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Wie wird Deep Learning eingesetzt, um komplexe Probleme in Bereichen wie Bilderkennung und Spracherkennung zu lösen?
Deep Learning verwendet neuronale Netzwerke, um Muster in großen Datenmengen zu erkennen und zu lernen. Diese Modelle werden trainiert, um komplexe Merkmale in Bildern oder Sprachdaten zu identifizieren. Durch die Verwendung von Deep Learning können Algorithmen präzisere und effizientere Lösungen für komplexe Probleme in Bereichen wie Bilderkennung und Spracherkennung finden. **
Welche verschiedenen Anwendungsgebiete gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter Medizin, Finanzen, Automobilindustrie und Marketing. In der Medizin können sie bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Behandlungsmethoden helfen. Im Finanzwesen werden sie zur Risikobewertung, Betrugserkennung und automatisierten Handelsentscheidungen eingesetzt. In der Automobilindustrie unterstützen sie bei der Entwicklung autonomer Fahrzeuge und verbessern die Sicherheitssysteme. Im Marketing werden sie zur personalisierten Kundenansprache und zur Analyse von Markttrends eingesetzt. **
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Maschinelles Lernen, Fachbücher von Ethem AlpaydinMaschinelles Lernen ist die künstliche Generierung von Wissen aus Erfahrung. Dieses Buch diskutiert Methoden aus den Bereichen Statistik und Mustererkennung und kombiniert die unterschiedlichen Ansätze, um effiziente Lösungen zu finden. Diese Auflage bietet ein neues Kapitel über Deep Learning und erweitert die Inhalte über mehrlagige Perzeptrone und bestärkendes Lernen. Eine neue Sektion über erzeugende gegnerische Netzwerke ist ebenfalls dabei.72,95 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Maschinelles Lernen, Fachbücher von Jörg FrochteMaschinelles Lernen ist ein interdisziplinäres Fach, das die Bereiche Informatik, Mathematik und das jeweilige Anwendungsgebiet zusammenführt. In diesem Buch werden alle drei Teilgebiete gleichermassen berücksichtigt: - Algorithmen des maschinellen Lernens verwenden und verstehen, wie und warum sie funktionieren. - Kickstart zur Verwendung von Python 3 und seinem Ökosystem im Umfeld des maschinellen Lernens. - Verschiedene Methoden des überwachten, unüberwachten und bestärkenden Lernens, unter anderem Random Forest, DBSCAN und Q-Learning. Die Algorithmen werden zum besseren Verständnis und praktischen Einsatz anschaulich mittels NumPy und SciPy umgesetzt. Für die Support Vector Machines und das Deep Learning wird auf scikit-learn beziehungsweise Keras zurückgegriffen. Die dritte Auflage wurde für die Keras/Tensorflow-Version 2 sowie Python 3.7 überarbeitet, mehrere Kapitel insbesondere zum bestärkten Lernen wurden aktualisiert und folgende Themen wurden unter anderem neu aufgenommen: - Deep Q-Learning - Class Activation Maps und Grad-CAM - Pandas-Integration und -Einführung - OpenAI Gym integriert Das Buch ist ideal für Studierende der Informatik, Mechatronik, Elektrotechnik und der angewandten Statistik/Data Science sowie für Ingenieure und Informatiker in der Praxis. Vorausgesetzt werden Kenntnisse in objektorientierter Programmierung und Basiswissen der Hochschulmathematik. Die nötige Mathematik wird eingebettet im Buch präsentiert und die Theorie direkt in Python-Code umgesetzt.39,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Maschinelles Lernen, Fachbücher von Rudolf JägerDas Buch "Maschinelles Lernen" von Rudolf Jäger bietet eine umfassende Einführung in die praktischen Anwendungen des maschinellen Lernens, insbesondere für die Entwicklung von Empfehlungs- und Entscheidungssystemen. Es ist klar strukturiert und anwendungsorientiert, sodass Leser*innen die Konzepte direkt auf ihre