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Wie wird Deep Learning eingesetzt, um komplexe Probleme in Bereichen wie Bilderkennung und Spracherkennung zu lösen?
Deep Learning verwendet neuronale Netzwerke, um Muster in großen Datenmengen zu erkennen und zu lernen. Diese Modelle werden trainiert, um komplexe Merkmale in Bildern oder Sprachdaten zu identifizieren. Durch die Verwendung von Deep Learning können Algorithmen präzisere und effizientere Lösungen für komplexe Probleme in Bereichen wie Bilderkennung und Spracherkennung finden. **
Können digitale Lernvideos Fachbücher und analoges Lernen ersetzen?
Digitale Lernvideos können eine wertvolle Ergänzung zu Fachbüchern und analogem Lernen sein, da sie visuelle und auditive Elemente bieten und den Lernenden interaktiv einbinden können. Sie können jedoch nicht vollständig Fachbücher und analoges Lernen ersetzen, da sie oft nur einen begrenzten Ausschnitt des Lernstoffes abdecken und nicht die gleiche Tiefe und Breite an Informationen bieten können wie ein Buch. Es ist wichtig, verschiedene Lernmethoden zu kombinieren, um ein umfassendes Verständnis eines Themas zu erreichen. **
Ähnliche Suchbegriffe für Handbuch-moderner-Softwarearchitektur-Fachbücher
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Produkte zum Begriff Handbuch-moderner-Softwarearchitektur-Fachbücher:
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Modulare Softwarearchitektur, Fachbücher von Herbert DowalilModulare Softwarearchitektur - Lernen Sie die Grundlagen der neuen Schule der Softwarearchitektur. - Nutzen Sie konkrete Empfehlungen zum Aufbau langlebiger, modularer Unternehmens- oder Makroarchitekturen. - Entdecken Sie, wie Sie Ihr System schrittweise in eine modulare Architektur transformieren können. - Machen Sie sich mit den Prinzipien nachhaltiger und modularer Architektur durch ein 16-teiliges Code-Tutorial vertraut. - Das 5C-Modell bietet eine Alternative zum Hype um Microservices und ist auch in komplexen Architekturen anwendbar. Die Softwarekrise ist seit den 1960er Jahren ein Anliegen der IT-Branche. Damals gab es intensive Debatten darüber, ob die Verwendung des GOTO-Schlüsselworts und willkürliche Sprünge im Code vermieden werden sollten. Mit zunehmenden Hardwarefähigkeiten wurde die darauf laufende Software komplexer, was zu einer Suche nach Lösungen zur Verbesserung der Wartbarkeit führte. Diese Entwicklung ist bis heute im Gange. Die digitale Transformation der Gesellschaft stellt neue Herausforderungen an bestehende IT-Landschaften. Unternehmensarchitekturen, die oft durch ungeplante Komplexität gekennzeichnet sind, sollen plötzlich weiter wachsen. Da traditionelle Muster der Unternehmensarchitektur in dieser Hinsicht oft versagen, werden derzeit neue Prinzipien und Muster entwickelt, um diese Komplexität in den Griff zu bekommen. Dieses Buch behandelt diese Themen und verbindet sie mit den guten alten Mustern und Prinzipien des Softwaredesigns. Der Inhalt umfasst: Über Softwarearchitektur, Migration von Altsystemen, domänengetriebenes Design, Muster modularer Mikroarchitektur, Muster modularer Makroarchitektur oder langlebiger Unternehmensarchitektur, Monolithen, Microservices und Alternativen, Antipatterns und Fallstricke modularer Architektur und wie man sie vermeidet, Implementierung modularer Architektur in komplexen Organisationen. Bonus: E-Book enthalten. Systemanforderungen für das E-Book.34,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Vorgehensmuster für Softwarearchitektur, Fachbücher von Stefan TothArbeiten Sie an Ihrer Softwarearchitektur, die von Anforderungen geleitet wird. Passen Sie den architektonischen Aufwand an Ihren eigenen Kontext an. Profitieren Sie von aktuellen Erkenntnissen über Zusammenarbeit und Ansätze. Integrieren Sie Architektur effektiv in die Implementierung und Lieferung von Software. Überdenken Sie architektonische Arbeiten in skalierten