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Wie wird Deep Learning eingesetzt, um komplexe Probleme in Bereichen wie Bilderkennung und Spracherkennung zu lösen?
Deep Learning verwendet neuronale Netzwerke, um Muster in großen Datenmengen zu erkennen und zu lernen. Diese Modelle werden trainiert, um komplexe Merkmale in Bildern oder Sprachdaten zu identifizieren. Durch die Verwendung von Deep Learning können Algorithmen präzisere und effizientere Lösungen für komplexe Probleme in Bereichen wie Bilderkennung und Spracherkennung finden. **
Wer wählt den Ständerat?
Der Ständerat wird von den Bürgerinnen und Bürgern der Schweiz gewählt. Jeder Kanton entsendet zwei Vertreter in den Ständerat, unabhängig von seiner Grösse oder Bevölkerungszahl. Die Wahlen finden alle vier Jahre statt und die Kandidaten müssen in ihrem Kanton wohnhaft sein. Die Wahl erfolgt nach dem Proporzwahlsystem, bei dem die Sitze entsprechend dem prozentualen Wähleranteil der Parteien verteilt werden. Der Ständerat ist somit das Resultat der direkten demokratischen Wahl durch die Schweizer Bevölkerung. **
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Maschinelles Lernen, Fachbücher von Rudolf JägerDas Buch "Maschinelles Lernen" von Rudolf Jäger bietet eine umfassende Einführung in die praktischen Anwendungen des maschinellen Lernens, insbesondere für die Entwicklung von Empfehlungs- und Entscheidungssystemen. Es ist klar strukturiert und anwendungsorientiert, sodass Leser*innen die Konzepte direkt auf ihre eigenen Projekte übertragen können. Die umfangreiche Sammlung an Beispielen aus den Bereichen Supervised und Unsupervised Learning ermöglicht es, schnell die geeigneten Methoden für spezifische Anforderungen zu identifizieren. Jedes Kapitel kombiniert theoretische Grundlagen mit praktischen Implementierungen und gut dokumentierten Python-Codebeispielen, die auf der Bibliothek scikit-learn basieren. Ein besonderer Fokus liegt auf dem Design und der Umsetzung von Empfehlungssystemen, wobei die Stärken und Grenzen der verschiedenen Algorithmen erläutert werden. Abschliessend werden die notwendigen Schritte zur Integration von Machine-Learning-Lösungen in industrielle Prozesse behandelt, um sicherzustellen, dass die entwickelten Modelle nicht nur funktionieren, sondern auch echten Mehrwert bieten.49,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Maschinelles Lernen für Dummies, Fachbücher von Jörn FischerMaschinelles Lernen ist eines der wichtigsten Teilgebiete der künstlichen Intelligenz, und das Verstehen und Entwickeln von passenden Algorithmen bleibt die grosse Herausforderung. Dieses Buch bietet einen aussergewöhnlich umfassenden Überblick über die neuesten Algorithmen und die bereits bewährten Verfahren. Jörn Fischer beschreibt nicht nur deren Funktionsweise, sondern gibt für alle Bereiche verständliche Beispiele, die detailliert beschrieben und leicht nachvollziehbar sind. Ausserdem werden hilfreiche Methoden zur Fehlersuche und -beseitigung an die Hand gegeben.28,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Maschinelles Lernen mit R, Fachbücher von Uli SchellGrundlagen und Beispiele Daten visualisieren und analysieren Lernergebnisse bewerten und übertragen Mit vielen Beispielen in R zum Download Ihr exklusiver Vorteil: E-Book inside beim Kauf des gedruckten Buches Wie bringt man Computern das Lernen aus Daten bei? Diese praxisorientierte Einführung vermittelt anhand zahlreicher Beispiele die Grundlagen des maschinellen Lernens mit R, H2O und Keras. Sie werden in die Lage versetzt, den jeweils zielführenden Ansatz auszuwählen und auf eigene Fragestellungen wie Bildklassifizierung oder Vorhersagen anzuwenden. Da fehlerhafte Daten den Lernerfolg gefährden können, wird der Datenvorbereitung und -analyse