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Wie wird Deep Learning eingesetzt, um komplexe Probleme in Bereichen wie Bilderkennung und Spracherkennung zu lösen?
Deep Learning verwendet neuronale Netzwerke, um Muster in großen Datenmengen zu erkennen und zu lernen. Diese Modelle werden trainiert, um komplexe Merkmale in Bildern oder Sprachdaten zu identifizieren. Durch die Verwendung von Deep Learning können Algorithmen präzisere und effizientere Lösungen für komplexe Probleme in Bereichen wie Bilderkennung und Spracherkennung finden. **
Welche verschiedenen Anwendungsgebiete gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter Medizin, Finanzen, Automobilindustrie und Marketing. In der Medizin können sie bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Behandlungsmethoden helfen. Im Finanzwesen werden sie zur Risikobewertung, Betrugserkennung und automatisierten Handelsentscheidungen eingesetzt. In der Automobilindustrie unterstützen sie bei der Entwicklung autonomer Fahrzeuge und verbessern die Sicherheitssysteme. Im Marketing werden sie zur personalisierten Kundenansprache und zur Analyse von Markttrends eingesetzt. **
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Lange Hose Hautnah beige, 36Lange Hose von HAUTNAH. Das edle Material von HAUTNAH verwöhnt mit weichem Griff, traumhaftem Tragekomfort und natürlichem Glanz. Die reine Naturqualität ist ungefärbt und ungebleicht und so auch für Menschen mit sensibler Haut und Allergiker geeignet. Ohne Seitennähte gearbeitet, die Hosen mit einem auswechselbaren Taillengummi. 65% Seide, 35% Kaschmir. Zertifiziert nach Standard 100 by OEKO-TEX®. Diese lange Hose ist maschinenwaschbar. Spezial Schonwaschgang 30°. Chlorbleiche nicht möglich. Nicht heiß Bügeln. Keine chemische Reinigung. Trocknen im Tumbler nicht möglich. Farbe: Natur. Erhältlich in den Größen: 36, 38, 40, 42, 44, 46, 4899,95 €*Versand: 6,95 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Hince, Peter: Queen hautnahQueen hautnah , Aus dem privaten Fotoalbum: Hinter den Kulissen von Queen Elf Jahre lang zog Peter Hince mit Queen durch die Welt: Als Chef der Roadcrew hat er dafür zu sorgen, dass die vier legendären Musiker alles bekamen, was sie brauchten, um ihre phänomenalen Performances abzuliefern. In dieser Zeit entwickelte sich ein Vertrauensverhältnis, das an Freundschaft grenzte, und so war Hince bei vielen entscheidenden Queen-Momenten wirklich hautnah dabei. Ob bei Plattenaufnahmen, beim Videodreh oder backstage nach den Gigs, beim Warten am Flughafen oder bei der bayrischen Brotzeit im Münchner Musicland-Studio - Hince zückte seine Kamera und drückte auf den Auslöser. Jetzt hat er seine Archive durchstöbert und die schönsten bisher unveröffentlichten Schnappschüsse für dieses Buch zusammengestellt: Brian May beim entspannenden Spaziergang, John Deacon am Flipper, Roger Taylor beim Kartenspielen - und natürlich Freddie Mercury, der auch in den privaten Augenblicken immer ein bisschen Poser blieb, im Park von Montreux oder beim Knobeln an Songtexten. Ergänzt wird dieser Schatz an Bildmaterial um zahllose andere Erinnerungsstücke, mit denen Hince die späten Siebziger und Achtziger wieder lebendig werden lässt, von Kassettenhüllen, Konzerttickets oder handgeschriebenen Texten bis zu Strafzetteln, Visumanträgen, Münzen (historisch: die D-Mark!) oder Postkarten. Die Begleittexte stecken voller köstlicher Anekdoten, schildern aber auch berührende Momente. Hince gewährt einen wirklich intimen, gleichzeitig jedoch auch respektvollen Blick hinter die Kulissen. Ein Fest für Fans! , Dichtungen & Dichtungsringe > Motorkühlung , Erscheinungsjahr: 20240321, Produktform: Leinen, Autoren: Hince, Peter, Übersetzung: Fleischmann, Paul, Seitenzahl/Blattzahl: 255, Abbildungen: durchgehend farbig bebildert, Keyword: Absturz; Adam Lambert; Aids; Another One Bites The Dust; Band; Bandbiografie; Biografie; Bohemian Rhapsody; Brian May; Chefroadie; Farrokh Bulsara; Film; Filmmusik; Freddie Mercury; Hardrock; John Deacon; Kinofilm; Komponisten; Konzerte; Krankheit; Legende; Live Aid; Musik; Musiker; Paul Fleischmann; Peter Hince; Porträt; Queen; Queen Uncovered; Rami