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Wie wird Deep Learning eingesetzt, um komplexe Probleme in Bereichen wie Bilderkennung und Spracherkennung zu lösen?
Deep Learning verwendet neuronale Netzwerke, um Muster in großen Datenmengen zu erkennen und zu lernen. Diese Modelle werden trainiert, um komplexe Merkmale in Bildern oder Sprachdaten zu identifizieren. Durch die Verwendung von Deep Learning können Algorithmen präzisere und effizientere Lösungen für komplexe Probleme in Bereichen wie Bilderkennung und Spracherkennung finden. **
Wie beeinflusst maschinelles Lernen die zukünftige Entwicklung von künstlicher Intelligenz und Automatisierung?
Maschinelles Lernen ermöglicht es künstlicher Intelligenz, sich selbstständig weiterzuentwickeln und zu verbessern. Durch Automatisierung können Prozesse effizienter gestaltet und menschliche Arbeitskräfte entlastet werden. Die Kombination von maschinellem Lernen und Automatisierung wird die Zukunft der Technologie maßgeblich prägen. **
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Italian Contributions to Planetary Astr, Fachbücher von Ileana ChinniciDas Buch "Italian Contributions to Planetary Astronomy" bietet einen umfassenden Überblick über die bedeutendsten Beiträge italienischer Astronomen zur Entwicklung der Planetenastronomie im 19. und frühen 20. Jahrhundert. Es beginnt mit der Entdeckung von Ceres, dem ersten Asteroiden, der heute als Zwergplanet klassifiziert ist, und endet mit der Rolle des Observatoriums von Padua bei der Berechnung der Umlaufbahn von Pluto in den 1930er Jahren. Auf dieser Reise werden zahlreiche Informationen zu Entdeckungen von Kometen und Asteroiden, frühen spektroskopischen Beobachtungen, Zeichnungen von Planeten und Kometen sowie Berechnungen von Umlaufbahnen und Ephemeriden bereitgestellt. Die Beiträge bekannter Persönlichkeiten wie Giovanni Schiaparelli, Giovanni Battista Donati, Angelo Secchi und Annibale De Gasparis werden ausführlich erläutert. Viele der beschriebenen Ergebnisse sind auch für die moderne Astronomie von Interesse und sprechen ein breites Publikum an, darunter Wissenschaftler, Historiker, Astronomen und die allgemeine Öffentlichkeit.117,69 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Planetary HealthPlanetary Health , Das Konzept Planetary Health befasst sich mit den Zusammenhängen zwischen der Gesundheit des Menschen und der Gesundheit unseres Planeten. Bereits jetzt hat die zunehmende Zerstörung der Ökosysteme durch die raumgreifende Lebensweise des Menschen negativen Einfluss auf unsere Gesundheit, zuvorderst durch Umweltverschmutzung, Artensterben und die voranschreitende Klimakrise. Diese zunehmende Überschreitung planetarer Grenzen ist für die Gesellschaften eine beispiellose Herausforderung. Es gilt nun, diese Entwicklung im Kontext von Gesundheit und Medizin zu berücksichtigen - und die Wissenschaften rund um die Medizin zu ertüchtigen, sich eingehend mit den Konsequenzen für die Gesundheit auseinanderzusetzen. Beispiele sind die tödlichen Auswirkungen von Hitzewellen, die Zunahme von Allergien oder auch das Auftreten neuartiger Krankheitserreger. Dieses Fachbuch bündelt das aktuelle, für viele der medizinischen Fachgebiete noch neue Wissen über die vielfältigen Folgen der Klimakrise. Es sind Folgen, die auch noch die Gesundheit kommender Generationen beeinflussen werden. Mit Geleitworten von Eckart von Hirschhausen, Detlev Ganten und Sabine Gabrysch , Reiningungssets > Autopflege & Aufbereitung , Erscheinungsjahr: 20230317, Produktform: Kartoniert, Beilage: Paperback, Redaktion: Traidl-Hoffmann, Claudia~Schulz, Christian~Herrmann, Martin~Simon, Babette, Abbildungen: 18 schwarz-weiße Abbildungen, 14 schwarz-weiße Tabellen, Keyword: planetare Grenzen; planetare Gesundheit; Klimakrise; Artensterben; Hitzewellen; Klimafolgen; Klimawandel; Klimakommunikation; Nachhaltigkeit; Umweltmedizin; Mitigation; Klimasprechstunde, Fachschema: Medizin / Spezialgebiete, Fachkategorie: