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Wie wird Deep Learning eingesetzt, um komplexe Probleme in Bereichen wie Bilderkennung und Spracherkennung zu lösen?
Deep Learning verwendet neuronale Netzwerke, um Muster in großen Datenmengen zu erkennen und zu lernen. Diese Modelle werden trainiert, um komplexe Merkmale in Bildern oder Sprachdaten zu identifizieren. Durch die Verwendung von Deep Learning können Algorithmen präzisere und effizientere Lösungen für komplexe Probleme in Bereichen wie Bilderkennung und Spracherkennung finden. **
Wie beeinflusst maschinelles Lernen die zukünftige Entwicklung von künstlicher Intelligenz und Automatisierung?
Maschinelles Lernen ermöglicht es künstlicher Intelligenz, sich selbstständig weiterzuentwickeln und zu verbessern. Durch Automatisierung können Prozesse effizienter gestaltet und menschliche Arbeitskräfte entlastet werden. Die Kombination von maschinellem Lernen und Automatisierung wird die Zukunft der Technologie maßgeblich prägen. **
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Auf der Gefühlsebene, Fachbücher von Gitta JacobAuf dem leeren Stuhl lassen wir den internalisierenden Kritiker Platz nehmen und das unklare schwere Gefühl auf der Brust locken wir mit der Focusing-Technik ins Bewusstsein. Obwohl, vielleicht betrachten wir das Ganze erstmal metaemotional? Stuhldialog oder Imaginationsübung – welche emotionsfokussierende Technik ausgewählt wird, muss aus der Problematik der Patientin und den Therapiezielen begründet werden. Auch wenn viele Therapeut_innen emotionsfokussierende Übungen für hilfreich halten, können Unschlüssigkeit und Blockaden verhindern, dass die Techniken sinnvoll eingesetzt werden. Gitta Jacob stellt eine Heuristik und anhand zahlreicher Fallbeispiele vor, in welchen Situationen und mit welchen Zielen emotionsfokussierende Interventionen gut in die Sitzung eingebettet, durchgeführt und abgeschlossen werden können. Werden emotionsfokussierte Methoden richtig eingesetzt, helfen sie Patient_innen, Emotionen zu erleben, die sie zuvor vermieden oder unterdrückt haben. So können Emotionen endlich ihre adaptive Funktion erfüllen: die Aufmerksamkeit auf grundlegende Bedürfnisse lenken und darauf, was bedeutsam ist. Aus dem Inhalt: Was will die Patientin, was sie nicht hat? • Ist das, was der Patient will, realistischerweise erreichbar? • Wie komme ich als Therapeutin damit zurecht, dass meine Patientin ihre Wünsche nicht erreichen kann? • Emotionsfokussierte Arbeit, wenn der Patient realistische Ziele hat • Emotionsfokussierte Arbeit, wenn unerreichbare Wünsche bestehen.38,00 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Jacob, Gitta: WutWut , Emotionsarbeit in der Psychotherapie. Mit E-Book inside , Scheinwerferblenden & -gitter > Karosserie & Exterieur Styling , Erscheinungsjahr: 20220720, Produktform: Kassette, Inhalt/Anzahl: 1, Inhalt/Anzahl: 1, Autoren: Jacob, Gitta, Seitenzahl/Blattzahl: 128, Keyword: Angst; Emotion; Gefühl; Verhaltenstherapie; Wut; wütend; Ärger, Fachschema: Psychologie / Emotionen, Sexualität~Klinische Psychologie~Psychologie / Klinische Psychologie, Fachkategorie: Klinische Psychologie, Warengruppe: HC/Angewandte Psychologie, Fachkategorie: Psychologie: Emotionen, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Sender’s product category: BUNDLE, Verlag: Psychologie Verlagsunion, Verlag: Psychologie Verlagsunion, Verlag: Beltz, Julius, GmbH & Co. KG, Länge: 243, Breite: 167, Höhe: 14, Gewicht: 398, Produktform: Gebunden, Genre: Geisteswissenschaften/Kunst/Musik, Genre: Geisteswissenschaften/Kunst/Musik, Beinhaltet: B0000056838001 