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Wie wird Deep Learning eingesetzt, um komplexe Probleme in Bereichen wie Bilderkennung und Spracherkennung zu lösen?
Deep Learning verwendet neuronale Netzwerke, um Muster in großen Datenmengen zu erkennen und zu lernen. Diese Modelle werden trainiert, um komplexe Merkmale in Bildern oder Sprachdaten zu identifizieren. Durch die Verwendung von Deep Learning können Algorithmen präzisere und effizientere Lösungen für komplexe Probleme in Bereichen wie Bilderkennung und Spracherkennung finden. **
Welche verschiedenen Anwendungsgebiete gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter Medizin, Finanzen, Automobilindustrie und Marketing. In der Medizin können sie bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Behandlungsmethoden helfen. Im Finanzwesen werden sie zur Risikobewertung, Betrugserkennung und automatisierten Handelsentscheidungen eingesetzt. In der Automobilindustrie unterstützen sie bei der Entwicklung autonomer Fahrzeuge und verbessern die Sicherheitssysteme. Im Marketing werden sie zur personalisierten Kundenansprache und zur Analyse von Markttrends eingesetzt. **
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Produkte zum Begriff Callaghan:
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Don't Go Baking My Heart, Belletristik von Kate CallaghanIn "Don't Go Baking My Heart" entfaltet sich eine fesselnde Geschichte über Leidenschaft und Opferbereitschaft. Peter Matherson, der als Grim Reaper fungiert, hat die Aufgabe, Seelen ins Jenseits zu geleiten. Doch als er in seine Heimatstadt Foxford zurückkehrt, um die Seele einer jungen Frau aus seiner Vergangenheit zu holen, wird seine Mission komplizierter als erwartet. Faye Parker, eine talentierte Bäckerin, kämpft in einer unglücklichen Ehe und findet in der Küche einen Ort der Freiheit. Ihre unerwartete Freundschaft mit Peter gibt ihr den Mut, ihr Leben neu zu gestalten. Während ihre Beziehung sich vertieft, steht Peter vor einer schwierigen Entscheidung: Soll er seine Pflicht erfüllen oder für die Liebe kämpfen? Diese Geschichte thematisiert die Herausforderungen zwischen Pflicht und Herz und die Kraft der Liebe, selbst über den Tod hinaus.25,30 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Leave No Trace, Belletristik von J M HOGAN, Jo CallaghanDCS Kat Francs und AIDE Lock kehren in dem provokanten neuen Thriller des Autors von "In the Blink of an Eye" zurück. "Ein intelligenter, agiler, makellos geplanter und bewegender Thriller, der unerschütterlich fesselnd und beängstigend ist und gleichzeitig wunderschön zärtlich und menschlich." - Nicci French "Hat mich bis ins Mark erschüttert und ich konnte die Seiten nicht schnell genug umblättern. Callaghan schreibt mit solch einer Intelligenz und verbindet Humor mit Momenten völliger Herzschmerz." - Nikki Smith Ein Detektiv, der von Instinkt getrieben wird, der andere von Logik. Es wird beide brauchen, um einen Killer zu finden, der die wahre Bedeutung von Angst kennt. Als die Leiche eines Mannes, der am Gipfel des Mount Judd gekreuzigt gefunden wird, wird AIDE Lock - der erste KI-Detektiv der Welt - und DCS Kat Francs ins Rampenlicht gerückt, da sie ihren ersten Live-Fall übernehmen. Doch mit der Entdeckung einer weiteren Leiche - ebenfalls gekreuzigt - scheint es, als ob ihr Killer erst richtig anfängt. Während die Polizei die örtlichen Männer warnt, wachsam zu sein, wird die Future Policing Unit in einen feindlichen Medienrausch geworfen, während sie verzweifelt nach Verbindungen