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Wie wird Deep Learning eingesetzt, um komplexe Probleme in Bereichen wie Bilderkennung und Spracherkennung zu lösen?
Deep Learning verwendet neuronale Netzwerke, um Muster in großen Datenmengen zu erkennen und zu lernen. Diese Modelle werden trainiert, um komplexe Merkmale in Bildern oder Sprachdaten zu identifizieren. Durch die Verwendung von Deep Learning können Algorithmen präzisere und effizientere Lösungen für komplexe Probleme in Bereichen wie Bilderkennung und Spracherkennung finden. **
Welche verschiedenen Anwendungsgebiete gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter Medizin, Finanzen, Automobilindustrie und Marketing. In der Medizin können sie bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Behandlungsmethoden helfen. Im Finanzwesen werden sie zur Risikobewertung, Betrugserkennung und automatisierten Handelsentscheidungen eingesetzt. In der Automobilindustrie unterstützen sie bei der Entwicklung autonomer Fahrzeuge und verbessern die Sicherheitssysteme. Im Marketing werden sie zur personalisierten Kundenansprache und zur Analyse von Markttrends eingesetzt. **
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cleancraft Hochtemperatur Vorfilter (7013324)Einleitung Der cleancraft Hochtemperatur Vorfilter ist ein spezielles Filterelement, das für den Einsatz bei hohen Temperaturen entwickelt wurde. Lieferumfang • 1 x Hochtemperatur Vorfilter (7013324)171,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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cleancraft Hochtemperatur-Vorfilter (7013320)Einleitung Der cleancraft Hochtemperatur-Vorfilter ist ein spezieller Vorfilter, der für den Einsatz bei hohen Temperaturen konzipiert wurde. Lieferumfang • 1 x Hochtemperatur-Vorfilter (7013320)91,99 €*Versand: 5,95 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Hochtemperatur-Wärmepumpe AUX - 3-phasigWärmepumpe AUX Sie suchen eine hocheffiziente und energiesparende Klimaanlage für Ihr Zuhause mit Warmwasserversorgung? AUX bietet Lösungen mit der höchsten Energieeffizienzklasse A+++ und einem breiten Betriebsbereich bei Außentemperaturen von -25 °C bis 52 °C . AUX-Wärmepumpen sind mit WLAN-Steuerung ausgestattet, sodass Sie das System schnell und einfach direkt von Ihrem Smartphone aus steuern können. Höchste Energieeffizienz AUX-Wärmepumpen erreichen die höchste Energieeffizienzklasse A+++ im Heizbetrieb und eine Warmwasserversorgung von 35oC für die Fußbodenheizung, was völlig ausreicht, um zu Hause eine ideale Temperatur aufrechtzuerhalten, ohne Ihre Familienkasse zu belasten. Unübertroffener Komfort im Heizmodus AUX-Wärmepumpen halten je nach atmosphärischen Bedingungen 9 angenehme Temperaturstufen aufrecht. Auf jeder Stufe wird die Wassertemperatur in der Fußbodenheizung und/oder den Konvektoren automatisch an die Außentemperatur angepasst, um maximalen Komfort in Ihrem Zuhause zu gewährleisten. Großer Betriebsbereich Der sichere Betrieb auch unter extremen Bedingungen ist ein wichtiges Merkmal von AUX-Wärmepumpensystemen. Sie können sich auf den stabilen Betrieb im Heizmodus bei Außentemperaturen bis zu -25 °C und im Kühlmodus bei Temperaturen bis zu +52 °C verlassen, sodass Sie sowohl an kalten Wintertagen als auch an heißen Sommertagen beruhigt sein können. Steuerung von jedem Ort aus AUX-Wärmepumpen verfügen über eine integrierte Fernsteuerungsfunktion über WLAN. Mithilfe einer Anwendung auf Ihrem Mobiltelefon können Sie ganz einfach die Temperatur in Ihrem Zuhause regeln, die Wärmepumpe ein- und ausschalten oder die Warmwasserversorgung steuern. Desinfektionsfunktion (Anti-Legionellen) Das mögliche Wachstum von Bakterien (z. B. Legionellen) im Wasserversorgungssystem ist eine Tatsache, die sehr oft vernachlässigt wird. Um eine sichere und gesunde Warmwasserversorgung zu