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Zeitschrift für die Geschichte Rheinhessens.
Zeitschrift für die Geschichte Rheinhessens. , Mit drei optimistischen Annahmen ging der Historische Verein Rheinhessen vor zwei Jahren das Wagnis ein, eine neue und zudem analoge Publikationsreihe zu begründen: erstens, die Hoffnung, dass ein solches Medium auf Interesse stoßen wird, zweitens die Hoffnung, damit eine tatsächlich periodisch erscheinende Publikation begründen können, und drittens, dass das Interesse am Thema Rheinhessen weiter anhalten wird. Der erste Band der Zeitschrift für die Geschichte Rheinhessens erschien 2021, und die damit verbunden Hoffnungen wurden bei Weitem übertroffen. Nun liegt mit diesem Band der zweite Jahrgang der Zeitschrift vor. Ähnlich wie im ersten Band sind die Themen wieder breit gestreut und konnten Autorinnen und Autoren gewonnen werden, die sich in unterschiedlicher Weise mit Rheinhessen befassen: Forschende aus dem universitären Bereich, (ehemals) Studierende und Lokalhistoriker. Das spiegelt auch die Mitgliederstruktur des Vereins wider, der sein vordringlichstes Ziel darin sieht, die Kommunikation zwischen diesen verschiedenen Gruppen zu ermöglichen. , Bücher > Bücher & Zeitschriften , Erscheinungsjahr: 20230807, Produktform: Kartoniert, Titel der Reihe: Zeitschrift für die Geschichte Rheinhessens#2#, Redaktion: Dobras, Wolfgang~Hippchen, Raoul~Mahlerwein, Gunter~Ochs, Heidrun~Rettinger, Elmar, Seitenzahl/Blattzahl: 245, Abbildungen: 22 schwarz-weiße Abbildungen, 3 schwarz-weiße Tabellen, 2 Diagramme, Keyword: Archäologie; Bauernkrieg 1525; Bingen; Dorfkino; Eisenbahn; Eisenbahner; Germanen; Geschichte; Gimbsheimer Lichtspiele; Justiz im 18. Jahrhundert; Kino; Migration in Mainz; Migration in Rheinhessen; Polinnen und Polen im Zweiten Weltkrieg; Rezensionen; Rheinhessen; Selzen; Todtenlager; Widerstand; französische Besatzung; ländliche Zuwanderung, Fachschema: Hessen / Geschichte, Politik, Gesellschaft~Hessen / Rheinhessen~Rheinhessen, Region: Rheinhessen, Warengruppe: HC/Geschichte/Regionalgeschichte, Fachkategorie: Geschichte: Ereignisse und Themen, Text Sprache: ger, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Worms Verlag, Verlag: Worms Verlag, Verlag: Kultur- und Veranstaltungs GmbH Worms, Länge: 207, Breite: 145, Höhe: 21, Gewicht: 528, Produktform: Kartoniert, Genre: Geisteswissenschaften/Kunst/Musik, Genre: Geisteswissenschaften/Kunst/Musik, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0050, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel,
Preis: 22.00 € | Versand*: 0 € -
Candide. Zeitschrift für Architekturwissen No. 11.
Großbauprojekte wie Stuttgart 21, die Elbphilharmonie in Hamburg oder Les Halles in Paris haben eines gemein: ein enormes Konfliktpotenzial. Doch Debatten über architektonische Großprojekte befördern nicht nur aggressive Polemik, sondern auch soziales Wissen, das in Prozessen des Verhandelns und Schlichtens zur Anwendung kommen kann. Welche Erkenntnisse lassen sich aber genau aus den Erfahrungen gewinnen und für die Zukunft anwenden? Die Tagung »Architektur als Streitsache« ist dieser Frage nachgegangen. Die Ergebnisse machen die jetzt vorliegenden Sammelbände Candide 10 und 11 der breiten Öffentlichkeit zugänglich und bieten interessante Einsichten, faszinierende Einblicke in Produktionsgeschichten sowie auch überraschende Entwicklungen. Alle Beiträge eint dabei das Verständnis von Architektur nicht nur als Baukunst, sondern auch als das Schaffen von sozialen Räumen, in denen wir alle leben. (Text dt., engl.)
Preis: 19.80 € | Versand*: 6.95 € -
Candide. Zeitschrift für Architekturwissen No. 10.
Großbauprojekte wie Stuttgart 21, die Elbphilharmonie in Hamburg oder Les Halles in Paris haben eines gemein: ein enormes Konfliktpotenzial. Doch Debatten über architektonische Großprojekte befördern nicht nur aggressive Polemik, sondern auch soziales Wissen, das in Prozessen des Verhandelns und Schlichtens zur Anwendung kommen kann. Welche Erkenntnisse lassen sich aber genau aus den Erfahrungen gewinnen und für die Zukunft anwenden? Die Tagung »Architektur als Streitsache« ist dieser Frage nachgegangen. Die Ergebnisse machen die jetzt vorliegenden Sammelbände Candide 10 und 11 der breiten Öffentlichkeit zugänglich und bieten interessante Einsichten, faszinierende Einblicke in Produktionsgeschichten sowie auch überraschende Entwicklungen. Alle Beiträge eint dabei das Verständnis von Architektur nicht nur als Baukunst, sondern auch als das Schaffen von sozialen Räumen, in denen wir alle leben. (Text dt., engl.)