eigenen Projekte übertragen können. Die umfangreiche Sammlung an Beispielen aus den Bereichen Supervised und Unsupervised Learning ermöglicht es, schnell die geeigneten Methoden für spezifische Anforderungen zu identifizieren. Jedes Kapitel kombiniert theoretische Grundlagen mit praktischen Implementierungen und gut dokumentierten Python-Codebeispielen, die auf der Bibliothek scikit-learn basieren. Ein besonderer Fokus liegt auf dem Design und der Umsetzung von Empfehlungssystemen, wobei die Stärken und Grenzen der verschiedenen Algorithmen erläutert werden. Abschliessend werden die notwendigen Schritte zur Integration von Machine-Learning-Lösungen in industrielle Prozesse behandelt, um sicherzustellen, dass die entwickelten Modelle nicht nur funktionieren, sondern auch echten Mehrwert bieten.49,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Welche verschiedenen Anwendungsgebiete gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter Medizin, Finanzen, Automobilindustrie und Marketing. In der Medizin können sie beispielsweise bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Medikamente helfen. Im Finanzwesen werden sie zur Betrugsprävention und zur Analyse von Markttrends eingesetzt. In der Automobilindustrie können sie autonomes Fahren ermöglichen, während sie im Marketing zur personalisierten Kundenansprache und zur Analyse von Verbraucherdaten eingesetzt werden. **
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Welche verschiedenen Anwendungsgebiete gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter Medizin, Finanzen, Automobilindustrie und Marketing. In der Medizin können sie beispielsweise bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Medikamente helfen. Im Finanzwesen werden sie zur Betrugsprävention und zur Analyse von Marktdaten eingesetzt. In der Automobilindustrie unterstützen sie bei der Entwicklung autonomer Fahrzeuge und in der Marketingbranche bei der Personalisierung von Werbung und der Analyse von Kundenverhalten. **
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Welche verschiedenen Anwendungsbereiche gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter Medizin, Finanzen, Automobilindustrie und Marketing. In der Medizin können sie bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Behandlungsmethoden helfen. Im Finanzwesen können sie bei der Analyse von Marktdaten und der Risikobewertung eingesetzt werden. In der Automobilindustrie können sie zur Entwicklung autonomer Fahrzeuge und zur Optimierung von Produktionsprozessen verwendet werden. Im Marketing können sie zur Personalisierung von Werbung und zur Analyse von Kundenverhalten eingesetzt werden. **
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Welche verschiedenen Anwendungsbereiche gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen finden Anwendung in verschiedenen Bereichen wie Gesundheitswesen, Finanzwesen, Automobilindustrie und E-Commerce. Im Gesundheitswesen können sie beispielsweise bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Medikamente eingesetzt werden. Im Finanzwesen können sie bei der Betrugserkennung und der Risikobewertung helfen. In der Automobilindustrie können sie autonomes Fahren ermöglichen und im E-Commerce können sie personalisierte Empfehlungen und Kundenbetreuung bieten. **
Welche verschiedenen Anwendungsbereiche gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen finden Anwendung in verschiedenen Bereichen wie der Medizin, wo sie bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Behandlungsmethoden eingesetzt werden. Im Finanzwesen unterstützen sie bei der Analyse von Marktdaten und der Vorhersage von Trends. In der Automobilindustrie werden sie für die Entwicklung autonomer Fahrzeuge genutzt und im Bereich der Sprach- und Bilderkennung kommen sie in der Unterhaltungs- und Kommunikationstechnologie zum Einsatz. **
