstarkes Plug-in, das entwickelt wurde, um den Nachhall in einer bestehenden Aufnahme zu reduzieren oder zu verstärken. Die brandneue Version, DeVerberate 2, setzt auf einen vollständig neuen Algorithmus, der auf Deep Learning basiert und eine automatische Nachhallunterdrückung in Sprachaufnahmen ermöglicht. Deep Learning für präzise Nachhallreduktion Das neuronale Netzwerk von DeVerberate 2 wurde mit Tausenden hochwertiger Sprachaufnahmen und verschiedenen Raumakustiken trainiert. Diese künstliche Intelligenz kann nun automatisch zwischen Sprache und Nachhall unterscheiden, um eine präzise Reduktion zu gewährleisten. Vielseitige Anwendung für Musik und Sprachaufnahmen Der Algorithmus aus der Version 1 für die Nachhallreduktion bei Musik und anderen Schallquell...
Preis: 29.95 € | Versand*: 0.00 € -
Sie findet lustige neue Videos für uns, spielt auf Befehl das Lieblingslied oder beantwortet unsere Fragen – Künstliche Intelligenz. Sie steckt überall in unserem Alltag, im Handy, im Sprachassistenten oder im Navi. In Zukunft werden wir noch viel mehr Künstliche Intelligenz einsetzen. Wer versteht, wie sie funktioniert, kann sie bewusst nutzen. Ein beschwingt bebildertes Sachbuch für aufgeweckte Kinder und smarte Familien, die die Technik der Zukunft mitgestalten wollen! Ab 8 Jahren, 90 Seiten, farbige Bilder, gebunden, 17 x 22 cm
Preis: 16.00 € | Versand*: 5.95 € -
Der Google Coral USB Accelerator bringt Real-Time Inferenz für Ihren Pi 4 und viele andere Computer! Künstliche Intelligenz / Machine Learning für alle: Google hat mit dem Coral USB Accelerator einen leistungsfähigen Spezialchip (TPU, Tensor Processing Unit) an ein USB 3 Interface angebunden - damit können Tensor Flow Lite Modelle schnell und energiesparend für Inferenz genutzt werden. Ein besonderer Vorteil dieser Lösung: Ihre Daten bleiben lokal. Das hilft bei der Latenz, und natürlich beim Datenschutz! Google nutzt zunehmend künstliche Intelligenz (AI) und maschinelles Lernen (ML) um seine Dienstleistungen zu realisieren. Dazu entwickelte es für seine Rechenzentren spezialisierte Prozessoren namens TPU ("tensor processing unit"); die die Algorithmen mit dem TensorFlow Framework schneller und energiesparender ausführen können. Beispielsweise wird Google Maps durch von Street View aufgenommene Straßenschilder verbessert, die mit Hilfe eines auf TensorFlow basierenden neuronalen Netzes analysiert werden. Der Clou: TensorFlow kann einfach in Python programmiert werden. Google bringt mit der Edge TPU, die das TensorFlow Lite Framework unterstützt, einen USB 3 Stick auf den Markt. Die Edge TPU kann bis zu 4 Billionen Rechenoperationen pro Sekunde mit nur 2 W Verbrauch durchführen. Perfekt in Kombination mit dem Pi 4! Mit Hilfe der Google Coral Edge TPU kann Inferenz beispielsweise mit dem MobileNet v2 Model bis zu 20 x schneller als auf "dem nackten" Pi 4 ausgeführt werden. Es können so real-time Erkennungen in Videostreams mit über 50 fps durchgeführt werden, die mit dem Pi 4 ohne Beschleuniger nicht möglich wären. Dank Python und vielen Beispielen online rund um TensorFlow kann man in das Thema künstliche Intelligenz und Machine Learning mit dem Google Coral USB Accelerator einfach und mit Stil einsteigen. Hier finden Sie die offizielle "Get started" Anleitung für den USB Accelerator! https://coral.ai/docs/accelerator/get-started Technische Daten Coral USB Accelerator • Google Edge TPU ML accelerator coprocessor • USB 3.0 (USB 3.1 Gen 1) Type C socket • Unterstützt Linux, Mac und Windows auf dem Hostsystem • Leistungsaufnahme bis zu 900 mA Peak @ 5 V • Abmessungen Coral USB Stick: 65 mm x 30 mm x 8 mm Diese Benchmarks sind interessant, um ein Gefühl für die Leistungsfähigkeit des Coral USB Accelerators zu bekommen. https://coral.ai/docs/edgetpu/benchmarks/ Anforderungen an das Hostsystem • Linux Debian 6.0 oder höher, oder ein Derivat davon (bspw. Ubuntu 10.0+, Raspbian) • Systemarchitektur: x86-64, ARMv7 (32-bit) oder ARMv8 (64-bit) • macOS 10.15 mit entweder