besondere Aufmerksamkeit gewidmet. R stellt hierfür hochentwickelte und wissenschaftlich fundierte Analysebibliotheken zur Verfügung, deren Funktionsweise und Anwendung gezeigt werden. Sie erfahren, für welche Anwendungsfälle statistische Verfahren wie Regression, Klassifikation, Faktoren-, Cluster- und Zeitreihenanalyse ausreichen und wann Sie besser mit neuronalen Netzen wie z. B. CNNs oder RNNs arbeiten sollten. Hier kommen das Framework H2O sowie Keras zum Einsatz. Anhand von Beispielen wird gezeigt, wie Sie Stolpersteine beim Lernvorgang analysieren oder von vornherein vermeiden können. Darüber hinaus erfahren Sie, unter welchen Umständen Sie die Ergebnisse des maschinellen Lernens weiterverwenden können und wie Sie dabei vorgehen.39,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Künstliche Intelligenz, Fachbücher von Manon BischoffKünstliche Intelligenz ist längst nicht mehr nur ein ernstzunehmender Schachgegner, sondern reicht in der Anwendung weit in unseren Alltag hinein. Doch was macht einen Computer eigentlich intelligent? Wie lernen Algorithmen und wie bringt man einer Maschine das Spielen bei? Wobei kann uns KI heute und in Zukunft helfen - und wo versagen die selbstlernenden Programme? Die hier zusammengestellten Artikel aus Spektrum der Wissenschaft, Gehirn&Geist und spektrum.de bieten eine themenübergreifende Übersicht zu den wichtigsten Fragen der künstlichen Intelligenz. Interessierte Laien ohne besonderes Vorwissen erhalten einen Überblick von den Grundlagen neuronaler Netze und evolutionärer Algorithmen bis hin zu aktuellen Forschungsfragen aus Naturwissenschaft und Technik. Im ersten Teil des Buchs erfahren Sie, wie man einem Computer beibringt, selbstständig zu lernen, mit welchen Tricks man Algorithmen weiter verbessert und bekannte Schwächen behebt - und wie sogar Maschinen kreativ werden können. Inwiefern das speziell beim Erlernen von Brett- und Videospielen passiert und was das für weitere Anwendungen bedeutet, erklären wir im zweiten Teil. Der dritte Abschnitt beschäftigt sich mit den Fortschritten in Forschung und Technik, die Wissenschaftler mit Hilfe von KI erlangen: von der Suche nach neuer Physik bis hin zu der Entwicklung neuer Medikamente. Das letzte Kapitel widmet sich der Frage, wo die Grenzen des vermeintlichen Alleskönners KI liegen - und welche potenziellen Gefahren heute und in Zukunft davon ausgehen.27,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Was macht der Ständerat?
Der Ständerat ist eine der beiden Kammern des schweizerischen Parlaments und vertritt die 26 Kantone der Schweiz. Er hat die Aufgabe, Gesetzesvorlagen zu prüfen, zu diskutieren und darüber abzustimmen. Der Ständerat setzt sich aus 46 Mitgliedern zusammen, die jeweils für vier Jahre gewählt werden. Zu den weiteren Aufgaben des Ständerats gehören die Kontrolle der Regierung, die Mitwirkung bei der Budgeterstellung und die Vertretung der kantonalen Interessen auf nationaler Ebene. **
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Was vertritt der Ständerat?
Der Ständerat vertritt die Interessen der 26 Schweizer Kantone auf nationaler Ebene. Er ist die Vertretung der Kantone in der Bundesversammlung und hat die Aufgabe, die föderale Struktur der Schweiz zu wahren. Der Ständerat spielt eine wichtige Rolle bei der Gesetzgebung, da er gemeinsam mit dem Nationalrat über Gesetzesvorlagen entscheidet. Zudem überprüft der Ständerat die Beschlüsse des Nationalrats und kann diese gegebenenfalls korrigieren oder ablehnen. Insgesamt dient der Ständerat als wichtiger Teil des schweizerischen Parlamentsystems und trägt zur Ausgewogenheit und Repräsentation der verschiedenen Regionen und Interessen in der Schweiz bei. **
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Wer sitzt im Ständerat?