Welche verschiedenen Anwendungsbereiche gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter Medizin, Finanzen, Automobilindustrie und Marketing. In der Medizin können sie bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Behandlungsmethoden helfen. Im Finanzwesen können sie bei der Betrugsprävention und der Analyse von Markttrends eingesetzt werden. In der Automobilindustrie werden sie für autonomes Fahren und die Optimierung von Produktionsprozessen genutzt, während sie im Marketing zur personalisierten Kundenansprache und zur Analyse von Verbraucherdaten eingesetzt werden. **
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Dobot AI Teaching Kit künstliche Intelligenz für Magician Lite, Robotik Kit, WeissMit dem DOBOT AI Teaching Kit können Schüler die Welt der Roboter erkunden. Pädagogen und Schüler können innerhalb von Minuten eine realitätsnahe KI-Lösung einrichten. Durch die Kombination von Magician Lite mit diesem Kit erleben Schüler reale KI-Szenarien, nehmen an praktischen Aktivitäten teil und lassen sich zu Prototypen ihrer KI-Lösungen inspirieren. Das Kit bietet ausserdem Online-Schritt-für-Schritt-Anleitungen, die Anfängern helfen, sofort mit der Erstellung ihrer eigenen Modelle zu beginnen. Bringen Sie Robotern mit OCR-Technologie das „Sehen“ bei. OCR wird häufig zur Automatisierung und Optimierung von Geschäftsprozessen eingesetzt. Das Lagererfassungssystem nutzt OCR-Technologie, um die Zeichen auf den Waren zu identifizieren, damit der Roboterarm sie im entsprechenden Regal platzieren kann. Das automatisierte Müllklassifizierungssystem identifiziert mithilfe der Bilderkennung verschiedene Müllarten und entsorgt sie in die Tonne. KI-Bilderkennung wird häufig für die intelligente Gesichtserkennung zur Aufnahme besserer Bilder im Verbrauchermarkt sowie in der Sicherheits- und Überwachungsbranche eingesetzt. Das automatische Wiederauffüllungssystem nutzt die Bildsegmentierung, um die Waren im Bild zu segmentieren, die Bilderkennung, um verschiedene Arten von Waren zu identifizieren, und den Roboterarm, um die Waren in das entsprechende Regal zu legen. Bringen Sie Robotern mit Spracherkennung bei, zu „verstehen“. Das Smart-Shopping-System nutzt Spracherkennung, um die Bestellungen der Kunden zu identifizieren, den Roboterarm, um Bestellungen entgegenzunehmen, und Gesichtserkennung, um zu bezahlen. Spracherkennungstechnologien verändern die Art und Weise, wie Menschen mit ihrer Umgebung interagieren.70,03 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Künstliche Intelligenz und Robotik, Fachbücher von Christian Heinze, Björn Steinrötter, Martin EbersDas Fachbuch "Künstliche Intelligenz und Robotik" bietet eine umfassende und fundierte Analyse der rechtlichen Fragestellungen, die sich aus der Entwicklung und Anwendung von Künstlicher Intelligenz (KI) und Robotik ergeben. Es richtet sich an Fachleute aus den Bereichen Wirtschaft, Wissenschaft und Recht und beleuchtet die Herausforderungen, die mit der bevorstehenden europäischen KI-Verordnung ab August 2024 einhergehen. Das Werk gliedert sich in mehrere Abschnitte, die sowohl technische als auch regulatorische Aspekte behandeln. Zudem werden spezifische rechtliche Implikationen in verschiedenen Rechtsgebieten wie Vertragsrecht, Zivilrecht, Verbraucherrecht und Datenschutz behandelt. Anwendungsbeispiele aus der Praxis, wie Legal Tech und Smart Contracts, runden das Buch ab und bieten wertvolle Einblicke in die zukünftige Entwicklung dieser Technologien.229,00 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Maschinelles Lernen, Fachbücher von Ethem AlpaydinMaschinelles Lernen ist