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Wie wird Deep Learning eingesetzt, um komplexe Probleme in Bereichen wie Bilderkennung und Spracherkennung zu lösen?
Deep Learning verwendet neuronale Netzwerke, um Muster in großen Datenmengen zu erkennen und zu lernen. Diese Modelle werden trainiert, um komplexe Merkmale in Bildern oder Sprachdaten zu identifizieren. Durch die Verwendung von Deep Learning können Algorithmen präzisere und effizientere Lösungen für komplexe Probleme in Bereichen wie Bilderkennung und Spracherkennung finden. **
Welche verschiedenen Anwendungsgebiete gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter Medizin, Finanzen, Automobilindustrie und Marketing. In der Medizin können sie bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Behandlungsmethoden helfen. Im Finanzwesen werden sie zur Risikobewertung, Betrugserkennung und automatisierten Handelsentscheidungen eingesetzt. In der Automobilindustrie unterstützen sie bei der Entwicklung autonomer Fahrzeuge und verbessern die Sicherheitssysteme. Im Marketing werden sie zur personalisierten Kundenansprache und zur Analyse von Markttrends eingesetzt. **
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Produkte zum Begriff Öffentlichkeit:
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Künstliche Intelligenz und Robotik, Fachbücher von Christian Heinze, Björn Steinrötter, Martin EbersDas Fachbuch "Künstliche Intelligenz und Robotik" bietet eine umfassende und fundierte Analyse der rechtlichen Fragestellungen, die sich aus der Entwicklung und Anwendung von Künstlicher Intelligenz (KI) und Robotik ergeben. Es richtet sich an Fachleute aus den Bereichen Wirtschaft, Wissenschaft und Recht und beleuchtet die Herausforderungen, die mit der bevorstehenden europäischen KI-Verordnung ab August 2024 einhergehen. Das Werk gliedert sich in mehrere Abschnitte, die sowohl technische als auch regulatorische Aspekte behandeln. Zudem werden spezifische rechtliche Implikationen in verschiedenen Rechtsgebieten wie Vertragsrecht, Zivilrecht, Verbraucherrecht und Datenschutz behandelt. Anwendungsbeispiele aus der Praxis, wie Legal Tech und Smart Contracts, runden das Buch ab und bieten wertvolle Einblicke in die zukünftige Entwicklung dieser Technologien.229,00 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Unruhen und Öffentlichkeit, Fachbücher von Andreas WürglerDas Fachbuch 'Unruhen und Öffentlichkeit' von Andreas Würgler bietet eine fundierte Analyse der Rolle von Unruhen im 18. Jahrhundert bei der Herausbildung der modernen politischen Öffentlichkeit. Anhand von elf ausgewählten Unruhen aus städtischen und ländlichen Regionen im südlichen Deutschland und der Schweiz wird aufgezeigt, wie Protestbewegungen durch den gezielten Einsatz von Pamphleten, politischen Demonstrationen und symbolischen Aktionen öffentlich inszeniert wurden. Das Buch stützt sich auf umfangreiche Quellenstudien in zahlreichen Archiven und dokumentiert erstmals, in welchem Ausmass Zeitungen und Zeitschriften in Europa über die Proteste berichteten und die Forderungen der Bürger und Bauern kommentierten. Es wird argumentiert, dass diese medienwirksame Darstellung der Unruhen einen wesentlichen Beitrag zur Entwicklung der politischen Öffentlichkeit leistete, lange bevor die bürgerlichen Salons und aufklärerischen Gesellschaften in den Vordergrund traten. Die differenzierte Betrachtung der Konflikte und die detaillierte Quellenarbeit machen dieses Werk zu einer wichtigen Lektüre für alle, die sich für die Entstehung der politischen Partizipation und die Rolle der Medien in der Geschichte interessieren.59,00 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Gegen die Öffentlichkeit, Fachbücher von Lisa SchwaigerDie digitale Transformation der Öffentlichkeit führte zu einem Aufschwung von alternativen Nachrichtenmedien