Kontexten. Ihr exklusiver Vorteil: Ein E-Book ist im Kauf des gedruckten Buches enthalten. Ansätze zur architektonischen Entwicklung sind manchmal jahrzehntelang alt und haben sich nicht an den Wandel zu agilen Methoden angepasst. Im Vergleich zu aktuellen Projektmanagementpraktiken erscheint Architektur schwerfällig und veraltet. Dies führt dazu, dass Softwarearchitektur entweder vernachlässigt wird oder Schwierigkeiten hat, sich in die dynamischen Umgebungen von heute zu integrieren. Moderne Projekte arbeiten in Teams, sind hochflexibel und sehr ergebnisorientiert. In enger Zusammenarbeit mit dem Kunden entstehen hochwertige Produkte. Auch die Architektur muss sich anpassen und in einigen Fällen sich neu erfinden. Dies ist bereits in der Praxis beobachtbar. Entwicklungsteams gehen gemeinsam architektonische Aufgaben an, Architektur wird "just-in-time" entschieden und integriert sich in den üblichen Priorisierungsprozess von Anforderungen und Aktivitäten. In dieser Hinsicht hat die Theorie noch Aufholbedarf. Dieses Buch präsentiert kein weiteres Prozessmodell für Softwarearchitektur. Stattdessen führt es leichte Bausteine guten architektonischen Arbeitens ein, die problemorientiert angewendet werden können, um Ihr Projekt zu verbessern. Es gibt keine Anpassungen, keine mehrere hundert Seiten dicken Spezifikationen oder unangemessene Checklisten. Anhand einer bewährten Struktur von Mustern wird ein häufiges Problem aus der Projektpraxis beschrieben und mit einer methodischen Lösung versehen. Die Lösungen beziehen sich aufeinander, sind kombinierbar und bilden zusammen das Bild einer neuen architektonischen Disziplin. Eine Disziplin, die sich nicht auf die...39,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Softwarearchitektur für Dummies, Fachbücher von Holger GastBesuchen Sie eine Veranstaltung zur Softwarearchitektur oder stehen Sie in einem Projekt vor Architekturentscheidungen und möchten die aktuellen Architekturansätze verstehen? Dann hilft Ihnen dieses Buch. Holger Gast erläutert zunächst die grundlegenden Elemente von Architekturen und führt die technischen Hintergründe aus. Der Autor erklärt die klassischen Stile und Patterns und geht schliesslich auf Cloud-Architekturen ein. Durchgängig legt er den Fokus auf konkrete Softwarestrukturen statt auf Theorie und ermöglicht Ihnen so einen verständlichen und zügigen Einstieg in das Thema.28,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Maschinelles Lernen, Fachbücher von Jörg FrochteMaschinelles Lernen ist ein interdisziplinäres Fach, das die Bereiche Informatik, Mathematik und das jeweilige Anwendungsgebiet zusammenführt. In diesem Buch werden alle drei Teilgebiete gleichermassen berücksichtigt: - Algorithmen des maschinellen Lernens verwenden und verstehen, wie und warum sie funktionieren. - Kickstart zur Verwendung von Python 3 und seinem Ökosystem im Umfeld des maschinellen Lernens. - Verschiedene Methoden des überwachten, unüberwachten und bestärkenden Lernens, unter anderem Random Forest, DBSCAN und Q-Learning. Die Algorithmen werden zum besseren Verständnis und praktischen Einsatz anschaulich mittels NumPy und SciPy umgesetzt. Für die Support Vector Machines und das Deep Learning wird auf scikit-learn beziehungsweise Keras zurückgegriffen. Die dritte Auflage wurde für die Keras/Tensorflow-Version 2 sowie Python 3.7 überarbeitet, mehrere Kapitel insbesondere zum bestärkten Lernen wurden aktualisiert und folgende Themen wurden unter anderem neu aufgenommen: - Deep Q-Learning - Class Activation Maps und Grad-CAM - Pandas-Integration und -Einführung - OpenAI Gym integriert Das Buch ist ideal für Studierende der Informatik, Mechatronik, Elektrotechnik und der angewandten Statistik/Data Science sowie für Ingenieure und Informatiker in der Praxis. Vorausgesetzt werden Kenntnisse in objektorientierter Programmierung und Basiswissen der Hochschulmathematik. Die nötige