zwischen den Opfern sucht. Doch die Zeit läuft ihnen davon, um die Puzzlestücke zusammenzufügen und einen weiteren Tod zu verhindern. Denn wenn Kat und Lock eines wissen, dann dass Killer selten aufhören, bis sie dazu gezwungen werden. Lob für "Leave No Trace": "Mit Leave No Trace festigt Jo Callaghan ihren Status als eine Kraft im Bereich der Kriminalliteratur." - Caz Frear "Ebenso klug, fesselnd und aufschlussreich wie ihr Debüt." - Gytha Lodge "Ausgewogen, nuanciert, intelligent, provokant." - Amanda Reynolds "Jo Callaghan hat es wieder getan in diesem komplex geplanten, humorvollen und unglaublich bewegenden Thriller." - Laura Marshall Lob für "In the Blink of an Eye": "Furchtbar zeitgemäss und provokant." - Val McDermid "Einfach brilliant!" - Lisa Jewell "Ich habe es in einem Rutsch verschlungen." - Rob Rinder "Der originellste Kriminalroman, den Sie in diesem Jahr lesen werden." - Clare Mackintosh "Alles, was man sich in einem Thriller wünschen kann.".28,95 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Maschinelles Lernen, Fachbücher von Jörg FrochteMaschinelles Lernen ist ein interdisziplinäres Fach, das die Bereiche Informatik, Mathematik und das jeweilige Anwendungsgebiet zusammenführt. In diesem Buch werden alle drei Teilgebiete gleichermassen berücksichtigt: - Algorithmen des maschinellen Lernens verwenden und verstehen, wie und warum sie funktionieren. - Kickstart zur Verwendung von Python 3 und seinem Ökosystem im Umfeld des maschinellen Lernens. - Verschiedene Methoden des überwachten, unüberwachten und bestärkenden Lernens, unter anderem Random Forest, DBSCAN und Q-Learning. Die Algorithmen werden zum besseren Verständnis und praktischen Einsatz anschaulich mittels NumPy und SciPy umgesetzt. Für die Support Vector Machines und das Deep Learning wird auf scikit-learn beziehungsweise Keras zurückgegriffen. Die dritte Auflage wurde für die Keras/Tensorflow-Version 2 sowie Python 3.7 überarbeitet, mehrere Kapitel insbesondere zum bestärkten Lernen wurden aktualisiert und folgende Themen wurden unter anderem neu aufgenommen: - Deep Q-Learning - Class Activation Maps und Grad-CAM - Pandas-Integration und -Einführung - OpenAI Gym integriert Das Buch ist ideal für Studierende der Informatik, Mechatronik, Elektrotechnik und der angewandten Statistik/Data Science sowie für Ingenieure und Informatiker in der Praxis. Vorausgesetzt werden Kenntnisse in objektorientierter Programmierung und Basiswissen der Hochschulmathematik. Die nötige Mathematik wird eingebettet im Buch präsentiert und die Theorie direkt in Python-Code umgesetzt.39,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Maschinelles Lernen, Fachbücher von Rudolf JägerDas Buch "Maschinelles Lernen" von Rudolf Jäger bietet eine umfassende Einführung in die praktischen Anwendungen des maschinellen Lernens, insbesondere für die Entwicklung von Empfehlungs- und Entscheidungssystemen. Es ist klar strukturiert und anwendungsorientiert, sodass Leser*innen die Konzepte direkt auf ihre eigenen Projekte übertragen können. Die umfangreiche Sammlung an Beispielen aus den Bereichen Supervised und Unsupervised Learning ermöglicht es, schnell die geeigneten Methoden für spezifische Anforderungen zu identifizieren. Jedes Kapitel kombiniert theoretische Grundlagen mit praktischen Implementierungen und gut dokumentierten Python-Codebeispielen, die auf der Bibliothek scikit-learn basieren. Ein besonderer Fokus liegt auf dem Design und der Umsetzung von Empfehlungssystemen, wobei die Stärken und Grenzen