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Produkt zum Begriff Beobachten:


  • Schiedsrichter beobachten
    Schiedsrichter beobachten

    Schiedsrichter beobachtenDatum/Zeit-ModusGenauigkeit auf eine Hundertstelsekunde mit ZwischenzeitAlarmStoppuhr-Modus10 Erinnerungen45 voreingestellter Countdown-ModusMöglichkeit, diese Einstellzeit zu ändernBatterien verfügbar unter REF CR2032

    Preis: 29.24 € | Versand*: 7.4900 €
  • Insektennisthaus zum Beobachten
    Insektennisthaus zum Beobachten

    Sie können das bisher verborgene Leben und die Entwicklung unserer solitär lebenden Bienen und Wespenarten beobachten. Da die Brutgänge durchsichtig sind und die Vorderwand herausnehmbar ist, können Sie die Eiablage und die Larvenentwicklung bis hin zum Verschließen der Brutkammern direkt erleben. Aufstellungsort: sonnige Fassaden. Bewohner: Wildbienen, Grab-, Falt- und Wegwespen. Material Gehäuse: Holzbeton mit wetterfester Holzvorderwand. Außenmaße 33 x 21 x 15 cm (H x B x T). Gewicht 9,2 kg.

    Preis: 109.00 € | Versand*: 5.95 €
  • Wahrnehmen und Beobachten
    Wahrnehmen und Beobachten

    Wahrnehmen und Beobachten , Vom Frühgeborenen bis zum alten Menschen - die von Pflegeexpertinnen und -experten geschriebene Reihe "verstehen & pflegen" vermittelt Ihnen das gesamte Wissen, das Sie brauchen, um Menschen jeden Alters professionell zu pflegen. - Alle Inhalte sind leicht verständlich und praxisnah für Sie aufbereitet, so fällt auch das Lernen komplexer Themen leicht! - Viele Beispiele aus der Pflegepraxis ermöglichen den Transfer theoretischer Inhalte in den Pflegealltag. - Zusammenfassungen in jedem Kapitel erleichtern das Lernen und Wiederholen wichtiger Inhalte. - Literaturverweise am Ende jedes Kapitels geben Hinweise zum vertiefenden Nachlesen und erleichtern den Einstieg in das wissenschaftliche Arbeiten. Band 2 beschäftigt sich mit Wahrnehmen und Beobachten als Ausgangspunkt jeder pflegerischen Handlung: - Grundlagen der Wahrnehmung und Beobachtung: Wahrnehmungsprozesse und Einflussfaktoren, Datenerhebung und Informationsweitergabe - Beobachtungskriterien und alle wichtigen Veränderungen vom Normalzustand und deren mögliche Ursache Neu in der vierten Auflage: Aktualisierung aller Inhalte und Berücksichtigung der aktuellen Pflegediagnosen. Durch das optimierte Layout mit verbesserter Leseführung macht das Lernen mit "verstehen & pflegen" noch mehr Spaß! , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Auflage: 4., aktualisierte Auflage, Erscheinungsjahr: 20171215, Produktform: Leinen, Titel der Reihe: Verstehen und Pflegen#2#, Redaktion: Lauber, Annette~Schmalstieg, Petra, Auflage: 18004, Auflage/Ausgabe: 4., aktualisierte Auflage, Abbildungen: 285 Abbildungen, Keyword: Altenpflege; Beruf Pflege; Gesundheits- und Krankenpflege; Kinderkrankenpflege; Lehrbuch; Pflege; Pflegeausbildung; Pflegerische Interventionen; Pflegewissenschaft; Prävention; Rehabilitation; generalistische Ausbildung; integrative Ausbildung, Fachschema: Pflege / Berufsbezogenes Schulbuch~Krankenpflege~Pflege / Krankenpflege, Fachkategorie: Medizinische Berufe~Unterricht und Didaktik: Berufsausbildung~Krankenpflege: Forschung und Lehre~Fachkrankenpflege, Bildungszweck: für die Berufsbildung, Fachkategorie: Krankenpflege: Grundlagen und Fertigkeiten, Thema: Verstehen, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Verlag: Georg Thieme Verlag, Verlag: Georg Thieme Verlag, Verlag: Thieme, Länge: 246, Breite: 174, Höhe: 30, Gewicht: 1244, Produktform: Gebunden, Genre: Schule und Lernen, Genre: Schule und Lernen, Vorgänger EAN: 9783131285935 9783131285928 9783131285911, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0004, Tendenz: 0, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel, Unterkatalog: Schulbuch,