im Netz, die mit dem professionellen Informationsjournalismus konkurrieren. Als Gegenöffentlichkeiten stehen sie in Opposition zur hegemonialen Öffentlichkeit aus Politik und Medien. Lisa Schwaiger nimmt eine Bestandsaufnahme alternativer Nachrichtenmedien im deutschsprachigen Raum vor und ordnet diese typologisch ein. Mit einem netzwerkanalytischen Ansatz untersucht sie die Relationen zwischen Alternativ- und Mainstreammedien in der Twitter-Sphäre und liefert neue Erkenntnisse zu einem gesellschaftlich hochrelevanten Thema.47,01 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Welche verschiedenen Anwendungsgebiete gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter Medizin, Finanzen, Automobilindustrie und Marketing. In der Medizin können sie beispielsweise bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Medikamente helfen. Im Finanzwesen werden sie zur Betrugsprävention und zur Analyse von Markttrends eingesetzt. In der Automobilindustrie können sie autonomes Fahren ermöglichen, während sie im Marketing zur personalisierten Kundenansprache und zur Analyse von Verbraucherdaten eingesetzt werden. **
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Welche verschiedenen Anwendungsgebiete gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter Medizin, Finanzen, Automobilindustrie und Marketing. In der Medizin können sie beispielsweise bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Medikamente helfen. Im Finanzwesen werden sie zur Betrugsprävention und zur Analyse von Marktdaten eingesetzt. In der Automobilindustrie unterstützen sie bei der Entwicklung autonomer Fahrzeuge und in der Marketingbranche bei der Personalisierung von Werbung und der Analyse von Kundenverhalten. **
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Welche verschiedenen Anwendungsbereiche gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter Medizin, Finanzen, Automobilindustrie und Marketing. In der Medizin können sie bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Behandlungsmethoden helfen. Im Finanzwesen können sie bei der Analyse von Marktdaten und der Risikobewertung eingesetzt werden. In der Automobilindustrie können sie zur Entwicklung autonomer Fahrzeuge und zur Optimierung von Produktionsprozessen verwendet werden. Im Marketing können sie zur Personalisierung von Werbung und zur Analyse von Kundenverhalten eingesetzt werden. **
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Welche verschiedenen Anwendungsbereiche gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen finden Anwendung in verschiedenen Bereichen wie Gesundheitswesen, Finanzwesen, Automobilindustrie und E-Commerce. Im Gesundheitswesen können sie beispielsweise bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Medikamente eingesetzt werden. Im Finanzwesen können sie bei der Betrugserkennung und der Risikobewertung helfen. In der Automobilindustrie können sie autonomes Fahren ermöglichen und im E-Commerce können sie personalisierte Empfehlungen und Kundenbetreuung bieten. **
Welche verschiedenen Anwendungsbereiche gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen finden Anwendung in verschiedenen Bereichen wie der Medizin, wo sie bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Behandlungsmethoden eingesetzt werden. Im Finanzwesen unterstützen sie bei der Analyse von Marktdaten und der Vorhersage von Trends. In der Automobilindustrie werden sie für die Entwicklung autonomer Fahrzeuge genutzt und im Bereich der Sprach- und Bilderkennung kommen sie in der Unterhaltungs- und Kommunikationstechnologie zum Einsatz. **
