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Künstliche Intelligenz
Die dritte Auflage dieses Informatik-Klassikers wurde von Grund auf komplett überarbeitet und an die neuesten Entwicklungen der KI angepasst. Die Autoren verstehen es dabei, die KI in ihrem ganzen Themenspektrum für die Studierenden verständlich und nachvollziehbar dazustellen. Sie behandeln alle relevanten Aspekte der KI von der Logik und der Wahrscheinlichkeitstheorie über den Bereich des Wahrnehmens, Denkens, Lernens und Handelns bis zu mikroelektronischen Geräten und Robotern. Erweitert um moderne Such- und Sprachalgorithmen sowie Lernen mit neuronalen Netzen setzt diese Werk einen neuen Standard, den kein anderes Werk derzeit zu leisten vermag.
Preis: 55.99 € | Versand*: 0 € -
Maschinelles Lernen (Frochte, Jörg)
Maschinelles Lernen , Maschinelles Lernen ist ein interdisziplinäres Fach, das die Bereiche Informatik, Mathematik und das jeweilige Anwendungsgebiet zusammenführt. In diesem Buch werden alle drei Teilgebiete gleichermaßen berücksichtigt: - Algorithmen des maschinellen Lernens verwenden und verstehen, wie und warum sie funktionieren. - Kickstart zur Verwendung von Python 3 und seinem Ökosystem im Umfeld des maschinellen Lernens. - Verschiedene Methoden des überwachten, unüberwachten und bestärkenden Lernens, u.a. Random Forest, DBSCAN und Q-Learning. Die Algorithmen werden zum besseren Verständnis und praktischen Einsatz anschaulich mittels NumPy und SciPy umgesetzt. Für die Support Vector Machines und das Deep Learning wird auf scikit-learn bzw. Keras zurückgegriffen. Die dritte Auflage wurde für die Keras/Tensorflow-Version 2 sowie Python 3.7 überarbeitet, mehrere Kapitel insbesondere zum bestärkten Lernen wurde aktualisiert und folgende Themen wurden unter anderem neu aufgenommen: - Deep Q-Learning - Class Activation Maps und Grad-CAM - Pandas-Integration und -Einführung - OpenAI Gym integriert Das Buch ist ideal für Studierende der Informatik, Mechatronik, Elektrotechnik und der angewandten Statistik/Data Science sowie für Ingenieure und Informatiker in der Praxis. Vorausgesetzt werden Kenntnisse in objektorientierter Programmierung und Basiswissen der Hochschulmathematik. Die nötige Mathematik wird eingebettet im Buch präsentiert und die Theorie direkt in Python-Code umgesetzt. , Bücher > Bücher & Zeitschriften , Auflage: 3., überarbeitete und erweiterte Auflage, Erscheinungsjahr: 20201120, Produktform: Kassette, Inhalt/Anzahl: 1, Inhalt/Anzahl: 1, Autoren: Frochte, Jörg, Auflage: 21003, Auflage/Ausgabe: 3., überarbeitete und erweiterte Auflage, Seitenzahl/Blattzahl: 616, Keyword: artificial intelligence basics; artificial intelligence machine learning; künstliche intelligenz ai; künstliche intelligenz programmieren; künstliche intelligenz verstehen; machine learning book; machine learning python; maschinelles lernen anfänger; maschinelles lernen grundlagen; maschinelles lernen python; selbstlernende ki; selbstlernende systeme, Fachschema: Wahrscheinlichkeitsrechnung~Intelligenz / Künstliche Intelligenz~KI~Künstliche Intelligenz - AI, Bildungszweck: für die Hochschule, Fachkategorie: Maschinelles Lernen, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Sender’s product category: BUNDLE, Verlag: Hanser Fachbuchverlag, Verlag: Hanser Fachbuchverlag, Verlag: Hanser, Carl, Verlag GmbH & Co. KG, Länge: 241, Breite: 177, Höhe: 40, Gewicht: 1167, Produktform: Gebunden, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Beinhaltet: B0000059240001 B0000059240002, Beinhaltet EAN: 9783446913387 9783446913394, Vorgänger EAN: 9783446459960 9783446452916, eBook EAN: 9783446463554, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0050, Tendenz: +1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel, WolkenId: 1788644
Preis: 39.99 € | Versand*: 0 € -
Sauce »Puttanesca«.
Der mediterrane Geschmack der pikant gewürzten »Puttanesca«-Sauce verblüfft selbst anspruchsvolle Gaumen: Oliven, Kapern und Tomatenpüree, kombiniert mit nativem Olivenöl extra. Am besten schmeckt die Sauce zu Pasta. Einfach die gekochten Nudeln gut mit der erhitzten Sauce vermischen und mit fein gehackten schwarzen Oliven und nach Belieben mit Kräutern garnieren.