Im Ständerat sitzen Vertreterinnen und Vertreter der 26 Schweizer Kantone. Jeder Kanton entsendet zwei Mitglieder in den Ständerat, unabhängig von seiner Grösse oder Bevölkerungszahl. Die Ständeräte werden direkt von den Bürgerinnen und Bürgern gewählt. Der Ständerat bildet zusammen mit dem Nationalrat die Bundesversammlung, das Schweizer Parlament. Die Aufgaben des Ständerats umfassen unter anderem die Gesetzgebung, die Kontrolle der Regierung und die Vertretung der Kantone auf nationaler Ebene. **
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Warum heisst der Ständerat Stöckli?
Der Name "Stöckli" für den Ständerat stammt aus dem Schweizerdeutschen und bedeutet so viel wie "kleines Stöckchen" oder "Stöckchenhaus". Dieser Begriff wurde gewählt, um den Ständerat als das kleinere der beiden Parlamentshäuser der Schweiz im Vergleich zum Nationalrat zu kennzeichnen. Der Ständerat repräsentiert die 26 Schweizer Kantone und hat im politischen System der Schweiz eine wichtige Rolle bei der Gesetzgebung und der Kontrolle der Regierung. Der Name "Stöckli" soll die besondere Stellung und Funktion des Ständerats innerhalb des schweizerischen Parlamentsystems verdeutlichen. **
Wie viele sind im Ständerat?
Im schweizerischen Ständerat gibt es insgesamt 46 Sitze. Jeder Kanton entsendet zwei Vertreter in den Ständerat, unabhängig von seiner Grösse oder Bevölkerungszahl. Dieses System soll sicherstellen, dass auch kleinere Kantone angemessen in der nationalen Politik vertreten sind. Der Ständerat bildet zusammen mit dem Nationalrat die Bundesversammlung, das schweizerische Parlament. Beide Kammern haben unterschiedliche Aufgaben und Kompetenzen, die im politischen System der Schweiz verankert sind. **
Was macht der Ständerat Schweiz?
Der Ständerat Schweiz ist die zweite Kammer des Schweizer Parlaments und besteht aus 46 Mitgliedern, die von den Kantonen entsandt werden. Er hat die Aufgabe, Gesetzesvorlagen zu prüfen, zu diskutieren und zu verabschieden. Der Ständerat hat auch die Möglichkeit, Gesetzesvorschläge des Nationalrates zu überarbeiten oder abzulehnen. Zudem vertritt der Ständerat die Interessen der Kantone und achtet darauf, dass diese angemessen in die politischen Entscheidungsprozesse einbezogen werden. Insgesamt spielt der Ständerat eine wichtige Rolle bei der Gesetzgebung und der politischen Gestaltung der Schweiz. **
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Künstliche Intelligenz und Robotik, Fachbücher von Christian Heinze, Björn Steinrötter, Martin EbersDas Fachbuch "Künstliche Intelligenz und Robotik" bietet eine umfassende und fundierte Analyse der rechtlichen Fragestellungen, die sich aus der Entwicklung und Anwendung von Künstlicher Intelligenz (KI) und Robotik ergeben. Es richtet sich an Fachleute aus den Bereichen Wirtschaft, Wissenschaft und Recht und beleuchtet die Herausforderungen, die mit der bevorstehenden europäischen KI-Verordnung ab August 2024 einhergehen. Das Werk gliedert sich in mehrere Abschnitte, die sowohl technische als auch regulatorische Aspekte behandeln. Zudem werden spezifische rechtliche Implikationen in verschiedenen Rechtsgebieten wie Vertragsrecht, Zivilrecht, Verbraucherrecht und Datenschutz behandelt. Anwendungsbeispiele aus der Praxis, wie Legal Tech und Smart Contracts, runden das Buch ab und bieten wertvolle Einblicke in die zukünftige Entwicklung dieser Technologien.229,00 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Maschinelles Lernen, Fachbücher von Jörg FrochteMaschinelles Lernen ist ein interdisziplinäres