MacPorts oder Homebrew installiert • Windows 10 • Ein freier USB Port (sollte für beste Performance USB 3 sein) • Python 3.5, 3.6 oder 3.7 Umgebungstemperatur Empfohlene Umgebungstemperatur: • 35°C - reduzierte Taktfrequenz • 25°C - maximale Taktfrequenz (für optimale Leistung) Lieferumfang Google Coral USB Accelerator • USB Accelerator • USB 3 Kabel Google stellt im Coral.ai Projekt mehrere interessante Beispiele und Tutorials ( https://coral.ai/examples/ ) bereit, beispielsweise eine "Variante" von AlphaGo Zero die Minigo ( https://coral.ai/projects/minigo/ ) genannt wird. Potential für industrielle Anwendungen Der Google Coral USB Accelerator ist ein revolutionäres Produkt, ähnlich wie der Raspberry Pi, für machine learning Anwendungen! Damit werden embedded Lösungen möglich, die beispielsweise Probleme mit Werkstücken erkennen können, Verkehrssituation erkennen können, und vieles mehr. Downloads & Dokumentation • USB Accelerator Datenblatt (Datenblatt als PDF) https://coral.ai/docs/accelerator/datasheet/ • 3D CAD Datei im STEP Format https://storage.googleapis.com/site_and_emails_static_assets/Files/Coral-USB-Accelerator.STEP • Edge TPU inferencing overview (Tensor Flow Lite Modelle) https://coral.ai/docs/edgetpu/inference/ • TensorFlow models on the Edge TPU https://coral.ai/docs/edgetpu/models-intro/ • Pipeline C++ API Referenz https://coral.ai/docs/reference/cpp/pipeline/ • Edge TPU Python API https://coral.ai/docs/edgetpu/api-intro/ Hinweise & Sonstiges Wichtiger Hinweis: Der USB Stick kann beim Betrieb sehr heiß werden, was Verbrennungen verursachen kann - bitte warten Sie bis er abgekühlt ist bevor Sie ihn anfassen! Google und wir übernehmen keine Verantwortung für Schäden falls das Gerät außerhalb der empfohlenen Umgebungstemperatur betrieben wird. Google Teilenummer: G950-01456-01
Preis: 75.90 € | Versand*: 5.99 € -
CircuitMess Batmobile Lernset - Autonomes Fahren & Maschinelles Lernen für Kinder Ein einzigartiges Lernset, das Kindern ermöglicht, ein eigenes Batmobil zu bauen und die Grundlagen des autonomen Fahrens, maschinellen Lernens sowie Elektronik und Programmierung spielerisch zu entdecken. Ideal für STEAM-Bildung, ohne Lötarbeiten, geeignet ab 7 Jahren. Merkmale im Überblick Geeignet für Kinder ab 7 Jahren mit schrittweiser Anleitung. Autonomes Fahren: Lernen, wie autonome Autos funktionieren und das Modell eigenständig navigieren. Programmierung: Einführung in die Codierung eines Mikrocomputers. Computer Vision: Entwickeln und kalibrieren eines eigenen Computer-Vision-Algorithmus. Elektromotoren: Verständnis, wie Elektromotoren funktionieren und deren Anwendung. Erweiterbar: Kompatibel mit verschiedenen Erweiterungen zur Funktionssteigeru...
Preis: 114.99 € | Versand*: 0.00 € -
Die erfolglose Schriftstellerin Claire mietet sich eine komplett durch künstliche Intelligenz gesteuerte Wohneinheit, um endlich ihre Schreibblockade zu überwinden. Als jedoch ein unvorhergesehener Softwarefehler auftritt, ist sie plötzlich mit dem instabilen Androiden Rita in ihrem Refugium gefangen. Ohne Kommunikation zur Außenwelt muss Claire einen Weg finden, die Technologie zu überlisten, denn Rita wird mehr und mehr zu einer tödlichen Bedrohung. Klaustrophobische Zukunfts-Vision in der eine K.I. zur tödlichen Bedrohung einer Schriftstellerin wird.
Preis: 12.99 € | Versand*: 3.95 € -
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Preis: 14.99 € | Versand*: 3.95 € -
Reduzierung von Falschalarmen auf 4 Kanälen durch Zielklassifizierung von Menschen und Fahrzeugen auf Basis von Deep Learning. Bis zu 1-Kanal-Videostream-Gesichtserkennung auf Basis eines Deep-Learning-Algorithmus. Bis zu 16 Gesichtsdatenbanken mit insgesamt 10.000 Gesichtsbildern. Bis zu 16 Kanäle bei 1080p-Dekodierungskapazität. 1 HDMI- und 1 VGA-Schnittstelle: Beide Schnittstellen unterstützen eine unabhängige Videoausgabe. Bis zu 12 MP hochauflösende Live-Ansicht, Speicherung und Wiedergabe. 2 Festplatten für kontinuierliche Videoaufzeichnung.