gewährleisten, stellen Sie einmal pro Woche die Desinfektionsfunktion ein. Die Wärmepumpe kann die Wassertemperatur 15 Minuten lang auf 65 °C erhöhen und so eine Sterilisation von bis zu 99,99 % erreichen. Betrieb bei niedriger Temperatur Selbst bei Außentemperaturen von -25 °C kann die AUX-Wärmepumpe im reinen Wärmepumpenbetrieb 44 °C heißes Wasser liefern – der Einsatz einer Zusatzheizung ist nicht nötig – das reicht völlig für Ihre Fußbodenheizung und ein behagliches Raumklima in Ihrem Zuhause. Urlaubsmodus Mit nur einem Knopfdruck können Sie Ihren Winterurlaub unbeschwert genießen. Die Wärmepumpe wechselt in den Urlaubsmodus, senkt so den Energieverbrauch auf ein Minimum und schützt sowohl die Maschine als auch Ihr Zuhause vor dem Einfrieren. Technische Information ACHP-H08/4R3HA- 8 kW AUX ACHP-H10/4R3HA- 10 kW AUX ACHP-H12/5R3HA- 12 kw AUX ACHP-H14/5R3HA- 14 kw AUX ACHP-H16/5R3HA- 16 kw W-lan: Ja Kühlleistung (Min./Nom./Max): - / 8,45 / - kW - / 10 / - kW - / 12 / - kW - / 13,6 / - kW - / 15 / - kW Heizleistung (Min./Nom./Max): - / 8,4 / - kW - / 10 / - kW - / 12 / - kW - / 14 / - kW - / 16,1 / - kW Stromverbrauch - Kühlen (Min./Nom./Max): - / 1,67 / - kW - / 2,8 / - kW - / 3 / - kW - / 3,78 / - kW - / 4,41 / - kW Stromverbrauch - Heizung (Min./Nom./Max): - / 2,6 / - kW - / 3,23 / - kW - / 3,86 / - kW - / 4,67 / - kW - / 5,53 / - kW Nominaleffizienz EER Kühlung: 5.06 4.8 4 3.6 3.4 POLIZIST: 3.19 3.1 3.11 3 2,91 Umfang: 5.22 5.2 4,82 4,71 3,63 Energielabel (Kühlen / Heizen) - Durchschnittliches Klima: - / A+++ Betriebsbereich (Kühlung): -5 ~ 52 °C Betriebsbereich (Heizen): -25 ~ 35 °C Umlaufwassertemperatur (Kühlung): 5 ~ 25 °C Umlaufwassertemperatur (Heizung): 25 ~ 65 °C Garantie: Herstellergarantie nach Herstellerbedingungen Kältemittel: R-32 Stromversorgung (Phase/Frequenz/Spannung): 1~/50/220-240 3~/50/380-415 Abmessungen (Innengerät) 790 x 420 x 270 H x B x L (mm) Gewicht: 38 kg 39 kg Schalldruck – Kühlung (Hoch/Nom./Niedrig/Leise) 31 / - / - / - dB Schalldruck – Heizen (Hoch/Nom./Niedrig/Leise) 31 / - / - / - dB Kompressortyp: (Außengerät3268,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Welche verschiedenen Anwendungsgebiete gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter Medizin, Finanzen, Automobilindustrie und Marketing. In der Medizin können sie beispielsweise bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Medikamente helfen. Im Finanzwesen werden sie zur Betrugsprävention und zur Analyse von Markttrends eingesetzt. In der Automobilindustrie können sie autonomes Fahren ermöglichen, während sie im Marketing zur personalisierten Kundenansprache und zur Analyse von Verbraucherdaten eingesetzt werden. **
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Welche verschiedenen Anwendungsgebiete gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter Medizin, Finanzen, Automobilindustrie und Marketing. In der Medizin können sie beispielsweise bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Medikamente helfen. Im Finanzwesen werden sie zur Betrugsprävention und zur Analyse von Marktdaten eingesetzt. In der Automobilindustrie unterstützen sie bei der Entwicklung autonomer Fahrzeuge und in der Marketingbranche bei der Personalisierung von Werbung und der Analyse von Kundenverhalten. **
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Welche verschiedenen Anwendungsbereiche gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter Medizin, Finanzen, Automobilindustrie und Marketing. In der Medizin können sie bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Behandlungsmethoden helfen. Im Finanzwesen können sie bei der Analyse von Marktdaten und der Risikobewertung eingesetzt werden. In der Automobilindustrie können sie zur Entwicklung autonomer Fahrzeuge und zur Optimierung von Produktionsprozessen verwendet werden. Im Marketing können sie zur Personalisierung von Werbung und zur Analyse von Kundenverhalten eingesetzt werden. **
