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Greif
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Maschinelles Lernen (Frochte, Jörg)
Maschinelles Lernen , Maschinelles Lernen ist ein interdisziplinäres Fach, das die Bereiche Informatik, Mathematik und das jeweilige Anwendungsgebiet zusammenführt. In diesem Buch werden alle drei Teilgebiete gleichermaßen berücksichtigt: - Algorithmen des maschinellen Lernens verwenden und verstehen, wie und warum sie funktionieren. - Kickstart zur Verwendung von Python 3 und seinem Ökosystem im Umfeld des maschinellen Lernens. - Verschiedene Methoden des überwachten, unüberwachten und bestärkenden Lernens, u.a. Random Forest, DBSCAN und Q-Learning. Die Algorithmen werden zum besseren Verständnis und praktischen Einsatz anschaulich mittels NumPy und SciPy umgesetzt. Für die Support Vector Machines und das Deep Learning wird auf scikit-learn bzw. Keras zurückgegriffen. Die dritte Auflage wurde für die Keras/Tensorflow-Version 2 sowie Python 3.7 überarbeitet, mehrere Kapitel insbesondere zum bestärkten Lernen wurde aktualisiert und folgende Themen wurden unter anderem neu aufgenommen: - Deep Q-Learning - Class Activation Maps und Grad-CAM - Pandas-Integration und -Einführung - OpenAI Gym integriert Das Buch ist ideal für Studierende der Informatik, Mechatronik, Elektrotechnik und der angewandten Statistik/Data Science sowie für Ingenieure und Informatiker in der Praxis. Vorausgesetzt werden Kenntnisse in objektorientierter Programmierung und Basiswissen der Hochschulmathematik. Die nötige Mathematik wird eingebettet im Buch präsentiert und die Theorie direkt in Python-Code umgesetzt. , Bücher > Bücher & Zeitschriften , Auflage: 3., überarbeitete und erweiterte Auflage, Erscheinungsjahr: 20201120, Produktform: Kassette, Inhalt/Anzahl: 1, Inhalt/Anzahl: 1, Autoren: Frochte, Jörg, Auflage: 21003, Auflage/Ausgabe: 3., überarbeitete und erweiterte Auflage, Seitenzahl/Blattzahl: 616, Keyword: artificial intelligence basics; artificial intelligence machine learning; künstliche intelligenz ai; künstliche intelligenz programmieren; künstliche intelligenz verstehen; machine learning book; machine learning python; maschinelles lernen anfänger; maschinelles lernen grundlagen; maschinelles lernen python; selbstlernende ki; selbstlernende systeme, Fachschema: Wahrscheinlichkeitsrechnung~Intelligenz / Künstliche Intelligenz~KI~Künstliche Intelligenz - AI, Bildungszweck: für die Hochschule, Fachkategorie: Maschinelles Lernen, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Sender’s product category: BUNDLE, Verlag: Hanser Fachbuchverlag, Verlag: Hanser Fachbuchverlag, Verlag: Hanser, Carl, Verlag GmbH & Co. KG, Länge: 241, Breite: 177, Höhe: 40, Gewicht: 1167, Produktform: Gebunden, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Beinhaltet: B0000059240001 B0000059240002, Beinhaltet EAN: 9783446913387 9783446913394, Vorgänger EAN: 9783446459960 9783446452916, eBook EAN: 9783446463554, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0050, Tendenz: +1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel, WolkenId: 1788644
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Gold-Gedenkmünze "Greif"