der verschiedenen Algorithmen erläutert werden. Abschliessend werden die notwendigen Schritte zur Integration von Machine-Learning-Lösungen in industrielle Prozesse behandelt, um sicherzustellen, dass die entwickelten Modelle nicht nur funktionieren, sondern auch echten Mehrwert bieten.49,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Welche verschiedenen Anwendungsgebiete gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter Medizin, Finanzen, Automobilindustrie und Marketing. In der Medizin können sie beispielsweise bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Medikamente helfen. Im Finanzwesen werden sie zur Betrugsprävention und zur Analyse von Markttrends eingesetzt. In der Automobilindustrie können sie autonomes Fahren ermöglichen, während sie im Marketing zur personalisierten Kundenansprache und zur Analyse von Verbraucherdaten eingesetzt werden. **
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Welche verschiedenen Anwendungsgebiete gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter Medizin, Finanzen, Automobilindustrie und Marketing. In der Medizin können sie beispielsweise bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Medikamente helfen. Im Finanzwesen werden sie zur Betrugsprävention und zur Analyse von Marktdaten eingesetzt. In der Automobilindustrie unterstützen sie bei der Entwicklung autonomer Fahrzeuge und in der Marketingbranche bei der Personalisierung von Werbung und der Analyse von Kundenverhalten. **
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Welche verschiedenen Anwendungsbereiche gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter Medizin, Finanzen, Automobilindustrie und Marketing. In der Medizin können sie bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Behandlungsmethoden helfen. Im Finanzwesen können sie bei der Analyse von Marktdaten und der Risikobewertung eingesetzt werden. In der Automobilindustrie können sie zur Entwicklung autonomer Fahrzeuge und zur Optimierung von Produktionsprozessen verwendet werden. Im Marketing können sie zur Personalisierung von Werbung und zur Analyse von Kundenverhalten eingesetzt werden. **
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Welche verschiedenen Anwendungsbereiche gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen finden Anwendung in verschiedenen Bereichen wie Gesundheitswesen, Finanzwesen, Automobilindustrie und E-Commerce. Im Gesundheitswesen können sie beispielsweise bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Medikamente eingesetzt werden. Im Finanzwesen können sie bei der Betrugserkennung und der Risikobewertung helfen. In der Automobilindustrie können sie autonomes Fahren ermöglichen und im E-Commerce können sie personalisierte Empfehlungen und Kundenbetreuung bieten. **
Welche verschiedenen Anwendungsbereiche gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen finden Anwendung in verschiedenen Bereichen wie der Medizin, wo sie bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Behandlungsmethoden eingesetzt werden. Im Finanzwesen unterstützen sie bei der Analyse von Marktdaten und der Vorhersage von Trends. In der Automobilindustrie werden sie für die Entwicklung autonomer Fahrzeuge genutzt und im Bereich der Sprach- und Bilderkennung kommen sie in der Unterhaltungs- und Kommunikationstechnologie zum Einsatz. **
