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Wie wird Deep Learning eingesetzt, um komplexe Probleme in Bereichen wie Bilderkennung und Spracherkennung zu lösen?
Deep Learning verwendet neuronale Netzwerke, um Muster in großen Datenmengen zu erkennen und zu lernen. Diese Modelle werden trainiert, um komplexe Merkmale in Bildern oder Sprachdaten zu identifizieren. Durch die Verwendung von Deep Learning können Algorithmen präzisere und effizientere Lösungen für komplexe Probleme in Bereichen wie Bilderkennung und Spracherkennung finden. **
Welche verschiedenen Anwendungsgebiete gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter Medizin, Finanzen, Automobilindustrie und Marketing. In der Medizin können sie bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Behandlungsmethoden helfen. Im Finanzwesen werden sie zur Risikobewertung, Betrugserkennung und automatisierten Handelsentscheidungen eingesetzt. In der Automobilindustrie unterstützen sie bei der Entwicklung autonomer Fahrzeuge und verbessern die Sicherheitssysteme. Im Marketing werden sie zur personalisierten Kundenansprache und zur Analyse von Markttrends eingesetzt. **
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Abbyy Screenshot Reader, DownloadAbbyy Screenshot Reader Normal 0 21 false false false DE X-NONE X-NONE /* Style Definitions */ table.MsoNormalTable {mso-style-name:"Normale Tabelle"; mso-tstyle-rowband-size:0; mso-tstyle-colband-size:0; mso-style-noshow:yes; mso-style-priority:99; mso-style-parent:""; mso-padding-alt:0cm 5.4pt 0cm 5.4pt; mso-para-margin-top:0cm; mso-para-margin-right:0cm; mso-para-margin-bottom:8.0pt; mso-para-margin-left:0cm; line-height:107%; mso-pagination:widow-orphan; font-size:11.0pt; font-family:"Calibri",sans-serif; mso-ascii-font-family:Calibri; mso-ascii-theme-font:minor-latin; mso-hansi-font-family:Calibri; mso-hansi-theme-font:minor-latin; mso-fareast-language:EN-US;} Mit Abbyy Reader fertigen Sie nicht nur schnell und einfach Screenshots der dargestellten Inhalte an. Vielmehr überzeugt Screenshot Reader durch die Umwandlung von nicht editierbarem Text in Grafiken, PDFs oder aus anderen Formaten in editierbaren Text. Mit Hilfe der Umwandlung in editierbaren Text lassen sich Textpassagen ohne erforderliches Abtippen in andere Dokumente übertragen, bearbeiten und abspeichern. Hierbei überzeugt Abbyy Screenshot Reader neben der einfachen, intuitiven und bedienerfreundlichen Oberfläche auch durch die preisgekrönte Abbyy OCR- Technologie, welche präzise Papierdokumente in digitale Formate umwandelt. Systemanforderungen Betriebssystem Microsoft® Windows® 11/10 / 8.1 / 8 / 7 Microsoft Windows Server® 2016 / 2012 / 2012 R2 / 2008 R2 Für die Arbeit mit lokalisierten Benutzeroberflächen muss die entsprechende Sprache unterstützt werden. Hardware PC mit 1 GHz Prozessor oder höher 1024 MB RAM 600 MB Festplattenspeicher für typische Installation und 700 MB Festplattenspeicher für Programmausführung Videoadapter und Monitor mit einer Auflösung von 1024x768 oder höher Unterstützte Speicherformate DOC - Microsoft Word 97-2003 Dokument RTF - Rich Text Format XLS - Microsoft Excel 97-2003 Dokument CSV - Microsoft Office Excel Comma-Separated Values Datei TXT - Text Dokument ODT - OpenOffice.org Writer Format JPEG - Graustufen, Farbe PNG - Schwarzweiss, Graustufen, Farbe BMP - Schwarzweiss, Graustufen, Farbe14,90 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Markt & Technik 88073 Snap PRO 26 Windows Screenshot-SoftwareDer Screenshot-Profi für maximale Produktivität Snap Pro 26 ist das ultimative Werkzeug, um Ideen, Fehler oder Anleitungen visuell festzuhalten. Der entscheidende Vorteil: Mit der neuen Live-Edit-Funktion platzieren Sie Pfeile, Texte und Markierungen bereits während