Produkt zum Begriff Intelligente-Aufnahme:
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Was ist Künstliche Intelligenz?
Sie findet lustige neue Videos für uns, spielt auf Befehl das Lieblingslied oder beantwortet unsere Fragen – Künstliche Intelligenz. Sie steckt überall in unserem Alltag, im Handy, im Sprachassistenten oder im Navi. In Zukunft werden wir noch viel mehr Künstliche Intelligenz einsetzen. Wer versteht, wie sie funktioniert, kann sie bewusst nutzen. Ein beschwingt bebildertes Sachbuch für aufgeweckte Kinder und smarte Familien, die die Technik der Zukunft mitgestalten wollen! Ab 8 Jahren, 90 Seiten, farbige Bilder, gebunden, 17 x 22 cm
Preis: 16.00 € | Versand*: 5.95 € -
GOOGLE CORAL USB Accelerator: USB Koprozessor für maschinelles Lernen
Der Google Coral USB Accelerator bringt Real-Time Inferenz für Ihren Pi 4 und viele andere Computer! Künstliche Intelligenz / Machine Learning für alle: Google hat mit dem Coral USB Accelerator einen leistungsfähigen Spezialchip (TPU, Tensor Processing Unit) an ein USB 3 Interface angebunden - damit können Tensor Flow Lite Modelle schnell und energiesparend für Inferenz genutzt werden. Ein besonderer Vorteil dieser Lösung: Ihre Daten bleiben lokal. Das hilft bei der Latenz, und natürlich beim Datenschutz! Google nutzt zunehmend künstliche Intelligenz (AI) und maschinelles Lernen (ML) um seine Dienstleistungen zu realisieren. Dazu entwickelte es für seine Rechenzentren spezialisierte Prozessoren namens TPU ("tensor processing unit"); die die Algorithmen mit dem TensorFlow Framework schneller und energiesparender ausführen können. Beispielsweise wird Google Maps durch von Street View aufgenommene Straßenschilder verbessert, die mit Hilfe eines auf TensorFlow basierenden neuronalen Netzes analysiert werden. Der Clou: TensorFlow kann einfach in Python programmiert werden. Google bringt mit der Edge TPU, die das TensorFlow Lite Framework unterstützt, einen USB 3 Stick auf den Markt. Die Edge TPU kann bis zu 4 Billionen Rechenoperationen pro Sekunde mit nur 2 W Verbrauch durchführen. Perfekt in Kombination mit dem Pi 4! Mit Hilfe der Google Coral Edge TPU kann Inferenz beispielsweise mit dem MobileNet v2 Model bis zu 20 x schneller als auf "dem nackten" Pi 4 ausgeführt werden. Es können so real-time Erkennungen in Videostreams mit über 50 fps durchgeführt werden, die mit dem Pi 4 ohne Beschleuniger nicht möglich wären. Dank Python und vielen Beispielen online rund um TensorFlow kann man in das Thema künstliche Intelligenz und Machine Learning mit dem Google Coral USB Accelerator einfach und mit Stil einsteigen. Hier finden Sie die offizielle "Get started" Anleitung für den USB Accelerator! https://coral.ai/docs/accelerator/get-started Technische Daten Coral USB Accelerator • Google Edge TPU ML accelerator coprocessor • USB 3.0 (USB 3.1 Gen 1) Type C socket • Unterstützt Linux, Mac und Windows auf dem Hostsystem • Leistungsaufnahme bis zu 900 mA Peak @ 5 V • Abmessungen Coral USB Stick: 65 mm x 30 mm x 8 mm Diese Benchmarks sind interessant, um ein Gefühl für die Leistungsfähigkeit des Coral USB Accelerators zu bekommen. https://coral.ai/docs/edgetpu/benchmarks/ Anforderungen an das Hostsystem • Linux Debian 6.0 oder höher, oder ein Derivat davon (bspw. Ubuntu 10.0+, Raspbian) • Systemarchitektur: x86-64, ARMv7 (32-bit) oder ARMv8 (64-bit) • macOS 10.15 mit entweder MacPorts oder Homebrew installiert • Windows 10 • Ein freier USB Port (sollte für beste Performance USB 3 sein) • Python 3.5, 3.6 oder 3.7 Umgebungstemperatur Empfohlene Umgebungstemperatur: • 35°C - reduzierte Taktfrequenz • 25°C - maximale Taktfrequenz (für optimale Leistung) Lieferumfang Google Coral USB Accelerator • USB Accelerator • USB 3 Kabel Google stellt im Coral.ai Projekt mehrere interessante Beispiele und Tutorials ( https://coral.ai/examples/ ) bereit, beispielsweise eine "Variante" von AlphaGo Zero die Minigo ( https://coral.ai/projects/minigo/ ) genannt wird. Potential für industrielle Anwendungen Der Google Coral USB Accelerator ist ein revolutionäres Produkt, ähnlich wie der Raspberry Pi, für machine learning Anwendungen! Damit werden embedded Lösungen möglich, die beispielsweise Probleme mit Werkstücken erkennen können, Verkehrssituation erkennen können, und vieles mehr. Downloads & Dokumentation • USB Accelerator Datenblatt (Datenblatt als PDF) https://coral.ai/docs/accelerator/datasheet/ • 3D CAD Datei im STEP Format https://storage.googleapis.com/site_and_emails_static_assets/Files/Coral-USB-Accelerator.STEP • Edge TPU inferencing overview (Tensor Flow Lite Modelle) https://coral.ai/docs/edgetpu/inference/ • TensorFlow models on the Edge TPU https://coral.ai/docs/edgetpu/models-intro/ • Pipeline C++ API Referenz https://coral.ai/docs/reference/cpp/pipeline/ • Edge TPU Python API https://coral.ai/docs/edgetpu/api-intro/ Hinweise & Sonstiges Wichtiger Hinweis: Der USB Stick kann beim Betrieb sehr heiß werden, was Verbrennungen verursachen kann - bitte warten Sie bis er abgekühlt ist bevor Sie ihn anfassen! Google und wir übernehmen keine Verantwortung für Schäden falls das Gerät außerhalb der empfohlenen Umgebungstemperatur betrieben wird. Google Teilenummer: G950-01456-01
Preis: 68.31 € | Versand*: 5.99 € -
GARDENA Intelligente Bewässerungssteuerung
Automatische Bewässerung über Smart App Hauptmerkmale: Höchste ProduktqualitätGARDENA Produkte in "Made in Germany"-Qualität zeichnen sich durch konstante Leistung, Zuverlässigkeit und kontinuierliche Innovation aus. Verlassen Sie niemals Ihren GartenDie kostenlose GARDENA Smart App ist für iOS, Android und Webbrowser erhältlich und ermöglicht dem Nutzer die volle Kontrolle über seinen Garten von überall aus. Mit nur wenigen Fingerbewegungen können alle wichtigen Informationen in der App angezeigt und die Einstellungen der im Garten arbeitenden Geräte geändert werden. Bequem und praktisch. FrostwarnungMit dem eingebauten Temperatursensor sendet das smarte Bewässerungssteuergerät automatisch eine Warnung an die GARDENA Smart App, wenn es zu kalt wird. Sie sollten dann die Bewässerungsanlage abbauen und die Geräte an einem Ort mit angenehmer Temperatur lagern. Sichere VerbindungEine leistungsstarke Antenne sorgt auch in großen Gärten für eine drahtlose Verbindung zum GARDENA Smart Gateway und eine zuverlässige Übertragung der Messdaten an die GARDENA Smart App. Direkte SteuerungMit einem Tastendruck am smarten Bewässerungssteuergerät erhalten Sie Informationen über Signalstärke, Batteriestand und aktive Bewässerungsvorgänge über LEDs direkt am Gerät. Wird sofort Wasser benötigt, genügt ein erneuter Tastendruck, um die Bewässerung direkt zu starten. Zuverlässige BewässerungDer GARDENA smart controller steuert die Bewässerung Ihrer Pflanzen jeden Tag zuverlässig, auch wenn Sie nicht zu Hause sind. Bewährte Ventiltechnik sorgt für eine sichere Verbindung zwischen smarten Bewässerungssteuerungen, Wasseranschlüssen und angeschlossenen Geräten. DerGARDENA smart controller steuert automatisch die Bewässerung in Ihrem Garten und bewässert Ihre Pflanzen flexibel nach Ihren individuellen Bedürfnissen. Die Bewässerungszeiten lassen sich bequem über die smarte App auf Ihrem Smartphone oder Tablet ändern und bei Bedarf an die Mähzeiten des smarten Roboters SILENO anpassen. Die smarten Bewässerungssteuerungen sind ideal für die Bewässerung mit Micro-Drip- oder Sprinklersystemen. Das Gerät wird mit drei 1,5 V AA-Alkalibatterien betrieben und kommuniziert mit dem Benutzer über den GARDENA Smart Router (diese Komponenten sind nicht im Lieferumfang enthalten). Der Smart Irrigation Controller ist eine ideale Erweiterung des GARDENA Smart Systems.