9783621289504-1 B0000056838002 9783621289504-2, eBook EAN: 9783621289511, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0060, Tendenz: +1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel,36,00 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Die Engel erlebt, Fachbücher von Gitta Mallasz"Die Engel erlebt" von Gitta Mallasz ist eine tiefgründige persönliche Ergänzung zu ihrem vorherigen Werk "Die Antwort der Engel". In diesem Buch teilt Mallasz ihre Erfahrungen und Einsichten, die sie während einer der dunkelsten Zeiten der Geschichte, dem Zweiten Weltkrieg, gesammelt hat. Als einzige Überlebende einer Gruppe von vier ungarischen Künstlern, die eine aussergewöhnliche lichtvolle Dimension erlebten, gewährt sie den Leser*innen einen Einblick in ihr wachsendes Verständnis dieser spirituellen Erfahrungen. Anstatt Interpretationen oder Erklärungen zu liefern, lässt Mallasz die Leser*innen an ihrem inneren Prozess teilhaben und beantwortet viele Fragen, die von den Leser*innen an sie herangetragen wurden. Dieses Buch ist nicht nur eine Reflexion über Licht und Dunkelheit, sondern auch eine Einladung, sich mit den eigenen Fragen und Erfahrungen auseinanderzusetzen.26,50 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Sprung ins Unbekannte, Fachbücher von Gitta MallaszDas Buch "Sprung ins Unbekannte" von Gitta Mallasz ist eine Fortsetzung ihrer themenbezogenen und autobiografisch gefärbten Buchreihe. In diesem Werk präsentiert die Autorin thematisch geordnete Texte aus dem Dokument "Die Antwort der Engel" und thematisiert die Verantwortung sowie die neuen Lebensmöglichkeiten des Menschen in der heutigen Zeit. Mallasz ermutigt die Leser*innen, das Unbekannte zu wagen und sich von alten Verhaltensmustern und Denkgewohnheiten zu befreien. Ihre Erzählungen sind nicht nur eine Reflexion über persönliche Erfahrungen, sondern auch ein inspirierender Aufruf zur Selbstentfaltung und zur Erkundung neuer Perspektiven. In einer Zeit, die von Herausforderungen geprägt ist, bietet das Buch wertvolle Einsichten und ermutigende Gedanken, die dazu anregen, das eigene Leben aktiv zu gestalten und neue Wege zu beschreiten.26,50 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Wie wirkt sich Deep Learning auf die Entwicklung von maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz aus?
Deep Learning hat die Entwicklung von maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz stark vorangetrieben, da es komplexe Muster in großen Datenmengen erkennen kann. Durch Deep Learning können Algorithmen immer komplexere Aufgaben lösen und bessere Ergebnisse erzielen. Es ermöglicht auch die Automatisierung von Prozessen, die zuvor menschliche Intelligenz erforderten. **
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Können digitale Lernvideos Fachbücher und analoges Lernen ersetzen?
Digitale Lernvideos können eine wertvolle Ergänzung zu Fachbüchern und analogem Lernen sein, da sie visuelle und auditive Elemente bieten und den Lernenden interaktiv einbinden können. Sie können jedoch nicht vollständig Fachbücher und analoges Lernen ersetzen, da sie oft nur einen begrenzten Ausschnitt des Lernstoffes abdecken und nicht die gleiche Tiefe und Breite an Informationen bieten können wie ein Buch. Es ist wichtig, verschiedene Lernmethoden zu kombinieren, um ein umfassendes Verständnis eines Themas zu erreichen. **
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Wie funktioniert die Automatisierung von Objekterkennung durch künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen? Was sind die Anwendungsgebiete und Herausforderungen in diesem Bereich?