Medizinische Spezialgebiete, Warengruppe: TB/Medizin/Andere Fachgebiete, Fachkategorie: Klinische und Innere Medizin, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Seitenanzahl: XIX, Seitenanzahl: 342, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: MWV Medizinisch Wiss. Ver, Verlag: MWV Medizinisch Wiss. Ver, Verlag: MWV Medizinisch Wissenschaftliche Verlagsgesellschaft mbH & Co. KG, Länge: 209, Breite: 145, Höhe: 16, Gewicht: 574, Produktform: Kartoniert, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0030, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Lagerartikel, Unterkatalog: Taschenbuch,29,95 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Maschinelles Lernen, Fachbücher von Jörg FrochteMaschinelles Lernen ist ein interdisziplinäres Fach, das die Bereiche Informatik, Mathematik und das jeweilige Anwendungsgebiet zusammenführt. In diesem Buch werden alle drei Teilgebiete gleichermassen berücksichtigt: - Algorithmen des maschinellen Lernens verwenden und verstehen, wie und warum sie funktionieren. - Kickstart zur Verwendung von Python 3 und seinem Ökosystem im Umfeld des maschinellen Lernens. - Verschiedene Methoden des überwachten, unüberwachten und bestärkenden Lernens, unter anderem Random Forest, DBSCAN und Q-Learning. Die Algorithmen werden zum besseren Verständnis und praktischen Einsatz anschaulich mittels NumPy und SciPy umgesetzt. Für die Support Vector Machines und das Deep Learning wird auf scikit-learn beziehungsweise Keras zurückgegriffen. Die dritte Auflage wurde für die Keras/Tensorflow-Version 2 sowie Python 3.7 überarbeitet, mehrere Kapitel insbesondere zum bestärkten Lernen wurden aktualisiert und folgende Themen wurden unter anderem neu aufgenommen: - Deep Q-Learning - Class Activation Maps und Grad-CAM - Pandas-Integration und -Einführung - OpenAI Gym integriert Das Buch ist ideal für Studierende der Informatik, Mechatronik, Elektrotechnik und der angewandten Statistik/Data Science sowie für Ingenieure und Informatiker in der Praxis. Vorausgesetzt werden Kenntnisse in objektorientierter Programmierung und Basiswissen der Hochschulmathematik. Die nötige Mathematik wird eingebettet im Buch präsentiert und die Theorie direkt in Python-Code umgesetzt.39,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Künstliche Intelligenz und Robotik, Fachbücher von Christian Heinze, Björn Steinrötter, Martin EbersDas Fachbuch "Künstliche Intelligenz und Robotik" bietet eine umfassende und fundierte Analyse der rechtlichen Fragestellungen, die sich aus der Entwicklung und Anwendung von Künstlicher Intelligenz (KI) und Robotik ergeben. Es richtet sich an Fachleute aus den Bereichen Wirtschaft, Wissenschaft und Recht und beleuchtet die Herausforderungen, die mit der bevorstehenden europäischen KI-Verordnung ab August 2024 einhergehen. Das Werk gliedert sich in mehrere Abschnitte, die sowohl technische als auch regulatorische Aspekte behandeln. Zudem werden spezifische rechtliche Implikationen in verschiedenen Rechtsgebieten wie Vertragsrecht, Zivilrecht, Verbraucherrecht und Datenschutz behandelt. Anwendungsbeispiele aus der Praxis, wie Legal Tech und Smart Contracts, runden das Buch ab und bieten wertvolle Einblicke in die zukünftige Entwicklung dieser Technologien.229,00 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Wie wirkt sich Deep Learning auf die Entwicklung von maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz aus?
Deep Learning hat die Entwicklung von maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz stark vorangetrieben, da es komplexe Muster in großen Datenmengen erkennen kann. Durch Deep Learning können Algorithmen immer komplexere Aufgaben lösen und bessere Ergebnisse erzielen. Es ermöglicht auch die Automatisierung von Prozessen, die zuvor menschliche Intelligenz erforderten. **
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Können digitale Lernvideos Fachbücher und analoges Lernen ersetzen?