Preis: 151.98 € | Versand*: 0.00 € -
Machine Learning visuell lernen - von StatQuest
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Preis: 4.99 € | Versand*: 3.99 €
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Wie wird Deep Learning eingesetzt, um komplexe Probleme in Bereichen wie Bilderkennung und Spracherkennung zu lösen?
Deep Learning verwendet neuronale Netzwerke, um Muster in großen Datenmengen zu erkennen und zu lernen. Diese Modelle werden trainiert, um komplexe Merkmale in Bildern oder Sprachdaten zu identifizieren. Durch die Verwendung von Deep Learning können Algorithmen präzisere und effizientere Lösungen für komplexe Probleme in Bereichen wie Bilderkennung und Spracherkennung finden.
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Welche verschiedenen Anwendungsgebiete gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter Medizin, Finanzen, Automobilindustrie und Marketing. In der Medizin können sie bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Behandlungsmethoden helfen. Im Finanzwesen werden sie zur Risikobewertung, Betrugserkennung und automatisierten Handelsentscheidungen eingesetzt. In der Automobilindustrie unterstützen sie bei der Entwicklung autonomer Fahrzeuge und verbessern die Sicherheitssysteme. Im Marketing werden sie zur personalisierten Kundenansprache und zur Analyse von Markttrends eingesetzt.
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Welche verschiedenen Anwendungsgebiete gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter Medizin, Finanzen, Automobilindustrie und Marketing. In der Medizin können sie beispielsweise bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Medikamente helfen. Im Finanzwesen werden sie zur Betrugsprävention und zur Analyse von Markttrends eingesetzt. In der Automobilindustrie können sie autonomes Fahren ermöglichen, während sie im Marketing zur personalisierten Kundenansprache und zur Analyse von Verbraucherdaten eingesetzt werden.
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Welche verschiedenen Anwendungsgebiete gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter Medizin, Finanzen, Automobilindustrie und Marketing. In der Medizin können sie beispielsweise bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Medikamente helfen. Im Finanzwesen werden sie zur Betrugsprävention und zur Analyse von Marktdaten eingesetzt. In der Automobilindustrie unterstützen sie bei der Entwicklung autonomer Fahrzeuge und in der Marketingbranche bei der Personalisierung von Werbung und der Analyse von Kundenverhalten.
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Xiaomi Intelligente Türklingel 3
Xiaomi Intelligente Türklingel von mit ultraklarer 2K-Auflösung, behalten Sie Ihre Tür und Ihr Haus im Auge. Darüber hinaus hat es Bewegungsmeldung an der Türschwelle
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Merkmale Wasserreservoir für die GARDENA Urlaubsbewässerungen Das 10,5 l Wasserreservoir ist ideal für die GARDENA Balkon- und Urlaubsbewässerungen geeignet – kein Wasseranschluss erforderlich. Nachhaltige und intelligente Produktlösung Das Wasserreservoir wurde aus bis zu 80 Prozent recyceltem M...