Die Automatisierung von Objekterkennung durch künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen erfolgt durch das Training von Algorithmen mit großen Datensätzen, um Muster und Merkmale von Objekten zu erkennen. Anwendungsgebiete sind unter anderem autonomes Fahren, medizinische Bildgebung und Qualitätskontrolle in der Produktion. Herausforderungen liegen in der Datenvielfalt, der Robustheit gegenüber Veränderungen und der ethischen Verantwortung bei der Nutzung von KI-Systemen. **
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Welche verschiedenen Anwendungsgebiete gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter Medizin, Finanzen, Automobilindustrie und Marketing. In der Medizin können sie bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Behandlungsmethoden helfen. Im Finanzwesen werden sie zur Risikobewertung, Betrugserkennung und automatisierten Handelsentscheidungen eingesetzt. In der Automobilindustrie unterstützen sie bei der Entwicklung autonomer Fahrzeuge und verbessern die Sicherheitssysteme. Im Marketing werden sie zur personalisierten Kundenansprache und zur Analyse von Markttrends eingesetzt. **
Welche verschiedenen Anwendungsgebiete gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter Medizin, Finanzen, Automobilindustrie und Marketing. In der Medizin können sie beispielsweise bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Medikamente helfen. Im Finanzwesen werden sie zur Betrugsprävention und zur Analyse von Markttrends eingesetzt. In der Automobilindustrie können sie autonomes Fahren ermöglichen, während sie im Marketing zur personalisierten Kundenansprache und zur Analyse von Verbraucherdaten eingesetzt werden. **
Welche verschiedenen Anwendungsgebiete gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter Medizin, Finanzen, Automobilindustrie und Marketing. In der Medizin können sie beispielsweise bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Medikamente helfen. Im Finanzwesen werden sie zur Betrugsprävention und zur Analyse von Marktdaten eingesetzt. In der Automobilindustrie unterstützen sie bei der Entwicklung autonomer Fahrzeuge und in der Marketingbranche bei der Personalisierung von Werbung und der Analyse von Kundenverhalten. **
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DieAntwortderEngel, Fachbücher von Gitta Mallasz, Hannah DallosDas Fachbuch 'Die Antwort der Engel' entführt in eine bewegende Zeitgeschichte, in der vier ungarische Freunde während des Zweiten Weltkriegs nach Hoffnung, Orientierung und einem tieferen Lebenssinn suchen. Die Erzählung basiert auf den Überlieferungen von Hanna Dallos, einer bildenden Künstlerin und Lehrerin, die in siebzehn Monaten ihre Botschaften weitergab. Diese wurden von Gitta Mallasz und Lili Strausz in direkter Mitschrift festgehalten. Das Buch dokumentiert die bewegenden Erlebnisse und die Suche nach einem neuen, wahren und lichterfüllten Leben inmitten der nationalsozialistischen Dunkelheit. Es bietet einen einzigartigen Einblick in die menschliche Sehnsucht nach Erlösung und Einheit, die selbst in den dunkelsten Zeiten nicht erlischt. Die Erzählung, die in deutscher Sprache verfasst ist, verbindet historische Fakten mit tiefgreifenden psychologischen Einsichten und regt zum Nachdenken über die Bedeutung von Hoffnung und Menschlichkeit an. Die sorgfältig dokumentierten Überlieferungen und die authentische Darstellung der damaligen Lebensumstände machen dieses Werk zu einem bedeutenden Beitrag zur Geschichtsschreibung und zur psychologischen Auseinandersetzung mit existenziellen Fragen.36,50 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Wut, Fachbücher von Gitta JacobEine Patientin, die sich patzig einer therapeutischen Intervention verweigert, oder ein Patient, der innerhalb der Therapiesitzung bedrohlich wütend auftritt: Wut und Ärger können eine Behandlung erschweren und sich negativ auf den Heilungsprozess auswirken. Was die Wut ausmacht, wie man sie erkennt und vor allem, ob und wie man in der Psychotherapie effektiv an dieser Emotion arbeiten kann, zeigt die Autorin unter anderem anhand zahlreicher Fallbeispiele und Therapiedialoge. Die neue Reihe „Emotionsarbeit in der Psychotherapie“ thematisiert den Umgang mit einzelnen Emotionen in der Psychotherapie. Dieser Band der Reihe nimmt die Grundemotion „Wut“ in den Blick. Wut wird schnell als problematisch ausgelegt: Man soll sie nicht ausleben, möglichst unterdrücken. Wut kann daher mehrere