der Aufnahme - das spart mühsame Nachbearbeitung. Ob Sie komplexe Tabellen über mehrere Bildschirmseiten hinweg erfassen oder hochauflösende 4K-Videos für Ihr Team erstellen möchten, Snap Pro 26 liefert professionelle Ergebnisse auf Knopfdruck.17,99 €*Versand: 5,95 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Künstliche Intelligenz und Robotik, Fachbücher von Christian Heinze, Björn Steinrötter, Martin EbersDas Fachbuch "Künstliche Intelligenz und Robotik" bietet eine umfassende und fundierte Analyse der rechtlichen Fragestellungen, die sich aus der Entwicklung und Anwendung von Künstlicher Intelligenz (KI) und Robotik ergeben. Es richtet sich an Fachleute aus den Bereichen Wirtschaft, Wissenschaft und Recht und beleuchtet die Herausforderungen, die mit der bevorstehenden europäischen KI-Verordnung ab August 2024 einhergehen. Das Werk gliedert sich in mehrere Abschnitte, die sowohl technische als auch regulatorische Aspekte behandeln. Zudem werden spezifische rechtliche Implikationen in verschiedenen Rechtsgebieten wie Vertragsrecht, Zivilrecht, Verbraucherrecht und Datenschutz behandelt. Anwendungsbeispiele aus der Praxis, wie Legal Tech und Smart Contracts, runden das Buch ab und bieten wertvolle Einblicke in die zukünftige Entwicklung dieser Technologien.229,00 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Maschinelles Lernen, Fachbücher von Jörg FrochteMaschinelles Lernen ist ein interdisziplinäres Fach, das die Bereiche Informatik, Mathematik und das jeweilige Anwendungsgebiet zusammenführt. In diesem Buch werden alle drei Teilgebiete gleichermassen berücksichtigt: - Algorithmen des maschinellen Lernens verwenden und verstehen, wie und warum sie funktionieren. - Kickstart zur Verwendung von Python 3 und seinem Ökosystem im Umfeld des maschinellen Lernens. - Verschiedene Methoden des überwachten, unüberwachten und bestärkenden Lernens, unter anderem Random Forest, DBSCAN und Q-Learning. Die Algorithmen werden zum besseren Verständnis und praktischen Einsatz anschaulich mittels NumPy und SciPy umgesetzt. Für die Support Vector Machines und das Deep Learning wird auf scikit-learn beziehungsweise Keras zurückgegriffen. Die dritte Auflage wurde für die Keras/Tensorflow-Version 2 sowie Python 3.7 überarbeitet, mehrere Kapitel insbesondere zum bestärkten Lernen wurden aktualisiert und folgende Themen wurden unter anderem neu aufgenommen: - Deep Q-Learning - Class Activation Maps und Grad-CAM - Pandas-Integration und -Einführung - OpenAI Gym integriert Das Buch ist ideal für Studierende der Informatik, Mechatronik, Elektrotechnik und der angewandten Statistik/Data Science sowie für Ingenieure und Informatiker in der Praxis. Vorausgesetzt werden Kenntnisse in objektorientierter Programmierung und Basiswissen der Hochschulmathematik. Die nötige Mathematik wird eingebettet im Buch präsentiert und die Theorie direkt in Python-Code umgesetzt.39,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Welche verschiedenen Anwendungsgebiete gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter Medizin, Finanzen, Automobilindustrie und Marketing. In der Medizin können sie beispielsweise bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Medikamente helfen. Im Finanzwesen werden sie zur Betrugsprävention und zur Analyse von Markttrends eingesetzt. In der Automobilindustrie können sie autonomes Fahren ermöglichen, während sie im Marketing zur personalisierten Kundenansprache und zur Analyse von Verbraucherdaten eingesetzt werden. **