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OBSBOT Tail Air - intelligente Fernbedienung
• Fernbedienungs-Controller • Sanfte PTZ-Steuerung über den Gimbal-Button oder Handgelenkbewegungen • Kabellose Verbindung mit bis zu 3 OBSBOT Tail Air-Geräten • kompatibel mit OBSBOT Tail Air
Preis: 84.90 € | Versand*: 6.99 € -
GROHE Sense Intelligente Wassersteuerung Komplettset
GROHE Sense Intelligente Wassersteuerung Komplettset GROHE Sense Guard - Die intelligente Wassersteuerung GROHE Sense Guard ist ein intelligentes, rund um die Uhr aktives Wassererkennungssystem, das auch kleinere Undichtigkeiten und tropfende Wasserhähne erkennt und bei Rohrbrüchen die Wasserzufuhr automatisch unterbricht. Außerdem misst es, in die Hauptwasserleitung eingebaut, kontinuierlich Wasserdruck, Temperatur und Wasserfluss und gleicht die Daten mit vorgegebenen Grenzwerten ab. In Verbindung mit der GROHE Ondus App können Sie zusätzlich Ihren Wasserverbrauch per Fernzugriff kontrollieren und behalten so stets den Überblick über Ihre Wasserrechnung. Dazu ermöglicht Ihnen die App die komplette Steuerung Ihrer vernetzten GROHE Produkte. Gefahren lauern überall - jetzt sind Sie darauf vorbereitet Rohrbrüche sind in 65 % der Fälle der Grund für Wasserschäden in Deutschland und verursachen enorme Kosten. GROHE Sense Guard erkennt einen Rohrbruch, stellt automatisch die Wasserzufuhr ab und alamiert Sie. Auch ohne WLAN-Verbindung erkennt das Gerät den Rohrbruch und warnt Sie mit einem roten Blinklicht und einem Piepton. Der tropfende Wasserhahn, der jede Sekunde einen Tropfen verliert, kann Sie mehr als 11.000 Liter Wasser pro Jahr kosten. Das reicht für über 180 Mal Duschen! GROHE Sense Guard erkennt selbst kleinste Wasserverluste frühzeitig, damit Sie die Ursache finden und das Leck reparieren können. Undichte Rohre sind zusammen mit tropfenden Wasserhähnen, Duschen und Toiletten für 28 % aller Wasserschäden verantwortlich. Gerade wegen ihrer oft geringen Größe können kleinere undichte Stellen über Jahre hinweg unerkannt bleiben und nach und nach Wände und Fußböden durchtränken. So entstehen enorme Schäden. GROHE Sense Guard erkennt Lecks frühzeitig, damit Sie mögliche Probleme überprüfen beheben können. Vereiste Leitungen können in längeren Frostperioden auftreten - vor allem in Räumen und Häusern, die nur selten genutzt werden. GROHE Sense Guard misst die Wassertemperatur und weist Sie frühzeitig auf ein mögliches Zufrieren der Leitung hin. Erkennt Rohrbrüche und stellt automatisch die Wasserzufuhr ab Warnung bei kleinsten Lecks und Tropfenaustritten Frostgefahr wird frühzeitig erkannt und gemeldet AquaTrack überwacht den Wasserverbrauch Alarme und Gegenmaßnahmen werden mit AquaIQ perfekt auf Ihren Haushaltsverbrauch abgestimmt AquaBlock stellt die Wasserzufuhr bei Rohrbrüchen automatisch ab Ungewöhnlicher Wasserverbrauch wird erkannt und gemeldet Normally Open - Auch bei Stromausfällen bleibt die Wasserversorgung gewährleistet Fernsteuerbar per GROHE Ondus App GROHE Sense - Der intelligente Wassersensor GROHE Sense ist ein intelligentes, einfach zu installierendes und rund um die Uhr aktives Wassersicherheitssystem für Ihr gesamtes Heim. Er reagiert auf Wasseransammlungen, misst Luftfeuchtigkeit und Temperatur und erkennt Frostgefahr. Sobald der Sensor mit Wasser in Berührung kommt, gibt GROHE Sense einen Alarmton ab un blinkt rot. In Verbindung mit der GROHE Ondus App erhalten Sie zusätzlich eine Benachrichtigung an Ihr Smartphone. Dazu ermöglicht Ihnen die App