Preis: 19.80 € | Versand*: 6.95 € -
Österreichische Zeitschrift für Geschichtswissenschaften 35/1/2024
Österreichische Zeitschrift für Geschichtswissenschaften 35/1/2024 , Die "Österreichische Zeitschrift für Geschichtswissenschaften" (ÖZG) ist ein zentrales Medium zur Diskussion in und zwischen den Einzeldisziplinen der Geschichtswissenschaften. Sie bringt Artikel über aktuelle Forschungen zu allen Epochen, besonders der Disziplinen Sozialgeschichte, Wirtschaftsgeschichte, Kulturgeschichte (historische Kulturwissenschaft), Geistesgeschichte und Wissenschaftsgeschichte. Besondere Berücksichtigung finden Debatten um die Wissenschaftskonzepte dieser Disziplinen, ihre Forschungsmethoden und ihre Theorien. Seit 2009 erscheint ÖZG 3-mal im Jahr. Bezugsbedingungen (gültig ab Jahrgang 2017): Jahresabonnement - Privat: Euro 57,00 Jahresabonnement - Institution: Euro 76,00 (Abonnementpreis inkl. MwSt., zuzügl. Versand) Einzelheft ab 2017: Euro 31,00 Abonnementbestellung über aboservice@studienverlag.at Die Themen 2018: 1/2018: The End of Social Democracy? 2/2018: Homosexualitäten und Politik im 20. Jahrhundert 3/2018: Biografien und Migrationen Die Themen 2017: 1/2017: Krimtataren, hg. von Kerstin Jobst und Ulrich Hofmeister 2/2017: Flucht und Asyl, hg. von Reinhard Sieder und Ursula Mindler-Steiner 3/2017: Sexuelle Gewalt gegen Kinder, hg. von Dorothea Nolde Die Themen 2016: 1/2016 Apropos Rancière, hg. von Siegfried Mattl und Christian Sternad 2/2016 "Volkskultur" 2.0, hg. von Brigitta Schmidt-Lauber und Jens Wietschorke 3/2016 Perspektivenwechsel. Geschlechterverhältnisse im Austrofaschismus, hg. von Veronika Duma, Linda Erker, Veronika Helfert und Hanna Lichtenberger Die Themen 2015: 1/2015 Geld - Markt - Akteure / Money - Market - Actors, hg. von Oliver Kühschelm 2/2015 Frauen - Politik / Geschichte: Schweiz, Österreich, Tschechoslowakei, hg. von Gabriella Hauch, Regina Thumser-Wöhs, Lubos Velek 3/2015 Philanthropie und Wohlfahrtsstaat, hg. von Sonja Matter, Matthias Ruoss, Brigitte Studer Die Themen 2014: 1/2014 Die Kinder des Staates/Children of the State. Hg. von Michaela Ralser (Universität Innsbruck) und Reinhard Sieder (Universität Wien) 2/2014 Geld - Markt - Akteure/Money-Market-Actors. Hg. von Oliver Kühschelm (Universität Wien) 3/2014 Academic Tribes. Hg. von Albert Müller und Wolfgang Neurath (Universität Wien) Die Themen 2013: 1/2013 Die Erzeugung des Berufs/Production of ,Beruf' 2/2013 Missionsräume/Missionary Spaces 3/2013 Die Wahrheit des Films/Cinema's Truth Die Themen 2012: 1/2012 Historische Netzwerkanalysen 2/2012 Kulturgeschichten 3/2012 Max Webers Kapitalismus - neue Kritik Die Themen 2011: 1/2011 Politisch Reisen 2/2011 Gesundheit und Geschlecht 3/2011 Ruhestand Die Themen 2010: 1/2010 Geschlecht - Wissen - Geschichte 2/2010 Nationalisierende Produktkommunikation 3/2010 Vertriebene Wissenschaft Die Themen 2009: 1/2009 Veränderung/Fortschritt/Verfall.Große Konzepte der Humanwissenschaften 2/2009 Global History 3/2009 Ehenorm Die Themen 2008: 1/2008 Historische Migrationsforschung 2/2008 Auto/Biographie, Gewalt und Geschlecht 3/2008 Bankrotte 4/2008 Geschichte der Kybernetik Die Themen 2007: 1/2007 Historische Wirklichkeitskonstruktion und künstlerische Gestaltung im Museum 2/2007 Vom Archiv. Erfassen, Ordnen, Zeigen 3/2007 Kulturen der Liebe 4/2007 Zyklische Zeit Die Themen 2006: 1/2006 Die Räume der Geschichte 2+3/2006 Kunstmärkte 4/2006 Blackness, transnational Die Themen 2005: 1/2005 Fragen an die Geschichtswissenschaften 2/2005 Historia Magistra Vitae? 3/2005 Fremdkörper 4/2005 Das Gerede vom Diskurs - Diskursanalyse und Geschichte Die Themen 2004: 1/2004 Bodies / Politics 2/2004 Europäische Ethnologie 3/2004 Eliten in postkommunistischen Gesellschaften 4/2004 Ästhetik und Öffentlichkeit , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen
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Wie wird Deep Learning eingesetzt, um komplexe Probleme in Bereichen wie Bilderkennung und Spracherkennung zu lösen?