die künstliche Generierung von Wissen aus Erfahrung. Dieses Buch diskutiert Methoden aus den Bereichen Statistik und Mustererkennung und kombiniert die unterschiedlichen Ansätze, um effiziente Lösungen zu finden. Diese Auflage bietet ein neues Kapitel über Deep Learning und erweitert die Inhalte über mehrlagige Perzeptrone und bestärkendes Lernen. Eine neue Sektion über erzeugende gegnerische Netzwerke ist ebenfalls dabei.72,95 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Maschinelles Lernen, Fachbücher von Jörg FrochteMaschinelles Lernen ist ein interdisziplinäres Fach, das die Bereiche Informatik, Mathematik und das jeweilige Anwendungsgebiet zusammenführt. In diesem Buch werden alle drei Teilgebiete gleichermassen berücksichtigt: - Algorithmen des maschinellen Lernens verwenden und verstehen, wie und warum sie funktionieren. - Kickstart zur Verwendung von Python 3 und seinem Ökosystem im Umfeld des maschinellen Lernens. - Verschiedene Methoden des überwachten, unüberwachten und bestärkenden Lernens, unter anderem Random Forest, DBSCAN und Q-Learning. Die Algorithmen werden zum besseren Verständnis und praktischen Einsatz anschaulich mittels NumPy und SciPy umgesetzt. Für die Support Vector Machines und das Deep Learning wird auf scikit-learn beziehungsweise Keras zurückgegriffen. Die dritte Auflage wurde für die Keras/Tensorflow-Version 2 sowie Python 3.7 überarbeitet, mehrere Kapitel insbesondere zum bestärkten Lernen wurden aktualisiert und folgende Themen wurden unter anderem neu aufgenommen: - Deep Q-Learning - Class Activation Maps und Grad-CAM - Pandas-Integration und -Einführung - OpenAI Gym integriert Das Buch ist ideal für Studierende der Informatik, Mechatronik, Elektrotechnik und der angewandten Statistik/Data Science sowie für Ingenieure und Informatiker in der Praxis. Vorausgesetzt werden Kenntnisse in objektorientierter Programmierung und Basiswissen der Hochschulmathematik. Die nötige Mathematik wird eingebettet im Buch präsentiert und die Theorie direkt in Python-Code umgesetzt.39,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Wie wird Deep Learning eingesetzt, um komplexe Probleme in Bereichen wie Bilderkennung und Spracherkennung zu lösen?
Deep Learning verwendet neuronale Netzwerke, um Muster in großen Datenmengen zu erkennen und zu lernen. Diese Modelle werden trainiert, um komplexe Merkmale in Bildern oder Sprachdaten zu identifizieren. Durch die Verwendung von Deep Learning können Algorithmen präzisere und effizientere Lösungen für komplexe Probleme in Bereichen wie Bilderkennung und Spracherkennung finden. **
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Welche verschiedenen Anwendungsgebiete gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter Medizin, Finanzen, Automobilindustrie und Marketing. In der Medizin können sie bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Behandlungsmethoden helfen. Im Finanzwesen werden sie zur Risikobewertung, Betrugserkennung und automatisierten Handelsentscheidungen eingesetzt. In der Automobilindustrie unterstützen sie bei der Entwicklung autonomer Fahrzeuge und verbessern die Sicherheitssysteme. Im Marketing werden sie zur personalisierten Kundenansprache und zur Analyse von Markttrends eingesetzt. **
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Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter Medizin, Finanzen, Automobilindustrie und Marketing. In der Medizin können sie beispielsweise bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Medikamente helfen. Im Finanzwesen werden sie zur Betrugsprävention und zur Analyse von Markttrends eingesetzt. In der Automobilindustrie können sie autonomes Fahren ermöglichen, während sie im Marketing zur personalisierten Kundenansprache und zur Analyse von Verbraucherdaten eingesetzt werden. **