die komplette Steuerung Ihrer vernetzten GROHE Produkte. Sie werden gewarnt - Jederzeit und überall Sobald ein Leck erkannt wird, sendet Ihnen GROHE Sense eine Warnung über die GROHE Ondus App. Dadurch können Sie eingreifen, noch bevor aus einem Leck eine Überschwemmung wird. Feuchtigkeit bietet Schimmel ideale Wachstumsbedingungen. GROHE Sense benachrichtigt Sie, wenn die Feuchtigkeit länger als 3 Stunden einen voreingestellten Grenzwert überschreitet. So können Sie handeln, noch bevor Schimmel entstehen kann. Doch auch eine zu geringe Luftfeuchtigkeit ist nicht gut für die Gesundheit. Nebenhöhlenirritationen, Augenjuckreiz und erhöhtes Erkältungsrisiko sind die Folgen. GROHE Sense benachrichtigt Sie, wenn die Feuchtigkeit länger als 3 Stunden unter ein voreingestelltes NIveau fällt. Die Frostgefahr ist in Räumen größer, in denen Sie sich selten aufhalten, et
Preis: 1357.10 € | Versand*: 0.00 €
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Welche verschiedenen Anwendungsbereiche gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter Medizin, Finanzen, Automobilindustrie und Marketing. In der Medizin können sie bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Behandlungsmethoden helfen. Im Finanzwesen können sie bei der Analyse von Marktdaten und der Risikobewertung eingesetzt werden. In der Automobilindustrie können sie zur Entwicklung autonomer Fahrzeuge und zur Optimierung von Produktionsprozessen verwendet werden. Im Marketing können sie zur Personalisierung von Werbung und zur Analyse von Kundenverhalten eingesetzt werden.
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Welche verschiedenen Anwendungsbereiche gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen finden Anwendung in verschiedenen Bereichen wie Gesundheitswesen, Finanzwesen, Automobilindustrie und E-Commerce. Im Gesundheitswesen können sie beispielsweise bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Medikamente eingesetzt werden. Im Finanzwesen können sie bei der Betrugserkennung und der Risikobewertung helfen. In der Automobilindustrie können sie autonomes Fahren ermöglichen und im E-Commerce können sie personalisierte Empfehlungen und Kundenbetreuung bieten.
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Welche verschiedenen Anwendungsbereiche gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen finden Anwendung in verschiedenen Bereichen wie der Medizin, wo sie bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Behandlungsmethoden eingesetzt werden. Im Finanzwesen unterstützen sie bei der Analyse von Marktdaten und der Vorhersage von Trends. In der Automobilindustrie werden sie für die Entwicklung autonomer Fahrzeuge genutzt und im Bereich der Sprach- und Bilderkennung kommen sie in der Unterhaltungs- und Kommunikationstechnologie zum Einsatz.
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Welche verschiedenen Anwendungsbereiche gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter Medizin, Finanzen, Automobilindustrie und Marketing. In der Medizin können sie bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Behandlungsmethoden helfen. Im Finanzwesen können sie bei der Betrugsprävention und der Analyse von Markttrends eingesetzt werden. In der Automobilindustrie werden sie für autonomes Fahren und die Optimierung von Produktionsprozessen genutzt, während sie im Marketing zur personalisierten Kundenansprache und zur Analyse von Verbraucherdaten eingesetzt werden.
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