Welche verschiedenen Anwendungsbereiche gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter Medizin, Finanzen, Automobilindustrie und Marketing. In der Medizin können sie bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Behandlungsmethoden helfen. Im Finanzwesen können sie bei der Betrugsprävention und der Analyse von Markttrends eingesetzt werden. In der Automobilindustrie werden sie für autonomes Fahren und die Optimierung von Produktionsprozessen genutzt, während sie im Marketing zur personalisierten Kundenansprache und zur Analyse von Verbraucherdaten eingesetzt werden. **
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Trespass Callaghan comic print (CCT) EACH UCHSSCN20001_CCT_EACHDer Callaghan-Nackenwärmer von Trespass ist das ideale Accessoire für Kinder, die gerne draußen aktiv sind. Dieser vielseitige Halswärmer bietet nicht nur Wärme und Komfort, sondern auch die Möglichkeit, den Look individuell zu gestalten. Dank des weichen Mikrofleeces und der hochwertigen Strickkonstruktion fühlt sich der Nackenwärmer besonders angenehm auf der Haut an und bietet hervorragende Isolierung an kalten Tagen. Besonders hervorzuheben sind die zwei attraktiven Designs, die zur Auswahl stehen: ein verspielter Eisbärendruck mit blauem Mikrofleece und ein folkloristisches Muster mit lila Mikrofleece. Diese stilvollen Optionen machen den Callaghan zu einem modischen Begleiter für jeden Tag. Die Flexibilität, den Nackenwärmer auf neun verschiedene Arten zu tragen, erlaubt es Kindern, ihn an verschiedene Wetterbedingungen und persönliche Vorlieben anzupassen. Ob als Schal, Mütze oder Stirnband – der Callaghan-Nackenwärmer ist ein Must-have für jedes Kind, das Abenteuer im Freien liebt. Seine Funktionalität kombiniert mit den ansprechenden Designs macht ihn zu einem unverzichtbaren Teil der Wintergarderobe. Produktdetails Features: Zwei Designs zur Auswahl - Der Callaghan-Nackenwärmer ist in zwei attraktiven Druckdesigns erhältlich: ein Eisbärendruck mit blauem Mikrofleece und ein gemusterter Folkloredruck mit lila Mikrofleece. Weiches und geschmeidiges Tragegefühl - Durch die Kombination aus Mikrofleece und Strickstoff fühlt sich dieser Halswärmer weich und geschmeidig auf der Haut an. 9 Tragemöglichkeiten - Dieser Halswärmer ist nicht nur praktisch, sondern auch vielseitig. Er kann auf 9 verschiedene Arten getragen werden, so dass Kinder ihren Look individuell gestalten und sich an verschiedene Wetterbedingungen anpassen können. Sorgt für Wärme - Mit seinem Mikrofleece-Einsatz und der Strickkonstruktion bietet dieser Halswärmer Wärme und Isolierung bei Outdoor-Abenteuern. Halswärmer Gedrucktes Design Microfleece-Paneel Kann auf 9 verschiedene Arten getragen werden Materialien: Microfleece und Strickstoff14,15 €*Versand: 3,95 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Künstliche Intelligenz und Robotik, Fachbücher von Christian Heinze, Björn Steinrötter, Martin EbersDas Fachbuch "Künstliche Intelligenz und Robotik" bietet eine umfassende und fundierte Analyse der rechtlichen Fragestellungen, die sich aus der Entwicklung und Anwendung von Künstlicher Intelligenz (KI) und Robotik ergeben. Es richtet sich an Fachleute aus den Bereichen Wirtschaft, Wissenschaft und Recht und beleuchtet die Herausforderungen, die mit der bevorstehenden europäischen KI-Verordnung ab August 2024 einhergehen. Das Werk gliedert sich in mehrere Abschnitte, die sowohl technische als auch regulatorische Aspekte behandeln. Zudem werden spezifische rechtliche Implikationen in verschiedenen Rechtsgebieten wie Vertragsrecht, Zivilrecht, Verbraucherrecht und Datenschutz behandelt. Anwendungsbeispiele aus der Praxis, wie Legal Tech und Smart Contracts, runden das Buch