Greif - das berühmte Münzmotiv aus der griechischen Antike - Jetzt Gold-Gedenkmünze sichern!Dieser prachtvolle Greif: In der griechischen Sagenwelt steht dieses beeindruckende Hybrid aus Löwe und Adler als Beschützer von Gold und Aufseher von kostbaren Schätzen. Als eine der populärsten mythischen Kreaturen des Mittelalters, bleibt der Greif auch heute noch ein verehrtes Wappentier. Die antike thrakische Stadt Abdera ist die Geburtsstätte der eindrucksvollen Münzen mit dem Greif-Motiv. Glänzende Würdigung einer numismatischen Ikone in reinstem Gold Begleitet wird der Greif von der Zikade, die als beliebtes Zusatzmotiv auf zahlreichen antiken Geldstücken zu finden ist. Zu Ehren dieses aussergewöhnlichen Wesens präsentieren wir Ihnen die beeindruckende Gedenkmünze "Greif" aus reinstem Gold (999,9/1000) patiniert in Silk Finish für einen seidenmatten Look. Eine filigrane Motivausgestaltung dieser numismatischen Ikone macht diese Halbgramm-Münze zu einem sammelwürdigen Exemplar. Sichern Sie sich jetzt diese faszinierende Gold-Gedenkmünze zum günstigen MDM-Vorteilspreis von nur {{p1}}. Hochwertiges Zubehör inklusive Wir überreichen Ihnen diese einzigartige Gedenkausgabe inklusive Zertifikat, das die Echtheit bestätigt und ihre hohen Qualitätsmerkmale garantiert. Die Lieferung erfolgt mehrwertsteuerfrei. Seltenes Sammlerstück Bitte beachten Sie: Dieses grandiose Münz-Highlight aus reinstem Gold ist offizielles Zahlungsmittel im Ausgabeland und wurde äußerst streng limitiert auf weltweit nur 5.000 Exemplare. Zögern Sie daher nicht zu lange und sichern Sie sich dieses Sammlerobjekt zu Ehren des Mischwesens "Greif" am besten sofort! Mit einem schnellen Ausverkauf ist zu rechnen. Risikofrei bestellen Wir überreichen Ihnen Ihre Gold-Gedenkmünze "Greif" für 14 Tage zur Ansicht. Innerhalb dieser Zeit können Sie sie garantiert zurückgeben. Mit Ihrer Bestellung gehen Sie keine weiteren Verpflichtungen ein.
Preis: 119.99 € | Versand*: 0.00 € -
Greif- und Lochzirkel 300mm
Greif- und Lochzirkel 300mm
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Wie wird Deep Learning eingesetzt, um komplexe Probleme in Bereichen wie Bilderkennung und Spracherkennung zu lösen?
Deep Learning verwendet neuronale Netzwerke, um Muster in großen Datenmengen zu erkennen und zu lernen. Diese Modelle werden trainiert, um komplexe Merkmale in Bildern oder Sprachdaten zu identifizieren. Durch die Verwendung von Deep Learning können Algorithmen präzisere und effizientere Lösungen für komplexe Probleme in Bereichen wie Bilderkennung und Spracherkennung finden.
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Was ist der badische Greif?
Was ist der badische Greif? Der badische Greif ist ein Wappentier, das in der Heraldik als Symbol für die Region Baden verwendet wird. Es handelt sich um eine Mischung aus einem Greif und einem Löwen, mit typischerweise einem Greifenkopf und einem Löwenkörper. Der badische Greif ist ein starkes und majestätisches Wesen, das Stärke und Macht verkörpert. Er ist ein Symbol für die Geschichte und Tradition der Region Baden und wird oft in Wappen, Flaggen und anderen Symbolen verwendet.
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Welche verschiedenen Anwendungsgebiete gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter Medizin, Finanzen, Automobilindustrie und Marketing. In der Medizin können sie bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Behandlungsmethoden helfen. Im Finanzwesen werden sie zur Risikobewertung, Betrugserkennung und automatisierten Handelsentscheidungen eingesetzt. In der Automobilindustrie unterstützen sie bei der Entwicklung autonomer Fahrzeuge und verbessern die Sicherheitssysteme. Im Marketing werden sie zur personalisierten Kundenansprache und zur Analyse von Markttrends eingesetzt.