Fach, das die Bereiche Informatik, Mathematik und das jeweilige Anwendungsgebiet zusammenführt. In diesem Buch werden alle drei Teilgebiete gleichermassen berücksichtigt: - Algorithmen des maschinellen Lernens verwenden und verstehen, wie und warum sie funktionieren. - Kickstart zur Verwendung von Python 3 und seinem Ökosystem im Umfeld des maschinellen Lernens. - Verschiedene Methoden des überwachten, unüberwachten und bestärkenden Lernens, unter anderem Random Forest, DBSCAN und Q-Learning. Die Algorithmen werden zum besseren Verständnis und praktischen Einsatz anschaulich mittels NumPy und SciPy umgesetzt. Für die Support Vector Machines und das Deep Learning wird auf scikit-learn beziehungsweise Keras zurückgegriffen. Die dritte Auflage wurde für die Keras/Tensorflow-Version 2 sowie Python 3.7 überarbeitet, mehrere Kapitel insbesondere zum bestärkten Lernen wurden aktualisiert und folgende Themen wurden unter anderem neu aufgenommen: - Deep Q-Learning - Class Activation Maps und Grad-CAM - Pandas-Integration und -Einführung - OpenAI Gym integriert Das Buch ist ideal für Studierende der Informatik, Mechatronik, Elektrotechnik und der angewandten Statistik/Data Science sowie für Ingenieure und Informatiker in der Praxis. Vorausgesetzt werden Kenntnisse in objektorientierter Programmierung und Basiswissen der Hochschulmathematik. Die nötige Mathematik wird eingebettet im Buch präsentiert und die Theorie direkt in Python-Code umgesetzt.39,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Maschinelles Lernen, Fachbücher von Rudolf JägerDas Buch "Maschinelles Lernen" von Rudolf Jäger bietet eine umfassende Einführung in die praktischen Anwendungen des maschinellen Lernens, insbesondere für die Entwicklung von Empfehlungs- und Entscheidungssystemen. Es ist klar strukturiert und anwendungsorientiert, sodass Leser*innen die Konzepte direkt auf ihre eigenen Projekte übertragen können. Die umfangreiche Sammlung an Beispielen aus den Bereichen Supervised und Unsupervised Learning ermöglicht es, schnell die geeigneten Methoden für spezifische Anforderungen zu identifizieren. Jedes Kapitel kombiniert theoretische Grundlagen mit praktischen Implementierungen und gut dokumentierten Python-Codebeispielen, die auf der Bibliothek scikit-learn basieren. Ein besonderer Fokus liegt auf dem Design und der Umsetzung von Empfehlungssystemen, wobei die Stärken und Grenzen der verschiedenen Algorithmen erläutert werden. Abschliessend werden die notwendigen Schritte zur Integration von Machine-Learning-Lösungen in industrielle Prozesse behandelt, um sicherzustellen, dass die entwickelten Modelle nicht nur funktionieren, sondern auch echten Mehrwert bieten.49,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Maschinelles Lernen für Dummies, Fachbücher von Jörn FischerMaschinelles Lernen ist eines der wichtigsten Teilgebiete der künstlichen Intelligenz, und das Verstehen und Entwickeln von passenden Algorithmen bleibt die grosse Herausforderung. Dieses Buch bietet einen aussergewöhnlich umfassenden Überblick über die neuesten Algorithmen und die bereits bewährten Verfahren. Jörn Fischer beschreibt nicht nur deren Funktionsweise, sondern gibt für alle Bereiche verständliche Beispiele, die detailliert beschrieben und leicht nachvollziehbar sind. Ausserdem werden hilfreiche Methoden zur Fehlersuche und -beseitigung an die Hand gegeben.28,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Wie wird Deep Learning eingesetzt, um komplexe Probleme in Bereichen wie Bilderkennung und Spracherkennung zu lösen?