    Preis: 51.00 € | Versand*: 0 €
  • Handbuch Vögel beobachten (Khil, Leander)
    Handbuch Vögel beobachten (Khil, Leander)

    Handbuch Vögel beobachten , Mit diesem umfassenden Handbuch wird das Hobby "Birding" noch schöner und erlebnisreicher. Wie kann ich die Vögel in Deutschland, Österreich und der Schweiz beobachten? Wie kann ich Vögel zählen, wozu dient das Beringen und wie kann ich meine Erlebnisse in Bild und Ton festhalten? Angefangen bei den optischen Hilfsmitteln wie Fernglas oder Spektiv bis zu Bestimmungs- und Beobachtungstipps werden alle Aspekte des Themas ausführlich behandelt. Außerdem werden behandelt das praktische Nachschlagewerk alle wirklichen knifflelig und schwer zu bestimmenden Arten für Einsteiger und erfahrene Birder ausführlich. , Bücher > Bücher & Zeitschriften , Erscheinungsjahr: 20210311, Produktform: Leinen, Autoren: Khil, Leander, Seitenzahl/Blattzahl: 300, Abbildungen: 30 farbige Abbildungen, 650 farbige Fotos, Keyword: Birding; Vögel zählen; Vögel beringen; Vögel bestimmen; Vögel erkennen; Beobachtungstipps; Österreich; Deutschland; Schweiz; Fernglas; Spektiv; Ornithologe; Ornithologie, Fachschema: Vogel / Bestimmungsbuch, Handbuch, Lexikon, Warengruppe: HC/Garten/Pflanzen/Natur, Fachkategorie: Tierwelt: Vögel und Vogelbeobachtung: Sachbuch, Thema: Orientieren, Text Sprache: ger, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Franckh-Kosmos, Verlag: Franckh-Kosmos, Verlag: Franckh-Kosmos, Verlag: Franckh-Kosmos Verlags-GmbH & Co. KG, Länge: 246, Breite: 174, Höhe: 27, Gewicht: 1089, Produktform: Gebunden, Genre: Sachbuch/Ratgeber, Genre: Sachbuch/Ratgeber, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0012, Tendenz: +1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel, WolkenId: 2574051

    Preis: 34.00 € | Versand*: 0 €
  • Was sind einige Vorteile unüberwachtes Lernens in Bezug auf künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?

    Einige Vorteile unüberwachten Lernens in Bezug auf künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen sind die Fähigkeit, Muster und Strukturen in Daten zu entdecken, ohne auf gelabelte Daten angewiesen zu sein. Dadurch können Algorithmen autonom lernen und sich an neue Daten anpassen. Zudem ermöglicht unüberwachtes Lernen eine effizientere Verarbeitung großer Datenmengen und die Entdeckung verborgener Zusammenhänge.

  • In welchen Bereichen und Branchen finden typischerweise verschiedene Einsatzgebiete von Technologien wie künstliche Intelligenz, Robotik und Automatisierung Anwendung?

    Künstliche Intelligenz wird typischerweise in Bereichen wie Gesundheitswesen, Finanzwesen, Marketing und Kundenservice eingesetzt, um Datenanalyse, personalisierte Empfehlungen und Prozessautomatisierung zu ermöglichen. In der Robotik finden sich Anwendungen in der Fertigungsindustrie, Logistik und Medizin, wo Roboter für die Automatisierung von Produktionsprozessen, Lagerhaltung und chirurgischen Eingriffen eingesetzt werden. Automatisierungstechnologien werden in verschiedenen Branchen wie der Automobilindustrie, dem Einzelhandel, der Landwirtschaft und der Energieerzeugung eingesetzt, um repetitive Aufgaben zu automatisieren und die Effizienz zu steigern. Insgesamt finden diese Technologien in nahezu allen Branchen Anwendung, um Prozesse zu optim

  • Wie können moderne Technologien wie künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen zur Verbesserung der Parkplatzkontrolle in städtischen Gebieten beitragen?

    Moderne Technologien wie künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen können zur Verbesserung der Parkplatzkontrolle beitragen, indem sie die Überwachung und Verwaltung von Parkplätzen automatisieren. Durch die Nutzung von Kameras und Sensoren können diese Technologien Echtzeitdaten über die Verfügbarkeit von Parkplätzen liefern, was zu einer effizienteren Nutzung und Reduzierung von Verkehrsstaus führen kann. Darüber hinaus können sie auch dabei helfen, Verstöße gegen Parkregeln zu erkennen und zu überwachen, was zu einer besseren Durchsetzung von Parkvorschriften führt. Schließlich können moderne Technologien auch dazu beitragen, die Parkplatzsuche für Autofahrer zu erleichtern, indem sie Informationen über verfügbare Parkplätze in Echtzeit bereitstellen.