Digitale Lernvideos können eine wertvolle Ergänzung zu Fachbüchern und analogem Lernen sein, da sie visuelle und auditive Elemente bieten und den Lernenden interaktiv einbinden können. Sie können jedoch nicht vollständig Fachbücher und analoges Lernen ersetzen, da sie oft nur einen begrenzten Ausschnitt des Lernstoffes abdecken und nicht die gleiche Tiefe und Breite an Informationen bieten können wie ein Buch. Es ist wichtig, verschiedene Lernmethoden zu kombinieren, um ein umfassendes Verständnis eines Themas zu erreichen. **
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Wie funktioniert die Automatisierung von Objekterkennung durch künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen? Was sind die Anwendungsgebiete und Herausforderungen in diesem Bereich?
Die Automatisierung von Objekterkennung durch künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen erfolgt durch das Training von Algorithmen mit großen Datensätzen, um Muster und Merkmale von Objekten zu erkennen. Anwendungsgebiete sind unter anderem autonomes Fahren, medizinische Bildgebung und Qualitätskontrolle in der Produktion. Herausforderungen liegen in der Datenvielfalt, der Robustheit gegenüber Veränderungen und der ethischen Verantwortung bei der Nutzung von KI-Systemen. **
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Welche verschiedenen Anwendungsgebiete gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter Medizin, Finanzen, Automobilindustrie und Marketing. In der Medizin können sie bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Behandlungsmethoden helfen. Im Finanzwesen werden sie zur Risikobewertung, Betrugserkennung und automatisierten Handelsentscheidungen eingesetzt. In der Automobilindustrie unterstützen sie bei der Entwicklung autonomer Fahrzeuge und verbessern die Sicherheitssysteme. Im Marketing werden sie zur personalisierten Kundenansprache und zur Analyse von Markttrends eingesetzt. **
Welche verschiedenen Anwendungsgebiete gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter Medizin, Finanzen, Automobilindustrie und Marketing. In der Medizin können sie beispielsweise bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Medikamente helfen. Im Finanzwesen werden sie zur Betrugsprävention und zur Analyse von Markttrends eingesetzt. In der Automobilindustrie können sie autonomes Fahren ermöglichen, während sie im Marketing zur personalisierten Kundenansprache und zur Analyse von Verbraucherdaten eingesetzt werden. **
Welche verschiedenen Anwendungsgebiete gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter Medizin, Finanzen, Automobilindustrie und Marketing. In der Medizin können sie beispielsweise bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Medikamente helfen. Im Finanzwesen werden sie zur Betrugsprävention und zur Analyse von Marktdaten eingesetzt. In der Automobilindustrie unterstützen sie bei der Entwicklung autonomer Fahrzeuge und in der Marketingbranche bei der Personalisierung von Werbung und der Analyse von Kundenverhalten. **
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Planetary Nebulae, Fachbücher von D. R. FlowerDas Fachbuch "Planetary Nebulae" dokumentiert die Proceedings des IAU Symposiums 103, das vom 9. bis 13. August 1982 an der University College London stattfand. Es enthält eine Sammlung von eingeladenen Beiträgen, Abstracts der eingereichten Arbeiten sowie die Diskussionen, die während des Symposiums stattfanden. Die Manuskripte wurden aus druckfertigen Kopien zusammengestellt, wobei der Herausgeber für die Vorbereitung der Abstracts und die Autoren der eingeladenen Beiträge für ihre eigenen Reviews verantwortlich waren. Die lebhaften und informativen Diskussionen sind in diesem Band festgehalten, ergänzt durch ein Objektverzeichnis, das die Nützlichkeit des Buches erhöhen soll. Die Unterstützung durch die IAU und die University College London sowie die Gastfreundschaft während der Exkursion zum Old Royal Observatory und National Maritime Museum in Greenwich werden ebenfalls gewürdigt.106,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Planetary Geology, Fachbücher von Dominic Fortes, Claudio Vitaûfinzi"Planetary Geology: An Introduction" bietet eine umfassende Erkundung des Sonnensystems aus der Perspektive der Erdwissenschaften. Dieses Fachbuch richtet sich sowohl an Studierende als auch an interessierte Laien und