Deep Learning verwendet neuronale Netzwerke, um Muster in großen Datenmengen zu erkennen und zu lernen. Diese Modelle werden trainiert, um komplexe Merkmale in Bildern oder Sprachdaten zu identifizieren. Durch die Verwendung von Deep Learning können Algorithmen präzisere und effizientere Lösungen für komplexe Probleme in Bereichen wie Bilderkennung und Spracherkennung finden. **
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Wer wählt den Ständerat?
Der Ständerat wird von den Bürgerinnen und Bürgern der Schweiz gewählt. Jeder Kanton entsendet zwei Vertreter in den Ständerat, unabhängig von seiner Grösse oder Bevölkerungszahl. Die Wahlen finden alle vier Jahre statt und die Kandidaten müssen in ihrem Kanton wohnhaft sein. Die Wahl erfolgt nach dem Proporzwahlsystem, bei dem die Sitze entsprechend dem prozentualen Wähleranteil der Parteien verteilt werden. Der Ständerat ist somit das Resultat der direkten demokratischen Wahl durch die Schweizer Bevölkerung. **
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Was macht der Ständerat?
Der Ständerat ist eine der beiden Kammern des schweizerischen Parlaments und vertritt die 26 Kantone der Schweiz. Er hat die Aufgabe, Gesetzesvorlagen zu prüfen, zu diskutieren und darüber abzustimmen. Der Ständerat setzt sich aus 46 Mitgliedern zusammen, die jeweils für vier Jahre gewählt werden. Zu den weiteren Aufgaben des Ständerats gehören die Kontrolle der Regierung, die Mitwirkung bei der Budgeterstellung und die Vertretung der kantonalen Interessen auf nationaler Ebene. **
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Was vertritt der Ständerat?
Der Ständerat vertritt die Interessen der 26 Schweizer Kantone auf nationaler Ebene. Er ist die Vertretung der Kantone in der Bundesversammlung und hat die Aufgabe, die föderale Struktur der Schweiz zu wahren. Der Ständerat spielt eine wichtige Rolle bei der Gesetzgebung, da er gemeinsam mit dem Nationalrat über Gesetzesvorlagen entscheidet. Zudem überprüft der Ständerat die Beschlüsse des Nationalrats und kann diese gegebenenfalls korrigieren oder ablehnen. Insgesamt dient der Ständerat als wichtiger Teil des schweizerischen Parlamentsystems und trägt zur Ausgewogenheit und Repräsentation der verschiedenen Regionen und Interessen in der Schweiz bei. **
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Maschinelles Lernen mit R, Fachbücher von Uli SchellGrundlagen und Beispiele Daten visualisieren und analysieren Lernergebnisse bewerten und übertragen Mit vielen Beispielen in R zum Download Ihr exklusiver Vorteil: E-Book inside beim Kauf des gedruckten Buches Wie bringt man Computern das Lernen aus Daten bei? Diese praxisorientierte Einführung vermittelt anhand zahlreicher Beispiele die Grundlagen des maschinellen Lernens mit R, H2O und Keras. Sie werden in die Lage versetzt, den jeweils zielführenden Ansatz auszuwählen und auf eigene Fragestellungen wie Bildklassifizierung oder Vorhersagen anzuwenden. Da fehlerhafte Daten den Lernerfolg gefährden können, wird der Datenvorbereitung und -analyse besondere Aufmerksamkeit gewidmet. R stellt hierfür hochentwickelte und wissenschaftlich fundierte Analysebibliotheken zur Verfügung, deren Funktionsweise und Anwendung gezeigt werden. Sie erfahren, für welche Anwendungsfälle statistische Verfahren wie Regression, Klassifikation, Faktoren-, Cluster- und Zeitreihenanalyse ausreichen und wann Sie besser mit neuronalen Netzen