  • Wie beeinflusst maschinelles Lernen die zukünftige Entwicklung von künstlicher Intelligenz?

    Maschinelles Lernen ermöglicht es künstlicher Intelligenz, aus Daten zu lernen und Muster zu erkennen. Dadurch kann sie sich kontinuierlich verbessern und weiterentwickeln. In Zukunft wird maschinelles Lernen eine Schlüsselrolle bei der Weiterentwicklung von künstlicher Intelligenz spielen.

Ähnliche Suchbegriffe für Beobachten:


  • Künstliche Intelligenz
    Künstliche Intelligenz

    Die dritte Auflage dieses Informatik-Klassikers wurde von Grund auf komplett überarbeitet und an die neuesten Entwicklungen der KI angepasst. Die Autoren verstehen es dabei, die KI in ihrem ganzen Themenspektrum für die Studierenden verständlich und nachvollziehbar dazustellen. Sie behandeln alle relevanten Aspekte der KI von der Logik und der Wahrscheinlichkeitstheorie über den Bereich des Wahrnehmens, Denkens, Lernens und Handelns bis zu mikroelektronischen Geräten und Robotern. Erweitert um moderne Such- und Sprachalgorithmen sowie Lernen mit neuronalen Netzen setzt diese Werk einen neuen Standard, den kein anderes Werk derzeit zu leisten vermag.

    Preis: 55.99 € | Versand*: 0 €
  • Die Säugetiere Mitteleuropas – Beobachten und Bestimmen
    Die Säugetiere Mitteleuropas – Beobachten und Bestimmen

    Eckhard Grimmberger. Dieses völlig neuartige Bestimmungsbuch porträtiert sämtliche 141 in Europa vorkommenden Säugetierarten. Ausgehend von leicht verständlichen Bestimmungsmerkmalen werden alle Arten mit brillanten Fotos detailliert vorgestellt und beschrieben. 696 Seiten, über 1300 Abbildungen.

    Preis: 29.95 € | Versand*: 5.95 €
  • Ökosysteme beobachten - verstehen - schützen (Graf, Erwin)
    Ökosysteme beobachten - verstehen - schützen (Graf, Erwin)