ab und bieten wertvolle Einblicke in die zukünftige Entwicklung dieser Technologien.229,00 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Don't Go Baking My Heart, Belletristik von Kate CallaghanIn "Don't Go Baking My Heart" entfaltet sich eine fesselnde Geschichte über Leidenschaft und Opferbereitschaft. Peter Matherson, der als Grim Reaper fungiert, hat die Aufgabe, Seelen ins Jenseits zu geleiten. Doch als er in seine Heimatstadt Foxford zurückkehrt, um die Seele einer jungen Frau aus seiner Vergangenheit zu holen, wird seine Mission komplizierter als erwartet. Faye Parker, eine talentierte Bäckerin, kämpft in einer unglücklichen Ehe und findet in der Küche einen Ort der Freiheit. Ihre unerwartete Freundschaft mit Peter gibt ihr den Mut, ihr Leben neu zu gestalten. Während ihre Beziehung sich vertieft, steht Peter vor einer schwierigen Entscheidung: Soll er seine Pflicht erfüllen oder für die Liebe kämpfen? Diese Geschichte thematisiert die Herausforderungen zwischen Pflicht und Herz und die Kraft der Liebe, selbst über den Tod hinaus.25,30 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Leave No Trace, Belletristik von J M HOGAN, Jo CallaghanDCS Kat Francs und AIDE Lock kehren in dem provokanten neuen Thriller des Autors von "In the Blink of an Eye" zurück. "Ein intelligenter, agiler, makellos geplanter und bewegender Thriller, der unerschütterlich fesselnd und beängstigend ist und gleichzeitig wunderschön zärtlich und menschlich." - Nicci French "Hat mich bis ins Mark erschüttert und ich konnte die Seiten nicht schnell genug umblättern. Callaghan schreibt mit solch einer Intelligenz und verbindet Humor mit Momenten völliger Herzschmerz." - Nikki Smith Ein Detektiv, der von Instinkt getrieben wird, der andere von Logik. Es wird beide brauchen, um einen Killer zu finden, der die wahre Bedeutung von Angst kennt. Als die Leiche eines Mannes, der am Gipfel des Mount Judd gekreuzigt gefunden wird, wird AIDE Lock - der erste KI-Detektiv der Welt - und DCS Kat Francs ins Rampenlicht gerückt, da sie ihren ersten Live-Fall übernehmen. Doch mit der Entdeckung einer weiteren Leiche - ebenfalls gekreuzigt - scheint es, als ob ihr Killer erst richtig anfängt. Während die Polizei die örtlichen Männer warnt, wachsam zu sein, wird die Future Policing Unit in einen feindlichen Medienrausch geworfen, während sie verzweifelt nach Verbindungen zwischen den Opfern sucht. Doch die Zeit läuft ihnen davon, um die Puzzlestücke zusammenzufügen und einen weiteren Tod zu verhindern. Denn wenn Kat und Lock eines wissen, dann dass Killer selten aufhören, bis sie dazu gezwungen werden. Lob für "Leave No Trace": "Mit Leave No Trace festigt Jo Callaghan ihren Status als eine Kraft im Bereich der Kriminalliteratur." - Caz Frear "Ebenso klug, fesselnd und aufschlussreich wie ihr Debüt." - Gytha Lodge "Ausgewogen, nuanciert, intelligent, provokant." - Amanda Reynolds "Jo Callaghan hat es wieder getan in diesem komplex geplanten, humorvollen und unglaublich bewegenden Thriller." - Laura Marshall Lob für "In the Blink of an Eye": "Furchtbar zeitgemäss und provokant." - Val McDermid "Einfach brilliant!" - Lisa Jewell "Ich habe es in einem Rutsch verschlungen." - Rob Rinder "Der originellste Kriminalroman, den Sie in diesem Jahr lesen werden." - Clare Mackintosh "Alles, was man sich in einem Thriller wünschen kann.".28,95 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Wie wird Deep Learning eingesetzt, um komplexe Probleme in Bereichen wie Bilderkennung und Spracherkennung zu lösen?