wie z. B. CNNs oder RNNs arbeiten sollten. Hier kommen das Framework H2O sowie Keras zum Einsatz. Anhand von Beispielen wird gezeigt, wie Sie Stolpersteine beim Lernvorgang analysieren oder von vornherein vermeiden können. Darüber hinaus erfahren Sie, unter welchen Umständen Sie die Ergebnisse des maschinellen Lernens weiterverwenden können und wie Sie dabei vorgehen.39,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Künstliche Intelligenz, Fachbücher von Manon BischoffKünstliche Intelligenz ist längst nicht mehr nur ein ernstzunehmender Schachgegner, sondern reicht in der Anwendung weit in unseren Alltag hinein. Doch was macht einen Computer eigentlich intelligent? Wie lernen Algorithmen und wie bringt man einer Maschine das Spielen bei? Wobei kann uns KI heute und in Zukunft helfen - und wo versagen die selbstlernenden Programme? Die hier zusammengestellten Artikel aus Spektrum der Wissenschaft, Gehirn&Geist und spektrum.de bieten eine themenübergreifende Übersicht zu den wichtigsten Fragen der künstlichen Intelligenz. Interessierte Laien ohne besonderes Vorwissen erhalten einen Überblick von den Grundlagen neuronaler Netze und evolutionärer Algorithmen bis hin zu aktuellen Forschungsfragen aus Naturwissenschaft und Technik. Im ersten Teil des Buchs erfahren Sie, wie man einem Computer beibringt, selbstständig zu lernen, mit welchen Tricks man Algorithmen weiter verbessert und bekannte Schwächen behebt - und wie sogar Maschinen kreativ werden können. Inwiefern das speziell beim Erlernen von Brett- und Videospielen passiert und was das für weitere Anwendungen bedeutet, erklären wir im zweiten Teil. Der dritte Abschnitt beschäftigt sich mit den Fortschritten in Forschung und Technik, die Wissenschaftler mit Hilfe von KI erlangen: von der Suche nach neuer Physik bis hin zu der Entwicklung neuer Medikamente. Das letzte Kapitel widmet sich der Frage, wo die Grenzen des vermeintlichen Alleskönners KI liegen - und welche potenziellen Gefahren heute und in Zukunft davon ausgehen.27,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Künstliche Intelligenz beim Lehren und Lernen von Fremd- und Zweitsprachen, Fachbücher von Claudia Riemer, Lars Schmelter, Karin VogtDie niederschwellige Verfügbarkeit vieler (v.a. generativer) KI-Werkzeuge hat disruptive Tendenzen mit sich gebracht, die auch das Lehren und Lernen von Fremd- und Zweitsprachen betreffen. Lehrer und Lerner haben neue Möglichkeiten, Interaktionen, Lernprozesse sowie die Diagnostik individuell und adaptiv zu gestalten. Ziele und Prozesse des Sprachenlernens selbst drohen jedoch in eine Legitimierungskrise zu geraten. Die 46. Frühjahrskonferenz zur Erforschung des Fremdsprachenunterrichts beschäftigte sich mit sprachen- und bildungspolitischen Veränderungen sowie didaktisch-methodischen Konsequenzen. Daneben wurden die Forschungsbedarfe sowie Aspekte der Lehrendenbildung diskutiert. Der Band dokumentiert die überarbeiteten Stellungnahmen der Teilnehmer. Prof. Dr. Claudia Riemer lehrt DaF/DaZ mit Schwerpunkt Sprachlehrforschung an der Universität Bielefeld. Prof. Dr. Lars Schmelter lehrt Didaktik der Romanischen Sprachen an der Bergischen Universität Wuppertal. Prof. Dr. Karin Vogt lehrt Didaktik des Englischen an der Pädagogischen Hochschule Heidelberg.78,00 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Grundkurs Künstliche Intelligenz, Fachbücher von Wolfgang ErtelDer "Grundkurs Künstliche