    Ökosysteme beobachten - verstehen - schützen , Das komplexe Thema Ökosystem einfach erklärt, differenziert aufbereitet & anschaulich illustriert Unsere Ökosysteme - Unterrichtsmaterialien & Arbeitsblätter für die Sekundarstufe Unser Ökosystem ist ein komplexes Gebilde. Mit diesem Buch schaffen Sie es allerdings, Ihren Schüler*innen die wichtigsten Eckpunkte und die zentralen Abläufe auf verständliche Art und Weise näherzubringen. Besonders in Zeiten des Klimawandels und des Artensterbens ist dieses Unterrichtsmaterial über unsere Ökosysteme relevanter denn je. Um das Wissen hinter der Thematik möglichst verständlich vermitteln zu können, braucht es gutes Unterrichtsmaterial rund um den Naturschutz für die Sekundarstufe. Ökosysteme im Biologieunterricht: Verständlich vermittelt Wer umfangreiches und verständliches Unterrichtsmaterial zum Ökosystem Wald, zum Ökosystem See oder zu vielen anderen Aspekten unserer Umwelt sucht, der hat mit diesem Kompendium den Jackpot gezogen. Hier finden Sie eine vielfältige Sammlung an Unterrichtsmaterialien zum Thema Naturschutz für die Unterstufe . Ihre Schüler erfahren, was biotische und abiotische Umweltfaktoren sind. Sie erarbeiten sich die Flora und Fauna unserer Ökosysteme und lernen, welche Nahrungsbeziehungen dort herrschen. Eine umfangreichere Sammlung an Infomaterial und Arbeitsblättern werden Sie so schnell nicht finden! Zweifach differenziert für unterschiedliche Niveaus Zu jedem Themenfeld gibt es spannende und abwechslungsreiche Infotexte sowie strukturierte Arbeitsblätter zu unseren Ökosystemen. Da nicht alle Kinder einer Klasse im selben Tempo vorankommen, sind alle Aufgaben zweifach differenziert . So stellen Sie sicher, dass sich die schnelleren Schüler*innen nicht langweilen und die etwas Langsameren nicht überfordert fühlen. Als Lehrperson profitieren Sie von den sehr gut ausgearbeiteten Kopiervorlagen zu unseren Ökosystemen. Auf diese Weise verringern Sie den Aufwand in der Stundenvorbereitung immens. Sie müssen das Material nicht mehr selbst zusammentragen, sondern haben in dieser Sammlung alles griffbereit. Die Themen: - Lebensräume vor unserer Haustür und im Umfeld der Schule - Ökosystem Wald - Ökosystem See - Natur- / Biotopschutz Der Band enthält: - pädagogisch-didaktische Hinweise - Test zur Kontrolle des Lernfortschritts - zweifach differenzierte Materialien - Lösungen , Schule & Ausbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Erscheinungsjahr: 20231017, Produktform: Geheftet, Autoren: Graf, Erwin, Seitenzahl/Blattzahl: 88, Keyword: 5. bis 7. Klasse; Biologie; Sekundarstufe I; Ökologie, Fachschema: Ökologie / Erziehung, Bildung, Unterricht, Fachkategorie: Schule und Lernen, Bildungszweck: für die Sekundarstufe I, Altersempfehlung / Lesealter: 23, Genaues Alter: SEK, Warengruppe: HC/Schulbücher/Unterrichtsmat./Lehrer, Fachkategorie: Unterrichtsmaterialien, Thema: Verstehen, Schulform: SEK, Text Sprache: ger, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Auer Verlag i.d.AAP LW, Verlag: Auer Verlag i.d.AAP LW, Verlag: Auer Verlag, Länge: 298, Breite: 208, Höhe: 10, Gewicht: 276, Produktform: Geheftet, Genre: Schule und Lernen, Genre: Schule und Lernen, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0014, Tendenz: -1, Schulform: Sekundarschule (alle kombinierten Haupt- und Realschularten), Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel, Unterkatalog: Schulbuch, WolkenId: 2981866

    Preis: 22.40 € | Versand*: 0 €
  • Maschinelles Lernen (Frochte, Jörg)
    Maschinelles Lernen (Frochte, Jörg)

    Maschinelles Lernen , Maschinelles Lernen ist ein interdisziplinäres Fach, das die Bereiche Informatik, Mathematik und das jeweilige Anwendungsgebiet zusammenführt. In diesem Buch werden alle drei Teilgebiete gleichermaßen berücksichtigt: - Algorithmen des maschinellen Lernens verwenden und verstehen, wie und warum sie funktionieren. - Kickstart zur Verwendung von Python 3 und seinem Ökosystem im Umfeld des maschinellen Lernens. - Verschiedene Methoden des überwachten, unüberwachten und bestärkenden Lernens, u.a. Random Forest, DBSCAN und Q-Learning. Die Algorithmen werden zum besseren Verständnis und praktischen Einsatz anschaulich mittels NumPy und SciPy umgesetzt. Für die Support Vector Machines und das Deep Learning wird auf scikit-learn bzw. Keras zurückgegriffen. Die dritte Auflage wurde für die Keras/Tensorflow-Version 2 sowie Python 3.7 überarbeitet, mehrere Kapitel insbesondere zum bestärkten Lernen wurde aktualisiert und folgende Themen wurden unter anderem neu aufgenommen: - Deep Q-Learning - Class Activation Maps und Grad-CAM - Pandas-Integration und -Einführung - OpenAI Gym integriert Das Buch ist ideal für Studierende der Informatik, Mechatronik, Elektrotechnik und der angewandten Statistik/Data Science sowie für Ingenieure und Informatiker in der Praxis. Vorausgesetzt werden Kenntnisse in objektorientierter Programmierung und Basiswissen der Hochschulmathematik. Die nötige Mathematik wird eingebettet im Buch präsentiert und die Theorie direkt in Python-Code umgesetzt. , Bücher > Bücher & Zeitschriften , Auflage: 3., überarbeitete und erweiterte Auflage, Erscheinungsjahr: 20201120, Produktform: Kassette, Inhalt/Anzahl: 1, Inhalt/Anzahl: 1, Autoren: Frochte, Jörg, Auflage: 21003, Auflage/Ausgabe: 3., überarbeitete und erweiterte Auflage, Seitenzahl/Blattzahl: 616, Keyword: artificial intelligence basics; artificial intelligence machine learning; künstliche intelligenz ai; künstliche intelligenz programmieren; künstliche intelligenz verstehen; machine learning book; machine learning python; maschinelles lernen anfänger; maschinelles lernen grundlagen; maschinelles lernen python; selbstlernende ki; selbstlernende systeme, Fachschema: Wahrscheinlichkeitsrechnung~Intelligenz / Künstliche Intelligenz~KI~Künstliche Intelligenz - AI, Bildungszweck: für die Hochschule, Fachkategorie: Maschinelles Lernen, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Sender’s product category: BUNDLE, Verlag: Hanser Fachbuchverlag, Verlag: Hanser Fachbuchverlag, Verlag: Hanser, Carl, Verlag GmbH & Co. KG, Länge: 241, Breite: 177, Höhe: 40, Gewicht: 1167, Produktform: Gebunden, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Beinhaltet: B0000059240001 B0000059240002, Beinhaltet EAN: 9783446913387 9783446913394, Vorgänger EAN: 9783446459960 9783446452916, eBook EAN: 9783446463554, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0050, Tendenz: +1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel, WolkenId: 1788644