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Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter Medizin, Finanzen, Automobilindustrie und Marketing. In der Medizin können sie beispielsweise bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Medikamente helfen. Im Finanzwesen werden sie zur Betrugsprävention und zur Analyse von Marktdaten eingesetzt. In der Automobilindustrie unterstützen sie bei der Entwicklung autonomer Fahrzeuge und in der Marketingbranche bei der Personalisierung von Werbung und der Analyse von Kundenverhalten. **
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Welche verschiedenen Anwendungsbereiche gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter Medizin, Finanzen, Automobilindustrie und Marketing. In der Medizin können sie bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Behandlungsmethoden helfen. Im Finanzwesen können sie bei der Analyse von Marktdaten und der Risikobewertung eingesetzt werden. In der Automobilindustrie können sie zur Entwicklung autonomer Fahrzeuge und zur Optimierung von Produktionsprozessen verwendet werden. Im Marketing können sie zur Personalisierung von Werbung und zur Analyse von Kundenverhalten eingesetzt werden. **
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Welche verschiedenen Anwendungsbereiche gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen finden Anwendung in verschiedenen Bereichen wie Gesundheitswesen, Finanzwesen, Automobilindustrie und E-Commerce. Im Gesundheitswesen können sie beispielsweise bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Medikamente eingesetzt werden. Im Finanzwesen können sie bei der Betrugserkennung und der Risikobewertung helfen. In der Automobilindustrie können sie autonomes Fahren ermöglichen und im E-Commerce können sie personalisierte Empfehlungen und Kundenbetreuung bieten. **
Welche verschiedenen Anwendungsbereiche gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen finden Anwendung in verschiedenen Bereichen wie der Medizin, wo sie bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Behandlungsmethoden eingesetzt werden. Im Finanzwesen unterstützen sie bei der Analyse von Marktdaten und der Vorhersage von Trends. In der Automobilindustrie werden sie für die Entwicklung autonomer Fahrzeuge genutzt und im Bereich der Sprach- und Bilderkennung kommen sie in der Unterhaltungs- und Kommunikationstechnologie zum Einsatz. **
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Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter Medizin, Finanzen, Automobilindustrie und Marketing. In der Medizin können sie bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Behandlungsmethoden helfen. Im Finanzwesen können sie bei der Betrugsprävention und der Analyse von Markttrends eingesetzt werden. In der Automobilindustrie werden sie für autonomes Fahren und die Optimierung von Produktionsprozessen genutzt, während sie im Marketing zur personalisierten Kundenansprache und zur Analyse von Verbraucherdaten eingesetzt werden. **
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ABBYY Screenshot ReaderABBYY Screenshot Reader mehr als nur Screenshots Text und Tabellen ohne Abtippen erfassen Erstellen Sie "Schnappschüsse" von Bildern und Texten aus geöffneten Dokumenten, Dateimenüs, Webseiten, Präsentationen oder PDF-Dateien mit nur wenigen Klicks. Mit ABBYY Screenshot Reader können Sie Textpassagen aus Bildern, Grafiken, Videos, PDFs und anderen bildbasierten Formaten ausschneiden und sie in editierbaren Text umwandeln, um sie ganz ohne Abtippen in andere Dokumente (z.B. Microsoft PowerPoint, Word oder Excel) einzufügen oder als Grafikdateien abzuspeichern. Erstellen von Screenshots mit ABBYY Screenshot Reader Screenshots vom Bildschirm erstellen und speichern Fehlermeldungen erfassen und verschicken Screenshots in Präsentationen und Berichte einfügen Screenshots in Handbüchern und Anleitungen verwenden Screenshots in durchsuchbaren Text umwandeln mit ABBYY Screenshot Reader Informationen in