Intelligenz" bietet eine umfassende und leicht verständliche Einführung in die verschiedenen Teilgebiete der Künstlichen Intelligenz (KI). Verfasst von Wolfgang Ertel, einem erfahrenen Experten in Forschung und Lehre, deckt das Buch Themen wie klassische Logik, maschinelles Lernen und Diagnosesysteme ab. Die 6. Auflage enthält erweiterte Inhalte zu Large Language Models und ein neues Kapitel über die gesellschaftlichen Auswirkungen von KI. Das Buch richtet sich an Leser mit grundlegenden Programmierkenntnissen und Mathematikverständnis und fördert ein effektives Selbststudium durch zahlreiche Übungsaufgaben und Literaturverweise. Die praxisnahe Darstellung ermöglicht es den Leser*innen, vertiefte Kenntnisse in der Repräsentation und Verarbeitung von Wissen zu erlangen und die Anwendungsbezüge der KI zu verstehen.37,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Wer sitzt im Ständerat?
Im Ständerat sitzen Vertreterinnen und Vertreter der 26 Schweizer Kantone. Jeder Kanton entsendet zwei Mitglieder in den Ständerat, unabhängig von seiner Grösse oder Bevölkerungszahl. Die Ständeräte werden direkt von den Bürgerinnen und Bürgern gewählt. Der Ständerat bildet zusammen mit dem Nationalrat die Bundesversammlung, das Schweizer Parlament. Die Aufgaben des Ständerats umfassen unter anderem die Gesetzgebung, die Kontrolle der Regierung und die Vertretung der Kantone auf nationaler Ebene. **
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Warum heisst der Ständerat Stöckli?
Der Name "Stöckli" für den Ständerat stammt aus dem Schweizerdeutschen und bedeutet so viel wie "kleines Stöckchen" oder "Stöckchenhaus". Dieser Begriff wurde gewählt, um den Ständerat als das kleinere der beiden Parlamentshäuser der Schweiz im Vergleich zum Nationalrat zu kennzeichnen. Der Ständerat repräsentiert die 26 Schweizer Kantone und hat im politischen System der Schweiz eine wichtige Rolle bei der Gesetzgebung und der Kontrolle der Regierung. Der Name "Stöckli" soll die besondere Stellung und Funktion des Ständerats innerhalb des schweizerischen Parlamentsystems verdeutlichen. **
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Wie viele sind im Ständerat?
Im schweizerischen Ständerat gibt es insgesamt 46 Sitze. Jeder Kanton entsendet zwei Vertreter in den Ständerat, unabhängig von seiner Grösse oder Bevölkerungszahl. Dieses System soll sicherstellen, dass auch kleinere Kantone angemessen in der nationalen Politik vertreten sind. Der Ständerat bildet zusammen mit dem Nationalrat die Bundesversammlung, das schweizerische Parlament. Beide Kammern haben unterschiedliche Aufgaben und Kompetenzen, die im politischen System der Schweiz verankert sind. **
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Was macht der Ständerat Schweiz?
Der Ständerat Schweiz ist die zweite Kammer des Schweizer Parlaments und besteht aus 46 Mitgliedern, die von den Kantonen entsandt werden. Er hat die Aufgabe, Gesetzesvorlagen zu prüfen, zu diskutieren und zu verabschieden. Der Ständerat hat auch die Möglichkeit, Gesetzesvorschläge des Nationalrates zu überarbeiten oder abzulehnen. Zudem vertritt der Ständerat die Interessen der Kantone und achtet darauf, dass diese angemessen in die politischen Entscheidungsprozesse einbezogen werden. Insgesamt spielt der Ständerat eine wichtige Rolle bei der Gesetzgebung und der politischen Gestaltung der Schweiz. **
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