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Welche verschiedenen Anwendungsbereiche gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen finden Anwendung in verschiedenen Bereichen wie Gesundheitswesen, Finanzwesen, Automobilindustrie und E-Commerce. Im Gesundheitswesen können sie beispielsweise bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Medikamente eingesetzt werden. Im Finanzwesen können sie bei der Betrugserkennung und der Risikobewertung helfen. In der Automobilindustrie können sie autonomes Fahren ermöglichen und im E-Commerce können sie personalisierte Empfehlungen und Kundenbetreuung bieten. **
Welche verschiedenen Anwendungsbereiche gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen finden Anwendung in verschiedenen Bereichen wie der Medizin, wo sie bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Behandlungsmethoden eingesetzt werden. Im Finanzwesen unterstützen sie bei der Analyse von Marktdaten und der Vorhersage von Trends. In der Automobilindustrie werden sie für die Entwicklung autonomer Fahrzeuge genutzt und im Bereich der Sprach- und Bilderkennung kommen sie in der Unterhaltungs- und Kommunikationstechnologie zum Einsatz. **
Welche verschiedenen Anwendungsbereiche gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter Medizin, Finanzen, Automobilindustrie und Marketing. In der Medizin können sie bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Behandlungsmethoden helfen. Im Finanzwesen können sie bei der Betrugsprävention und der Analyse von Markttrends eingesetzt werden. In der Automobilindustrie werden sie für autonomes Fahren und die Optimierung von Produktionsprozessen genutzt, während sie im Marketing zur personalisierten Kundenansprache und zur Analyse von Verbraucherdaten eingesetzt werden. **
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Wie wird Deep Learning eingesetzt, um komplexe Probleme in Bereichen wie Bilderkennung und Spracherkennung zu lösen?
Deep Learning verwendet neuronale Netzwerke, um Muster in großen Datenmengen zu erkennen und zu lernen. Diese Modelle werden trainiert, um komplexe Merkmale in Bildern oder Sprachdaten zu identifizieren. Durch die Verwendung von Deep Learning können Algorithmen präzisere und effizientere Lösungen für komplexe Probleme in Bereichen wie Bilderkennung und Spracherkennung finden. **
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Welche verschiedenen Anwendungsgebiete gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter Medizin, Finanzen, Automobilindustrie und Marketing. In der Medizin können sie bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Behandlungsmethoden helfen. Im Finanzwesen werden sie zur Risikobewertung, Betrugserkennung und automatisierten Handelsentscheidungen eingesetzt. In der Automobilindustrie unterstützen sie bei der Entwicklung autonomer Fahrzeuge und verbessern die Sicherheitssysteme. Im Marketing werden sie zur personalisierten Kundenansprache und zur Analyse von Markttrends eingesetzt. **
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Welche verschiedenen Anwendungsgebiete gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter Medizin, Finanzen, Automobilindustrie und Marketing. In der Medizin können sie beispielsweise bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Medikamente helfen. Im Finanzwesen werden sie zur Betrugsprävention und zur Analyse von Markttrends eingesetzt. In der Automobilindustrie können sie autonomes Fahren ermöglichen, während sie im Marketing zur personalisierten Kundenansprache und zur Analyse von Verbraucherdaten eingesetzt werden. **