vermittelt fundierte Kenntnisse über die geologischen Prozesse und Strukturen, die die verschiedenen Himmelskörper prägen. Der Autor, Dominic Fortes, nutzt eine klare und zugängliche Sprache, um komplexe Konzepte zu erläutern und die Leser auf eine Reise durch die faszinierenden geologischen Merkmale unseres Sonnensystems mitzunehmen. Mit 336 Seiten bietet das Buch eine detaillierte Analyse und zahlreiche Illustrationen, die das Verständnis der behandelten Themen unterstützen. Es ist ein wertvolles Nachschlagewerk für alle, die sich für Geologie und die Wissenschaften des Weltraums interessieren.77,82 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Italian Contributions to Planetary Astr, Fachbücher von Ileana ChinniciDas Buch "Italian Contributions to Planetary Astronomy" bietet einen umfassenden Überblick über die bedeutendsten Beiträge italienischer Astronomen zur Entwicklung der Planetenastronomie im 19. und frühen 20. Jahrhundert. Es beginnt mit der Entdeckung von Ceres, dem ersten Asteroiden, der heute als Zwergplanet klassifiziert ist, und endet mit der Rolle des Observatoriums von Padua bei der Berechnung der Umlaufbahn von Pluto in den 1930er Jahren. Auf dieser Reise werden zahlreiche Informationen zu Entdeckungen von Kometen und Asteroiden, frühen spektroskopischen Beobachtungen, Zeichnungen von Planeten und Kometen sowie Berechnungen von Umlaufbahnen und Ephemeriden bereitgestellt. Die Beiträge bekannter Persönlichkeiten wie Giovanni Schiaparelli, Giovanni Battista Donati, Angelo Secchi und Annibale De Gasparis werden ausführlich erläutert. Viele der beschriebenen Ergebnisse sind auch für die moderne Astronomie von Interesse und sprechen ein breites Publikum an, darunter Wissenschaftler, Historiker, Astronomen und die allgemeine Öffentlichkeit.117,69 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Planetary HealthPlanetary Health , Das Konzept Planetary Health befasst sich mit den Zusammenhängen zwischen der Gesundheit des Menschen und der Gesundheit unseres Planeten. Bereits jetzt hat die zunehmende Zerstörung der Ökosysteme durch die raumgreifende Lebensweise des Menschen negativen Einfluss auf unsere Gesundheit, zuvorderst durch Umweltverschmutzung, Artensterben und die voranschreitende Klimakrise. Diese zunehmende Überschreitung planetarer Grenzen ist für die Gesellschaften eine beispiellose Herausforderung. Es gilt nun, diese Entwicklung im Kontext von Gesundheit und Medizin zu berücksichtigen - und die Wissenschaften rund um die Medizin zu ertüchtigen, sich eingehend mit den Konsequenzen für die Gesundheit auseinanderzusetzen. Beispiele sind die tödlichen Auswirkungen von Hitzewellen, die Zunahme von Allergien oder auch das Auftreten neuartiger Krankheitserreger. Dieses Fachbuch bündelt das aktuelle, für viele der medizinischen Fachgebiete noch neue Wissen über die vielfältigen Folgen der Klimakrise. Es sind Folgen, die auch noch die Gesundheit kommender Generationen beeinflussen werden. Mit Geleitworten von Eckart von Hirschhausen, Detlev Ganten und Sabine Gabrysch , Reiningungssets > Autopflege & Aufbereitung , Erscheinungsjahr: 20230317, Produktform: Kartoniert, Beilage: Paperback, Redaktion: Traidl-Hoffmann, Claudia~Schulz, Christian~Herrmann, Martin~Simon, Babette, Abbildungen: 18 schwarz-weiße Abbildungen, 14 schwarz-weiße Tabellen, Keyword: planetare Grenzen; planetare Gesundheit; Klimakrise; Artensterben; Hitzewellen; Klimafolgen; Klimawandel; Klimakommunikation; Nachhaltigkeit; Umweltmedizin; Mitigation; Klimasprechstunde, Fachschema: Medizin / Spezialgebiete, Fachkategorie: Medizinische Spezialgebiete, Warengruppe: TB/Medizin/Andere Fachgebiete, Fachkategorie: Klinische und Innere Medizin, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Seitenanzahl: XIX, Seitenanzahl: 342, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: MWV Medizinisch Wiss. Ver, Verlag: MWV Medizinisch Wiss. Ver, Verlag: MWV Medizinisch Wissenschaftliche Verlagsgesellschaft mbH & Co. KG, Länge: 209, Breite: 145, Höhe: 16, Gewicht: 574, Produktform: Kartoniert, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0030, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Lagerartikel, Unterkatalog: Taschenbuch,29,95 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Wie wird Deep Learning eingesetzt, um komplexe Probleme in Bereichen wie Bilderkennung und Spracherkennung zu lösen?