Deep Learning verwendet neuronale Netzwerke, um Muster in großen Datenmengen zu erkennen und zu lernen. Diese Modelle werden trainiert, um komplexe Merkmale in Bildern oder Sprachdaten zu identifizieren. Durch die Verwendung von Deep Learning können Algorithmen präzisere und effizientere Lösungen für komplexe Probleme in Bereichen wie Bilderkennung und Spracherkennung finden. **
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Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter Medizin, Finanzen, Automobilindustrie und Marketing. In der Medizin können sie bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Behandlungsmethoden helfen. Im Finanzwesen werden sie zur Risikobewertung, Betrugserkennung und automatisierten Handelsentscheidungen eingesetzt. In der Automobilindustrie unterstützen sie bei der Entwicklung autonomer Fahrzeuge und verbessern die Sicherheitssysteme. Im Marketing werden sie zur personalisierten Kundenansprache und zur Analyse von Markttrends eingesetzt. **
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Welche verschiedenen Anwendungsgebiete gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter Medizin, Finanzen, Automobilindustrie und Marketing. In der Medizin können sie beispielsweise bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Medikamente helfen. Im Finanzwesen werden sie zur Betrugsprävention und zur Analyse von Markttrends eingesetzt. In der Automobilindustrie können sie autonomes Fahren ermöglichen, während sie im Marketing zur personalisierten Kundenansprache und zur Analyse von Verbraucherdaten eingesetzt werden. **
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Welche verschiedenen Anwendungsgebiete gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter Medizin, Finanzen, Automobilindustrie und Marketing. In der Medizin können sie beispielsweise bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Medikamente helfen. Im Finanzwesen werden sie zur Betrugsprävention und zur Analyse von Marktdaten eingesetzt. In der Automobilindustrie unterstützen sie bei der Entwicklung autonomer Fahrzeuge und in der Marketingbranche bei der Personalisierung von Werbung und der Analyse von Kundenverhalten. **
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Maschinelles Lernen, Fachbücher von Jörg FrochteMaschinelles Lernen ist ein interdisziplinäres Fach, das die Bereiche Informatik, Mathematik und das jeweilige Anwendungsgebiet zusammenführt. In diesem Buch werden alle drei Teilgebiete gleichermassen berücksichtigt: - Algorithmen des maschinellen Lernens verwenden und verstehen, wie und warum sie funktionieren. - Kickstart zur Verwendung von Python 3 und seinem Ökosystem im Umfeld des maschinellen Lernens. - Verschiedene Methoden des überwachten, unüberwachten und bestärkenden Lernens, unter anderem Random Forest, DBSCAN und Q-Learning. Die Algorithmen werden zum besseren Verständnis und praktischen Einsatz anschaulich mittels NumPy und SciPy umgesetzt. Für die Support Vector Machines und das Deep Learning wird auf scikit-learn beziehungsweise Keras zurückgegriffen. Die dritte Auflage wurde für die Keras/Tensorflow-Version 2 sowie Python 3.7 überarbeitet, mehrere Kapitel insbesondere zum bestärkten Lernen wurden aktualisiert und folgende Themen wurden unter anderem neu aufgenommen: - Deep Q-Learning - Class Activation Maps und Grad-CAM - Pandas-Integration und -Einführung - OpenAI Gym integriert Das Buch ist ideal für Studierende der Informatik, Mechatronik, Elektrotechnik und der angewandten Statistik/Data Science sowie für Ingenieure und Informatiker in der Praxis. Vorausgesetzt werden Kenntnisse in objektorientierter Programmierung und Basiswissen der Hochschulmathematik. Die nötige Mathematik wird eingebettet im Buch präsentiert und die Theorie direkt in Python-Code umgesetzt.39,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Maschinelles Lernen, Fachbücher von Rudolf JägerDas Buch "Maschinelles Lernen" von Rudolf Jäger bietet eine umfassende Einführung in die praktischen Anwendungen des maschinellen Lernens, insbesondere für die Entwicklung von Empfehlungs- und Entscheidungssystemen. Es ist klar strukturiert und anwendungsorientiert, sodass Leser*innen die Konzepte direkt auf ihre eigenen Projekte übertragen können. Die umfangreiche Sammlung an Beispielen aus den Bereichen Supervised und Unsupervised Learning ermöglicht es, schnell