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Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter Medizin, Finanzen, Automobilindustrie und Marketing. In der Medizin können sie bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Behandlungsmethoden helfen. Im Finanzwesen können sie bei der Betrugsprävention und der Analyse von Markttrends eingesetzt werden. In der Automobilindustrie werden sie für autonomes Fahren und die Optimierung von Produktionsprozessen genutzt, während sie im Marketing zur personalisierten Kundenansprache und zur Analyse von Verbraucherdaten eingesetzt werden. **
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Theater und Öffentlichkeit, FachbücherDas Buch "Theater und Öffentlichkeit" bietet eine umfassende Analyse der Rolle der Theatervermittlung in der zeitgenössischen Theaterlandschaft. Es beleuchtet, wie Theaterschaffende, Kulturförderer und die Öffentlichkeit miteinander interagieren und welche Ziele mit der Vermittlung verfolgt werden. Der Sammelband enthält Beiträge, die verschiedene Theaterformen und Vermittlungsansätze untersuchen, darunter Freilichttheater und die Integration von Menschen mit Behinderungen. Zudem wird die Bedeutung von Theaterattachés und die Öffnung von kulturellen Institutionen für ein breiteres Publikum thematisiert. Der erste Teil des Buches behandelt die Perspektiven und Herausforderungen, die sich aus diesem Spannungsfeld ergeben, während der zweite Teil die Theaterberichterstattung anhand von Beispielen aus der Berner Presse analysiert. Eine umfassende Befragung von Theatergängerinnen und Theatergängern gibt Einblicke in die Wahrnehmung und Nutzung von Theaterberichterstattung. Dieses Buch ist eine wertvolle Ressource für alle, die sich für die Schnittstelle zwischen Theater, Öffentlichkeit und Vermittlung interessieren.43,00 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Politische Öffentlichkeit im Spätmittelalter, FachbücherDas Fachbuch "Politische Öffentlichkeit im Spätmittelalter" bietet eine umfassende Analyse der Rolle der Öffentlichkeit in der politischen Kommunikation des europäischen Spätmittelalters. Es wird aufgezeigt, dass Öffentlichkeit nicht nur ein modernes Phänomen ist, sondern bereits im Mittelalter als wichtiges Instrument zur Informationsverbreitung diente. Zeremonielle Inszenierungen an den Höfen und die öffentliche Verlautbarung politischer Akte waren entscheidend für die Repräsentation politischen Handelns. Diese Praktiken ermöglichten es, Konsens und Zustimmung innerhalb der Gesellschaft zu gewinnen, was für die Stabilität der herrschaftlichen Ordnung unerlässlich war. Der Band vereint verschiedene disziplinäre Perspektiven und beleuchtet die komplexen Wechselwirkungen zwischen politischen Akteuren und ihren Teilöffentlichkeiten, wodurch eine neuartige Geschichte der politischen Kultur im Spätmittelalter entsteht.59,00 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Künstliche Intelligenz und Robotik, Fachbücher von Christian Heinze, Björn Steinrötter, Martin EbersDas Fachbuch "Künstliche Intelligenz und Robotik" bietet eine umfassende und fundierte Analyse der rechtlichen Fragestellungen, die sich aus der Entwicklung und Anwendung von Künstlicher Intelligenz (KI) und Robotik ergeben. Es richtet sich an Fachleute aus den Bereichen Wirtschaft, Wissenschaft und Recht und beleuchtet die Herausforderungen, die mit der bevorstehenden europäischen KI-Verordnung ab August 2024 einhergehen. Das Werk gliedert sich in mehrere Abschnitte, die sowohl technische als auch regulatorische Aspekte behandeln. Zudem werden spezifische rechtliche Implikationen in verschiedenen Rechtsgebieten wie Vertragsrecht, Zivilrecht, Verbraucherrecht und Datenschutz behandelt. Anwendungsbeispiele aus der Praxis, wie Legal Tech und Smart Contracts, runden das Buch ab und bieten wertvolle Einblicke in die zukünftige Entwicklung dieser Technologien.229,00 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Wie wird Deep Learning eingesetzt, um komplexe Probleme in Bereichen wie Bilderkennung und Spracherkennung zu lösen?