Mathematik wird eingebettet im Buch präsentiert und die Theorie direkt in Python-Code umgesetzt.39,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Welche verschiedenen Anwendungsgebiete gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter Medizin, Finanzen, Automobilindustrie und Marketing. In der Medizin können sie bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Behandlungsmethoden helfen. Im Finanzwesen werden sie zur Risikobewertung, Betrugserkennung und automatisierten Handelsentscheidungen eingesetzt. In der Automobilindustrie unterstützen sie bei der Entwicklung autonomer Fahrzeuge und verbessern die Sicherheitssysteme. Im Marketing werden sie zur personalisierten Kundenansprache und zur Analyse von Markttrends eingesetzt. **
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Welche verschiedenen Anwendungsgebiete gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter Medizin, Finanzen, Automobilindustrie und Marketing. In der Medizin können sie beispielsweise bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Medikamente helfen. Im Finanzwesen werden sie zur Betrugsprävention und zur Analyse von Markttrends eingesetzt. In der Automobilindustrie können sie autonomes Fahren ermöglichen, während sie im Marketing zur personalisierten Kundenansprache und zur Analyse von Verbraucherdaten eingesetzt werden. **
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Welche verschiedenen Anwendungsgebiete gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter Medizin, Finanzen, Automobilindustrie und Marketing. In der Medizin können sie beispielsweise bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Medikamente helfen. Im Finanzwesen werden sie zur Betrugsprävention und zur Analyse von Marktdaten eingesetzt. In der Automobilindustrie unterstützen sie bei der Entwicklung autonomer Fahrzeuge und in der Marketingbranche bei der Personalisierung von Werbung und der Analyse von Kundenverhalten. **
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Welche verschiedenen Anwendungsbereiche gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter Medizin, Finanzen, Automobilindustrie und Marketing. In der Medizin können sie bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Behandlungsmethoden helfen. Im Finanzwesen können sie bei der Analyse von Marktdaten und der Risikobewertung eingesetzt werden. In der Automobilindustrie können sie zur Entwicklung autonomer Fahrzeuge und zur Optimierung von Produktionsprozessen verwendet werden. Im Marketing können sie zur Personalisierung von Werbung und zur Analyse von Kundenverhalten eingesetzt werden. **
Welche verschiedenen Anwendungsbereiche gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen finden Anwendung in verschiedenen Bereichen wie Gesundheitswesen, Finanzwesen, Automobilindustrie und E-Commerce. Im Gesundheitswesen können sie beispielsweise bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Medikamente eingesetzt werden. Im Finanzwesen können sie bei der Betrugserkennung und der Risikobewertung helfen. In der Automobilindustrie können sie autonomes Fahren ermöglichen und im E-Commerce können sie personalisierte Empfehlungen und Kundenbetreuung bieten. **
Welche verschiedenen Anwendungsbereiche gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen finden Anwendung in verschiedenen Bereichen wie der Medizin, wo sie bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Behandlungsmethoden eingesetzt werden. Im Finanzwesen unterstützen sie bei der Analyse von Marktdaten und der Vorhersage von Trends. In der Automobilindustrie werden sie für die Entwicklung autonomer Fahrzeuge genutzt und im Bereich der Sprach- und Bilderkennung kommen sie in der Unterhaltungs- und Kommunikationstechnologie zum Einsatz. **
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Produkte zum Begriff Handbuch-moderner-Softwarearchitektur-Fachbücher:
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Handbuch moderner Softwarearchitektur, Fachbücher von Neal Ford, Mark RichardsAutor/Autorin: Mark Richards Mark Richards ist Softwarearchitekt mit langjährigen Erfahrungen aus erster Hand, der sich mit der Architektur, dem Design und der Implementierung von Microservices und anderen verteilten Architekturen beschäftigt. Er ist der Gründer von DeveloperToArchitect.com, einer Website, die Entwicklern auf ihrem Weg vom Entwickler zum Architekten unterstützt. Autor/Autorin: Neal Ford Neal Ford ist Geschäftsführer, Softwarearchitekt und Meme-Spezialist bei ThoughtWorks, einem globalen IT-Beratungsunternehmen mit dem ausschliesslichen Fokus auf End-to-End-Softwareentwicklung und -Bereitstellung. Vor seiner Arbeit bei ThoughtWorks war Neal Chief Technology Officer bei The DSW Group Ltd., einem USA-weit anerkannten Trainings- und Entwicklungsunternehmen.49,90 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Softwarearchitektur pragmatisch, Fachbücher von Philipp FribergSie lernen die wichtigsten Software-Architektur-Muster und -Prinzipien kennen. Mit Best Practices für die Mitarbeit in der Unternehmensarchitektur. Mit einer Einführung in die Modellierungssprache ArchiMate. Sie lernen anhand eines durchgängigen Beispiels Schritt für Schritt die Applikations- und Integrationsarchitektur kennen. Ihr exklusiver Vorteil: E-Book inside beim Kauf des gedruckten Buches. Als frischgebackener Architekt aus Ihrer IT-Domäne müssen Sie plötzlich mit anderen Architekten zusammenarbeiten und wichtige Entscheidungen treffen. Aber Sie verstehen davon noch zu wenig. Mit diesem Buch ändert sich das. Anhand von Betriebssystemen, die den Zugriff auf begrenzte Ressourcen regeln, lernen Sie Software-Architekturen zu lesen und zu analysieren. Architektur-Muster werden identifiziert und Architektur-Prinzipien entdeckt. Als Nicht-Software-Entwickler erfahren Sie die Architektur komplexer Software-Systeme, als Software-Entwickler erweitern Sie Ihren Horizont. Im zweiten Teil schlüpfen Sie in die Rolle von Enterprise-Architekten, deren Arbeit stark von Einflussfaktoren und Qualitätsmerkmalen geprägt ist. Anhand eines Transformationsprojekts durchlaufen Sie gewisse TOGAF-Phasen und lernen mit ArchiMate zu modellieren. Ausserdem vertiefen Sie sich in die Informations- und Applikations-Architektur mit dem Gartner-Pace-Layer-Modell und diversen Sichten, die Ihnen helfen, die Architektur zu beschreiben. Dabei finden die Architektur-Muster Anwendung, die Sie bei den Betriebssystemen kennengelernt haben. Dieses Buch wendet sich an Menschen jeglicher Geschlechtsidentität. AUS DEM INHALT // Teil 1: Architektur entdecken - Einführung in die Software-Architektur am Beispiel verschiedener Betriebssysteme - Parallelisierung von Prozessen Teil 2: Entwerfen einer Architektur - Einflussfaktoren der Architektur - TOGAF - ArchiMate - Applikations-Architektur.34,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Modulare Softwarearchitektur, Fachbücher von Herbert DowalilModulare Softwarearchitektur - Lernen Sie die Grundlagen der neuen Schule der Softwarearchitektur. - Nutzen Sie konkrete Empfehlungen zum Aufbau langlebiger, modularer Unternehmens- oder Makroarchitekturen. - Entdecken Sie, wie Sie Ihr System schrittweise in eine modulare Architektur transformieren können. - Machen Sie sich mit den Prinzipien nachhaltiger und modularer Architektur durch ein 16-teiliges Code-Tutorial vertraut. - Das 5C-Modell bietet eine Alternative zum Hype um Microservices und ist auch in komplexen Architekturen anwendbar. Die Softwarekrise ist seit den 1960er Jahren ein Anliegen der IT-Branche. Damals gab es intensive Debatten darüber, ob die Verwendung des GOTO-Schlüsselworts und willkürliche Sprünge im Code vermieden werden sollten. Mit zunehmenden Hardwarefähigkeiten wurde die darauf laufende Software komplexer, was zu einer Suche nach Lösungen zur Verbesserung der