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Wie wird Deep Learning eingesetzt, um komplexe Probleme in Bereichen wie Bilderkennung und Spracherkennung zu lösen?
Deep Learning verwendet neuronale Netzwerke, um Muster in großen Datenmengen zu erkennen und zu lernen. Diese Modelle werden trainiert, um komplexe Merkmale in Bildern oder Sprachdaten zu identifizieren. Durch die Verwendung von Deep Learning können Algorithmen präzisere und effizientere Lösungen für komplexe Probleme in Bereichen wie Bilderkennung und Spracherkennung finden. **
In welchen Bereichen werden künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen heutzutage am häufigsten eingesetzt?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden heutzutage am häufigsten in den Bereichen der Gesundheitsversorgung, Finanzdienstleistungen und Marketing eingesetzt. Sie helfen bei der Diagnose von Krankheiten, der Analyse von Finanzdaten und der Personalisierung von Werbung. Diese Technologien werden auch in der Automobilindustrie, im Einzelhandel und in der Cybersicherheit immer wichtiger. **
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Dobot AI Teaching Kit künstliche Intelligenz für Magician Lite, Robotik Kit, WeissMit dem DOBOT AI Teaching Kit können Schüler die Welt der Roboter erkunden. Pädagogen und Schüler können innerhalb von Minuten eine realitätsnahe KI-Lösung einrichten. Durch die Kombination von Magician Lite mit diesem Kit erleben Schüler reale KI-Szenarien, nehmen an praktischen Aktivitäten teil und lassen sich zu Prototypen ihrer KI-Lösungen inspirieren. Das Kit bietet ausserdem Online-Schritt-für-Schritt-Anleitungen, die Anfängern helfen, sofort mit der Erstellung ihrer eigenen Modelle zu beginnen. Bringen Sie Robotern mit OCR-Technologie das „Sehen“ bei. OCR wird häufig zur Automatisierung und Optimierung von Geschäftsprozessen eingesetzt. Das Lagererfassungssystem nutzt OCR-Technologie, um die Zeichen auf den Waren zu identifizieren, damit der Roboterarm sie im entsprechenden Regal platzieren kann. Das automatisierte Müllklassifizierungssystem identifiziert mithilfe der Bilderkennung verschiedene Müllarten und entsorgt sie in die Tonne. KI-Bilderkennung wird häufig für die intelligente Gesichtserkennung zur Aufnahme besserer Bilder im Verbrauchermarkt sowie in der Sicherheits- und Überwachungsbranche eingesetzt. Das automatische Wiederauffüllungssystem nutzt die Bildsegmentierung, um die Waren im Bild zu segmentieren, die Bilderkennung, um verschiedene Arten von Waren zu identifizieren, und den Roboterarm, um die Waren in das entsprechende Regal zu legen. Bringen Sie Robotern mit Spracherkennung bei, zu „verstehen“. Das Smart-Shopping-System nutzt Spracherkennung, um die Bestellungen der Kunden zu identifizieren, den Roboterarm, um Bestellungen entgegenzunehmen, und Gesichtserkennung, um zu bezahlen. Spracherkennungstechnologien verändern die Art und Weise, wie Menschen mit ihrer Umgebung interagieren.70,03 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Künstliche Intelligenz und Robotik, Fachbücher von Christian Heinze, Björn Steinrötter, Martin EbersDas Fachbuch "Künstliche Intelligenz und Robotik" bietet eine umfassende und fundierte Analyse der rechtlichen Fragestellungen, die sich aus der Entwicklung und Anwendung von Künstlicher Intelligenz (KI) und Robotik ergeben. Es richtet sich an Fachleute aus den Bereichen Wirtschaft, Wissenschaft und Recht und beleuchtet die Herausforderungen, die mit der bevorstehenden europäischen KI-Verordnung ab August 2024 einhergehen. Das Werk gliedert sich in mehrere Abschnitte, die sowohl technische als auch regulatorische Aspekte behandeln. Zudem werden spezifische rechtliche Implikationen in verschiedenen Rechtsgebieten wie Vertragsrecht, Zivilrecht, Verbraucherrecht und Datenschutz behandelt. Anwendungsbeispiele