Formen annehmen: etwa ein passiv-aggressives Verhalten, wenn sie unterdrückt wird, oder ein aggressiv-gewalttätiges Verhalten bei unkontrollierter Wut. Ein gesunder Umgang mit Wut und Ärger ist aber erlernbar. Aus dem Inhalt: I Grundlagen: 1 Wut als Basisemotion und im Rahmen verschiedener psychischer Störungen • 2 Ursachen und Psychodynamik von pathologischer Wut II Umgang mit Wut in der Psychotherapie: 3 Wut und verwandte Affekte im Fallkonzept berücksichtigen • 4 Den Widerstand einordnen • 5 Abstand zum Wutausdruck herstellen, um den Gefühlen „hinter dem Widerstand“ auf die Spur zu kommen • 6 Vulnerable Gefühle „hinter der Wut“ bearbeiten • 7 An der sozialen Kompetenz und einem angemessenen Ausdruck eigener Bedürfnisse arbeiten • 8 Die Emotionsregulation verbessern • 9 Die Verstärkerbilanz verbessern • 10 Arbeit mit Wut im Verlauf der Therapie • 11 Überlegungen zur Selbsterfahrung • 12 Extreme Situationen.36,00 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Auf der Gefühlsebene, Fachbücher von Gitta JacobAuf dem leeren Stuhl lassen wir den internalisierenden Kritiker Platz nehmen und das unklare schwere Gefühl auf der Brust locken wir mit der Focusing-Technik ins Bewusstsein. Obwohl, vielleicht betrachten wir das Ganze erstmal metaemotional? Stuhldialog oder Imaginationsübung – welche emotionsfokussierende Technik ausgewählt wird, muss aus der Problematik der Patientin und den Therapiezielen begründet werden. Auch wenn viele Therapeut_innen emotionsfokussierende Übungen für hilfreich halten, können Unschlüssigkeit und Blockaden verhindern, dass die Techniken sinnvoll eingesetzt werden. Gitta Jacob stellt eine Heuristik und anhand zahlreicher Fallbeispiele vor, in welchen Situationen und mit welchen Zielen emotionsfokussierende Interventionen gut in die Sitzung eingebettet, durchgeführt und abgeschlossen werden können. Werden emotionsfokussierte Methoden richtig eingesetzt, helfen sie Patient_innen, Emotionen zu erleben, die sie zuvor vermieden oder unterdrückt haben. So können Emotionen endlich ihre adaptive Funktion erfüllen: die Aufmerksamkeit auf grundlegende Bedürfnisse lenken und darauf, was bedeutsam ist. Aus dem Inhalt: Was will die Patientin, was sie nicht hat? • Ist das, was der Patient will, realistischerweise erreichbar? • Wie komme ich als Therapeutin damit zurecht, dass meine Patientin ihre Wünsche nicht erreichen kann? • Emotionsfokussierte Arbeit, wenn der Patient realistische Ziele hat • Emotionsfokussierte Arbeit, wenn unerreichbare Wünsche bestehen.38,00 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Jacob, Gitta: WutWut , Emotionsarbeit in der Psychotherapie. Mit E-Book inside , Scheinwerferblenden & -gitter > Karosserie & Exterieur Styling , Erscheinungsjahr: 20220720, Produktform: Kassette, Inhalt/Anzahl: 1, Inhalt/Anzahl: 1, Autoren: Jacob, Gitta, Seitenzahl/Blattzahl: 128, Keyword: Angst; Emotion; Gefühl; Verhaltenstherapie; Wut; wütend; Ärger, Fachschema: Psychologie / Emotionen, Sexualität~Klinische Psychologie~Psychologie / Klinische Psychologie, Fachkategorie: Klinische Psychologie, Warengruppe: HC/Angewandte Psychologie, Fachkategorie: Psychologie: Emotionen, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Sender’s product category: BUNDLE, Verlag: Psychologie Verlagsunion, Verlag: Psychologie Verlagsunion, Verlag: Beltz, Julius, GmbH & Co. KG, Länge: 243, Breite: 167, Höhe: 14, Gewicht: 398, Produktform: Gebunden, Genre: Geisteswissenschaften/Kunst/Musik, Genre: Geisteswissenschaften/Kunst/Musik, Beinhaltet: B0000056838001 9783621289504-1 B0000056838002 9783621289504-2, eBook EAN: 9783621289511, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0060, Tendenz: +1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel,36,00 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Wie wird Deep Learning eingesetzt, um komplexe Probleme in Bereichen wie Bilderkennung und Spracherkennung zu lösen?
Deep Learning verwendet neuronale Netzwerke, um Muster in großen Datenmengen zu erkennen und zu lernen. Diese Modelle werden trainiert, um komplexe Merkmale in Bildern oder Sprachdaten zu identifizieren. Durch die Verwendung von Deep Learning können Algorithmen präzisere und effizientere Lösungen für komplexe Probleme in Bereichen wie Bilderkennung und Spracherkennung finden. **
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Wie beeinflusst maschinelles Lernen die zukünftige Entwicklung von künstlicher Intelligenz und Automatisierung?