Deep Learning verwendet neuronale Netzwerke, um Muster in großen Datenmengen zu erkennen und zu lernen. Diese Modelle werden trainiert, um komplexe Merkmale in Bildern oder Sprachdaten zu identifizieren. Durch die Verwendung von Deep Learning können Algorithmen präzisere und effizientere Lösungen für komplexe Probleme in Bereichen wie Bilderkennung und Spracherkennung finden.
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Ist Machine Learning bereits künstliche Intelligenz?
Machine Learning ist ein Teilgebiet der künstlichen Intelligenz. Es befasst sich mit der Entwicklung von Algorithmen und Modellen, die es Computern ermöglichen, aus Daten zu lernen und Vorhersagen zu treffen. Künstliche Intelligenz umfasst jedoch auch andere Bereiche wie Expertensysteme, natürliche Sprachverarbeitung und Robotik.
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Wie beeinflusst maschinelles Lernen die zukünftige Entwicklung von künstlicher Intelligenz und Automatisierung?
Maschinelles Lernen ermöglicht es künstlicher Intelligenz, sich selbstständig weiterzuentwickeln und zu verbessern. Durch Automatisierung können Prozesse effizienter gestaltet und menschliche Arbeitskräfte entlastet werden. Die Kombination von maschinellem Lernen und Automatisierung wird die Zukunft der Technologie maßgeblich prägen.
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Wo können verschiedene Einsatzgebiete für künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen gefunden werden?
Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen finden Anwendung in Bereichen wie Gesundheitswesen, Finanzwesen und Automobilindustrie. Sie werden auch in der Bilderkennung, Spracherkennung und Prozessautomatisierung eingesetzt. Weitere Einsatzgebiete sind Robotik, Marketing und Sicherheitstechnologien.
Ähnliche Suchbegriffe für Zeitschrift:
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Wie kann die Informationsverarbeitung durch künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen verbessert werden?
Die Informationsverarbeitung kann durch künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen verbessert werden, indem Algorithmen kontinuierlich trainiert und optimiert werden. Zudem können leistungsstarke Rechenressourcen und Datenanalysen eingesetzt werden, um die Verarbeitungsgeschwindigkeit und -genauigkeit zu erhöhen. Außerdem ist es wichtig, die Modelle regelmäßig zu überprüfen und anzupassen, um sicherzustellen, dass sie den aktuellen Anforderungen entsprechen.
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In welchen Bereichen werden Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen derzeit am häufigsten eingesetzt?
Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen werden derzeit am häufigsten in den Bereichen Gesundheitswesen, Finanzwesen und Marketing eingesetzt. Im Gesundheitswesen helfen sie bei der Diagnose von Krankheiten, im Finanzwesen bei der Analyse von Daten und im Marketing bei der Personalisierung von Werbung. Die Technologien werden auch in der Automobilindustrie, im Einzelhandel und in der Logistik eingesetzt.
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In welchen Bereichen werden künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen heutzutage am häufigsten eingesetzt?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden heutzutage am häufigsten in den Bereichen der Gesundheitsversorgung, Finanzdienstleistungen und Marketing eingesetzt. Sie helfen bei der Diagnose von Krankheiten, der Analyse von Finanzdaten und der Personalisierung von Werbung. Diese Technologien werden auch in der Automobilindustrie, im Einzelhandel und in der Cybersicherheit immer wichtiger.
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Wie funktioniert die Automatisierung von Objekterkennung durch künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen? Was sind die Anwendungsgebiete und Herausforderungen in diesem Bereich?
Die Automatisierung von Objekterkennung durch künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen erfolgt durch das Training von Algorithmen mit großen Datensätzen, um Muster und Merkmale von Objekten zu erkennen. Anwendungsgebiete sind unter anderem autonomes Fahren, medizinische Bildgebung und Qualitätskontrolle in der Produktion. Herausforderungen liegen in der Datenvielfalt, der Robustheit gegenüber Veränderungen und der ethischen Verantwortung bei der Nutzung von KI-Systemen.
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