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Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter Medizin, Finanzen, Automobilindustrie und Marketing. In der Medizin können sie beispielsweise bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Medikamente helfen. Im Finanzwesen werden sie zur Betrugsprävention und zur Analyse von Marktdaten eingesetzt. In der Automobilindustrie unterstützen sie bei der Entwicklung autonomer Fahrzeuge und in der Marketingbranche bei der Personalisierung von Werbung und der Analyse von Kundenverhalten. **
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Hochtemperatur-Wärmepumpe AUX - 3-phasigWärmepumpe AUX Sie suchen eine hocheffiziente und energiesparende Klimaanlage für Ihr Zuhause mit Warmwasserversorgung? AUX bietet Lösungen mit der höchsten Energieeffizienzklasse A+++ und einem breiten Betriebsbereich bei Außentemperaturen von -25 °C bis 52 °C . AUX-Wärmepumpen sind mit WLAN-Steuerung ausgestattet, sodass Sie das System schnell und einfach direkt von Ihrem Smartphone aus steuern können. Höchste Energieeffizienz AUX-Wärmepumpen erreichen die höchste Energieeffizienzklasse A+++ im Heizbetrieb und eine Warmwasserversorgung von 35oC für die Fußbodenheizung, was völlig ausreicht, um zu Hause eine ideale Temperatur aufrechtzuerhalten, ohne Ihre Familienkasse zu belasten. Unübertroffener Komfort im Heizmodus AUX-Wärmepumpen halten je nach atmosphärischen Bedingungen 9 angenehme Temperaturstufen aufrecht. Auf jeder Stufe wird die Wassertemperatur in der Fußbodenheizung und/oder den Konvektoren automatisch an die Außentemperatur angepasst, um maximalen Komfort in Ihrem Zuhause zu gewährleisten. Großer Betriebsbereich Der sichere Betrieb auch unter extremen Bedingungen ist ein wichtiges Merkmal von AUX-Wärmepumpensystemen. Sie können sich auf den stabilen Betrieb im Heizmodus bei Außentemperaturen bis zu -25 °C und im Kühlmodus bei Temperaturen bis zu +52 °C verlassen, sodass Sie sowohl an kalten Wintertagen als auch an heißen Sommertagen beruhigt sein können. Steuerung von jedem Ort aus AUX-Wärmepumpen verfügen über eine integrierte Fernsteuerungsfunktion über WLAN. Mithilfe einer Anwendung auf Ihrem Mobiltelefon können Sie ganz einfach die Temperatur in Ihrem Zuhause regeln, die Wärmepumpe ein- und ausschalten oder die Warmwasserversorgung steuern. Desinfektionsfunktion (Anti-Legionellen) Das mögliche Wachstum von Bakterien (z. B. Legionellen) im Wasserversorgungssystem ist eine Tatsache, die sehr oft vernachlässigt wird. Um eine sichere und gesunde Warmwasserversorgung zu gewährleisten, stellen Sie einmal pro Woche die Desinfektionsfunktion ein. Die Wärmepumpe kann die Wassertemperatur 15 Minuten lang auf 65 °C erhöhen und so eine Sterilisation von bis zu 99,99 % erreichen. Betrieb bei niedriger Temperatur Selbst bei Außentemperaturen von -25 °C kann die AUX-Wärmepumpe im reinen Wärmepumpenbetrieb 44 °C heißes Wasser liefern – der Einsatz einer Zusatzheizung ist nicht nötig – das reicht völlig für Ihre Fußbodenheizung und ein behagliches Raumklima in Ihrem Zuhause. Urlaubsmodus Mit nur einem Knopfdruck können Sie Ihren Winterurlaub unbeschwert genießen. Die Wärmepumpe wechselt in den Urlaubsmodus, senkt so den Energieverbrauch auf ein Minimum und schützt sowohl die Maschine als auch Ihr Zuhause vor dem Einfrieren. Technische Information ACHP-H08/4R3HA- 8 kW AUX ACHP-H10/4R3HA- 10 kW AUX ACHP-H12/5R3HA- 12 kw AUX ACHP-H14/5R3HA- 14 kw AUX ACHP-H16/5R3HA- 16 kw W-lan: Ja Kühlleistung (Min./Nom./Max): - / 8,45 / - kW - / 10 / - kW - / 12 / - kW - / 13,6 / - kW - / 15 / - kW Heizleistung (Min./Nom./Max): - / 8,4 / - kW - / 10 / - kW - / 12 / - kW - / 14 / - kW - / 16,1 / - kW Stromverbrauch - Kühlen (Min./Nom./Max): - / 1,67 / - kW - / 2,8 / - kW - / 3 / - kW - / 3,78 / - kW - / 4,41 / - kW Stromverbrauch - Heizung (Min./Nom./Max): - / 2,6 / - kW - / 3,23 / - kW - / 3,86 / - kW - / 4,67 / - kW - / 5,53 / - kW Nominaleffizienz EER Kühlung: 5.06 4.8 4 3.6 3.4 POLIZIST: 3.19 3.1 3.11 