Malek; Rock; Rock'n'Roll; Rock-Legende; Rocksongs; Roger Taylor; Sansibar; Songwriter; Sänger; Tod; Tournee; We Are The Champions; We Will Rock You, Fachschema: Pop (Musik)~Rock (Musik), Fachkategorie: Komponisten und Songwriter~Musiker, Sänger, Bands und Gruppen~Biografien: Kunst und Unterhaltung, Warengruppe: HC/Musik/Biographien/Monographien, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Länge: 286, Breite: 237, Höhe: 26, Gewicht: 1610, Produktform: Gebunden, Genre: Geisteswissenschaften/Kunst/Musik,30,00 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Frochte, Jörg: Maschinelles LernenMaschinelles Lernen , Grundlagen und Algorithmen in Python , Autopflege & Aufbereitung > Auto-Anbau- & -Zubehörteile , Auflage: 3., überarbeitete und erweiterte Auflage, Erscheinungsjahr: 20201120, Produktform: Kassette, Inhalt/Anzahl: 1, Inhalt/Anzahl: 1, Autoren: Frochte, Jörg, Auflage: 21003, Auflage/Ausgabe: 3., überarbeitete und erweiterte Auflage, Seitenzahl/Blattzahl: 616, Keyword: artificial intelligence basics; artificial intelligence machine learning; künstliche intelligenz ai; künstliche intelligenz programmieren; künstliche intelligenz verstehen; machine learning book; machine learning python; maschinelles lernen anfänger; maschinelles lernen grundlagen; maschinelles lernen python; selbstlernende ki; selbstlernende systeme, Fachschema: Wahrscheinlichkeitsrechnung~Intelligenz / Künstliche Intelligenz~KI~Künstliche Intelligenz - AI, Fachkategorie: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik~Maschinenbau und Werkstoffe, Bildungszweck: für die Hochschule, Warengruppe: HC/Maschinenbau/Fertigungstechnik, Fachkategorie: Maschinelles Lernen, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Sender’s product category: BUNDLE, Verlag: Hanser Fachbuchverlag, Verlag: Hanser Fachbuchverlag, Verlag: Hanser, Carl, Verlag GmbH & Co. KG, Länge: 241, Breite: 177, Höhe: 40, Gewicht: 1167, Produktform: Gebunden, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Beinhaltet: B0000059240001 B0000059240002, Beinhaltet EAN: 9783446913387 9783446913394, Vorgänger EAN: 9783446459960 9783446452916, eBook EAN: 9783446463554, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0050, Tendenz: +1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel, WolkenId: 178864439,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Lange Hose Hautnah beige, 38Lange Hose von HAUTNAH. Das edle Material von HAUTNAH verwöhnt mit weichem Griff, traumhaftem Tragekomfort und natürlichem Glanz. Die reine Naturqualität ist ungefärbt und ungebleicht und so auch für Menschen mit sensibler Haut und Allergiker geeignet. Ohne Seitennähte gearbeitet, die Hosen mit einem auswechselbaren Taillengummi. 65% Seide, 35% Kaschmir. Zertifiziert nach Standard 100 by OEKO-TEX®. Diese lange Hose ist maschinenwaschbar. Spezial Schonwaschgang 30°. Chlorbleiche nicht möglich. Nicht heiß Bügeln. Keine chemische Reinigung. Trocknen im Tumbler nicht möglich. Farbe: Natur. Erhältlich in den Größen: 36, 38, 40, 42, 44, 46, 4899,95 €*Versand: 6,95 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Welche verschiedenen Anwendungsgebiete gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter Medizin, Finanzen, Automobilindustrie und Marketing. In der Medizin können sie beispielsweise bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Medikamente helfen. Im Finanzwesen werden sie zur Betrugsprävention und zur Analyse von Markttrends eingesetzt. In der Automobilindustrie können sie autonomes Fahren ermöglichen, während sie im Marketing zur personalisierten Kundenansprache und zur Analyse von Verbraucherdaten eingesetzt werden. **
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Welche verschiedenen Anwendungsgebiete gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter Medizin, Finanzen, Automobilindustrie und Marketing. In der Medizin können sie beispielsweise bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Medikamente helfen. Im Finanzwesen werden sie zur Betrugsprävention und zur Analyse von Marktdaten eingesetzt. In der Automobilindustrie unterstützen sie bei der Entwicklung autonomer Fahrzeuge und in der Marketingbranche bei der Personalisierung von Werbung und der Analyse von Kundenverhalten. **