Berichte einfügen Einfaches Ausdrucken von Anfahrtsbeschreibungen Listen von Webseiten als Tabellen speichern Ausschneiden von Textstellen aus Grafikdateien Erstellen Sie mit wenigen Klicks "Schnappschüsse" von Bildern und Text aus geöffneten Dokumenten, Dateimenüs, Webseiten, Präsentationen, Flash-Inhalten oder PDF-Dateien. ABBYY Screenshot Reader wandelt den Text in jedem Bild, das Sie von Ihrem Bildschirm aufgenommen haben, in ein editierbares Format um, ohne dass Sie ihn neu eingeben müssen - so können Sie ihn ganz einfach in digitalen Dokumenten, E-Mails oder Berichten wiederverwenden. Das Programm unterstützt mehr als 180 Sprachen mit hervorragender Erkennungsgenauigkeit. Vorteile durch ABBYY Screenshot Reader Einfach zu bedienen Auf dem Hauptbildschirm des Programms können Sie einen Bereich für den Screenshot und ein Ausgabeformat auswählen. Der Screenshot Reader kann so eingestellt werden, dass er bei jedem Start automatisch gestartet wird und Sie ihn immer zur Hand haben. Eine Vielzahl von Speicherformaten Mit ABBYY Screenshot Reader können Sie Bild-Screenshots im JPEG-, Bitmap- oder PNG-Format speichern. Text-Screenshots können als bearbeitbare Texte in den Formaten .RTF, .TXT, .DOC oder .XLS gespeichert werden. ABBYY OCR-Technologie Unterstützt durch die preisgekrönte ABBYY OCR-Technologie (Optical Character Recognition), die Papierdokumente und Bilder in bearbeitbare elektronische Formate mit höchster Genauigkeit umwandelt. Hauptmerkmale zu ABBYY Screenshot Reader Erfassen von Bildschirmfotos Erfassen Sie einen interessanten Teil des Bildschirms und speichern Sie ihn als Bild oder teilen Sie ihn mit Ihren Freunden. Markieren Sie einfach einen bestimmten Teil des Bildschirms mit ABBYY Screenshot Reader und senden Sie ihn als Bild per E-Mail oder Messenger oder speichern Sie ihn auf Ihrem Computer. Screenshot-Bilder in Text umwandeln Wenn Sie Text aus einer Bilddatei, einer Website, einer Präsentation oder einer PDF-Datei übernehmen möchten, können Sie Textbereiche schnell in bearbeitbaren Text umwandeln, den Sie direkt in eine geöffnete Anwendung einfügen, bearbeiten oder als Microsoft® Word- oder Excel®-Dokument speichern können. Einfügen eines Bildes in Dokumente mit ABBYY Screenshot Reader Bereiten Sie kleinformatige Bilder für Ihre Präsentationen, Berichte und andere Dokumente vor. Öffnen Sie das Bild, erstellen Sie den Screenshot, kopieren Sie ihn in die Zwischenablage und fügen Sie ihn dann mit den Tasten STRG+V oder der Funktion "Einfügen" in das Dokument ein. Text und Tabellen extrahieren Extrahieren Sie Text aus Broschüren und Prospekten, die nur als Grafik vorliegen: Markieren Sie einen Textabschnitt und er wird automatisch als bearbeitbare Information in Microsoft Word geöffnet. Wandeln Sie Bildtabellen in bearbeitbare Excel-Arbeitsblätter um. Funktionen: Erfassen Sie mit ABBYY Screenshot Reader zwei Arten von Screenshots: Bilder und Texte Herkömmliche Programme zum Erfassen von Screenshots erstellen ein Bild des Programmfensters oder des ausgewählten Bildschirmbereichs. Mit ABBYY Screenshot Reader haben Sie die Wahl: Sie können entweder herkömmliche „Bild-Screenshots“ von Ihrer Desktop-Anwendung, Webseite, Präsentation oder Ihrem Dokument machen oder Textstellen aus Grafikdateien in bearbeitbaren Text umwandeln und „Text-Screenshots“ erstellen. Bild-Screenshots Mit ABBYY Screenshot Reader können Sie ganz einfach Screenshots von Bildern erstellen, um diese mit anderen auszutauschen oder in Präsentationen, Schulungs-materialien oder anderen Dokumenten zu verwenden. Dabei können Sie einen ausgewählten Bildschirmbereich, ein komplettes Fenster oder Ihren gesamten Desktop erfassen. Mit der erweiterten Funktion „Zeitgesteuerter Bildschirm" haben Sie sogar die Möglichkeit, einen