Deep Learning verwendet neuronale Netzwerke, um Muster in großen Datenmengen zu erkennen und zu lernen. Diese Modelle werden trainiert, um komplexe Merkmale in Bildern oder Sprachdaten zu identifizieren. Durch die Verwendung von Deep Learning können Algorithmen präzisere und effizientere Lösungen für komplexe Probleme in Bereichen wie Bilderkennung und Spracherkennung finden. **
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Welche verschiedenen Anwendungsgebiete gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter Medizin, Finanzen, Automobilindustrie und Marketing. In der Medizin können sie bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Behandlungsmethoden helfen. Im Finanzwesen werden sie zur Risikobewertung, Betrugserkennung und automatisierten Handelsentscheidungen eingesetzt. In der Automobilindustrie unterstützen sie bei der Entwicklung autonomer Fahrzeuge und verbessern die Sicherheitssysteme. Im Marketing werden sie zur personalisierten Kundenansprache und zur Analyse von Markttrends eingesetzt. **
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Welche verschiedenen Anwendungsgebiete gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter Medizin, Finanzen, Automobilindustrie und Marketing. In der Medizin können sie beispielsweise bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Medikamente helfen. Im Finanzwesen werden sie zur Betrugsprävention und zur Analyse von Markttrends eingesetzt. In der Automobilindustrie können sie autonomes Fahren ermöglichen, während sie im Marketing zur personalisierten Kundenansprache und zur Analyse von Verbraucherdaten eingesetzt werden. **
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Welche verschiedenen Anwendungsgebiete gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter Medizin, Finanzen, Automobilindustrie und Marketing. In der Medizin können sie beispielsweise bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Medikamente helfen. Im Finanzwesen werden sie zur Betrugsprävention und zur Analyse von Marktdaten eingesetzt. In der Automobilindustrie unterstützen sie bei der Entwicklung autonomer Fahrzeuge und in der Marketingbranche bei der Personalisierung von Werbung und der Analyse von Kundenverhalten. **
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Unruhen und Öffentlichkeit, Fachbücher von Andreas WürglerDas Fachbuch 'Unruhen und Öffentlichkeit' von Andreas Würgler bietet eine fundierte Analyse der Rolle von Unruhen im 18. Jahrhundert bei der Herausbildung der modernen politischen Öffentlichkeit. Anhand von elf ausgewählten Unruhen aus städtischen und ländlichen Regionen im südlichen Deutschland und der Schweiz wird aufgezeigt, wie Protestbewegungen durch den gezielten Einsatz von Pamphleten, politischen Demonstrationen und symbolischen Aktionen öffentlich inszeniert wurden. Das Buch stützt sich auf umfangreiche Quellenstudien in zahlreichen Archiven und dokumentiert erstmals, in welchem Ausmass Zeitungen und Zeitschriften in Europa über die Proteste berichteten und die Forderungen der Bürger und Bauern kommentierten. Es wird argumentiert, dass diese medienwirksame Darstellung der Unruhen einen wesentlichen Beitrag zur Entwicklung der politischen Öffentlichkeit leistete, lange bevor die bürgerlichen Salons und aufklärerischen Gesellschaften in den Vordergrund traten. Die differenzierte Betrachtung der Konflikte und die detaillierte Quellenarbeit machen dieses Werk zu einer wichtigen Lektüre für alle, die sich für die Entstehung der politischen Partizipation und die Rolle der Medien in der Geschichte interessieren.59,00 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Gegen die Öffentlichkeit, Fachbücher von Lisa SchwaigerDie digitale Transformation der Öffentlichkeit führte zu einem Aufschwung von alternativen Nachrichtenmedien im Netz, die mit dem professionellen Informationsjournalismus konkurrieren. Als Gegenöffentlichkeiten stehen sie in Opposition zur hegemonialen Öffentlichkeit aus Politik und Medien. Lisa Schwaiger nimmt eine Bestandsaufnahme alternativer Nachrichtenmedien im deutschsprachigen Raum vor und ordnet diese typologisch ein. Mit einem netzwerkanalytischen Ansatz untersucht sie die Relationen zwischen Alternativ- und Mainstreammedien in der Twitter-Sphäre und liefert neue Erkenntnisse zu einem gesellschaftlich hochrelevanten Thema.47,01 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Öffentlichkeit