Preis: 1015.07 € | Versand*: 0.00 € -
Reduzierung von Falschalarmen auf 4 Kanälen durch Zielklassifizierung von Menschen und Fahrzeugen auf Basis von Deep Learning. Bis zu 1-Kanal-Videostream-Gesichtserkennung auf Basis eines Deep-Learning-Algorithmus. Bis zu 16 Gesichtsdatenbanken mit insgesamt 10.000 Gesichtsbildern. Bis zu 16 Kanäle bei 1080p-Dekodierungskapazität. 1 HDMI- und 1 VGA-Schnittstelle: Beide Schnittstellen unterstützen eine unabhängige Videoausgabe. Bis zu 12 MP hochauflösende Live-Ansicht, Speicherung und Wiedergabe. 2 Festplatten für kontinuierliche Videoaufzeichnung.
Preis: 762.79 € | Versand*: 0.00 € -
Reduzierung von Fehlalarmen auf 4 Kanälen durch Zielklassifizierung von Menschen und Fahrzeugen auf Basis von Deep Learning. Bis zu 1-Kanal-Videostream-Gesichtserkennung auf Basis eines Deep-Learning-Algorithmus. Bis zu 16 Gesichtsdatenbanken mit insgesamt 10.000 Gesichtsbildern. Bis zu 16 Kanäle bei 1080p-Dekodierungskapazität. 1 HDMI- und 1 VGA-Schnittstelle: Beide Schnittstellen unterstützen eine unabhängige Videoausgabe. Bis zu 12 MP hochauflösende Live-Ansicht, Speicherung und Wiedergabe. 4 Festplatten für kontinuierliche Videoaufzeichnung.
Preis: 1194.76 € | Versand*: 0.00 € -
Reduzierung von Falschalarmen auf 4 Kanälen durch Zielklassifizierung von Menschen und Fahrzeugen auf Basis von Deep Learning. Bis zu 1-Kanal-Videostream-Gesichtserkennung auf Basis eines Deep-Learning-Algorithmus. Bis zu 16 Gesichtsdatenbanken mit insgesamt 10.000 Gesichtsbildern. Bis zu 16 Kanäle bei 1080p-Dekodierungskapazität. 1 HDMI- und 1 VGA-Schnittstelle: Beide Schnittstellen unterstützen eine unabhängige Videoausgabe. Bis zu 12 MP hochauflösende Live-Ansicht, Speicherung und Wiedergabe. 2 Festplatten für kontinuierliche Videoaufzeichnung.
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Preis: 555.73 € | Versand*: 0.00 € -
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Preis: 1043.63 € | Versand*: 0.00 €
Ähnliche Suchbegriffe für Algorithmus:
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Welcher Algorithmus ist schneller?
Es ist schwer zu sagen, welcher Algorithmus schneller ist, da dies von verschiedenen Faktoren abhängt, wie z.B. der Größe des Eingabedatensatzes, der Komplexität des Algorithmus und der Effizienz der Implementierung. Es ist daher ratsam, die Leistung der Algorithmen durch Benchmarking oder empirische Tests zu vergleichen, um eine genaue Aussage über ihre Geschwindigkeit zu treffen.
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Wie funktioniert ein Algorithmus?
Ein Algorithmus ist eine Reihe von Schritten oder Anweisungen, die ein Problem lösen oder eine bestimmte Aufgabe ausführen. Er funktioniert, indem er eine Eingabe erhält, diese verarbeitet und eine Ausgabe erzeugt. Dabei folgt er einer klaren Struktur und definierten Regeln, um das gewünschte Ergebnis zu erreichen. Algorithmen können in verschiedenen Bereichen eingesetzt werden, wie z.B. in der Informatik, Mathematik oder im Alltag, um komplexe Probleme zu lösen. Sie sind grundlegend für die Funktionsweise von Computern und Softwareprogrammen.
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Wie funktioniert Twitter Algorithmus?
Der Twitter-Algorithmus analysiert eine Vielzahl von Faktoren, um festzustellen, welche Tweets einem Nutzer angezeigt werden. Dazu gehören die Aktivitäten des Nutzers, die Interaktionen mit anderen Tweets, die Beliebtheit des Tweets und die Relevanz des Inhalts. Der Algorithmus priorisiert Tweets von Accounts, mit denen der Nutzer häufig interagiert, sowie Tweets, die viele Likes, Retweets und Kommentare erhalten haben. Durch diese personalisierte Vorgehensweise soll die Nutzererfahrung verbessert und relevanten Inhalt hervorgehoben werden. Es ist wichtig zu beachten, dass der Algorithmus ständig aktualisiert wird, um die bestmöglichen Ergebnisse zu liefern.
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Wie entsteht ein Algorithmus?