die geeigneten Methoden für spezifische Anforderungen zu identifizieren. Jedes Kapitel kombiniert theoretische Grundlagen mit praktischen Implementierungen und gut dokumentierten Python-Codebeispielen, die auf der Bibliothek scikit-learn basieren. Ein besonderer Fokus liegt auf dem Design und der Umsetzung von Empfehlungssystemen, wobei die Stärken und Grenzen der verschiedenen Algorithmen erläutert werden. Abschliessend werden die notwendigen Schritte zur Integration von Machine-Learning-Lösungen in industrielle Prozesse behandelt, um sicherzustellen, dass die entwickelten Modelle nicht nur funktionieren, sondern auch echten Mehrwert bieten.49,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Moses PhänoMINT Künstliche IntelligenzPhänoMINT – Das bedeutet: Phänomenale Experimente für neugierige Entdecker*innen im Schulkindalter. Große Themengebiete wie Mathe, Informatik, Naturwissenschaft und Technik werden spielerisch leicht vermittelt. Durch aktives Erleben und Experimentieren kommen die Kinder den naturwissenschaftlichen Phänomenen unseres Alltags auf die Spur – großer Aha-Effekt inklusive. Durch Rätseln verstehen, wie KI funktioniert – verständlich, spannend und spielerisch Künstliche Intelligenz ist ein zentrales Thema unserer Zeit – und dieses Buch bringt es Kindern ab 10 Jahren auf unterhaltsame Weise näher. Mit abwechslungsreichen Rätseln wie Labyrinthen, Suchbildern und kleinen Knobelaufgaben wird erklärt, wie KI funktioniert, wo sie im Alltag zum Einsatz kommt und warum sie unsere Welt verändert. Kurze Infotexte vermitteln wichtiges Wissen leicht verständlich, während die liebevollen Illustrationen für Spaß und Aha-Momente sorgen. So wird ein komplexes Thema greifbar – ideal für neugierige Köpfe. mit über 70 Seiten voller Rätsel, Wissen & Spaß verständliche Erklärungen zu Anwendungen von KI im Alltag spielerischer Zugang zu einem zukunftsrelevanten Thema hochwertig illustriert – ideal für Kinder ab 10 Jahren Text: Nicola Berger Illustration: Lucie Göpfert12,95 €*Versand: 5,49 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Frochte, Jörg: Maschinelles LernenMaschinelles Lernen , Grundlagen und Algorithmen in Python , Autopflege & Aufbereitung > Auto-Anbau- & -Zubehörteile , Auflage: 3., überarbeitete und erweiterte Auflage, Erscheinungsjahr: 20201120, Produktform: Kassette, Inhalt/Anzahl: 1, Inhalt/Anzahl: 1, Autoren: Frochte, Jörg, Auflage: 21003, Auflage/Ausgabe: 3., überarbeitete und erweiterte Auflage, Seitenzahl/Blattzahl: 616, Keyword: artificial intelligence basics; artificial intelligence machine learning; künstliche intelligenz ai; künstliche intelligenz programmieren; künstliche intelligenz verstehen; machine learning book; machine learning python; maschinelles lernen anfänger; maschinelles lernen grundlagen; maschinelles lernen python; selbstlernende ki; selbstlernende systeme, Fachschema: Wahrscheinlichkeitsrechnung~Intelligenz / Künstliche Intelligenz~KI~Künstliche Intelligenz - AI, Fachkategorie: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik~Maschinenbau und Werkstoffe, Bildungszweck: für die Hochschule, Warengruppe: HC/Maschinenbau/Fertigungstechnik, Fachkategorie: Maschinelles Lernen, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Sender’s product category: BUNDLE, Verlag: Hanser Fachbuchverlag, Verlag: Hanser Fachbuchverlag, Verlag: Hanser, Carl, Verlag GmbH & Co. KG, Länge: 241, Breite: 177, Höhe: 40, Gewicht: 1167, Produktform: Gebunden, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Beinhaltet: B0000059240001 B0000059240002, Beinhaltet EAN: 9783446913387 9783446913394, Vorgänger EAN: 9783446459960 9783446452916, eBook EAN: 9783446463554, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0050, Tendenz: +1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel, WolkenId: 178864439,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen finden Anwendung in verschiedenen Bereichen wie der Medizin, wo sie bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Behandlungsmethoden eingesetzt werden. Im Finanzwesen unterstützen sie bei der Analyse von Marktdaten und der Vorhersage von Trends. In der Automobilindustrie werden sie für die Entwicklung autonomer Fahrzeuge genutzt und im Bereich der Sprach- und Bilderkennung kommen sie in der Unterhaltungs- und Kommunikationstechnologie zum Einsatz. **
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