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Maschinelles Lernen, Fachbücher von Rudolf JägerDas Buch "Maschinelles Lernen" von Rudolf Jäger bietet eine umfassende Einführung in die praktischen Anwendungen des maschinellen Lernens, insbesondere für die Entwicklung von Empfehlungs- und Entscheidungssystemen. Es ist klar strukturiert und anwendungsorientiert, sodass Leser*innen die Konzepte direkt auf ihre eigenen Projekte übertragen können. Die umfangreiche Sammlung an Beispielen aus den Bereichen Supervised und Unsupervised Learning ermöglicht es, schnell die geeigneten Methoden für spezifische Anforderungen zu identifizieren. Jedes Kapitel kombiniert theoretische Grundlagen mit praktischen Implementierungen und gut dokumentierten Python-Codebeispielen, die auf der Bibliothek scikit-learn basieren. Ein besonderer Fokus liegt auf dem Design und der Umsetzung von Empfehlungssystemen, wobei die Stärken und Grenzen der verschiedenen Algorithmen erläutert werden. Abschliessend werden die notwendigen Schritte zur Integration von Machine-Learning-Lösungen in industrielle Prozesse behandelt, um sicherzustellen, dass die entwickelten Modelle nicht nur funktionieren, sondern auch echten Mehrwert bieten.49,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Wondershare MobileTrans Backup & RestoreTelefon-Backup & Wiederherstellung für bis zu 5 Geräte Werkzeug für jeden Sichern und wiederherstellen von WhatsApp- und WhatsApp Business-Daten. Sichern und wiederherstellen von 18+ Arten von Daten, einschließlich Nachrichten, Kontakten, Fotos und mehr. Exportieren von WhatsApp- und WhatsApp Business-Nachrichten auf den Computer als PDF/HTML-Datei. Wiederherstellen von gelöschten WhatsApp-Daten auf Android- und iOS-Geräten. Wiederherstellen von iTunes-Dateien auf Android- und iOS-Geräten. Unterstützung für das neueste Android 12 (Samsung S22) und iOS 16 (iPhone 14). Alles sichern, was Sie möchten. Ihr Mobiltelefon enthält die meisten Ihrer sensiblen und persönlichen Informationen. Wenn es in falsche Hände gerät oder nicht mehr funktioniert, können Sie Datenverlust erleiden. Es ist wichtig zu wissen, wie Sie Ihr Telefon auf Ihrem Computer sichern können. WhatsApp auf den Computer sichern Sie haben nicht genügend Cloud-Speicherplatz, um Ihre WhatsApp-Nachrichten zu sichern? Sie können sich jetzt an MobileTrans - Backup & Restore wenden. Anstatt Ihre WhatsApp-Daten auf einen Cloud-Dienst hochzuladen, können Sie WhatsApp direkt auf Ihren Windows-PC oder Mac sichern und Ihre Backups mit einem Passwort verschlüsseln. WhatsApp Business, LINE, Viber, WeChat und Kik werden ebenfalls unterstützt. Telefon auf den Computer sichern Werden Sie von ständigen Meldungen über den vollen Telefonspeicher belästigt? Dann können Sie Ihr Telefon auf einen Computer sichern, um Speicherplatz freizugeben. Wenn Ihr Telefon jedoch plötzlich nicht mehr funktioniert, können gespeicherte Daten verloren gehen. Sie können sich immer auf Wondershare MobileTrans verlassen, um Ihr Telefon zu sichern, egal ob Android oder iPhone. Es geht keine wertvollen Daten verloren. Neben der Wiederherstellung von Backupdateien, die von MobileTrans generiert wurden, kann MobileTrans noch mehr für Sie tun, erfahren Sie hier: MobileTrans-Backups wiederherstellen Egal ob Sie ein Android- oder iPhone-Gerät verwenden, Sie können ein Backup von Ihrem Computer wiederherstellen, wenn Sie zuvor Ihr Android- oder iPhone-Gerät mit MobileTrans auf dem Computer gesichert haben. iTunes-Backups wiederherstellen Mit dem großartigen Wondershare-Backup- und Wiederherstellungstool - MobileTrans - ist es ein Kinderspiel, Ihre Musik und andere gekaufte Inhalte von einem iTunes-Backup