3 2,91 Umfang: 5.22 5.2 4,82 4,71 3,63 Energielabel (Kühlen / Heizen) - Durchschnittliches Klima: - / A+++ Betriebsbereich (Kühlung): -5 ~ 52 °C Betriebsbereich (Heizen): -25 ~ 35 °C Umlaufwassertemperatur (Kühlung): 5 ~ 25 °C Umlaufwassertemperatur (Heizung): 25 ~ 65 °C Garantie: Herstellergarantie nach Herstellerbedingungen Kältemittel: R-32 Stromversorgung (Phase/Frequenz/Spannung): 1~/50/220-240 3~/50/380-415 Abmessungen (Innengerät) 790 x 420 x 270 H x B x L (mm) Gewicht: 38 kg 39 kg Schalldruck – Kühlung (Hoch/Nom./Niedrig/Leise) 31 / - / - / - dB Schalldruck – Heizen (Hoch/Nom./Niedrig/Leise) 31 / - / - / - dB Kompressortyp: (Außengerät3268,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Pronova Hochtemperatur Silikon 300ml SchwarzHochtemperatur Silikon Pronova Hochtemperatur Silikon ist ein hitzebeständiger Silikon-Dichtstoff mit hoher Klebekraft zum Schließen von Fugen mit erhöhter Temperaturenbeanspruchung bis max. 300 ° C im Innen- und Außenbereich. Sehr gute Haftung auf Glas, Porzellan, keramischen Fliesen, Emaille und Aluminium. Nach vollständiger Aushärtung geruchlos und beständig gegen haushaltsübliche Reiniger. Eigenschaften Hitzebeständig bis 300 °C Fu ̈r Ofen, Herd, Klima- und Heizgera ̈te Hohe Klebkraft Dauerhaft elastisch Besta ̈ndig gegen handelsu ̈bliche Haushaltsreiniger Sehr gute Verarbeitungseigenschaften UV- und alterungsbeständig Farbe: Schwarz Rohstoffbasis: Silikon-Polymer sauervernetzend Verarbeitungstemperatur: +5 °C bis +40 °C Temperaturbeständigkeit: -40 °C bis +300 °C Hautbildezeit: ca. 10-15 Minuten Zulässige Fugenbreite: 5-25 mm Anwendung Ideal für hitzebeständige Abdichtungen und Verklebungen im Ofen-, Heizungs- und Klimagerätebau. Geeignet für Anschlussfugen an Ofen- oder Kaminrohren, für Abdichtungen an Glaskeramikkochfeldern und für Reparaturverklebungen von herausgelösten Backofenscheiben. Für weitere Informationen bitte das Technische Datenblatt beachten!10,92 €*Versand: 4,90 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Frochte, Jörg: Maschinelles LernenMaschinelles Lernen , Grundlagen und Algorithmen in Python , Autopflege & Aufbereitung > Auto-Anbau- & -Zubehörteile , Auflage: 3., überarbeitete und erweiterte Auflage, Erscheinungsjahr: 20201120, Produktform: Kassette, Inhalt/Anzahl: 1, Inhalt/Anzahl: 1, Autoren: Frochte, Jörg, Auflage: 21003, Auflage/Ausgabe: 3., überarbeitete und erweiterte Auflage, Seitenzahl/Blattzahl: 616, Keyword: artificial intelligence basics; artificial intelligence machine learning; künstliche intelligenz ai; künstliche intelligenz programmieren; künstliche intelligenz verstehen; machine learning book; machine learning python; maschinelles lernen anfänger; maschinelles lernen grundlagen; maschinelles lernen python; selbstlernende ki; selbstlernende systeme, Fachschema: Wahrscheinlichkeitsrechnung~Intelligenz / Künstliche Intelligenz~KI~Künstliche Intelligenz - AI, Fachkategorie: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik~Maschinenbau und Werkstoffe, Bildungszweck: für die Hochschule, Warengruppe: HC/Maschinenbau/Fertigungstechnik, Fachkategorie: Maschinelles Lernen, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Sender’s product category: BUNDLE, Verlag: Hanser Fachbuchverlag, Verlag: Hanser Fachbuchverlag, Verlag: Hanser, Carl, Verlag GmbH & Co. KG, Länge: 241, Breite: 177, Höhe: 40, Gewicht: 1167, Produktform: Gebunden, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Beinhaltet: B0000059240001 B0000059240002, Beinhaltet EAN: 9783446913387 9783446913394, Vorgänger EAN: 9783446459960 9783446452916, eBook EAN: 9783446463554, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0050, Tendenz: +1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel, WolkenId: 178864439,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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