Wartbarkeit führte. Diese Entwicklung ist bis heute im Gange. Die digitale Transformation der Gesellschaft stellt neue Herausforderungen an bestehende IT-Landschaften. Unternehmensarchitekturen, die oft durch ungeplante Komplexität gekennzeichnet sind, sollen plötzlich weiter wachsen. Da traditionelle Muster der Unternehmensarchitektur in dieser Hinsicht oft versagen, werden derzeit neue Prinzipien und Muster entwickelt, um diese Komplexität in den Griff zu bekommen. Dieses Buch behandelt diese Themen und verbindet sie mit den guten alten Mustern und Prinzipien des Softwaredesigns. Der Inhalt umfasst: Über Softwarearchitektur, Migration von Altsystemen, domänengetriebenes Design, Muster modularer Mikroarchitektur, Muster modularer Makroarchitektur oder langlebiger Unternehmensarchitektur, Monolithen, Microservices und Alternativen, Antipatterns und Fallstricke modularer Architektur und wie man sie vermeidet, Implementierung modularer Architektur in komplexen Organisationen. Bonus: E-Book enthalten. Systemanforderungen für das E-Book.34,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Vorgehensmuster für Softwarearchitektur, Fachbücher von Stefan TothArbeiten Sie an Ihrer Softwarearchitektur, die von Anforderungen geleitet wird. Passen Sie den architektonischen Aufwand an Ihren eigenen Kontext an. Profitieren Sie von aktuellen Erkenntnissen über Zusammenarbeit und Ansätze. Integrieren Sie Architektur effektiv in die Implementierung und Lieferung von Software. Überdenken Sie architektonische Arbeiten in skalierten Kontexten. Ihr exklusiver Vorteil: Ein E-Book ist im Kauf des gedruckten Buches enthalten. Ansätze zur architektonischen Entwicklung sind manchmal jahrzehntelang alt und haben sich nicht an den Wandel zu agilen Methoden angepasst. Im Vergleich zu aktuellen Projektmanagementpraktiken erscheint Architektur schwerfällig und veraltet. Dies führt dazu, dass Softwarearchitektur entweder vernachlässigt wird oder Schwierigkeiten hat, sich in die dynamischen Umgebungen von heute zu integrieren. Moderne Projekte arbeiten in Teams, sind hochflexibel und sehr ergebnisorientiert. In enger Zusammenarbeit mit dem Kunden entstehen hochwertige Produkte. Auch die Architektur muss sich anpassen und in einigen Fällen sich neu erfinden. Dies ist bereits in der Praxis beobachtbar. Entwicklungsteams gehen gemeinsam architektonische Aufgaben an, Architektur wird "just-in-time" entschieden und integriert sich in den üblichen Priorisierungsprozess von Anforderungen und Aktivitäten. In dieser Hinsicht hat die Theorie noch Aufholbedarf. Dieses Buch präsentiert kein weiteres Prozessmodell für Softwarearchitektur. Stattdessen führt es leichte Bausteine guten architektonischen Arbeitens ein, die problemorientiert angewendet werden können, um Ihr Projekt zu verbessern. Es gibt keine Anpassungen, keine mehrere hundert Seiten dicken Spezifikationen oder unangemessene Checklisten. Anhand einer bewährten Struktur von Mustern wird ein häufiges Problem aus der Projektpraxis beschrieben und mit einer methodischen Lösung versehen. Die Lösungen beziehen sich aufeinander, sind kombinierbar und bilden zusammen das Bild einer neuen architektonischen Disziplin. Eine Disziplin, die sich nicht auf die...39,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Wie wird Deep Learning eingesetzt, um komplexe Probleme in Bereichen wie Bilderkennung und Spracherkennung zu lösen?
Deep Learning verwendet neuronale Netzwerke, um Muster in großen Datenmengen zu erkennen und zu lernen. Diese Modelle werden trainiert, um komplexe Merkmale in Bildern oder Sprachdaten zu identifizieren. Durch die Verwendung von Deep Learning können Algorithmen präzisere und effizientere Lösungen für komplexe Probleme in Bereichen wie Bilderkennung und Spracherkennung finden. **
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Können digitale Lernvideos Fachbücher und analoges Lernen ersetzen?