aus der Praxis, wie Legal Tech und Smart Contracts, runden das Buch ab und bieten wertvolle Einblicke in die zukünftige Entwicklung dieser Technologien.229,00 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Menschen ohne Obdach, Fachbücher von Sarah MorrWohnungslos und ausgegrenzt – wie kann geholfen werden? - Fallgeschichten zur Veranschaulichung - Konzepte und Möglichkeiten der Hilfe - Autoren mit langjähriger praktischer Erfahrung in der Obdachlosenarbeit Ziel dieses Buches ist es, den Leserinnen und Lesern einen Einblick in die Lebenslage wohnungsloser Menschen zu geben und Orientierung im Umgang mit ihnen zu bieten. Die Autoren beschreiben anschaulich die Dimensionen von Wohnungslosigkeit und Obdachlosigkeit sowie die prekären Lebensverhältnisse der Betroffenen, die meist von Armut, Ausgrenzung und Erkrankungen geprägt sind. Sie beleuchten individuelle und gesellschaftliche Faktoren, die den Absturz in diese Lage begünstigen oder herbeiführen, und stellen Konzepte zur Verbesserung der Situation wohnungsloser Menschen vor. Fallbeispiele veranschaulichen die Möglichkeiten und Schwierigkeiten, die in der Arbeit mit dieser vulnerablen Personengruppe auftreten. Dabei wird deutlich, dass es sich bei dem Phänomen Wohnungslosigkeit um eine komplexe soziale Problemlage handelt, zu deren Bewältigung vielfältige Anstrengungen unterschiedlichster Akteure erforderlich sind. Dieses Buch richtet sich an: Psychotherapeutinnen und Psychotherapeuten, Sozialmedizinerinnen und Sozialmediziner, Sozialarbeiterinnen und Sozialarbeiter, Ärztinnen und Ärzte, Wohlfahrtsverbände, Sozialbehörden, Beratungsstellen, Kliniken, Pflegedienste und Beschäftigungsgesellschaften.30,00 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Künstliche Intelligenz in Geodäsie und Geoinformatik, Fachbücher von Wilfried GrunauDas Fachbuch "Künstliche Intelligenz in Geodäsie und Geoinformatik" in seiner vollständig überarbeiteten und erweiterten 2. Auflage bietet einen umfassenden Überblick über die neuesten Verfahren und Konzepte der künstlichen Intelligenz in den Bereichen Geodäsie und Geoinformatik. Ein interdisziplinäres Team von 70 Expertinnen und Experten präsentiert sowohl bewährte als auch neu entwickelte Methoden, die die Erfassung, Verarbeitung und Analyse von Geodaten revolutionieren. Die einleitenden Kapitel behandeln grundlegende Prinzipien des maschinellen Lernens und neuronale Netze, während zentrale Softwareplattformen und industrielle Ökosysteme wie Esri und Hexagon vorgestellt werden. Praxisnahe Beispiele und anwendungsorientierte Forschungsprojekte verdeutlichen den Einsatz von KI in realen Anwendungen, darunter die Gebäudeerkennung, Georeferenzierung von Satellitenbildern und intelligente Parkraumkartierung. Das Buch ist eine wertvolle Ressource für Fachleute und Studierende, die sich mit den Möglichkeiten der KI in der Geowissenschaft auseinandersetzen möchten.44,00 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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In welchen Bereichen werden Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen derzeit am häufigsten eingesetzt?
Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen werden derzeit am häufigsten in den Bereichen Gesundheitswesen, Finanzwesen und Marketing eingesetzt. Im Gesundheitswesen helfen sie bei der Diagnose von Krankheiten, im Finanzwesen bei der Analyse von Daten und im Marketing bei der Personalisierung von Werbung. Die Technologien werden auch in der Automobilindustrie, im Einzelhandel und in der Logistik eingesetzt. **
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Wie funktioniert die Automatisierung von Objekterkennung durch künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen? Was sind die Anwendungsgebiete und Herausforderungen in diesem Bereich?