Maschinelles Lernen ermöglicht es künstlicher Intelligenz, sich selbstständig weiterzuentwickeln und zu verbessern. Durch Automatisierung können Prozesse effizienter gestaltet und menschliche Arbeitskräfte entlastet werden. Die Kombination von maschinellem Lernen und Automatisierung wird die Zukunft der Technologie maßgeblich prägen. **
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Wie wirkt sich Deep Learning auf die Entwicklung von maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz aus?
Deep Learning hat die Entwicklung von maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz stark vorangetrieben, da es komplexe Muster in großen Datenmengen erkennen kann. Durch Deep Learning können Algorithmen immer komplexere Aufgaben lösen und bessere Ergebnisse erzielen. Es ermöglicht auch die Automatisierung von Prozessen, die zuvor menschliche Intelligenz erforderten. **
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Können digitale Lernvideos Fachbücher und analoges Lernen ersetzen?
Digitale Lernvideos können eine wertvolle Ergänzung zu Fachbüchern und analogem Lernen sein, da sie visuelle und auditive Elemente bieten und den Lernenden interaktiv einbinden können. Sie können jedoch nicht vollständig Fachbücher und analoges Lernen ersetzen, da sie oft nur einen begrenzten Ausschnitt des Lernstoffes abdecken und nicht die gleiche Tiefe und Breite an Informationen bieten können wie ein Buch. Es ist wichtig, verschiedene Lernmethoden zu kombinieren, um ein umfassendes Verständnis eines Themas zu erreichen. **
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Die Engel erlebt, Fachbücher von Gitta Mallasz"Die Engel erlebt" von Gitta Mallasz ist eine tiefgründige persönliche Ergänzung zu ihrem vorherigen Werk "Die Antwort der Engel". In diesem Buch teilt Mallasz ihre Erfahrungen und Einsichten, die sie während einer der dunkelsten Zeiten der Geschichte, dem Zweiten Weltkrieg, gesammelt hat. Als einzige Überlebende einer Gruppe von vier ungarischen Künstlern, die eine aussergewöhnliche lichtvolle Dimension erlebten, gewährt sie den Leser*innen einen Einblick in ihr wachsendes Verständnis dieser spirituellen Erfahrungen. Anstatt Interpretationen oder Erklärungen zu liefern, lässt Mallasz die Leser*innen an ihrem inneren Prozess teilhaben und beantwortet viele Fragen, die von den Leser*innen an sie herangetragen wurden. Dieses Buch ist nicht nur eine Reflexion über Licht und Dunkelheit, sondern auch eine Einladung, sich mit den eigenen Fragen und Erfahrungen auseinanderzusetzen.26,50 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Sprung ins Unbekannte, Fachbücher von Gitta MallaszDas Buch "Sprung ins Unbekannte" von Gitta Mallasz ist eine Fortsetzung ihrer themenbezogenen und autobiografisch gefärbten Buchreihe. In diesem Werk präsentiert die Autorin thematisch geordnete Texte aus dem Dokument "Die Antwort der Engel" und thematisiert die Verantwortung sowie die neuen Lebensmöglichkeiten des Menschen in der heutigen Zeit. Mallasz ermutigt die Leser*innen, das Unbekannte zu wagen und sich von alten Verhaltensmustern und Denkgewohnheiten zu befreien. Ihre Erzählungen sind nicht nur eine Reflexion über persönliche Erfahrungen, sondern auch ein inspirierender Aufruf zur Selbstentfaltung und zur Erkundung neuer Perspektiven. In einer Zeit, die von Herausforderungen geprägt ist, bietet das Buch wertvolle Einsichten und ermutigende Gedanken, die dazu anregen, das eigene Leben aktiv zu gestalten und neue Wege zu beschreiten.26,50 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Maschinelles Lernen, Fachbücher von Jörg FrochteMaschinelles Lernen ist ein interdisziplinäres Fach, das die Bereiche Informatik, Mathematik und das jeweilige Anwendungsgebiet zusammenführt. In diesem Buch werden alle drei Teilgebiete gleichermassen berücksichtigt: - Algorithmen des maschinellen Lernens verwenden und verstehen, wie und warum sie funktionieren. - Kickstart zur Verwendung von Python 3 und seinem Ökosystem im Umfeld des maschinellen Lernens. - Verschiedene Methoden des überwachten, unüberwachten und bestärkenden Lernens, unter anderem Random Forest, DBSCAN und Q-Learning. Die Algorithmen werden zum besseren Verständnis und praktischen Einsatz anschaulich mittels NumPy und SciPy umgesetzt. Für die Support Vector Machines und das Deep Learning wird auf scikit-learn beziehungsweise