auf Ihr Gerät zurückzuspielen. Gelöschte WhatsApp-Daten wiederherstellen Wenn Sie versehentlich Ihre WhatsApp-Nachrichten gelöscht haben, besteht immer noch die Möglichkeit, sie wiederherzustellen. Stellen Sie die gelöschten Nachrichten jetzt auf Ihrem Android-Telefon mit MobileTrans wieder her. Systemvorraussetzungen: CPU 1GHz (32 Bit oder 64 Bit) Festplattenplatz 200 MB und mehr freier Speicherplatz Arbeitsspeicher: 256 MB oder mehr RAM (1024MB empfohlen) iOS und Android iOS-Versionen: iOS 6 und höher (einschließlich iOS 16) Android-Versionen: Android 4.6 und höher (einschließlich Android 12) Computer-Betriebssystem Windows: Win 11/10/8.1/8/7/Vista/XP Mac: 12(macOS Monterey), 11(macOS Big Sur), 10.15 (macOS Catalina), 10.14 (macOS Mojave), Mac OS X 10.13 (High Sierra), 10.12(macOS Sierra), 10.11(El Capitan), 10.10 (Yosemite), 10.9 (Mavericks), oder 10.834,95 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Paragon Protect & Restore WorkstationParagon Protect & Restore Workstation - Maximale Sicherheit und Effizienz für Ihre Daten Paragon Protect & Restore Workstation bietet eine umfassende, zentralisierte und skalierbare Lösung zur Datensicherung und Wiederherstellung für virtuelle und physische IT-Infrastrukturen. Diese Software ermöglicht es Benutzern, ihre Daten effizient zu schützen und schnell wiederherzustellen, wodurch die Ausfallzeiten minimiert werden. Erweiterte Datensicherung und Wiederherstellung Die All-in-one Lösung von Paragon ermöglicht die Sicherung und Wiederherstellung von virtuellen Gastsystemen und physischen Windows-Maschinen. Durch die Nutzung einer gemeinsamen Availability-Lösung für ESX/ESXi, Hyper-V und physische Windows-Systeme wird der IT-Verwaltungsaufwand drastisch reduziert und die damit verbundenen Kosten gesenkt. Flexible Anpassung an Unternehmensanforderungen Paragon Protect & Restore passt sich flexibel an die wandelnden Unternehmensanforderungen hinsichtlich RTO (Recovery Time Objective) und RPO (Recovery Point Objective) an. Dies gewährleistet eine kontinuierliche Verfügbarkeit und Business Continuity. Funktionen wie Near-CDP, Instant Replication (Failover), automatische Datenvalidierung und Test-Failover sorgen für zusätzliche Sicherheit und Zuverlässigkeit. Effiziente Verwendung von Datenspeichern Die Lösung unterstützt Multi-Tier-Storage, Archivierungsfunktionen und erweiterte Möglichkeiten zur Datendeduplizierung. Diese Funktionen machen Protect & Restore zu einer der effizientesten Lösungen auf dem Markt. Durch intelligentes Load Balancing und Netzwerklast-Throttling werden Sicherungsprozesse weiter optimiert. Einfaches Management und Skalierbarkeit Verwalten Sie alle Sicherungsaufgaben für verschiedene Systeme über eine zentrale Management-Konsole. Protect & Restore unterstützt alle gängigen Monitoring-Lösungen und verfügt über erweiterte Test-, Reporting- und Analysefunktionen. Die Lösung passt sich den Anforderungen Ihrer IT an und lässt sich auch nachträglich für die Nutzung von Hypervisoren anderer Hersteller erweitern, wie z.B. VMware und Hyper-V. Hauptmerkmale Hochverfügbarkeit - ganz einfach! Reduziert drastisch den IT-Verwaltungsaufwand Passt sich an Unternehmens-RTOs und -RPOs an Ideal für physische und virtuelle Systeme Funktionen und Vorteile Agentenlose Sicherung von virtuellen Maschinen Agentenbasierte Sicherung für Systeme, die sich nicht agentenlos sichern lassen (wie Fault-Tolerant-Systeme, nicht-kommerzielle VMware ESX usw.) Replika-Failover und Failover-Test für Repliken Sofort-Wiederherstellung Agentenlose Wiederherstellung am Ursprungs- oder einem neuen Standort Wiederherstellung auf Dateiebene ESX-Proxys und VMware-CBT-Unterstützung Paragon ITE (Image Transfer Engine) und Verarbeitung von Primärdaten (Raw