Digitale Lernvideos können eine wertvolle Ergänzung zu Fachbüchern und analogem Lernen sein, da sie visuelle und auditive Elemente bieten und den Lernenden interaktiv einbinden können. Sie können jedoch nicht vollständig Fachbücher und analoges Lernen ersetzen, da sie oft nur einen begrenzten Ausschnitt des Lernstoffes abdecken und nicht die gleiche Tiefe und Breite an Informationen bieten können wie ein Buch. Es ist wichtig, verschiedene Lernmethoden zu kombinieren, um ein umfassendes Verständnis eines Themas zu erreichen. **
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Welche verschiedenen Anwendungsgebiete gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter Medizin, Finanzen, Automobilindustrie und Marketing. In der Medizin können sie bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Behandlungsmethoden helfen. Im Finanzwesen werden sie zur Risikobewertung, Betrugserkennung und automatisierten Handelsentscheidungen eingesetzt. In der Automobilindustrie unterstützen sie bei der Entwicklung autonomer Fahrzeuge und verbessern die Sicherheitssysteme. Im Marketing werden sie zur personalisierten Kundenansprache und zur Analyse von Markttrends eingesetzt. **
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Welche verschiedenen Anwendungsgebiete gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter Medizin, Finanzen, Automobilindustrie und Marketing. In der Medizin können sie beispielsweise bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Medikamente helfen. Im Finanzwesen werden sie zur Betrugsprävention und zur Analyse von Markttrends eingesetzt. In der Automobilindustrie können sie autonomes Fahren ermöglichen, während sie im Marketing zur personalisierten Kundenansprache und zur Analyse von Verbraucherdaten eingesetzt werden. **
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Softwarearchitektur für Dummies, Fachbücher von Holger GastBesuchen Sie eine Veranstaltung zur Softwarearchitektur oder stehen Sie in einem Projekt vor Architekturentscheidungen und möchten die aktuellen Architekturansätze verstehen? Dann hilft Ihnen dieses Buch. Holger Gast erläutert zunächst die grundlegenden Elemente von Architekturen und führt die technischen Hintergründe aus. Der Autor erklärt die klassischen Stile und Patterns und geht schliesslich auf Cloud-Architekturen ein. Durchgängig legt er den Fokus auf konkrete Softwarestrukturen statt auf Theorie und ermöglicht Ihnen so einen verständlichen und zügigen Einstieg in das Thema.28,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Maschinelles Lernen, Fachbücher von Jörg FrochteMaschinelles Lernen ist ein interdisziplinäres Fach, das die Bereiche Informatik, Mathematik und das jeweilige Anwendungsgebiet zusammenführt. In diesem Buch werden alle drei Teilgebiete gleichermassen berücksichtigt: - Algorithmen des maschinellen Lernens verwenden und verstehen, wie und warum sie funktionieren. - Kickstart zur Verwendung von Python 3 und seinem Ökosystem im Umfeld des maschinellen Lernens. - Verschiedene Methoden des überwachten, unüberwachten und bestärkenden Lernens, unter anderem Random Forest, DBSCAN und Q-Learning. Die Algorithmen werden zum besseren Verständnis und praktischen Einsatz anschaulich mittels NumPy und SciPy umgesetzt. Für die Support Vector Machines und das Deep Learning wird auf scikit-learn beziehungsweise Keras zurückgegriffen. Die dritte Auflage wurde für die Keras/Tensorflow-Version 2 sowie Python 3.7 überarbeitet, mehrere Kapitel insbesondere zum bestärkten Lernen wurden aktualisiert und folgende Themen wurden unter anderem neu aufgenommen: - Deep Q-Learning - Class Activation Maps und Grad-CAM - Pandas-Integration und -Einführung - OpenAI Gym integriert Das Buch ist ideal für Studierende der Informatik, Mechatronik, Elektrotechnik und der angewandten Statistik/Data Science sowie für Ingenieure und Informatiker in der Praxis. Vorausgesetzt werden Kenntnisse in objektorientierter Programmierung und Basiswissen der Hochschulmathematik. Die nötige Mathematik wird eingebettet im Buch präsentiert und die Theorie direkt in Python-Code umgesetzt.39,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Künstliche Intelligenz und Robotik, Fachbücher von Christian Heinze, Björn Steinrötter, Martin EbersDas Fachbuch "Künstliche Intelligenz und Robotik" bietet eine umfassende und fundierte Analyse der rechtlichen Fragestellungen, die sich aus der Entwicklung und Anwendung von Künstlicher Intelligenz (KI) und Robotik ergeben. Es richtet sich an Fachleute aus den Bereichen Wirtschaft, Wissenschaft und Recht und beleuchtet die Herausforderungen, die mit der bevorstehenden europäischen