Deep Learning verwendet neuronale Netzwerke, um Muster in großen Datenmengen zu erkennen und zu lernen. Diese Modelle werden trainiert, um komplexe Merkmale in Bildern oder Sprachdaten zu identifizieren. Durch die Verwendung von Deep Learning können Algorithmen präzisere und effizientere Lösungen für komplexe Probleme in Bereichen wie Bilderkennung und Spracherkennung finden. **
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Wie beeinflusst maschinelles Lernen die zukünftige Entwicklung von künstlicher Intelligenz und Automatisierung?
Maschinelles Lernen ermöglicht es künstlicher Intelligenz, sich selbstständig weiterzuentwickeln und zu verbessern. Durch Automatisierung können Prozesse effizienter gestaltet und menschliche Arbeitskräfte entlastet werden. Die Kombination von maschinellem Lernen und Automatisierung wird die Zukunft der Technologie maßgeblich prägen. **
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Wie wirkt sich Deep Learning auf die Entwicklung von maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz aus?
Deep Learning hat die Entwicklung von maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz stark vorangetrieben, da es komplexe Muster in großen Datenmengen erkennen kann. Durch Deep Learning können Algorithmen immer komplexere Aufgaben lösen und bessere Ergebnisse erzielen. Es ermöglicht auch die Automatisierung von Prozessen, die zuvor menschliche Intelligenz erforderten. **
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Können digitale Lernvideos Fachbücher und analoges Lernen ersetzen?
Digitale Lernvideos können eine wertvolle Ergänzung zu Fachbüchern und analogem Lernen sein, da sie visuelle und auditive Elemente bieten und den Lernenden interaktiv einbinden können. Sie können jedoch nicht vollständig Fachbücher und analoges Lernen ersetzen, da sie oft nur einen begrenzten Ausschnitt des Lernstoffes abdecken und nicht die gleiche Tiefe und Breite an Informationen bieten können wie ein Buch. Es ist wichtig, verschiedene Lernmethoden zu kombinieren, um ein umfassendes Verständnis eines Themas zu erreichen. **
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Maschinelles Lernen, Fachbücher von Jörg FrochteMaschinelles Lernen ist ein interdisziplinäres Fach, das die Bereiche Informatik, Mathematik und das jeweilige Anwendungsgebiet zusammenführt. In diesem Buch werden alle drei Teilgebiete gleichermassen berücksichtigt: - Algorithmen des maschinellen Lernens verwenden und verstehen, wie und warum sie funktionieren. - Kickstart zur Verwendung von Python 3 und seinem Ökosystem im Umfeld des maschinellen Lernens. - Verschiedene Methoden des überwachten, unüberwachten und bestärkenden Lernens, unter anderem Random Forest, DBSCAN und Q-Learning. Die Algorithmen werden zum besseren Verständnis und praktischen Einsatz anschaulich mittels NumPy und SciPy umgesetzt. Für die Support Vector Machines und das Deep Learning wird auf scikit-learn beziehungsweise Keras zurückgegriffen. Die dritte Auflage wurde für die Keras/Tensorflow-Version 2 sowie Python 3.7 überarbeitet, mehrere Kapitel insbesondere zum bestärkten Lernen wurden aktualisiert und folgende Themen wurden unter anderem neu aufgenommen: - Deep Q-Learning - Class Activation Maps und Grad-CAM - Pandas-Integration und -Einführung - OpenAI Gym integriert Das Buch ist ideal für Studierende der Informatik, Mechatronik, Elektrotechnik und der angewandten Statistik/Data Science sowie für Ingenieure und Informatiker in der Praxis. Vorausgesetzt werden Kenntnisse in objektorientierter Programmierung und Basiswissen der Hochschulmathematik. Die nötige Mathematik wird eingebettet im Buch präsentiert und die Theorie direkt in Python-Code umgesetzt.39,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Künstliche Intelligenz und Robotik, Fachbücher von Christian Heinze, Björn Steinrötter, Martin EbersDas Fachbuch "Künstliche Intelligenz und Robotik" bietet eine umfassende und fundierte Analyse der rechtlichen Fragestellungen, die sich aus der Entwicklung und Anwendung von Künstlicher Intelligenz (KI) und Robotik ergeben. Es richtet sich an Fachleute aus den Bereichen Wirtschaft, Wissenschaft und Recht und beleuchtet die Herausforderungen, die mit der bevorstehenden europäischen KI-Verordnung ab August 2024 einhergehen. Das Werk gliedert sich in mehrere Abschnitte, die sowohl technische als auch regulatorische Aspekte behandeln. Zudem