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Welche verschiedenen Anwendungsgebiete gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter Medizin, Finanzen, Automobilindustrie und Marketing. In der Medizin können sie beispielsweise bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Medikamente helfen. Im Finanzwesen werden sie zur Betrugsprävention und zur Analyse von Markttrends eingesetzt. In der Automobilindustrie können sie autonomes Fahren ermöglichen, während sie im Marketing zur personalisierten Kundenansprache und zur Analyse von Verbraucherdaten eingesetzt werden.
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Sterntaler Greif-Quietsche Emmi
Die niedliche Greif-Quietsche Esel Emmi besteht aus Flauschstoff und Jersey. Mit Quietsche weckt es die Aufmerksamkeit deines Babys im Nu. Esel Emmi ist außerdem gut greifbar für kleine Kinderhände und durch die Wattierung angenehm zu halten.Produktdetails: Maße (Länge x Breite x Höhe): 18 x 11 x 5 cm Material Flausch: 100 % Polyester Material Jersey: 100 % Baumwolle Mit eingesetzter Quietsche Alter: ab 0 Monaten AchtungNicht waschen. Chlorbleiche nicht möglich. Trocknen im Tumbler nicht möglich. Nicht bügeln. Herstellerangaben im Sinne der Produktsicherheitsverordnung (GPSR): Sterntaler GmbH Werkstr. 6-8, 65599 Dornburg, Deutschland info@sterntaler.com
Preis: 7.98 € | Versand*: 4.95 € -
Greif- und Lochzirkel 160mm
Greif- und Lochzirkel 160mm
Preis: 58.23 € | Versand*: 5.90 € -
Greif- und Lochzirkel 200mm
Greif- und Lochzirkel 200mm
Preis: 69.90 € | Versand*: 5.90 € -
Greif- und Lochzirkel 250mm
Greif- und Lochzirkel 250mm
Preis: 81.66 € | Versand*: 5.90 €
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Welche verschiedenen Anwendungsgebiete gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter Medizin, Finanzen, Automobilindustrie und Marketing. In der Medizin können sie beispielsweise bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Medikamente helfen. Im Finanzwesen werden sie zur Betrugsprävention und zur Analyse von Marktdaten eingesetzt. In der Automobilindustrie unterstützen sie bei der Entwicklung autonomer Fahrzeuge und in der Marketingbranche bei der Personalisierung von Werbung und der Analyse von Kundenverhalten.
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Welche verschiedenen Anwendungsbereiche gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter Medizin, Finanzen, Automobilindustrie und Marketing. In der Medizin können sie bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Behandlungsmethoden helfen. Im Finanzwesen können sie bei der Analyse von Marktdaten und der Risikobewertung eingesetzt werden. In der Automobilindustrie können sie zur Entwicklung autonomer Fahrzeuge und zur Optimierung von Produktionsprozessen verwendet werden. Im Marketing können sie zur Personalisierung von Werbung und zur Analyse von Kundenverhalten eingesetzt werden.
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Welche verschiedenen Anwendungsbereiche gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen finden Anwendung in verschiedenen Bereichen wie Gesundheitswesen, Finanzwesen, Automobilindustrie und E-Commerce. Im Gesundheitswesen können sie beispielsweise bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Medikamente eingesetzt werden. Im Finanzwesen können sie bei der Betrugserkennung und der Risikobewertung helfen. In der Automobilindustrie können sie autonomes Fahren ermöglichen und im E-Commerce können sie personalisierte Empfehlungen und Kundenbetreuung bieten.
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Welche verschiedenen Anwendungsbereiche gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen finden Anwendung in verschiedenen Bereichen wie der Medizin, wo sie bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Behandlungsmethoden eingesetzt werden. Im Finanzwesen unterstützen sie bei der Analyse von Marktdaten und der Vorhersage von Trends. In der Automobilindustrie werden sie für die Entwicklung autonomer Fahrzeuge genutzt und im Bereich der Sprach- und Bilderkennung kommen sie in der Unterhaltungs- und Kommunikationstechnologie zum Einsatz.
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