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Welche verschiedenen Anwendungsbereiche gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter Medizin, Finanzen, Automobilindustrie und Marketing. In der Medizin können sie bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Behandlungsmethoden helfen. Im Finanzwesen können sie bei der Analyse von Marktdaten und der Risikobewertung eingesetzt werden. In der Automobilindustrie können sie zur Entwicklung autonomer Fahrzeuge und zur Optimierung von Produktionsprozessen verwendet werden. Im Marketing können sie zur Personalisierung von Werbung und zur Analyse von Kundenverhalten eingesetzt werden. **
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Welche verschiedenen Anwendungsbereiche gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen finden Anwendung in verschiedenen Bereichen wie Gesundheitswesen, Finanzwesen, Automobilindustrie und E-Commerce. Im Gesundheitswesen können sie beispielsweise bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Medikamente eingesetzt werden. Im Finanzwesen können sie bei der Betrugserkennung und der Risikobewertung helfen. In der Automobilindustrie können sie autonomes Fahren ermöglichen und im E-Commerce können sie personalisierte Empfehlungen und Kundenbetreuung bieten. **
Welche verschiedenen Anwendungsbereiche gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen finden Anwendung in verschiedenen Bereichen wie der Medizin, wo sie bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Behandlungsmethoden eingesetzt werden. Im Finanzwesen unterstützen sie bei der Analyse von Marktdaten und der Vorhersage von Trends. In der Automobilindustrie werden sie für die Entwicklung autonomer Fahrzeuge genutzt und im Bereich der Sprach- und Bilderkennung kommen sie in der Unterhaltungs- und Kommunikationstechnologie zum Einsatz. **
Welche verschiedenen Anwendungsbereiche gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter Medizin, Finanzen, Automobilindustrie und Marketing. In der Medizin können sie bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Behandlungsmethoden helfen. Im Finanzwesen können sie bei der Betrugsprävention und der Analyse von Markttrends eingesetzt werden. In der Automobilindustrie werden sie für autonomes Fahren und die Optimierung von Produktionsprozessen genutzt, während sie im Marketing zur personalisierten Kundenansprache und zur Analyse von Verbraucherdaten eingesetzt werden. **
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Queen hautnah, Biografien von Peter Hince"Queen hautnah" bietet einen einzigartigen Einblick in das Leben der legendären Band Queen aus der Perspektive von Peter Hince, der über elf Jahre als Chef der Roadcrew eng mit den Musikern zusammenarbeitete. Dieses Buch ist eine Sammlung von bisher unveröffentlichten Fotografien, die Hince während seiner Zeit mit der Band aufgenommen hat. Die Bilder zeigen die Bandmitglieder in intimen Momenten, sei es bei Plattenaufnahmen, Backstage oder in alltäglichen Situationen. Ergänzt werden die Fotos durch persönliche Anekdoten und Erinnerungsstücke, die die Atmosphäre der späten Siebziger und Achtziger Jahre lebendig werden lassen. Hince gewährt den Leser*innen einen authentischen Blick hinter die Kulissen und lässt die Leser*innen an den besonderen Erlebnissen und der Freundschaft zu den Bandmitgliedern teilhaben. Die Kombination aus Bildern und Geschichten macht dieses Buch zu einem unverzichtbaren Werk für alle Queen-Fans und Musikliebhaber.30,00 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Künstliche Intelligenz und Robotik, Fachbücher von Christian Heinze, Björn Steinrötter, Martin EbersDas Fachbuch "Künstliche Intelligenz und Robotik" bietet eine umfassende und fundierte Analyse der rechtlichen Fragestellungen, die sich aus der Entwicklung und Anwendung von Künstlicher Intelligenz (KI) und Robotik ergeben. Es richtet sich an Fachleute aus den Bereichen Wirtschaft, Wissenschaft und Recht und beleuchtet die Herausforderungen, die mit der bevorstehenden europäischen KI-Verordnung ab August 