Data) Systemanforderungen Komponente Anforderung Betriebssysteme (Administrations-/Installationsserver, Backup-Server, Management-Konsolen) Microsoft Windows XP SP3 Windows Vista Windows 7 Windows 8 Windows 8.1 Windows 10 Windows 11 Windows Server 2003 SP2 Windows Server 2008 R1/R2 Windows Server 2012 R1/R2 Windows Hyper-V Server 2012 Windows Server 2016 Windows Server 2019 Windows Server 2022 Architektur 32/64 Bit Arbeitsspeicher 2GB oder mehr Prozessor x86/x64-CPU (min. 2 Kerne / 4 Kerne für Backup-Server). Die Nutzung eines schnellen Mehrkernprozessors verbessert die Datenverarbeitungsleistung und ermöglicht eine parallele Aufgabenbearbeitung. Festplattenspeicher Administration/Installationsserver: 400 MB für die Installation Backup-Server: 200 MB für die Installation Konsole: 50 MB für die Installation Dienste RWMI (Windows Management Instrumentation) muss aktiv sein Datei- und Drucker-Freigabe muss in der Firewall aktiviert sein PPR-ESX-Bridge Betriebssysteme Windows 10 Windows 11 Windows Server 2008 R2 Windows Server 2012 R1/R2 Windows Hyper-V Server 2012 Windows Server 2016 Windows Server 2019 Windows Server 2022 Architektur PPR-ESX-Bridge 64 Bit Prozessor PPR-ESX-Bridge x64 Prozessor (min. 2 Kerne). Die Nutzung eines schnellen Mehrkernprozessors verbessert die Datenverarbeitungsleistung und ermöglicht eine parallele Aufgabenbearbeitung. PPR-Agenten Betriebssysteme Microsoft Windows XP SP3 Windows Vista Windows 7 Windows 8 Windows 8.1 Windows 10 Windows 11 Windows Server 2003 SP2 Windows Server 2008 R1/R2 Windows Server 2012 R1/R2 Windows Hyper-V Server 2012 Windows Server 2016 Windows Server 2019 Windows Server 2022 Architektur PPR-Agenten 32/64 Bit Arbeitsspeicher PPR-Agenten 2GB oder mehr Unterstützte Hypervisoren VMware vSphere 8, 7, 6.7, 6.5, 6.0, 5.5, 5.1, 5.0, 4.1 und 4.0 VMware ESX und VMware ESXi 6.5, 6.0, 5.x und 4.x Nichtgewerbliche VMware ESX Microsoft Hyper-V 2008 R2 – 2012 R2 Microsoft Exchange Server 2007 Server 2010 Server 2013 Einzelkopiecluster (SCC) Fortlaufende Clusterreplikation (CCR) Microsoft SQL SQL Server 2008 R2 SQL Server 2012 SQL Server 2014 Besondere Hinweise Für optimale Leistung und Stabilität wird dringend empfohlen, die zentralen Produk...53,95 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen finden Anwendung in verschiedenen Bereichen wie der Medizin, wo sie bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Behandlungsmethoden eingesetzt werden. Im Finanzwesen unterstützen sie bei der Analyse von Marktdaten und der Vorhersage von Trends. In der Automobilindustrie werden sie für die Entwicklung autonomer Fahrzeuge genutzt und im Bereich der Sprach- und Bilderkennung kommen sie in der Unterhaltungs- und Kommunikationstechnologie zum Einsatz. **
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Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter Medizin, Finanzen, Automobilindustrie und Marketing. In der Medizin können sie bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Behandlungsmethoden helfen. Im Finanzwesen können sie bei der Betrugsprävention und der Analyse von Markttrends eingesetzt werden. In der Automobilindustrie werden sie für autonomes Fahren und die Optimierung von Produktionsprozessen genutzt, während sie im Marketing zur personalisierten Kundenansprache und zur Analyse von Verbraucherdaten eingesetzt werden. **
* Alle Preise verstehen sich inklusive der gesetzlichen Mehrwertsteuer und ggf. zuzüglich Versandkosten. Die Angebotsinformationen basieren auf den Angaben des jeweiligen Shops und werden über automatisierte Prozesse aktualisiert. Eine Aktualisierung in Echtzeit findet nicht statt, so dass es im Einzelfall zu Abweichungen kommen kann. ** Hinweis: Teile dieses Inhalts wurden von KI erstellt.