Screenshot mit 5-sekündiger Verzögerung anzufertigen, damit Sie den Bildschirm „vorbereiten" können – z.B. um die erforderlichen Menüs zu öffnen, wenn Sie eine Softwaredokumentation erstellen. Text-Screenshots Sie möchten Text aus einer Bilddatei, Webseite, Präsentation oder einem PDF-Dokument erfassen? Die Textdat...11,95 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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ABBYY Screenshot Reader, ESDKEYABBYY Screenshot Reader: So wandeln Sie Bildschirmfotos blitzschnell in Text um ABBYY Screenshot Reader , mit über 7.446 Downloads und einer Nutzerbewertung von 3,8 von 5 Sternen, hat sich als zuverlässiges Werkzeug für Bildschirmaufnahmen etabliert. Dabei verwandelt die Software dank präziser OCR-Technologie jegliche Bildschirminhalte sofort in bearbeitbaren Text. Die kürzlich am 25. März 2024 aktualisierte Version bietet jedoch weit mehr als nur einfache Screenshots. Nutzer können Inhalte in verschiedenen Sprachen erfassen und diese bequem in gängige Formate wie Microsoft Word oder Excel exportieren. Außerdem ermöglicht das Programm flexible Aufnahmemöglichkeiten - von einzelnen Bildschirmbereichen bis hin zu vollständigen Fensteraufnahmen. Was macht ABBYY Screenshot Reader besonders? Die herausragende Eigenschaft des ABBYY Screenshot Reader liegt in seiner fortschrittlichen OCR-Tec...9,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Abbyy Screenshot Reader, DownloadAbbyy Screenshot Reader Normal 0 21 false false false DE X-NONE X-NONE /* Style Definitions */ table.MsoNormalTable {mso-style-name:"Normale Tabelle"; mso-tstyle-rowband-size:0; mso-tstyle-colband-size:0; mso-style-noshow:yes; mso-style-priority:99; mso-style-parent:""; mso-padding-alt:0cm 5.4pt 0cm 5.4pt; mso-para-margin-top:0cm; mso-para-margin-right:0cm; mso-para-margin-bottom:8.0pt; mso-para-margin-left:0cm; line-height:107%; mso-pagination:widow-orphan; font-size:11.0pt; font-family:"Calibri",sans-serif; mso-ascii-font-family:Calibri; mso-ascii-theme-font:minor-latin; mso-hansi-font-family:Calibri; mso-hansi-theme-font:minor-latin; mso-fareast-language:EN-US;} Mit Abbyy Reader fertigen Sie nicht nur schnell und einfach Screenshots der dargestellten Inhalte an. Vielmehr überzeugt Screenshot Reader durch die Umwandlung von nicht editierbarem Text in Grafiken, PDFs oder aus anderen Formaten in editierbaren Text. Mit Hilfe der Umwandlung in editierbaren Text lassen sich Textpassagen ohne erforderliches Abtippen in andere Dokumente übertragen, bearbeiten und abspeichern. Hierbei überzeugt Abbyy Screenshot Reader neben der einfachen, intuitiven und bedienerfreundlichen Oberfläche auch durch die preisgekrönte Abbyy OCR- Technologie, welche präzise Papierdokumente in digitale Formate umwandelt. Systemanforderungen Betriebssystem Microsoft® Windows® 11/10 / 8.1 / 8 / 7 Microsoft Windows Server® 2016 / 2012 / 2012 R2 / 2008 R2 Für die Arbeit mit lokalisierten Benutzeroberflächen muss die entsprechende Sprache unterstützt werden. Hardware PC mit 1 GHz Prozessor oder höher 1024 MB RAM 600 MB Festplattenspeicher für typische Installation und 700 MB Festplattenspeicher für Programmausführung Videoadapter und Monitor mit einer Auflösung von 1024x768 oder höher Unterstützte Speicherformate DOC - Microsoft Word 97-2003 Dokument RTF - Rich Text Format XLS - Microsoft Excel 97-2003 Dokument CSV - Microsoft Office Excel Comma-Separated Values Datei TXT - Text Dokument ODT - OpenOffice.org Writer Format JPEG - Graustufen, Farbe PNG - Schwarzweiss, Graustufen, Farbe BMP - Schwarzweiss, Graustufen, Farbe14,90 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Wie wird Deep Learning eingesetzt, um komplexe Probleme in Bereichen wie Bilderkennung und Spracherkennung zu lösen?