2024 einhergehen. Das Werk gliedert sich in mehrere Abschnitte, die sowohl technische als auch regulatorische Aspekte behandeln. Zudem werden spezifische rechtliche Implikationen in verschiedenen Rechtsgebieten wie Vertragsrecht, Zivilrecht, Verbraucherrecht und Datenschutz behandelt. Anwendungsbeispiele aus der Praxis, wie Legal Tech und Smart Contracts, runden das Buch ab und bieten wertvolle Einblicke in die zukünftige Entwicklung dieser Technologien.229,00 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Lange Hose Hautnah beige, 36Lange Hose von HAUTNAH. Das edle Material von HAUTNAH verwöhnt mit weichem Griff, traumhaftem Tragekomfort und natürlichem Glanz. Die reine Naturqualität ist ungefärbt und ungebleicht und so auch für Menschen mit sensibler Haut und Allergiker geeignet. Ohne Seitennähte gearbeitet, die Hosen mit einem auswechselbaren Taillengummi. 65% Seide, 35% Kaschmir. Zertifiziert nach Standard 100 by OEKO-TEX®. Diese lange Hose ist maschinenwaschbar. Spezial Schonwaschgang 30°. Chlorbleiche nicht möglich. Nicht heiß Bügeln. Keine chemische Reinigung. Trocknen im Tumbler nicht möglich. Farbe: Natur. Erhältlich in den Größen: 36, 38, 40, 42, 44, 46, 4899,95 €*Versand: 6,95 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Hince, Peter: Queen hautnahQueen hautnah , Aus dem privaten Fotoalbum: Hinter den Kulissen von Queen Elf Jahre lang zog Peter Hince mit Queen durch die Welt: Als Chef der Roadcrew hat er dafür zu sorgen, dass die vier legendären Musiker alles bekamen, was sie brauchten, um ihre phänomenalen Performances abzuliefern. In dieser Zeit entwickelte sich ein Vertrauensverhältnis, das an Freundschaft grenzte, und so war Hince bei vielen entscheidenden Queen-Momenten wirklich hautnah dabei. Ob bei Plattenaufnahmen, beim Videodreh oder backstage nach den Gigs, beim Warten am Flughafen oder bei der bayrischen Brotzeit im Münchner Musicland-Studio - Hince zückte seine Kamera und drückte auf den Auslöser. Jetzt hat er seine Archive durchstöbert und die schönsten bisher unveröffentlichten Schnappschüsse für dieses Buch zusammengestellt: Brian May beim entspannenden Spaziergang, John Deacon am Flipper, Roger Taylor beim Kartenspielen - und natürlich Freddie Mercury, der auch in den privaten Augenblicken immer ein bisschen Poser blieb, im Park von Montreux oder beim Knobeln an Songtexten. Ergänzt wird dieser Schatz an Bildmaterial um zahllose andere Erinnerungsstücke, mit denen Hince die späten Siebziger und Achtziger wieder lebendig werden lässt, von Kassettenhüllen, Konzerttickets oder handgeschriebenen Texten bis zu Strafzetteln, Visumanträgen, Münzen (historisch: die D-Mark!) oder Postkarten. Die Begleittexte stecken voller köstlicher Anekdoten, schildern aber auch berührende Momente. Hince gewährt einen wirklich intimen, gleichzeitig jedoch auch respektvollen Blick hinter die Kulissen. Ein Fest für Fans! , Dichtungen & Dichtungsringe > Motorkühlung , Erscheinungsjahr: 20240321, Produktform: Leinen, Autoren: Hince, Peter, Übersetzung: Fleischmann, Paul, Seitenzahl/Blattzahl: 255, Abbildungen: durchgehend farbig bebildert, Keyword: Absturz; Adam Lambert; Aids; Another One Bites The Dust; Band; Bandbiografie; Biografie; Bohemian Rhapsody; Brian May; Chefroadie; Farrokh Bulsara; Film; Filmmusik; Freddie Mercury; Hardrock; John Deacon; Kinofilm; Komponisten; Konzerte; Krankheit; Legende; Live Aid; Musik; Musiker; Paul Fleischmann; Peter Hince; Porträt; Queen; Queen Uncovered; Rami Malek; Rock; Rock'n'Roll; Rock-Legende; Rocksongs; Roger Taylor; Sansibar; Songwriter; Sänger; Tod; Tournee; We Are The Champions; We Will Rock You, Fachschema: Pop (Musik)~Rock (Musik), Fachkategorie: Komponisten und Songwriter~Musiker, Sänger, Bands und Gruppen~Biografien: Kunst und Unterhaltung, Warengruppe: HC/Musik/Biographien/Monographien, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Länge: 286, Breite: 237, Höhe: 26, Gewicht: 1610, Produktform: Gebunden, Genre: Geisteswissenschaften/Kunst/Musik,30,00 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Wie wird Deep Learning eingesetzt, um komplexe Probleme in Bereichen wie Bilderkennung und Spracherkennung zu lösen?