und Inszenierung, Fachbücher von Kerstin SchwenkeDie nationalsozialistischen Konzentrationslager waren kein hermetisch abgeschlossener Kosmos. Immer wieder wollte oder musste die SS die Tore öffnen. Die Bandbreite der Besucher war gross und reichte von Hilfsorganisationen über Vertreter ideologisch verwandter, aber auch demokratischer Staaten bis zu Angehörigen der Inhaftierten. Die Studie gibt einen Überblick über die verschiedenen Besuchergruppen, die im Blick der Öffentlichkeit stehenden Lager und die Motive der SS sowie der Besucherinnen und Besucher. Besondere Aufmerksamkeit gilt den Präsentationsstrategien der SS und der Wahrnehmung der Lager durch diejenigen, die nur eine Momentaufnahme des Lebens im Konzentrationslager zu sehen bekamen. Die Besuche stellten eine Inszenierung dar, die je nach dem Hintergrund der Gäste unterschiedliche Teilaspekte der Lagerrealität zeigte.29,00 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Monarchie und Öffentlichkeit, Fachbücher von Anja SchöbelDas Buch "Monarchie und Öffentlichkeit" von Anja Schöbel bietet eine tiefgehende Analyse der Reaktionen deutscher Fürsten auf die Revolutionserfahrungen von 1848/49. Es untersucht, wie die Monarchen der Bundesfürstentümer Bayern, Sachsen, Hessen sowie Sachsen-Coburg und Gotha ihre Öffentlichkeitsarbeit anpassten, um ihre Popularität zu steigern und den Machtverlust abzuwenden. Die Studie beleuchtet die Inszenierung monarchischer Ereignisse, die Sichtbarkeit der Herrscher in der Öffentlichkeit und deren Darstellung in illustrierten Zeitschriften. Zudem wird die Rolle der Bundesfürsten als Identifikationsfiguren in der Zeit des Kaiserreichs thematisiert. Diese umfassende Untersuchung bietet wertvolle Einblicke in die Wechselwirkungen zwischen Monarchie und öffentlicher Wahrnehmung im 19. Jahrhundert.75,00 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Welche verschiedenen Anwendungsbereiche gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter Medizin, Finanzen, Automobilindustrie und Marketing. In der Medizin können sie bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Behandlungsmethoden helfen. Im Finanzwesen können sie bei der Analyse von Marktdaten und der Risikobewertung eingesetzt werden. In der Automobilindustrie können sie zur Entwicklung autonomer Fahrzeuge und zur Optimierung von Produktionsprozessen verwendet werden. Im Marketing können sie zur Personalisierung von Werbung und zur Analyse von Kundenverhalten eingesetzt werden. **
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Welche verschiedenen Anwendungsbereiche gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen finden Anwendung in verschiedenen Bereichen wie Gesundheitswesen, Finanzwesen, Automobilindustrie und E-Commerce. Im Gesundheitswesen können sie beispielsweise bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Medikamente eingesetzt werden. Im Finanzwesen können sie bei der Betrugserkennung und der Risikobewertung helfen. In der Automobilindustrie können sie autonomes Fahren ermöglichen und im E-Commerce können sie personalisierte Empfehlungen und Kundenbetreuung bieten. **
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Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen finden Anwendung in verschiedenen Bereichen wie der Medizin, wo sie bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Behandlungsmethoden eingesetzt werden. Im Finanzwesen unterstützen sie bei der Analyse von Marktdaten und der Vorhersage von Trends. In der Automobilindustrie werden sie für die Entwicklung autonomer Fahrzeuge genutzt und im Bereich der Sprach- und Bilderkennung kommen sie in der Unterhaltungs- und Kommunikationstechnologie zum Einsatz. **
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Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter Medizin, Finanzen, Automobilindustrie und Marketing. In der Medizin können sie bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Behandlungsmethoden helfen. Im Finanzwesen können sie bei der Betrugsprävention und der Analyse von Markttrends eingesetzt werden. In der Automobilindustrie werden sie für autonomes Fahren und die Optimierung von Produktionsprozessen genutzt, während sie im Marketing zur personalisierten Kundenansprache und zur Analyse von Verbraucherdaten eingesetzt werden. **
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