    Preis: 39.99 € | Versand*: 0 €
  • Wie hat sich die Entwicklung der Maschinensprache im Laufe der Zeit auf verschiedene Bereiche wie Informatik, künstliche Intelligenz, Robotik und Automatisierung ausgewirkt?

    Die Entwicklung der Maschinensprache hat zu Fortschritten in der Informatik geführt, indem sie die Grundlage für die Programmierung von Computern bildet. In der künstlichen Intelligenz hat die Maschinensprache die Entwicklung von Algorithmen und Modellen ermöglicht, die komplexe Aufgaben und Entscheidungsprozesse automatisieren können. In der Robotik hat die Maschinensprache die Steuerung und Automatisierung von Robotern ermöglicht, was zu Fortschritten in der Fertigungsindustrie und anderen Bereichen geführt hat. In der Automatisierung hat die Maschinensprache die Entwicklung von Systemen ermöglicht, die Prozesse und Abläufe in verschiedenen Branchen effizienter und präziser gestalten können.

  • Wie kann künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen eingesetzt werden, um Entscheidungsunterstützungssysteme in verschiedenen Bereichen wie Gesundheitswesen, Finanzwesen und Logistik zu verbessern?

    Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen können genutzt werden, um große Mengen von Daten aus dem Gesundheitswesen, Finanzwesen und Logistik zu analysieren und Muster zu erkennen. Diese Muster können dann verwendet werden, um fundiertere Entscheidungen zu treffen und Risiken besser zu bewerten. Darüber hinaus können Algorithmen zur Vorhersage von Krankheitsausbrüchen, Finanzmarktveränderungen und Lieferkettenengpässen eingesetzt werden, um frühzeitig Maßnahmen zu ergreifen. Schließlich können personalisierte Empfehlungssysteme auf Basis von künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen entwickelt werden, um individuelle Behandlungspläne, Finanzstrategien und Logistiklösungen zu optimieren.

  • Wie kann künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen in der medizinischen Diagnose eingesetzt werden, um die Genauigkeit und Effizienz von Diagnoseverfahren zu verbessern?

    Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen können in der medizinischen Diagnose eingesetzt werden, indem sie große Mengen von Patientendaten analysieren, um Muster und Trends zu identifizieren, die für menschliche Ärzte schwer zu erkennen sind. Durch den Einsatz von Algorithmen können sie potenzielle Krankheiten frühzeitig erkennen und präzisere Diagnosen stellen. Dies kann dazu beitragen, die Genauigkeit und Effizienz von Diagnoseverfahren zu verbessern, indem unnötige Tests und Verzögerungen vermieden werden. Darüber hinaus können künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen Ärzte bei der Entscheidungsfindung unterstützen, indem sie evidenzbasierte Empfehlungen für Behandlungspläne und Therapien liefern.

  • Wie werden im Fußball maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz eingesetzt, um die Leistung von Spielern und Teams zu analysieren und zu verbessern?

    Im Fußball werden maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz eingesetzt, um Daten zu sammeln und zu analysieren, um die Leistung von Spielern und Teams zu bewerten. Diese Technologien helfen Trainern, Muster und Trends zu erkennen, um taktische Entscheidungen zu treffen. Durch die Nutzung von Algorithmen können Teams ihre Spielstrategien optimieren und die Leistung ihrer Spieler gezielt verbessern.

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