Preis: 12.95 € | Versand*: 6.95 € -
Oyster Sauce
<ul><li>süß-salziges Aroma</li><li>cremige Konsistenz</li><li>zum Würzen und Marinieren</li><li>ideal für asiatische Gerichte </li></ul><p>Die ursprünglich aus China stammende Oyster Sauce wird wegen ihres süß-salzigen und leicht fischigen Geschmacks besonders gern in Kombination mit Fisch, Garnelen und anderen Meeresfrüchten gegessen.</p><p>Die würzige Austernsauce passt aber auch sehr gut zu Gemüse, Fleisch, Geflügel sowie Tofu und verleiht ihnen eine spezielle exotische Note. Dank ihrer cremigen Konsistenz eignet sich Oyster Sauce nicht nur zum direkten Würzen, sondern beispielsweise auch hervorragend als Marinade, etwa für Grillfleisch. </p><p>Mit der Bamboo Garden Oyster Sauce verfeinerst auch du deine asiatischen Gerichte im Handumdrehen. </p><p>Vor Gebrauch gut schütteln. Nach dem Öffnen kühl aufbewahren und innerhalb weniger Tage verbrauchen. </p>
Preis: 2.79 € | Versand*: 0.00 €
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In welchen Branchen und Bereichen werden Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen am häufigsten eingesetzt?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden am häufigsten in den Bereichen Gesundheitswesen, Finanzwesen und E-Commerce eingesetzt. Sie finden auch Anwendung in der Automobilindustrie, im Marketing und in der Logistik. In Branchen wie der IT-Sicherheit, dem Bildungswesen und der Landwirtschaft werden sie ebenfalls zunehmend genutzt.
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Was sind einige Vorteile unüberwachtes Lernens in Bezug auf künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Einige Vorteile unüberwachten Lernens in Bezug auf künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen sind die Fähigkeit, Muster und Strukturen in Daten zu entdecken, ohne auf gelabelte Daten angewiesen zu sein. Dadurch können Algorithmen autonom lernen und sich an neue Daten anpassen. Zudem ermöglicht unüberwachtes Lernen eine effizientere Verarbeitung großer Datenmengen und die Entdeckung verborgener Zusammenhänge.
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Welche Einsatzgebiete lassen sich für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen in der heutigen Gesellschaft identifizieren?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen finden Anwendung in der Medizin zur Diagnose von Krankheiten und personalisierten Behandlungsplänen. In der Automobilindustrie werden sie für autonomes Fahren eingesetzt. Im Bereich der Finanzen unterstützen sie bei der Betrugsprävention und der Analyse von Markttrends.
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Was sind die verschiedenen Anwendungen von Korpora in den Bereichen Sprachwissenschaft, maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz?
Korpora werden in der Sprachwissenschaft verwendet, um linguistische Phänomene zu analysieren und Sprachmuster zu identifizieren. Im Bereich des maschinellen Lernens dienen Korpora als Trainingsdaten für die Entwicklung von Spracherkennungs- und Übersetzungsalgorithmen. In der künstlichen Intelligenz werden Korpora genutzt, um Modelle für die Verarbeitung natürlicher Sprache zu trainieren und die Leistung von Chatbots und virtuellen Assistenten zu verbessern. Darüber hinaus dienen Korpora als Grundlage für die Entwicklung von Sprachmodellen, die in verschiedenen Anwendungen wie automatischer Textgenerierung und Sentimentanalyse eingesetzt werden.
Ähnliche Suchbegriffe für Sauce:
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Teriyaki Sauce
<ul><li>vegan</li><li>süß-würziger Geschmack</li><li>zum Marinieren und Würzen</li><li>ideal für asiatische Gerichte</li></ul><p>Vor allem in der japanischen Küche erfreut sich Teriyaki Sauce großer Beliebtheit. Sie vereint den würzigen Geschmack von Sojasauce mit einer süßen Note und den kräftigen Aromen von Knoblauch, Ingwer und Sesam. Durch diese spezielle Kombination erhält die Teriyaki Sauce ihren unverkennbaren süß-würzigen Geschmack.</p><p>Terikyaki Sauce passt nicht nur hervorragend zu Fleisch, Fisch und Meeresfrüchten, sondern auch zu Tofu und Gemüse aller Art. Besonders beliebt ist die würzige Sauce als Marinade oder Glasur für beispielsweise Grillfleisch. Doch auch asiatische Pfannengerichte verfeinert die Sauce im Handumdrehen.</p><p>Die Teriyaki Sauce von Bamboo Garden ist vielseitig einsetzbar und bildet die perfekte Grundlage für asiatische Gerichte wie dem berühmten Teriyaki-Chicken.</p><p>Vor Gebrauch gut schütteln. Nach dem Öffnen kühl aufbewahren und innerhalb weniger Tage verbrauchen.</p>
Preis: 2.79 € | Versand*: 0.00 € -
Sauce Bechamel
Blitzschnell ist die Ubena Sauce Bechamel zubereitet, nur ein wenig Butter und Sahne zugeben und sie kann serviert werden.<p>Anwendung: Feine Komposition für Sauce nach Art Bechamel: <br /> Beutelinhalt mit dem Schneebesen in kaltes Wasser einrühren. Unter Rühren aufkochen und bei schwacher Hitze 1 Minute kochen lassen. Nach dem Kochen Sahne und Butter unterrühren.<br /><br /></p>
Preis: 1.79 € | Versand*: 0.00 € -
Enchilada Sauce
Würzsauce für Enchiladas: Die Sauce mit 250 g gebratenem Hackfleisch erhitzen, in Maistortillas füllen, einrollen und für ca. 10 Minuten in vorgeheiztem Backofen mit Käse überbacken.