Deep Learning verwendet neuronale Netzwerke, um Muster in großen Datenmengen zu erkennen und zu lernen. Diese Modelle werden trainiert, um komplexe Merkmale in Bildern oder Sprachdaten zu identifizieren. Durch die Verwendung von Deep Learning können Algorithmen präzisere und effizientere Lösungen für komplexe Probleme in Bereichen wie Bilderkennung und Spracherkennung finden. **
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Welche verschiedenen Anwendungsgebiete gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter Medizin, Finanzen, Automobilindustrie und Marketing. In der Medizin können sie bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Behandlungsmethoden helfen. Im Finanzwesen werden sie zur Risikobewertung, Betrugserkennung und automatisierten Handelsentscheidungen eingesetzt. In der Automobilindustrie unterstützen sie bei der Entwicklung autonomer Fahrzeuge und verbessern die Sicherheitssysteme. Im Marketing werden sie zur personalisierten Kundenansprache und zur Analyse von Markttrends eingesetzt. **
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Welche verschiedenen Anwendungsgebiete gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter Medizin, Finanzen, Automobilindustrie und Marketing. In der Medizin können sie beispielsweise bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Medikamente helfen. Im Finanzwesen werden sie zur Betrugsprävention und zur Analyse von Markttrends eingesetzt. In der Automobilindustrie können sie autonomes Fahren ermöglichen, während sie im Marketing zur personalisierten Kundenansprache und zur Analyse von Verbraucherdaten eingesetzt werden. **
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Welche verschiedenen Anwendungsgebiete gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter Medizin, Finanzen, Automobilindustrie und Marketing. In der Medizin können sie beispielsweise bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Medikamente helfen. Im Finanzwesen werden sie zur Betrugsprävention und zur Analyse von Marktdaten eingesetzt. In der Automobilindustrie unterstützen sie bei der Entwicklung autonomer Fahrzeuge und in der Marketingbranche bei der Personalisierung von Werbung und der Analyse von Kundenverhalten. **
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Frochte, Jörg: Maschinelles LernenMaschinelles Lernen , Grundlagen und Algorithmen in Python , Autopflege & Aufbereitung > Auto-Anbau- & -Zubehörteile , Auflage: 3., überarbeitete und erweiterte Auflage, Erscheinungsjahr: 20201120, Produktform: Kassette, Inhalt/Anzahl: 1, Inhalt/Anzahl: 1, Autoren: Frochte, Jörg, Auflage: 21003, Auflage/Ausgabe: 3., überarbeitete und erweiterte Auflage, Seitenzahl/Blattzahl: 616, Keyword: artificial intelligence basics; artificial intelligence machine learning; künstliche intelligenz ai; künstliche intelligenz programmieren; künstliche intelligenz verstehen; machine learning book; machine learning python; maschinelles lernen anfänger; maschinelles lernen grundlagen; maschinelles lernen python; selbstlernende ki; selbstlernende systeme, Fachschema: Wahrscheinlichkeitsrechnung~Intelligenz / Künstliche Intelligenz~KI~Künstliche Intelligenz - AI, Fachkategorie: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik~Maschinenbau und Werkstoffe, Bildungszweck: für die Hochschule, Warengruppe: HC/Maschinenbau/Fertigungstechnik, Fachkategorie: Maschinelles Lernen, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Sender’s product category: BUNDLE, Verlag: Hanser Fachbuchverlag, Verlag: Hanser Fachbuchverlag, Verlag: Hanser, Carl, Verlag GmbH & Co. KG, Länge: 241, Breite: 177, Höhe: 40, Gewicht: 1167, Produktform: Gebunden, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Beinhaltet: B0000059240001 