Keras zurückgegriffen. Die dritte Auflage wurde für die Keras/Tensorflow-Version 2 sowie Python 3.7 überarbeitet, mehrere Kapitel insbesondere zum bestärkten Lernen wurden aktualisiert und folgende Themen wurden unter anderem neu aufgenommen: - Deep Q-Learning - Class Activation Maps und Grad-CAM - Pandas-Integration und -Einführung - OpenAI Gym integriert Das Buch ist ideal für Studierende der Informatik, Mechatronik, Elektrotechnik und der angewandten Statistik/Data Science sowie für Ingenieure und Informatiker in der Praxis. Vorausgesetzt werden Kenntnisse in objektorientierter Programmierung und Basiswissen der Hochschulmathematik. Die nötige Mathematik wird eingebettet im Buch präsentiert und die Theorie direkt in Python-Code umgesetzt.39,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Künstliche Intelligenz und Robotik, Fachbücher von Christian Heinze, Björn Steinrötter, Martin EbersDas Fachbuch "Künstliche Intelligenz und Robotik" bietet eine umfassende und fundierte Analyse der rechtlichen Fragestellungen, die sich aus der Entwicklung und Anwendung von Künstlicher Intelligenz (KI) und Robotik ergeben. Es richtet sich an Fachleute aus den Bereichen Wirtschaft, Wissenschaft und Recht und beleuchtet die Herausforderungen, die mit der bevorstehenden europäischen KI-Verordnung ab August 2024 einhergehen. Das Werk gliedert sich in mehrere Abschnitte, die sowohl technische als auch regulatorische Aspekte behandeln. Zudem werden spezifische rechtliche Implikationen in verschiedenen Rechtsgebieten wie Vertragsrecht, Zivilrecht, Verbraucherrecht und Datenschutz behandelt. Anwendungsbeispiele aus der Praxis, wie Legal Tech und Smart Contracts, runden das Buch ab und bieten wertvolle Einblicke in die zukünftige Entwicklung dieser Technologien.229,00 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Wie funktioniert die Automatisierung von Objekterkennung durch künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen? Was sind die Anwendungsgebiete und Herausforderungen in diesem Bereich?
Die Automatisierung von Objekterkennung durch künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen erfolgt durch das Training von Algorithmen mit großen Datensätzen, um Muster und Merkmale von Objekten zu erkennen. Anwendungsgebiete sind unter anderem autonomes Fahren, medizinische Bildgebung und Qualitätskontrolle in der Produktion. Herausforderungen liegen in der Datenvielfalt, der Robustheit gegenüber Veränderungen und der ethischen Verantwortung bei der Nutzung von KI-Systemen. **
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Welche verschiedenen Anwendungsgebiete gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter Medizin, Finanzen, Automobilindustrie und Marketing. In der Medizin können sie bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Behandlungsmethoden helfen. Im Finanzwesen werden sie zur Risikobewertung, Betrugserkennung und automatisierten Handelsentscheidungen eingesetzt. In der Automobilindustrie unterstützen sie bei der Entwicklung autonomer Fahrzeuge und verbessern die Sicherheitssysteme. Im Marketing werden sie zur personalisierten Kundenansprache und zur Analyse von Markttrends eingesetzt. **
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Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter Medizin, Finanzen, Automobilindustrie und Marketing. In der Medizin können sie beispielsweise bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Medikamente helfen. Im Finanzwesen werden sie zur Betrugsprävention und zur Analyse von Markttrends eingesetzt. In der Automobilindustrie können sie autonomes Fahren ermöglichen, während sie im Marketing zur personalisierten Kundenansprache und zur Analyse von Verbraucherdaten eingesetzt werden. **
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Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter Medizin, Finanzen, Automobilindustrie und Marketing. In der Medizin können sie beispielsweise bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Medikamente helfen. Im Finanzwesen werden sie zur Betrugsprävention und zur Analyse von Marktdaten eingesetzt. In der Automobilindustrie unterstützen sie bei der Entwicklung autonomer Fahrzeuge und in der Marketingbranche bei der Personalisierung von Werbung und der Analyse von Kundenverhalten. **
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