Preis: 2.39 € | Versand*: 0.00 € -
Hoisin Sauce
<ul><li>vegan</li><li>würzig-süß</li><li>vielseitig verwendbar</li><li>ideal für Geflügel oder Fleisch</li></ul><p>Hoisin Sauce ist ein wichtiger Bestandteil in der chinesischen und südostasiatischen Küche. Ihr würzig-kräftiger Geschmack verleiht deinen Gerichten eine authentische, pikant-süße Note. </p> <p>Mit der aromatischen Sauce aus fermentierten Sojabohnen und Dörrpflaumen marinierst du hervorragend Fleisch und Geflügel. Zudem passt Hoisin Sauce als exotische Barbecue-Sauce auch perfekt zu Gegrilltem und Gebratenem. In Asien wird die Sauce zum Beispiel traditionell zu Pekingente oder Spanferkel serviert. </p><p><b>Tipp:</b> Würzsaucen spielen in der asiatischen Küche eine wichtige Rolle. Probiere für deine chinesischen Gerichte auch die Oyster Sauce oder Sweet Sour Sauce von Bamboo Garden aus. </p>
Preis: 2.79 € | Versand*: 0.00 €
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Was sind die verschiedenen Anwendungen von Inferenz in den Bereichen Statistik, künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
In der Statistik wird Inferenz verwendet, um Schlussfolgerungen über eine Population auf der Grundlage von Stichproben zu ziehen. In der künstlichen Intelligenz wird Inferenz verwendet, um logische Schlussfolgerungen aus vorhandenen Informationen zu ziehen und neue Informationen zu generieren. Im maschinellen Lernen wird Inferenz verwendet, um Vorhersagen über zukünftige Ereignisse auf der Grundlage von Trainingsdaten zu treffen und Muster in den Daten zu erkennen. Darüber hinaus wird Inferenz auch in der Sprachverarbeitung eingesetzt, um die Bedeutung von Texten zu verstehen und semantische Beziehungen zu erkennen.
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Wie hat Natural Language Processing die Art und Weise verändert, wie wir mit Computern interagieren, und welche Auswirkungen hat es auf Bereiche wie maschinelles Lernen, künstliche Intelligenz und Spracherkennung?
Natural Language Processing hat die Art und Weise verändert, wie wir mit Computern interagieren, indem es es ermöglicht, dass Computer menschliche Sprache verstehen und darauf reagieren können. Dadurch können wir jetzt mit Computern auf natürliche Weise kommunizieren, indem wir sprechen oder schreiben, anstatt komplexe Befehle eingeben zu müssen. Diese Entwicklung hat auch Auswirkungen auf Bereiche wie maschinelles Lernen, künstliche Intelligenz und Spracherkennung, da NLP-Technologien in diese Bereiche integriert werden, um die Leistungsfähigkeit und Vielseitigkeit von Anwendungen zu verbessern. Durch die Integration von NLP in maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz können Computer komplexe Sprachmuster erkennen, verstehen und darauf reagieren, was zu einer verbesserten Spracher
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In welchen Bereichen und Branchen finden typischerweise verschiedene Einsatzgebiete von Technologien wie künstliche Intelligenz, Robotik und Automatisierung Anwendung?
Künstliche Intelligenz wird typischerweise in Bereichen wie Gesundheitswesen, Finanzwesen, Marketing und Kundenservice eingesetzt, um Datenanalyse, personalisierte Empfehlungen und Prozessautomatisierung zu ermöglichen. In der Robotik finden sich Anwendungen in der Fertigungsindustrie, Logistik und Medizin, wo Roboter für die Automatisierung von Produktionsprozessen, Lagerhaltung und chirurgischen Eingriffen eingesetzt werden. Automatisierungstechnologien werden in verschiedenen Branchen wie der Automobilindustrie, dem Einzelhandel, der Landwirtschaft und der Energieerzeugung eingesetzt, um repetitive Aufgaben zu automatisieren und die Effizienz zu steigern. Insgesamt finden diese Technologien in nahezu allen Branchen Anwendung, um Prozesse zu optim
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Welche verschiedenen Anwendungsgebiete gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen in den Bereichen Gesundheitswesen, Finanzen und Technologie?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden im Gesundheitswesen eingesetzt, um Krankheiten frühzeitig zu erkennen, medizinische Bildgebung zu verbessern und personalisierte Behandlungspläne zu erstellen. Im Finanzsektor werden diese Technologien genutzt, um Betrug zu erkennen, Risikomanagement zu optimieren und automatisierte Handelsentscheidungen zu treffen. In der Technologiebranche werden künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen verwendet, um Spracherkennung, Bilderkennung, autonome Fahrzeuge und personalisierte Empfehlungssysteme zu entwickeln. Diese Anwendungen tragen dazu bei, Effizienz zu steigern, Kosten zu senken und die Qualität der Dienstleistungen zu verbessern.
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