B0000059240002, Beinhaltet EAN: 9783446913387 9783446913394, Vorgänger EAN: 9783446459960 9783446452916, eBook EAN: 9783446463554, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0050, Tendenz: +1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel, WolkenId: 178864439,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Lange Hose Hautnah beige, 38Lange Hose von HAUTNAH. Das edle Material von HAUTNAH verwöhnt mit weichem Griff, traumhaftem Tragekomfort und natürlichem Glanz. Die reine Naturqualität ist ungefärbt und ungebleicht und so auch für Menschen mit sensibler Haut und Allergiker geeignet. Ohne Seitennähte gearbeitet, die Hosen mit einem auswechselbaren Taillengummi. 65% Seide, 35% Kaschmir. Zertifiziert nach Standard 100 by OEKO-TEX®. Diese lange Hose ist maschinenwaschbar. Spezial Schonwaschgang 30°. Chlorbleiche nicht möglich. Nicht heiß Bügeln. Keine chemische Reinigung. Trocknen im Tumbler nicht möglich. Farbe: Natur. Erhältlich in den Größen: 36, 38, 40, 42, 44, 46, 4899,95 €*Versand: 6,95 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Lange Hose Hautnah beige, 40Lange Hose von HAUTNAH. Das edle Material von HAUTNAH verwöhnt mit weichem Griff, traumhaftem Tragekomfort und natürlichem Glanz. Die reine Naturqualität ist ungefärbt und ungebleicht und so auch für Menschen mit sensibler Haut und Allergiker geeignet. Ohne Seitennähte gearbeitet, die Hosen mit einem auswechselbaren Taillengummi. 65% Seide, 35% Kaschmir. Zertifiziert nach Standard 100 by OEKO-TEX®. Diese lange Hose ist maschinenwaschbar. Spezial Schonwaschgang 30°. Chlorbleiche nicht möglich. Nicht heiß Bügeln. Keine chemische Reinigung. Trocknen im Tumbler nicht möglich. Farbe: Natur. Erhältlich in den Größen: 36, 38, 40, 42, 44, 46, 4899,95 €*Versand: 6,95 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Lange Hose Hautnah beige, 42Lange Hose von HAUTNAH. Das edle Material von HAUTNAH verwöhnt mit weichem Griff, traumhaftem Tragekomfort und natürlichem Glanz. Die reine Naturqualität ist ungefärbt und ungebleicht und so auch für Menschen mit sensibler Haut und Allergiker geeignet. Ohne Seitennähte gearbeitet, die Hosen mit einem auswechselbaren Taillengummi. 65% Seide, 35% Kaschmir. Zertifiziert nach Standard 100 by OEKO-TEX®. Diese lange Hose ist maschinenwaschbar. Spezial Schonwaschgang 30°. Chlorbleiche nicht möglich. Nicht heiß Bügeln. Keine chemische Reinigung. Trocknen im Tumbler nicht möglich. Farbe: Natur. Erhältlich in den Größen: 36, 38, 40, 42, 44, 46, 4899,95 €*Versand: 6,95 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter Medizin, Finanzen, Automobilindustrie und Marketing. In der Medizin können sie bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Behandlungsmethoden helfen. Im Finanzwesen können sie bei der Analyse von Marktdaten und der Risikobewertung eingesetzt werden. In der Automobilindustrie können sie zur Entwicklung autonomer Fahrzeuge und zur Optimierung von Produktionsprozessen verwendet werden. Im Marketing können sie zur Personalisierung von Werbung und zur Analyse von Kundenverhalten eingesetzt werden. **
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Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter Medizin, Finanzen, Automobilindustrie und Marketing. In der Medizin können sie bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Behandlungsmethoden helfen. Im Finanzwesen können sie bei der Betrugsprävention und der Analyse von Markttrends eingesetzt werden. In der Automobilindustrie werden sie für autonomes Fahren und die Optimierung von Produktionsprozessen genutzt, während sie im Marketing zur personalisierten Kundenansprache und zur Analyse von Verbraucherdaten eingesetzt werden. **
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