werden spezifische rechtliche Implikationen in verschiedenen Rechtsgebieten wie Vertragsrecht, Zivilrecht, Verbraucherrecht und Datenschutz behandelt. Anwendungsbeispiele aus der Praxis, wie Legal Tech und Smart Contracts, runden das Buch ab und bieten wertvolle Einblicke in die zukünftige Entwicklung dieser Technologien.229,00 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Planetary Forest, Fachbücher von Claudia Hartl, Clemens Finkelstein, Mathias KesslerDas Buch "Planetary Forest" ist ein innovatives Fachbuch, das die Schnittstelle zwischen Kunst und Wissenschaft beleuchtet, um das drängende Thema des Waldsterbens zu thematisieren. Es dokumentiert ein partizipatives Kunst-Wissenschafts-Projekt, das im Naturpark Hochtaunus bei Frankfurt/Main durchgeführt wurde. Im Rahmen einer Kunstintervention wurde Waldmaterial entnommen und in den Botanischen Garten Giessen transplantiert, um die Resilienz der Natur zu demonstrieren. Die Skulptur, die aus scheinbar toter Pflanzenmasse besteht, zeigt, wie neues Leben ohne menschliches Eingreifen entstehen kann. Das Buch bietet eine Einführung in die soziokulturellen und ökopolitischen Bestrebungen des beteiligten Kollektivs und enthält Beiträge von verschiedenen Autor*innen, die an dem Projekt mitgewirkt haben. Es ist eine wertvolle Ressource für alle, die sich für die Herausforderungen des Klimawandels und die Rolle von Kunst in der Wissenschaft interessieren.28,00 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Künstliche Intelligenz in der Industrie Maschinelles Lernen und Deep Learning, Taschenbuch von G. Kalaiarasi,M. Selvi,E. Srividhya, Verlag UnserKünstliche Intelligenz In Der Industrie Maschinelles Lernen Und Deep Learning, Taschenbuch Von G. Kalaiarasi,m. Selvi,e. Srividhya, Verlag Unser Wissen, 978-620-9-38502-5, Seitenanzahl: 16860,90 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Wie funktioniert die Automatisierung von Objekterkennung durch künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen? Was sind die Anwendungsgebiete und Herausforderungen in diesem Bereich?
Die Automatisierung von Objekterkennung durch künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen erfolgt durch das Training von Algorithmen mit großen Datensätzen, um Muster und Merkmale von Objekten zu erkennen. Anwendungsgebiete sind unter anderem autonomes Fahren, medizinische Bildgebung und Qualitätskontrolle in der Produktion. Herausforderungen liegen in der Datenvielfalt, der Robustheit gegenüber Veränderungen und der ethischen Verantwortung bei der Nutzung von KI-Systemen. **
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Welche verschiedenen Anwendungsgebiete gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter Medizin, Finanzen, Automobilindustrie und Marketing. In der Medizin können sie bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Behandlungsmethoden helfen. Im Finanzwesen werden sie zur Risikobewertung, Betrugserkennung und automatisierten Handelsentscheidungen eingesetzt. In der Automobilindustrie unterstützen sie bei der Entwicklung autonomer Fahrzeuge und verbessern die Sicherheitssysteme. Im Marketing werden sie zur personalisierten Kundenansprache und zur Analyse von Markttrends eingesetzt. **
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Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter Medizin, Finanzen, Automobilindustrie und Marketing. In der Medizin können sie beispielsweise bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Medikamente helfen. Im Finanzwesen werden sie zur Betrugsprävention und zur Analyse von Markttrends eingesetzt. In der Automobilindustrie können sie autonomes Fahren ermöglichen, während sie im Marketing zur personalisierten Kundenansprache und zur Analyse von Verbraucherdaten eingesetzt werden. **
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Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter Medizin, Finanzen, Automobilindustrie und Marketing. In der Medizin können sie beispielsweise bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Medikamente helfen. Im Finanzwesen werden sie zur Betrugsprävention und zur Analyse von Marktdaten eingesetzt. In der Automobilindustrie unterstützen sie bei der Entwicklung autonomer Fahrzeuge und in der Marketingbranche bei der Personalisierung von Werbung und der Analyse von Kundenverhalten. **
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