Deep Learning verwendet neuronale Netzwerke, um Muster in großen Datenmengen zu erkennen und zu lernen. Diese Modelle werden trainiert, um komplexe Merkmale in Bildern oder Sprachdaten zu identifizieren. Durch die Verwendung von Deep Learning können Algorithmen präzisere und effizientere Lösungen für komplexe Probleme in Bereichen wie Bilderkennung und Spracherkennung finden. **
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Welche verschiedenen Anwendungsgebiete gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter Medizin, Finanzen, Automobilindustrie und Marketing. In der Medizin können sie bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Behandlungsmethoden helfen. Im Finanzwesen werden sie zur Risikobewertung, Betrugserkennung und automatisierten Handelsentscheidungen eingesetzt. In der Automobilindustrie unterstützen sie bei der Entwicklung autonomer Fahrzeuge und verbessern die Sicherheitssysteme. Im Marketing werden sie zur personalisierten Kundenansprache und zur Analyse von Markttrends eingesetzt. **
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Künstliche Intelligenz und Robotik, Fachbücher von Christian Heinze, Björn Steinrötter, Martin EbersDas Fachbuch "Künstliche Intelligenz und Robotik" bietet eine umfassende und fundierte Analyse der rechtlichen Fragestellungen, die sich aus der Entwicklung und Anwendung von Künstlicher Intelligenz (KI) und Robotik ergeben. Es richtet sich an Fachleute aus den Bereichen Wirtschaft, Wissenschaft und Recht und beleuchtet die Herausforderungen, die mit der bevorstehenden europäischen KI-Verordnung ab August 2024 einhergehen. Das Werk gliedert sich in mehrere Abschnitte, die sowohl technische als auch regulatorische Aspekte behandeln. Zudem werden spezifische rechtliche Implikationen in verschiedenen Rechtsgebieten wie Vertragsrecht, Zivilrecht, Verbraucherrecht und Datenschutz behandelt. Anwendungsbeispiele aus der Praxis, wie Legal Tech und Smart Contracts, runden das Buch ab und bieten wertvolle Einblicke in die zukünftige Entwicklung dieser Technologien.229,00 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Maschinelles Lernen, Fachbücher von Jörg FrochteMaschinelles Lernen ist ein interdisziplinäres Fach, das die Bereiche Informatik, Mathematik und das jeweilige Anwendungsgebiet zusammenführt. In diesem Buch werden alle drei Teilgebiete gleichermassen berücksichtigt: - Algorithmen des maschinellen Lernens verwenden und verstehen, wie und warum sie funktionieren. - Kickstart zur Verwendung von Python 3 und seinem Ökosystem im Umfeld des maschinellen Lernens. - Verschiedene Methoden des überwachten, unüberwachten und bestärkenden Lernens, unter anderem Random Forest, DBSCAN und Q-Learning. Die Algorithmen werden zum besseren Verständnis und praktischen Einsatz anschaulich mittels NumPy und SciPy umgesetzt. Für die Support Vector Machines und das Deep Learning wird auf scikit-learn beziehungsweise Keras zurückgegriffen. Die dritte Auflage wurde für die Keras/Tensorflow-Version 2 sowie Python 3.7 überarbeitet, mehrere Kapitel insbesondere zum bestärkten Lernen wurden aktualisiert und folgende Themen wurden unter anderem neu aufgenommen: - Deep Q-Learning - Class Activation Maps und Grad-CAM - Pandas-Integration und -Einführung - OpenAI Gym integriert Das Buch ist ideal für Studierende der Informatik, Mechatronik, Elektrotechnik und der angewandten Statistik/Data Science sowie für Ingenieure und Informatiker in der Praxis. Vorausgesetzt werden Kenntnisse in objektorientierter Programmierung und Basiswissen der Hochschulmathematik. Die nötige Mathematik wird eingebettet im Buch präsentiert und die Theorie direkt in Python-Code umgesetzt.39,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Maschinelles Lernen, Fachbücher von Rudolf JägerDas Buch "Maschinelles Lernen" von Rudolf Jäger bietet eine umfassende Einführung in die praktischen Anwendungen des maschinellen Lernens, insbesondere für die Entwicklung von Empfehlungs- und Entscheidungssystemen. Es ist klar strukturiert und anwendungsorientiert, sodass Leser*innen die Konzepte direkt auf ihre eigenen Projekte übertragen können. Die umfangreiche Sammlung an Beispielen aus den Bereichen Supervised und Unsupervised Learning ermöglicht es, schnell die geeigneten Methoden für spezifische Anforderungen zu identifizieren. Jedes Kapitel kombiniert theoretische Grundlagen mit praktischen Implementierungen und gut dokumentierten Python-Codebeispielen, die auf der Bibliothek scikit-learn basieren. Ein besonderer Fokus liegt auf dem Design und der Umsetzung von Empfehlungssystemen, wobei die Stärken und Grenzen der verschiedenen Algorithmen erläutert werden. Abschliessend werden die notwendigen Schritte zur Integration von Machine-Learning-Lösungen in industrielle Prozesse behandelt, um sicherzustellen, dass die entwickelten Modelle nicht nur funktionieren, sondern auch echten Mehrwert bieten.49,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Moses PhänoMINT Künstliche IntelligenzPhänoMINT – Das bedeutet: Phänomenale Experimente für neugierige Entdecker*innen im Schulkindalter. Große Themengebiete wie Mathe, Informatik, Naturwissenschaft und Technik werden spielerisch leicht vermittelt. Durch aktives Erleben und Experimentieren kommen die Kinder den naturwissenschaftlichen Phänomenen unseres Alltags auf die Spur – großer Aha-Effekt inklusive. Durch Rätseln verstehen, wie KI funktioniert – verständlich, spannend und spielerisch Künstliche Intelligenz ist ein zentrales Thema unserer Zeit – und dieses Buch bringt es Kindern ab 10 Jahren auf unterhaltsame Weise näher. Mit abwechslungsreichen Rätseln wie Labyrinthen, Suchbildern und kleinen Knobelaufgaben wird erklärt, wie KI funktioniert, wo sie im Alltag zum Einsatz kommt und warum sie unsere Welt verändert. Kurze Infotexte vermitteln wichtiges Wissen leicht verständlich, während die liebevollen Illustrationen für Spaß und Aha-Momente sorgen. So wird ein komplexes Thema greifbar – ideal für neugierige Köpfe. mit über 70 Seiten voller Rätsel, Wissen & Spaß verständliche Erklärungen zu Anwendungen von KI im Alltag spielerischer Zugang zu einem zukunftsrelevanten Thema hochwertig illustriert – ideal für Kinder ab 10 Jahren Text: Nicola Berger Illustration: Lucie Göpfert12,95 €*Versand: 5,49 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Welche verschiedenen Anwendungsbereiche gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter Medizin, Finanzen, Automobilindustrie und Marketing. In der Medizin können sie bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Behandlungsmethoden helfen. Im Finanzwesen können sie bei der Analyse von Marktdaten und der Risikobewertung eingesetzt werden. In der Automobilindustrie können sie zur Entwicklung autonomer Fahrzeuge und zur Optimierung von Produktionsprozessen verwendet werden. Im Marketing können sie zur Personalisierung von Werbung und zur Analyse von Kundenverhalten eingesetzt werden. **
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Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen finden Anwendung in verschiedenen Bereichen wie Gesundheitswesen, Finanzwesen, Automobilindustrie und E-Commerce. Im Gesundheitswesen können sie beispielsweise bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Medikamente eingesetzt werden. Im Finanzwesen können sie bei der Betrugserkennung und der Risikobewertung helfen. In der Automobilindustrie können sie autonomes Fahren ermöglichen und im E-Commerce können sie personalisierte Empfehlungen und Kundenbetreuung bieten. **
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