KI-Verordnung ab August 2024 einhergehen. Das Werk gliedert sich in mehrere Abschnitte, die sowohl technische als auch regulatorische Aspekte behandeln. Zudem werden spezifische rechtliche Implikationen in verschiedenen Rechtsgebieten wie Vertragsrecht, Zivilrecht, Verbraucherrecht und Datenschutz behandelt. Anwendungsbeispiele aus der Praxis, wie Legal Tech und Smart Contracts, runden das Buch ab und bieten wertvolle Einblicke in die zukünftige Entwicklung dieser Technologien.229,00 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Handbuch MiCAR, FachbücherDas Handbuch MiCAR bietet eine umfassende und systematische Analyse der Markets in Crypto Assets Regulation, die von dem europäischen Gesetzgeber eingeführt wurde. Es richtet sich an Fachleute, die sich mit den rechtlichen Rahmenbedingungen für Dienstleistungen im Bereich Kryptowährungen und Kryptotoken auseinandersetzen. Das Buch behandelt zentrale Regelungsbereiche wie verschiedene Tokenarten, Haftung, Verbraucherschutz und spezifische Krypto-Dienstleistungen. Zudem werden die aufsichtsrechtlichen Anforderungen an Krypto-Dienstleister sowie die behördlichen Sanktionsbefugnisse detailliert erläutert. Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf den Auswirkungen der Kryptoregulierung auf angrenzende Rechtsgebiete wie Geldwäsche, Zwangsvollstreckung und Insolvenzrecht. Darüber hinaus bietet das Handbuch eine grenzüberschreitende Perspektive, die einen Rechtsvergleich mit Ländern in Asien, Amerika und Europa umfasst. Die fundierten Einblicke und Einschätzungen stammen aus der bankwirtschaftlichen und aufsichtsbehördlichen Praxis sowie aus Forschung und Beratung, was das Handbuch zu einem wertvollen Nachschlagewerk für alle Interessierten macht.148,00 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Welche verschiedenen Anwendungsgebiete gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter Medizin, Finanzen, Automobilindustrie und Marketing. In der Medizin können sie beispielsweise bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Medikamente helfen. Im Finanzwesen werden sie zur Betrugsprävention und zur Analyse von Marktdaten eingesetzt. In der Automobilindustrie unterstützen sie bei der Entwicklung autonomer Fahrzeuge und in der Marketingbranche bei der Personalisierung von Werbung und der Analyse von Kundenverhalten. **
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Welche verschiedenen Anwendungsbereiche gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter Medizin, Finanzen, Automobilindustrie und Marketing. In der Medizin können sie bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Behandlungsmethoden helfen. Im Finanzwesen können sie bei der Analyse von Marktdaten und der Risikobewertung eingesetzt werden. In der Automobilindustrie können sie zur Entwicklung autonomer Fahrzeuge und zur Optimierung von Produktionsprozessen verwendet werden. Im Marketing können sie zur Personalisierung von Werbung und zur Analyse von Kundenverhalten eingesetzt werden. **
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Welche verschiedenen Anwendungsbereiche gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen finden Anwendung in verschiedenen Bereichen wie Gesundheitswesen, Finanzwesen, Automobilindustrie und E-Commerce. Im Gesundheitswesen können sie beispielsweise bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Medikamente eingesetzt werden. Im Finanzwesen können sie bei der Betrugserkennung und der Risikobewertung helfen. In der Automobilindustrie können sie autonomes Fahren ermöglichen und im E-Commerce können sie personalisierte Empfehlungen und Kundenbetreuung bieten. **
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Welche verschiedenen Anwendungsbereiche gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen finden Anwendung in verschiedenen Bereichen wie der Medizin, wo sie bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Behandlungsmethoden eingesetzt werden. Im Finanzwesen unterstützen sie bei der Analyse von Marktdaten und der Vorhersage von Trends. In der Automobilindustrie werden sie für die Entwicklung autonomer Fahrzeuge genutzt und im Bereich der Sprach- und Bilderkennung kommen sie in der Unterhaltungs- und Kommunikationstechnologie zum Einsatz. **
* Alle Preise verstehen sich inklusive der gesetzlichen Mehrwertsteuer und ggf. zuzüglich Versandkosten. Die Angebotsinformationen basieren auf den Angaben des jeweiligen Shops und werden über automatisierte Prozesse aktualisiert. Eine Aktualisierung in Echtzeit findet nicht statt, so dass es im Einzelfall zu Abweichungen kommen kann. ** Hinweis: Teile dieses Inhalts wurden von KI erstellt.