Die Automatisierung von Objekterkennung durch künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen erfolgt durch das Training von Algorithmen mit großen Datensätzen, um Muster und Merkmale von Objekten zu erkennen. Anwendungsgebiete sind unter anderem autonomes Fahren, medizinische Bildgebung und Qualitätskontrolle in der Produktion. Herausforderungen liegen in der Datenvielfalt, der Robustheit gegenüber Veränderungen und der ethischen Verantwortung bei der Nutzung von KI-Systemen. **
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In welchen Branchen und Bereichen werden Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen am häufigsten eingesetzt?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden am häufigsten in den Bereichen Gesundheitswesen, Finanzwesen und E-Commerce eingesetzt. Sie finden auch Anwendung in der Automobilindustrie, im Marketing und in der Logistik. In Branchen wie der IT-Sicherheit, dem Bildungswesen und der Landwirtschaft werden sie ebenfalls zunehmend genutzt. **
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In welchen verschiedenen Branchen und Bereichen werden künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen heute eingesetzt?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in den Bereichen Gesundheitswesen, Finanzwesen und Automobilindustrie eingesetzt. Sie finden Anwendung in der Bilderkennung, der Sprachverarbeitung und der Prognose von Markttrends. Zudem werden sie auch in der Robotik, im E-Commerce und in der Cybersicherheit genutzt. **
Welche verschiedenen Anwendungsgebiete gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter Medizin, Finanzen, Automobilindustrie und Marketing. In der Medizin können sie bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Behandlungsmethoden helfen. Im Finanzwesen werden sie zur Risikobewertung, Betrugserkennung und automatisierten Handelsentscheidungen eingesetzt. In der Automobilindustrie unterstützen sie bei der Entwicklung autonomer Fahrzeuge und verbessern die Sicherheitssysteme. Im Marketing werden sie zur personalisierten Kundenansprache und zur Analyse von Markttrends eingesetzt. **
Welche verschiedenen Anwendungsgebiete gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter Medizin, Finanzen, Automobilindustrie und Marketing. In der Medizin können sie beispielsweise bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Medikamente helfen. Im Finanzwesen werden sie zur Betrugsprävention und zur Analyse von Markttrends eingesetzt. In der Automobilindustrie können sie autonomes Fahren ermöglichen, während sie im Marketing zur personalisierten Kundenansprache und zur Analyse von Verbraucherdaten eingesetzt werden. **
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Pfade der Obdach- und Wohnungslosigkeit in Wien, Fachbücher von Philipp Schnell, Judith SchnelzerDas Fachbuch "Pfade der Obdach- und Wohnungslosigkeit in Wien" bietet eine umfassende Analyse der Übergänge zwischen verschiedenen Phasen der Wohnversorgung für ehemals obdach- und wohnungslose Personen. Es beleuchtet die individuellen Erfahrungen dieser Personen und untersucht, wie sie von unterschiedlichen Formen der Obdach- und Wohnungslosigkeit zurück in eine langfristig stabile Wohnsituation gelangen. Durch biographische Interviews werden wertvolle Erkenntnisse über Lebenslagen, Bedürfnisse sowie emotionale und soziale Lebenswelten gewonnen. Das Buch entwickelt ein Phasenmodell, das auf der ETHOS Light Typologie basiert, und bietet praxisnahe Handlungsempfehlungen für Fachkräfte in der Wohnungslosenhilfe. Es ist ein wichtiges Werk für alle, die sich mit den Herausforderungen der Wohnungsnot und den Möglichkeiten der Unterstützung auseinandersetzen.29,00 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Obdach- und Wohnungslosigkeit in pandemischen Zeiten, Fachbücher von Frank Sowa, Marco Heinrich, Frieda HeinzelmannFrank Sowa (Dr. phil.), geboren 1974, ist Professor für Soziologie in der Sozialen Arbeit am Technischen Institut Nürnberg. Sein Forschungsschwerpunkt liegt auf der Kultur- und Organisationssoziologie, sozialen Ungleichheiten und sozialen Problemen, der Soziologie der Armut, insbesondere Obdachlosigkeit, sowie qualitativen Methoden. Marco Heinrich (M.A.), geboren 1992, ist wissenschaftlicher Mitarbeiter am Technischen Institut Nürnberg. Sein Arbeitsschwerpunkt liegt auf qualitativer Forschung, Wohnen und Obdachlosigkeit, sozialer Ungleichheit sowie Diskurs- und Subjektivierungsforschung. Frieda Heinzelmann (M.A.), geboren 1996, ist Sozialpädagogin und war bis 2022 wissenschaftliche Mitarbeiterin am Technischen Institut Nürnberg. Derzeit arbeitet sie im allgemeinen Sozialdienst. Ihr Arbeitsschwerpunkt liegt auf Wohnen und Obdachlosigkeit sowie qualitativen Methoden.46,00 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Dobot AI Teaching Kit künstliche Intelligenz für Magician Lite, Robotik Kit, WeissMit dem DOBOT AI Teaching Kit können Schüler die Welt der Roboter erkunden. Pädagogen und Schüler können innerhalb von Minuten eine realitätsnahe KI-Lösung einrichten. Durch die Kombination von Magician Lite mit diesem Kit erleben Schüler reale KI-Szenarien, nehmen an praktischen Aktivitäten teil und lassen sich zu Prototypen ihrer KI-Lösungen inspirieren. Das Kit bietet ausserdem Online-Schritt-für-Schritt-Anleitungen, die Anfängern helfen, sofort mit der Erstellung ihrer eigenen Modelle zu beginnen. Bringen Sie Robotern mit OCR-Technologie das „Sehen“ bei. OCR wird häufig zur Automatisierung und Optimierung von Geschäftsprozessen eingesetzt. Das Lagererfassungssystem nutzt OCR-Technologie, um die Zeichen auf den Waren zu identifizieren, damit der Roboterarm sie im entsprechenden Regal platzieren kann. Das automatisierte Müllklassifizierungssystem identifiziert mithilfe der Bilderkennung verschiedene Müllarten und entsorgt sie in die Tonne. KI-Bilderkennung wird häufig für die intelligente Gesichtserkennung zur Aufnahme besserer Bilder im Verbrauchermarkt sowie in der Sicherheits- und Überwachungsbranche eingesetzt. Das automatische Wiederauffüllungssystem nutzt die Bildsegmentierung, um die Waren im Bild zu segmentieren, die Bilderkennung, um verschiedene Arten von Waren zu identifizieren, und den Roboterarm, um die Waren in das entsprechende Regal zu legen. Bringen Sie Robotern mit Spracherkennung bei, zu „verstehen“. Das Smart-Shopping-System nutzt Spracherkennung, um die Bestellungen der Kunden zu identifizieren, den Roboterarm, um Bestellungen entgegenzunehmen, und Gesichtserkennung, um zu bezahlen. Spracherkennungstechnologien verändern die Art und Weise, wie Menschen mit ihrer Umgebung interagieren.70,03 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Künstliche Intelligenz und Robotik, Fachbücher von Christian Heinze, Björn Steinrötter, Martin EbersDas Fachbuch "Künstliche Intelligenz und Robotik" bietet eine umfassende und fundierte Analyse der rechtlichen Fragestellungen, die sich aus der Entwicklung und Anwendung von Künstlicher Intelligenz (KI) und Robotik ergeben. Es richtet sich an Fachleute aus den Bereichen Wirtschaft, Wissenschaft und Recht und beleuchtet die Herausforderungen, die mit der bevorstehenden europäischen KI-Verordnung ab August 2024 einhergehen. Das Werk gliedert sich in mehrere Abschnitte, die sowohl technische als auch regulatorische Aspekte behandeln. Zudem werden spezifische rechtliche Implikationen in verschiedenen Rechtsgebieten wie Vertragsrecht, Zivilrecht, Verbraucherrecht und Datenschutz behandelt. Anwendungsbeispiele aus der Praxis, wie Legal Tech und Smart Contracts, runden das Buch ab und bieten wertvolle Einblicke in die zukünftige Entwicklung dieser Technologien.229,00 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Wie wird Deep Learning eingesetzt, um komplexe Probleme in Bereichen wie Bilderkennung und Spracherkennung zu lösen?
Deep Learning verwendet neuronale Netzwerke, um Muster in großen Datenmengen zu erkennen und zu lernen. Diese Modelle werden trainiert, um komplexe Merkmale in Bildern oder Sprachdaten zu identifizieren. Durch die Verwendung von Deep Learning können Algorithmen präzisere und effizientere Lösungen für komplexe Probleme in Bereichen wie Bilderkennung und Spracherkennung finden. **
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In welchen Bereichen werden künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen heutzutage am häufigsten eingesetzt?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden heutzutage am häufigsten in den Bereichen der Gesundheitsversorgung, Finanzdienstleistungen und Marketing eingesetzt. Sie helfen bei der Diagnose von Krankheiten, der Analyse von Finanzdaten und der Personalisierung von Werbung. Diese Technologien werden auch in der Automobilindustrie, im Einzelhandel und in der Cybersicherheit immer wichtiger. **
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In welchen Bereichen werden Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen derzeit am häufigsten eingesetzt?
Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen werden derzeit am häufigsten in den Bereichen Gesundheitswesen, Finanzwesen und Marketing eingesetzt. Im Gesundheitswesen helfen sie bei der Diagnose von Krankheiten, im Finanzwesen bei der Analyse von Daten und im Marketing bei der Personalisierung von Werbung. Die Technologien werden auch in der Automobilindustrie, im Einzelhandel und in der Logistik eingesetzt. **
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Wie funktioniert die Automatisierung von Objekterkennung durch künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen? Was sind die Anwendungsgebiete und Herausforderungen in diesem Bereich?
Die Automatisierung von Objekterkennung durch künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen erfolgt durch das Training von Algorithmen mit großen Datensätzen, um Muster und Merkmale von Objekten zu erkennen. Anwendungsgebiete sind unter anderem autonomes Fahren, medizinische Bildgebung und Qualitätskontrolle in der Produktion. Herausforderungen liegen in der Datenvielfalt, der Robustheit gegenüber Veränderungen und der ethischen Verantwortung bei der Nutzung von KI-Systemen. **
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Menschen ohne Obdach, Fachbücher von Sarah MorrWohnungslos und ausgegrenzt – wie kann geholfen werden? - Fallgeschichten zur Veranschaulichung - Konzepte und Möglichkeiten der Hilfe - Autoren mit langjähriger praktischer Erfahrung in der Obdachlosenarbeit Ziel dieses Buches ist es, den Leserinnen und Lesern einen Einblick in die Lebenslage wohnungsloser Menschen zu geben und Orientierung im Umgang mit ihnen zu bieten. Die Autoren beschreiben anschaulich die Dimensionen von Wohnungslosigkeit und Obdachlosigkeit sowie die prekären Lebensverhältnisse der Betroffenen, die meist von Armut, Ausgrenzung und Erkrankungen geprägt sind. Sie beleuchten individuelle und gesellschaftliche Faktoren, die den Absturz in diese Lage begünstigen oder herbeiführen, und stellen Konzepte zur Verbesserung der Situation wohnungsloser Menschen vor. Fallbeispiele veranschaulichen die Möglichkeiten und Schwierigkeiten, die in der Arbeit mit dieser vulnerablen Personengruppe auftreten. Dabei wird deutlich, dass es sich bei dem Phänomen Wohnungslosigkeit um eine komplexe soziale Problemlage handelt, zu deren Bewältigung vielfältige Anstrengungen unterschiedlichster Akteure erforderlich sind. Dieses Buch richtet sich an: Psychotherapeutinnen und Psychotherapeuten, Sozialmedizinerinnen und Sozialmediziner, Sozialarbeiterinnen und Sozialarbeiter, Ärztinnen und Ärzte, Wohlfahrtsverbände, Sozialbehörden, Beratungsstellen, Kliniken, Pflegedienste und Beschäftigungsgesellschaften.30,00 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Künstliche Intelligenz in Geodäsie und Geoinformatik, Fachbücher von Wilfried GrunauDas Fachbuch "Künstliche Intelligenz in Geodäsie und Geoinformatik" in seiner vollständig überarbeiteten und erweiterten 2. Auflage bietet einen umfassenden Überblick über die neuesten Verfahren und Konzepte der künstlichen Intelligenz in den Bereichen Geodäsie und Geoinformatik. Ein interdisziplinäres Team von 70 Expertinnen und Experten präsentiert sowohl bewährte als auch neu entwickelte Methoden, die die Erfassung, Verarbeitung und Analyse von Geodaten revolutionieren. Die einleitenden Kapitel behandeln grundlegende Prinzipien des maschinellen Lernens und neuronale Netze, während zentrale Softwareplattformen und industrielle Ökosysteme wie Esri und Hexagon vorgestellt werden. Praxisnahe Beispiele und anwendungsorientierte Forschungsprojekte verdeutlichen den Einsatz von KI in realen Anwendungen, darunter die Gebäudeerkennung, Georeferenzierung von Satellitenbildern und intelligente Parkraumkartierung. Das Buch ist eine wertvolle Ressource für Fachleute und Studierende, die sich mit den Möglichkeiten der KI in der Geowissenschaft auseinandersetzen möchten.44,00 