Ein Algorithmus entsteht durch eine systematische Vorgehensweise zur Lösung eines Problems. Zunächst wird das Problem definiert und analysiert, um die Anforderungen und Ziele zu verstehen. Anschließend werden verschiedene Lösungsansätze entwickelt und evaluiert, um den effizientesten Weg zur Problemlösung zu finden. Der Algorithmus wird dann in einer präzisen und strukturierten Form beschrieben, die Schritt für Schritt angewendet werden kann, um das Problem zu lösen. Schließlich wird der Algorithmus implementiert und getestet, um sicherzustellen, dass er korrekt funktioniert und die gewünschten Ergebnisse liefert.
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Was ist ein Algorithmus?
Ein Algorithmus ist eine Schritt-für-Schritt-Anleitung zur Lösung eines Problems oder zur Durchführung einer Aufgabe. Er besteht aus einer Reihe von klaren und präzisen Anweisungen, die in einer bestimmten Reihenfolge ausgeführt werden, um das gewünschte Ergebnis zu erzielen. Algorithmen werden in der Informatik, Mathematik und anderen Bereichen verwendet.
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Was ist ein Algorithmus?
Ein Algorithmus ist eine Schritt-für-Schritt-Anleitung zur Lösung eines Problems oder zur Durchführung einer Aufgabe. Er besteht aus einer Reihe von Anweisungen, die in einer bestimmten Reihenfolge ausgeführt werden, um das gewünschte Ergebnis zu erzielen. Algorithmen werden in der Informatik verwendet, um Programme zu erstellen und komplexe Probleme zu lösen.
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Was bedeutet Algorithmus Instagram?
Was bedeutet Algorithmus Instagram? Der Algorithmus von Instagram ist ein komplexes System, das bestimmt, welche Beiträge in der Timeline eines Nutzers angezeigt werden. Er basiert auf verschiedenen Faktoren wie Nutzerinteraktionen, Post-Aktualität und Nutzerpräferenzen. Der Algorithmus analysiert das Verhalten der Nutzer, um personalisierte Inhalte zu präsentieren und die Benutzererfahrung zu verbessern. Durch ständige Anpassungen und Updates versucht Instagram, den Algorithmus zu optimieren und relevanten Content für die Nutzer bereitzustellen. Insgesamt beeinflusst der Algorithmus maßgeblich, welche Inhalte Nutzer auf ihrer Instagram-Startseite sehen.
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Wer erfand den Algorithmus?
Der Algorithmus wurde von dem persischen Mathematiker und Gelehrten Al-Chwarizmi im 9. Jahrhundert erfunden. Sein Name "Algorithmus" leitet sich sogar von seinem Namen ab, da im Arabischen "Al-Chwarizmi" als "Algoritmi" übersetzt wird. Al-Chwarizmi war einer der ersten, der systematische Regeln zur Lösung von mathematischen Problemen entwickelte, die später als Algorithmen bekannt wurden. Seine Arbeit war wegweisend für die Entwicklung der modernen Mathematik und Informatik.
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Was tut dieser Algorithmus?
Es tut mir leid, aber ohne weitere Informationen kann ich nicht sagen, welcher Algorithmus gemeint ist und was er tut. Bitte geben Sie mehr Details oder eine Beschreibung des Algorithmus an, damit ich Ihnen weiterhelfen kann.
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Was ist ein Algorithmus?
Ein Algorithmus ist eine Schritt-für-Schritt-Anleitung zur Lösung eines Problems. Er besteht aus einer Reihe von klar definierten Anweisungen, die in einer bestimmten Reihenfolge ausgeführt werden, um das gewünschte Ergebnis zu erzielen. Algorithmen werden in der Informatik verwendet, um komplexe Aufgaben zu automatisieren und zu lösen.
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Muss ein Greedy-Algorithmus rekursiv sein, damit er als Greedy-Algorithmus gilt?
Nein, ein Greedy-Algorithmus muss nicht zwangsläufig rekursiv sein, um als solcher zu gelten. Ein Greedy-Algorithmus zeichnet sich dadurch aus, dass er bei jedem Schritt die lokal beste Entscheidung trifft, ohne Rücksicht auf zukünftige Auswirkungen. Dies kann sowohl in einer rekursiven als auch in einer iterativen Implementierung erfolgen.
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Ist der Brute-Force-Algorithmus oder der Dijkstra-Algorithmus besser für eine Navigationssoftware?
Der Dijkstra-Algorithmus ist besser für eine Navigationssoftware geeignet. Der Brute-Force-Algorithmus ist sehr zeitaufwändig und würde bei großen Datenmengen zu lange dauern. Der Dijkstra-Algorithmus hingegen findet den kürzesten Weg zwischen zwei Punkten in einem Graphen effizient und ist daher besser für die Berechnung von Routen in einer Navigationssoftware geeignet.
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