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Wohnungslosigkeit bei Frauen, Fachbücher von Nicole KautzHome sweet home besingen Menschen seit jeher die eigenen vier Wände als Fluchtburg, Ruheraum und privaten Erinnerungsort. Doch obwohl unser Körper aufgrund seiner Beschaffenheit auf eine Unterkunft angewiesen ist, hat nicht jeder den Luxus eines Zuhauses. Schicksalsschläge oder ungünstige Entwicklungen bringen Menschen in Situationen und an Wendepunkte, in denen sie ihr elementares Grundbedürfnis nach einer eigenen Bleibe verlieren, und unter Wohnungslosen sind erschreckend viele Frauen, auch wenn man zunächst nur an Männer denkt. Ausgehend von der sozialen und physischen Bedeutung des Wohnens berichtet Nicole Kautz von individuellen Schicksalen wohnungsloser Frauen. Autobiografische, narrative Interviews rekonstruieren subjektive Sichtweisen und geben Aufschluss über prägende Ereignisse und Entwicklungstendenzen, über Deutungsmuster sowie Lebens- und Identitätsvorstellungen. Im Ergebnis.29,90 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Künstliche Intelligenz in Produktion und Maschinenbau, Fachbücher von Miriam Elmers, Oliver NiggemannDer Ratgeber ist eine praxisnahe, allgemein verständliche Entscheidungshilfe für die mittelständische Industrie, wenn es um den Einstieg in die Künstliche Intelligenz im eigenen Unternehmen geht. Anhand von Beispielen wird aufgezeigt, wie Unternehmen schon heute KI in der Praxis einsetzen – etwa zur frühzeitigen Erkennung von Anomalien, zur Einsparung von Ressourcen, zur Optimierung der Produktqualität und Individualisierung von Produkten. Zu jedem Beispiel erläutern die Autoren die angewandten Methoden, zunächst in Kurzform für einen schnellen Überblick, dann ausführlicher, um tiefergehende Fragen zu beantworten. Als Basis erläutert der Ratgeber zudem grundlegend, was Schlagworte wie Künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und digitale Zwillinge bedeuten. In Interviews berichten Experten und Unternehmer von ihren eigenen Erfahrungen mit Künstlicher Intelligenz und ordnen die Bedeutung für die Praxis, für die Zukunft der Arbeitswelt und für unsere Gesellschaft ein. Zudem geben sie Anregungen, mit wem Unternehmer in diesem Themenbereich zusammenarbeiten können und wo sie Unterstützung bekommen.28,00 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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In welchen Branchen und Bereichen werden Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen am häufigsten eingesetzt?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden am häufigsten in den Bereichen Gesundheitswesen, Finanzwesen und E-Commerce eingesetzt. Sie finden auch Anwendung in der Automobilindustrie, im Marketing und in der Logistik. In Branchen wie der IT-Sicherheit, dem Bildungswesen und der Landwirtschaft werden sie ebenfalls zunehmend genutzt. **
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Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in den Bereichen Gesundheitswesen, Finanzwesen und Automobilindustrie eingesetzt. Sie finden Anwendung in der Bilderkennung, der Sprachverarbeitung und der Prognose von Markttrends. Zudem werden sie auch in der Robotik, im E-Commerce und in der Cybersicherheit genutzt. **
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Welche verschiedenen Anwendungsgebiete gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter Medizin, Finanzen, Automobilindustrie und Marketing. In der Medizin können sie bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Behandlungsmethoden helfen. Im Finanzwesen werden sie zur Risikobewertung, Betrugserkennung und automatisierten Handelsentscheidungen eingesetzt. In der Automobilindustrie unterstützen sie bei der Entwicklung autonomer Fahrzeuge und verbessern die Sicherheitssysteme. Im Marketing werden sie zur personalisierten Kundenansprache und zur Analyse von Markttrends eingesetzt. **
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